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務工家庭走出00后天才!退學造110億獨角獸,終身教授辭職追隨

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新智元報道

編輯:傾傾

【新智元導讀】2億美元A輪融資,估值110億,成立僅一年就成為獨角獸。更震撼的是創(chuàng)始人——25歲的廣州00后洪樂潼,父母是從未上過大學的普通務工者。她用數(shù)學解決AI最大的痛點:讓模型推理步步可驗證,徹底杜絕幻覺。為了加入她,弗吉尼亞大學終身教授直接辭職。

就在上周,全球創(chuàng)投圈被一個名字刷屏了。

AI初創(chuàng)公司Axiom宣布完成2億美元A輪融資,由硅谷頂級風投Menlo Ventures領(lǐng)投,Greycroft、Madrona Venture、B Capital、Toyota Ventures等老股東全部跟投。公司估值飆升至16億美元。

成立不到一年,直接躋身獨角獸。

但更讓人震撼的,是這家公司的創(chuàng)始人——25歲的洪樂潼(Carina Hong)。

讓大模型的推理過程像數(shù)學證明一樣嚴格,每一步都可驗證

17歲進MIT,3年修完雙學位

洪樂潼祖籍潮汕,出生在廣州,父母是普通務工者,但她從小就展現(xiàn)出極其罕見的數(shù)學天賦。

高一時,她入選廣東省中學生英才計劃,師從中山大學教授王學欽。

隨后,她在全國中學生數(shù)學奧林匹克(CMO)廣東選拔中脫穎而出,成為僅有的四位女生之一。


2018年,17歲的洪樂潼被麻省理工學院(MIT)錄取,選擇了數(shù)學與物理雙專業(yè)。

接下來的履歷,堪稱「開掛」。

她在MIT只用3年就修完兩個學位,本科期間發(fā)表了9篇學術(shù)論文,研究方向涵蓋模橢圓曲線、K3曲面上的L函數(shù)、「月光猜想」等基礎(chǔ)數(shù)學領(lǐng)域。

她曾獲得全美女性數(shù)學家最高榮譽——Alice T. Schafer數(shù)學獎,以及表彰北美數(shù)學專業(yè)本科生杰出研究的AMS-MAA-SIAM摩根獎 。

2021年,洪樂潼獲得牛津大學羅德獎學金,成為當年僅有的四位中國獲獎者之一。


羅德獎學金被譽為「本科諾貝爾獎」,是世界上歷史最悠久、最負盛名的國際獎學金項目。

在牛津攻讀神經(jīng)科學碩士期間,她在倫敦大學學院蓋茨比計算單位作為第一作者開展深度學習研究,正式踏入AI領(lǐng)域。

隨后她又進入斯坦福大學,攻讀數(shù)學與法律雙學科博士。

但博士還沒讀完,她就退學了。

AI的致命缺陷:概率模型沒有「絕對正確」

洪樂潼看到的,是AI行業(yè)最尖銳的矛盾。

大模型的能力在狂飆,但可靠性始終是個黑盒。

日常應用中的胡說八道或許無傷大雅,但在金融、國防、關(guān)鍵基礎(chǔ)設施領(lǐng)域,任何基于概率的錯誤都可能釀成災難。

去年針對ChatGPT o3「數(shù)學測試作弊」爭議,作為斯坦福數(shù)學博士的洪樂潼率先指出癥結(jié):當前AI缺乏嚴格的邏輯推理訓練體系。

現(xiàn)有的大模型本質(zhì)上是概率機器。它們通過海量數(shù)據(jù)學習模式,然后基于統(tǒng)計規(guī)律給出答案。

即使是GPT-4、Claude這樣的頂級模型,其概率性的本質(zhì)依然是主要的擔憂原因。

洪樂潼的答案是:AI像數(shù)學家一樣工作。

她創(chuàng)立的Axiom采用「數(shù)學即服務」模式,通過訓練AI系統(tǒng)生成用Lean語言編寫的、經(jīng)過形式化驗證的輸出。

Lean是一種專為數(shù)學證明設計的編程語言,通過使用Lean,Axiom可以確保AI模型推理過程的每一步都是可機器檢查的并且在邏輯上得到保證。

傳統(tǒng)大模型給你一個答案,你只能信或不信。而Axiom的系統(tǒng)給你一個答案,同時附帶一個完整的、可驗證的證明過程,不存在大概是對的這種模糊地帶。

洪樂潼在接受采訪時說:

科學突破往往需要兩步:提出假設,再用證明去驗證。我們創(chuàng)立Axiom,就是要無限壓縮把好奇心轉(zhuǎn)化為真理的時間。

滿分通過普特南競賽,攻克20年數(shù)論猜想

去年12月,Axiom交出了第一張成績單。

Axiom的核心系統(tǒng)在普特南競賽中,斬獲滿分,12題全對。

普特南競賽是北美地區(qū)最負盛名的大學生數(shù)學競賽,成績的中位數(shù)常常為零(滿分120分)。

過去近百年,僅有5人達成過滿分成就。Axiom的AI做到了。

更震撼的還在后面。Axiom可驗證地證明了一個已有20年歷史的數(shù)論猜想,該猜想涉及用于測量曲面距離的微積分元素。

這個問題,連Axiom的創(chuàng)始數(shù)學家Ken Ono都曾多年嘗試未能解決。

去年12月,Axiom開發(fā)的AxiomProver系統(tǒng),使用可驗證的Lean語言,完成了埃爾德什問題集中第124題和第481題的形式化證明,分別用時1天和5小時,全程無人為干預。

