3月26日，逆矩陣科技宣布完成超千萬美元天使輪融資。投資方是高瓴創(chuàng)投和北大系基金燕緣創(chuàng)投。這家成立于2026年2月14日的公司，成立才40天就拿到了千萬美元融資。

更值得關(guān)注的是，逆矩陣科技核心創(chuàng)始人吉嘉銘1998年出生，是北京大學(xué)人工智能研究院博士生；聯(lián)創(chuàng)陳博遠(yuǎn)2004年出生，還是北京大學(xué)元培學(xué)院大四本科生。兩位都是北大學(xué)生年度人物，這是北大學(xué)生群體中的最高榮譽(yù)。

PART.01

技術(shù)范式轉(zhuǎn)移：從語言世界到物理世界

大語言模型的狂飆突進(jìn)已經(jīng)持續(xù)了三年，但天花板越來越明顯了。因?yàn)長LM本質(zhì)是在處理"符號(hào)"，而真正理解物理世界，需要的是"感知+推理"的深度融合。

世界模型賽道正在爆發(fā)。李飛飛創(chuàng)立的World Labs完成10億美元新融資，估值直逼50億美元。楊立昆領(lǐng)銜的AMI Labs也官宣了10.3億美元的種子輪。

逆矩陣科技創(chuàng)始人吉嘉銘表示，下一個(gè)AI范式的核心，將從靜態(tài)生成轉(zhuǎn)向交互式的物理世界預(yù)測。

傳統(tǒng)的視頻生成模型，只是在"畫"看起來像真的畫面。但世界模型要做的，是根據(jù)動(dòng)作指令，推演出物理世界"應(yīng)該如何"響應(yīng)。

舉個(gè)具體場景。工業(yè)生產(chǎn)線上，如果傳送帶速度提高10%，產(chǎn)品會(huì)不會(huì)飛出去？機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)軌跡會(huì)不會(huì)撞到旁邊的設(shè)備？這些問題，傳統(tǒng)的生成模型根本答不上來，但世界模型可以——因?yàn)樗斫馕锢硪?guī)律，能做因果推理。

PART.02

30位北大頂尖人才

逆矩陣科技的團(tuán)隊(duì)可以說非常強(qiáng)大。

吉嘉銘是北京大學(xué)人工智能研究院博士生，學(xué)術(shù)成績單嚇人：2025年Apple Scholar(全球遴選，中國大陸僅2位)、首屆騰訊青云獎(jiǎng)學(xué)金、螞蟻Intech獎(jiǎng)學(xué)金(全球共10名)。他已經(jīng)在頂會(huì)發(fā)表了30多篇論文，代表作獲ACL2025最佳論文。谷歌學(xué)術(shù)引用5600多次，GitHub開源項(xiàng)目累計(jì)獲星超3.2萬，模型下載量突破500萬次。這個(gè)級(jí)別的學(xué)術(shù)影響力，在國內(nèi)年輕學(xué)者中絕對(duì)罕見。

陳博遠(yuǎn)是北京大學(xué)元培學(xué)院人工智能方向大四本科生，綜合排名第一。大一就發(fā)表NeurIPS2023，大三第一作者發(fā)表NeurIPS2025亮點(diǎn)論文(全球前2.6%)，還拿過NeurIPS Oral(接受率僅0.35%)，谷歌學(xué)術(shù)引用超2000次。

兩個(gè)創(chuàng)始人都是北京大學(xué)2025學(xué)年年度人物。這個(gè)榮譽(yù)含金量極高，每年全校只選10位在學(xué)術(shù)科研、科技創(chuàng)新等領(lǐng)域取得突出成就的優(yōu)秀學(xué)子。

除兩位核心創(chuàng)始人外，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)匯聚了30余名北大本碩博頂尖人才和大廠的頭部算法人才。團(tuán)隊(duì)成員涵蓋國際學(xué)科競賽金牌得主、華為昇騰開發(fā)者代表、省級(jí)高考狀元等，覆蓋世界模型基模訓(xùn)練、基礎(chǔ)設(shè)施搭建、具身智能等核心技術(shù)方向。

PART.03

強(qiáng)化學(xué)習(xí)+世界模型：技術(shù)路線的差異化競爭

對(duì)于世界模型，有不同的路線。

李飛飛的World Labs押注的是空間智能，通過構(gòu)建能夠理解三維物理世界的世界模型；楊立昆的AMI Labs走的是JEPA架構(gòu)，學(xué)習(xí)世界的抽象表示，在表示空間中進(jìn)行預(yù)測。

