智東西
編譯 陳佳
編輯 程茜

智東西3月27日消息，據(jù)外媒Business Insider昨日?qǐng)?bào)道，美國AI數(shù)據(jù)采集創(chuàng)企Kled AI正在付費(fèi)讓普通人幫忙采集AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其平臺(tái)上線僅兩個(gè)月用戶數(shù)已突破20萬，每天產(chǎn)生約500萬次上傳。該公司近日完成650萬美元（約合人民幣4494萬元）融資，估值達(dá)1.5億美元（約合人民幣10.37億元）。

該平臺(tái)付費(fèi)收集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括倒垃圾、坑洼的路面、在門口拿外賣等日常場(chǎng)景，并將這些數(shù)據(jù)賣給機(jī)器人和自動(dòng)駕駛等企業(yè)。

Kled AI由22歲的阿維·帕特爾（Avi Patel）創(chuàng)辦，團(tuán)隊(duì)規(guī)模僅11人，背后的投資人包括自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo創(chuàng)始人塞巴斯蒂安·特龍（Sebastian Thrun），以及法國億萬富翁貝爾納·阿爾諾（Bernard Arnault）的風(fēng)險(xiǎn)投資基金。

帕特爾2021年進(jìn)入伊利諾伊大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)，兩周后退學(xué)，先做音樂版權(quán)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)AI公司對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求持續(xù)涌來，意識(shí)到這是更大的機(jī)會(huì)，隨即轉(zhuǎn)型。

他在此次接受Business Insider采訪時(shí)說，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集模式本質(zhì)上是公司免費(fèi)拿走用戶數(shù)據(jù)，Kled AI想反過來——用戶主動(dòng)上傳，平臺(tái)按任務(wù)付費(fèi)。帕特爾說：“我認(rèn)為每個(gè)人最終都會(huì)出售自己的數(shù)據(jù)。”

▲Kled AI創(chuàng)始人阿維·帕特爾（Avi Patel）（圖源：Kled AI）

這門生意率先在東南亞打開局面。Kled AI產(chǎn)品上線兩月后登上馬來西亞App Store金融類目榜首，在菲律賓和印度尼西亞用戶增長迅猛。帕特爾說，Kled AI在全球執(zhí)行統(tǒng)一費(fèi)率，馬來西亞普通用戶每月日常上傳能賺20到40美元（約合人民幣138元至277元），頭部用戶月入可達(dá)2000美元（約合人民幣1.38萬元）。一名美國卡車司機(jī)在車上架設(shè)多個(gè)攝像頭、全天上傳行車數(shù)據(jù)和路面信息，每月收入約7400美元（約合人民幣5.12萬元）。

▲Kled登上馬來西亞App Store金融類目榜首（圖源：Kled AI）

一、兩周退學(xué)轉(zhuǎn)行創(chuàng)業(yè)，從音樂版權(quán)受挫中撞進(jìn)數(shù)據(jù)生意

Kled AI創(chuàng)始人帕特爾的第一段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷與AI無關(guān)。帕特爾最初做的是音樂版權(quán)生意，搭建了一個(gè)在線市場(chǎng)，允許音樂人上傳作品，企業(yè)可以直接完成授權(quán)交易。這個(gè)平臺(tái)一度聚集了數(shù)億首歌曲，但最終因高昂的版權(quán)成本和與唱片公司合作成本過高而失敗。

轉(zhuǎn)折出現(xiàn)在運(yùn)營過程中不斷出現(xiàn)的外部需求。帕特爾說，在做音樂平臺(tái)期間，越來越多公司來詢問是否可以提供AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這些需求并不集中于某一類內(nèi)容，而是指向更廣泛的數(shù)據(jù)供給能力。相比之下，音樂授權(quán)的增長空間顯得有限，這讓他開始重新評(píng)估方向。

在轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的早期階段，帕特爾仍然沿用傳統(tǒng)路徑，即從影視或內(nèi)容制作機(jī)構(gòu)采購素材再轉(zhuǎn)售給下游客戶，但這種模式更接近渠道生意，差異化有限，也難以建立長期壁壘。帕特爾隨后將重心轉(zhuǎn)向直接面向個(gè)人收集數(shù)據(jù)，試圖把分散在日常生活中的影像和行為轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的訓(xùn)練素材，這一思路最終演變?yōu)镵led AI當(dāng)前的產(chǎn)品形態(tài)。

