今天是太空與您相伴的【第2897期】

機器人與“具身智能”

最近幾款機器人火爆全網(wǎng)：銀河通用的人形機器人，不用預編腳本，跟真人打網(wǎng)球，0.1秒鎖定50公里來球，連續(xù)20局對拉，正手成功率超90%；馬年春晚的宇樹機器人能做托馬斯全旋、單手翻箱；還有能跑半馬、自主爬樓梯、模仿人類隨機動作的“泰坦o1”，等等。

對此，網(wǎng)友的評論一針見血：“以前AI是‘腦子’，現(xiàn)在終于有了‘身體’。” 以前的機器人只會按程序走，現(xiàn)在的機器人是邊做邊學、實時決策。這背后，就是“具身智能”技術在發(fā)揮作用。

從具身認知，到具身智能

在很長一段時間里，心理學主流觀點把人的心智比作電腦：大腦是主機，身體只是負責輸入和輸出的“外設”，和思考本身沒有關系 。

1945年，哲學家梅洛-龐蒂在《知覺現(xiàn)象學》一書中提出：身體是認知的主體，第一次打破了長久以來“身心分離”的傳統(tǒng)觀念。此后，大量研究證明：人類所有抽象思維，最終都扎根于最真實的肉身體驗。

20世紀90年代，心理學與神經(jīng)科學的大量實驗更是給出了硬核證據(jù)：身體狀態(tài)可以直接改變、重塑我們的心理與認知。由此，科學家開啟了“具身認知”的研究。

具身認知告訴我們：身體不是配角，而是認知的一部分。認知從來不是大腦獨自的運算，而是身體、大腦與環(huán)境三者共同互動、共同生成的結果。你當下的姿勢、觸感、動作，都會悄悄影響你如何思考、如何感受、如何判斷。

當具身認知理論與AI相結合，就有了如今仿真機器人領域的“具身智能”技術。具身智能把心理學的研究落地，讓機器人通過身體與環(huán)境的真實互動，長出真正的智能。

藏在日常生活里的具身認知

我們不需要懂太多高深的心理學理論，也可以運用具身認知的小技巧，有效地改變當下的情緒狀態(tài)、認知判斷和做事效率。不信？那就不妨來一起試試下面幾個小實驗，一起來體驗“具身認知”的神奇魅力吧！

一、感知知覺類

1、質感影響決策心態(tài)

坐在硬一點的椅子上做重要決定，頭腦更清醒，判斷更理性。坐在太軟的沙發(fā)里思考，更容易放松、散漫，決定也更隨意。摸一摸粗糙質感的物件（如粗布、木紋理），更容易生出“踏實感”，做決定更慎重。

2、點頭搖頭左右認知

在傾聽他人說話時，如果時不時輕輕點頭，會更容易接納對方觀點。反之，不管對方說什么，如果無意識地輕輕搖頭，會更容易拒絕接受觀點。

3、分量感提升重視程度

匯報時拿更厚的材料、更有質感的文件夾，內容在你心里會更“有分量”，也更重視。當材料很輕、很薄，重視感會下降，容易產(chǎn)生“沒那么重要”的感覺。

二、情緒情感類

1、肌肉反應喚醒情緒

拿起一支筆，用牙齒輕輕咬住，會讓臉部肌肉呈現(xiàn)“微笑”的樣子，這樣做可以更容易地喚醒積極情緒，心情也會變得更輕快。而如果用嘴唇抿住筆，體驗到的情緒會更平淡，沒有那么積極。

2、姿勢重塑自信氣場

站直，挺胸，雙手叉腰保持2分鐘，這樣的體態(tài)變化，會讓人感到自信，焦慮感會下降。反之，如果把身體縮起來、低頭含胸，則更容易感到無力、緊張或低落。

3、冷暖觸感改變心境

當心情煩躁時，如果手里捧一杯溫水，慢慢喝，深呼吸幾次，情緒會更容易回落。手里捧一杯熱茶與人交流，更容易覺得對方“溫和、好接近”；反之，手握一杯冷飲，更容易覺得對方“冷淡、有距離”。

三、行為交流類

1、整理歸位安定內心

整理桌面、歸置物品，看似簡單的收納行為，實則能快速重建內心秩序。當雜亂變得規(guī)整，視線清爽、思路也隨之清晰，這種對環(huán)境的掌控感會直接轉化為心理安全感，讓人從浮躁焦慮中抽離，獲得踏實的可控體驗，也更易專注投入當下。

2、肢體運動激活思路

工作每30-40分鐘起身活動2-5分鐘，注意力更清爽，效率更穩(wěn)。散步10-20分鐘，更容易冒出新想法。學習時邊講邊比劃手勢，知識點更容易記住，抽象內容更好理解。邊走邊記或想難題，思路更活，卡住的點更容易通。

3、微動作拉近人際距離

在傾聽時，身體微前傾、眼神專注，對方更愿意說，對他人的信任感也會上升。在表達時，坐姿舒展、聲音放穩(wěn)，表達觀點時會更有力量感，也更容易說服對方。適度模仿對方的語速與肢體節(jié)奏（自然、不刻意），更容易拉近距離，溝通更順。

具身認知讓機器人擁有了真正的智能，也讓我們懂得用心感受、認真體驗生活。從今天起，讓我們站直一點，呼吸慢一點，肩膀松一點，笑容輕一點。

作者簡介

張好，大學本科在讀。

作者簡介

王一涵，大學本科在讀，喜歡游泳，音樂。

主播簡介

佟穎，大學本科生在讀

來源 | 我們的太空（ID：ourspace0424）

作者 | 張好、王一涵

主播 | 佟穎

審核 | 陸崢

編輯 | 陳航、蘆恬瑩

校對 | 王劼、樊瀚文

主編 | 張文軍

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