埃爾德什問題集共包含1109個關(guān)于組合數(shù)學和數(shù)論的問題,是匈牙利數(shù)學家保羅·埃爾德什數(shù)十年來論文的匯集。

迄今為止,只有266個問題被證明,其中僅10個問題的證明被轉(zhuǎn)化為計算機可驗證的形式化版本。

解決數(shù)學問題只是冰山一角。Axiom正在將這種「絕對正確」的數(shù)學推理能力,通過遷移學習引入到代碼驗證領(lǐng)域,試圖解決生成式AI的種種問題。

目標客戶是對沖基金、量化交易員等高端場景。這些地方,容不得半點「大概對」。

終身教授辭職加入,只因「見證了數(shù)學超級智能的可能」

Axiom最震撼的一次招聘,發(fā)生在去年12月。

Ken Ono(小野?。ゼ醽喆髮WMarvin Rosenblum講席教授、前美國數(shù)學學會副主席,辭去終身教職,全職加入Axiom擔任創(chuàng)始數(shù)學家。

他是古根海姆獎、帕卡德獎、斯隆獎得主,世界頂尖的拉馬努金數(shù)學權(quán)威之一 ,還是電影《知無涯者》的副制片人和數(shù)學顧問,甚至出演過百威啤酒的超級碗廣告。

并且,他也是唯一一位出演過啤酒廣告的數(shù)論學家。

在Ken Ono長達四十年的執(zhí)教生涯中,曾指導過十位摩根獎得主,洪樂潼正是其中之一。

為什么一個功成名就的終身教授,會放棄穩(wěn)定的學術(shù)生涯,去為一個25歲的年輕人工作?

華爾街日報報道稱,Ken Ono在人工智能徹底改變他的職業(yè)生涯和生活之前,一直對人工智能持懷疑態(tài)度。

直到最近,他開始談論人工智能時,還總是嘲諷圍繞這項新興技術(shù)的炒作 。

但見到Axiom的系統(tǒng)后,他頓悟了。

除了Ken Ono,Axiom的團隊堪稱「夢之隊」:

CTO Shubho Sengupta曾任Meta AI研究總監(jiān),此前參與過Google分布式訓練系統(tǒng)的研究工作,也是最早開發(fā)CUDA技術(shù)的專家之一 ;

核心科學家Fran?ois Charton,是率先將Transformer模型引入數(shù)學領(lǐng)域的先驅(qū),曾用大模型推翻過一個長達30年未解的學術(shù)猜想。

一位投資人忍不住感慨:

她兼具深厚的數(shù)學功底、驚人的運營效率,以及吸引世界一流人才的能力。這是我過去二十年的硅谷生涯中,見過的最令人印象深刻的創(chuàng)始人,沒有之一。

目前,Axiom擁有30多名員工,招聘速度還在不斷加快。

00后集體登場,AI創(chuàng)業(yè)進入「理想主義者」時代

就在上周,成立僅一年多的公司靈初智能宣布完成天使輪及Pre-A輪共計20億元融資。

其聯(lián)合創(chuàng)始人陳源培,出生于2001年,曾就讀于北京大學、斯坦福大學,師從李飛飛。

同為00后的楊豐瑜在耶魯博士畢業(yè)后選擇回國創(chuàng)業(yè),2024年成立了具身智能公司優(yōu)理奇,完成數(shù)億元的天使輪及天使+輪融資。

2025年,由三位00后創(chuàng)立的AI招聘網(wǎng)站Mercor也宣布完成1億美元的B輪融資,公司估值達20億美元。

這一代創(chuàng)業(yè)者,和上一代有什么不同?

曾在DeepSeek火爆全球之際,洪樂潼發(fā)出這樣的感慨:

一個小而專注、特立獨行的團隊。一群理想主義者組成的優(yōu)秀合作伙伴。他們執(zhí)行力強,親力親為。最珍貴的,是那份理想與使命交織的信念。這就是DeepSeek的故事,也是我想親自書寫的故事。

有投資人私下交流時回憶,洪樂潼在創(chuàng)立Axiom期間于朋友圈寫下的自勉:

祝自己做花也做樹。繽紛熱情,孤離兀立。

談話間,她幾乎不談論風口與顛覆,更多在意對問題本身的好奇和對技術(shù)可能性的清晰判斷。

對于Axiom的終極使命,洪樂潼留下了一句極具張力的注腳:

Verified AI關(guān)注的,絕不僅僅是修補AI的缺點。真正瞄準的,是AI的上限,是通向超級智能的階梯。

從廣州普通家庭走出的女孩,到掌舵估值110億的AI獨角獸。

從MIT的數(shù)學天才,到讓終身教授辭職追隨的創(chuàng)業(yè)者。

洪樂潼和她這一代00后創(chuàng)業(yè)者的故事,正在改寫硅谷的敘事規(guī)則:不是為了風口而創(chuàng)業(yè),而是為了解決真正困難的技術(shù)問題。

AI的上限在哪里?或許答案就藏在這群25歲年輕人的選擇里。

參考資料:

https://mp.weixin.qq.com/s/msJXxZMSyfXMXDPMCdtznQ

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