二、任務(wù)驅(qū)動(dòng)采集、限定設(shè)備型號(hào)，數(shù)據(jù)質(zhì)量靠規(guī)則而非篩選

在確定數(shù)據(jù)供給方向后，Kled AI并沒有繼續(xù)沿用簡單的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)售模式，而是轉(zhuǎn)向直接面向個(gè)人采集數(shù)據(jù)。帕特爾說，早期從制作公司購買內(nèi)容再轉(zhuǎn)賣的方式，本質(zhì)上只是中間商業(yè)務(wù)，難以形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)，因此團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)而開發(fā)應(yīng)用，讓用戶主動(dòng)上傳數(shù)據(jù)并獲得報(bào)酬。

與傳統(tǒng)“抓取式”數(shù)據(jù)獲取不同，這一平臺(tái)強(qiáng)調(diào)用戶自愿參與并獲得收入。帕特爾認(rèn)為，過去大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是在用戶未獲得補(bǔ)償?shù)那闆r下被收集，而Kled AI試圖改變這一點(diǎn)，通過明確的任務(wù)分發(fā)機(jī)制，讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程變得可控，同時(shí)建立付費(fèi)關(guān)系。

具體執(zhí)行上，平臺(tái)不會(huì)收集隨機(jī)內(nèi)容，而是圍繞特定場(chǎng)景設(shè)計(jì)任務(wù)。例如讓用戶拍攝自己倒垃圾的視頻，用于機(jī)器人行為訓(xùn)練；拍攝門口外賣的照片，用于配送和地圖系統(tǒng)優(yōu)化；或者對(duì)同一場(chǎng)景拍攝兩張圖片，一張包含物體，一張不包含，用于圖像編輯模型訓(xùn)練。這類任務(wù)直接對(duì)應(yīng)下游模型需求，減少后期處理成本。

▲同一場(chǎng)景拍攝兩張圖片示例（圖源：ObjectRemover Blog）

在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制上，Kled AI更多依賴規(guī)則約束而非事后篩選。由于上傳內(nèi)容由任務(wù)定義，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更統(tǒng)一、可用性更高，同時(shí)平臺(tái)對(duì)設(shè)備也設(shè)有限制，僅允許使用較新款iPhone的用戶上傳圖像，以保證畫面質(zhì)量和一致性。這種“前置約束”的方式，讓數(shù)據(jù)在采集階段就接近可用狀態(tài)。

▲零工人工智能訓(xùn)練師們上傳各種各樣的內(nèi)容（圖源：Getty Images）

三、兩個(gè)月登頂馬來西亞榜單，東南亞用戶先跑起來

Kled AI在約兩個(gè)月前上線，很快在馬來西亞App Store登上金融類目榜首，并在菲律賓、印度尼西亞等市場(chǎng)擴(kuò)散開來。帕特爾說，當(dāng)前平臺(tái)用戶規(guī)模已超過20萬，每天產(chǎn)生約500萬條上傳內(nèi)容，增長主要來自東南亞及其他收入水平相對(duì)較低的地區(qū)。

在馬來西亞，普通用戶通過零散上傳每月可以獲得20至40美元（約合人民幣138元至277元）收入。平臺(tái)采用全球統(tǒng)一的付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，但在不同地區(qū)形成了差異化效果，低收入國家用戶更容易將其視為穩(wěn)定的補(bǔ)充收入來源。

隨著Kled AI平臺(tái)使用頻率提高，一部分用戶開始將數(shù)據(jù)上傳轉(zhuǎn)變?yōu)楦掷m(xù)的收入方式。帕特爾提到，一名美國卡車司機(jī)在車輛上安裝多臺(tái)攝像設(shè)備，全天上傳行車視頻，同時(shí)拍攝沿途的路面坑洞、施工區(qū)域等信息，這些數(shù)據(jù)隨后被轉(zhuǎn)售給自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)。這位卡車司機(jī)每月收入約7400美元（約合人民幣5.12萬元），僅通過上傳數(shù)據(jù)就實(shí)現(xiàn)了收入翻倍。