逆矩陣科技則選擇了強(qiáng)化學(xué)習(xí)與世界模型相結(jié)合。

在吉嘉銘看來，正如RLHF(基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))是推動(dòng)GPT-3.5蛻變?yōu)镃hatGPT的關(guān)鍵，強(qiáng)化學(xué)習(xí)與世界模型的深度結(jié)合，極有可能是在物理世界交互中破局的最優(yōu)解。

當(dāng)前的主流世界模型，大多在追求視覺逼真度——畫面做得越像越好。但逆矩陣科技的旗艦?zāi)Ｐ停诵哪繕?biāo)是讓模型真正"理解"物理規(guī)律，并能響應(yīng)動(dòng)作指令做出物理正確的預(yù)測。

差異在哪呢？

舉個(gè)游戲場景的例子。傳統(tǒng)模型能生成看起來像游戲的畫面，但"游戲角色為什么這么走"、"這個(gè)跳躍合不合理"，這些涉及物理規(guī)律的問題，傳統(tǒng)模型答不上來。但逆矩陣科技的世界模型，要做的是"學(xué)到的物理引擎"，覆蓋長尾物理交互和主動(dòng)物理交互。

這就意味著，模型不再是被動(dòng)生成"看起來像"的視頻，而是能夠根據(jù)動(dòng)作輸入，推演出物理世界"應(yīng)該如何"響應(yīng)。

逆矩陣科技團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在2026年內(nèi)發(fā)布旗艦?zāi)Ｐ汀ｉL遠(yuǎn)來看，要構(gòu)建一個(gè)"能夠在任意物理場景中進(jìn)行因果推理與反事實(shí)預(yù)測"的通用世界模型，讓AI不僅能"看見"世界，更能理解、學(xué)習(xí)和運(yùn)用世界運(yùn)轉(zhuǎn)的底層規(guī)律。

PART.04

數(shù)千萬美元天使輪背后的投資邏輯

高瓴創(chuàng)投相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，高瓴創(chuàng)投持續(xù)關(guān)注能夠定義下一代AI范式的底層突破。世界模型是超越語言建模、通往通用智能的必經(jīng)之路。在這場定義下一代AI范式的底層競逐中，逆矩陣科技展現(xiàn)了極高的技術(shù)遠(yuǎn)見與人才聚合力。兩位創(chuàng)始人憑借敏銳的技術(shù)預(yù)判，成功匯聚了三十余位來自北大和頭部大廠的頂尖科研大腦，構(gòu)建了人才密度極高的研發(fā)矩陣。高瓴創(chuàng)投看好他們?cè)诓豢蓮?fù)制的底層原創(chuàng)力中，通過這種極致高密度的協(xié)同完成真正的技術(shù)突破。

燕緣創(chuàng)投總經(jīng)理、管理合伙人李軍表示，這一次以人工智能為代表的科技革命，在大模型和具身智能等領(lǐng)域已經(jīng)得到了充分驗(yàn)證，但以世界模型為代表的物理世界AI才剛剛拉開序幕。相比目前視頻生成模型、具身大模型和智駕VLA模型而言，世界模型要解決的是物理世界基礎(chǔ)模型問題，只有把上述模型放置在世界模型的數(shù)字底座中，才能真正實(shí)現(xiàn)物理世界的終極智能。在這個(gè)極其考驗(yàn)底層基礎(chǔ)科研的賽道上，逆矩陣科技代表著北大聲音、絕對(duì)核心與唯一代表。構(gòu)建世界模型絕非普通的工程或算力堆砌，而是一場科學(xué)范式的革命。燕緣創(chuàng)投堅(jiān)信，逆矩陣科技即將發(fā)布的世界模型能給業(yè)界注入一股新動(dòng)力，真正攻克這一難題，率先實(shí)現(xiàn)物理世界的終極智能。

他們看重的不是公司的規(guī)?；蛉谫Y額，而是技術(shù)路線的獨(dú)特性、團(tuán)隊(duì)的人才密度、以及將強(qiáng)化學(xué)習(xí)與世界模型相結(jié)合的創(chuàng)新路徑。

PART.05

從跟隨者到探路人

隨著首輪千萬美元的落袋，逆矩陣科技的征程才剛剛開始。

但正如當(dāng)前資本市場對(duì)本土AI的熱望：對(duì)于世界模型的未來，大家期待的不僅是一個(gè)估值對(duì)標(biāo)美國同行的東方跟隨者，而是一個(gè)能真正代表中國走向世界前列的技術(shù)探路人。

高瓴和北大系基金聯(lián)投超千萬美元，這不僅僅是一輪融資，更是一個(gè)信號(hào)：在世界模型這個(gè)超前沿賽道上，中國不想再當(dāng)"跟隨者"了。

逆矩陣科技能否成功，還有待時(shí)間驗(yàn)證。但至少，他們已經(jīng)邁出了關(guān)鍵的一步。