▲自動(dòng)駕駛車輛檢測(cè)系統(tǒng)（圖源：ObjectRemover Blog）

Kled AI通過統(tǒng)一定價(jià)與任務(wù)機(jī)制，將不同地區(qū)、不同使用強(qiáng)度的用戶納入同一體系中，讓數(shù)據(jù)供給逐步呈現(xiàn)出規(guī)模化特征。

四、650萬美元融資建設(shè)反欺詐系統(tǒng)，AI客戶之外盯上對(duì)沖基金和政府

在完成產(chǎn)品初步驗(yàn)證后，Kled AI近期完成了一筆650萬美元（約合人民幣4494萬元）融資，估值約1.5億美元（約合人民幣10.37億元）。投資方包括Waymo創(chuàng)始人塞巴斯蒂安·特龍（Sebastian Thrun）以及法國億萬富翁貝爾納·阿爾諾（Bernard Arnault）相關(guān)的投資機(jī)構(gòu)等。帕特爾說，這筆資金將主要用于完善平臺(tái)的反欺詐系統(tǒng)，確保用戶上傳的數(shù)據(jù)真實(shí)有效，并與任務(wù)要求匹配。

隨著用戶規(guī)模和上傳量快速增長，如何驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量成為平臺(tái)運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。Kled AI正在搭建一套機(jī)制，對(duì)上傳內(nèi)容進(jìn)行核驗(yàn)，避免用戶重復(fù)提交、偽造場(chǎng)景或偏離任務(wù)要求。這一系統(tǒng)直接關(guān)系到數(shù)據(jù)能否被下游企業(yè)使用，也決定了平臺(tái)在數(shù)據(jù)交易鏈條中的可信度。目前，Kled AI已與數(shù)家領(lǐng)先AI實(shí)驗(yàn)室展開合作，數(shù)據(jù)主要用于模型訓(xùn)練。

從客戶結(jié)構(gòu)來看，AI和機(jī)器人企業(yè)仍是當(dāng)前主要需求方，但帕特爾判斷，這一市場(chǎng)只是整體機(jī)會(huì)的一部分。在他看來，對(duì)沖基金、消費(fèi)品牌以及政府部門對(duì)數(shù)據(jù)的長期需求規(guī)模更大，這些機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)上的支出規(guī)模達(dá)到萬億美元級(jí)別，其中相當(dāng)一部分?jǐn)?shù)據(jù)過去依賴抓取或非授權(quán)渠道獲取。

Kled AI試圖推動(dòng)一種不同的數(shù)據(jù)供給方式，即由個(gè)人在知情情況下主動(dòng)提供數(shù)據(jù)，并獲得直接報(bào)酬。帕特爾認(rèn)為，隨著這種模式成熟，用戶的數(shù)據(jù)交易可能逐步走向更“被動(dòng)”的形式，例如將Spotify或Netflix等賬戶接入平臺(tái)，根據(jù)使用行為獲得收入。這類數(shù)據(jù)在金融機(jī)構(gòu)中具有較高價(jià)值，用戶甚至可能通過數(shù)據(jù)收益覆蓋原有訂閱支出。

結(jié)語：數(shù)據(jù)獲取方式在變化，個(gè)人開始進(jìn)入AI生產(chǎn)鏈條

從Kled AI的路徑來看，AI產(chǎn)業(yè)鏈中長期被忽視的數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)正在發(fā)生變化。過去，訓(xùn)練數(shù)據(jù)多依賴平臺(tái)積累或爬蟲抓取，來源分散且缺乏明確定價(jià)，而Kled AI試圖通過任務(wù)分發(fā)與直接付費(fèi)的方式，把數(shù)據(jù)獲取轉(zhuǎn)化為一門可組織、可交易的業(yè)務(wù)。

這一變化也在重新定義個(gè)人在數(shù)據(jù)鏈條中的位置。用戶不再只是被動(dòng)提供數(shù)據(jù)的一方，而是可以通過主動(dòng)參與獲得收入。隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量要求提高以及合規(guī)性約束加強(qiáng)，企業(yè)對(duì)可追溯、經(jīng)授權(quán)數(shù)據(jù)的需求可能持續(xù)增加。類似模式能否在更大范圍內(nèi)成立，取決于成本、效率與監(jiān)管之間的平衡，但其背后的數(shù)據(jù)定價(jià)邏輯，已經(jīng)開始顯現(xiàn)。

來源：Business Insider