聚焦中關村論壇·瞰見創(chuàng)新力量

3月25日至29日，2026中關村論壇年會在北京舉行。

在此次論壇中，多款背靠三級甲等醫(yī)院的醫(yī)療大模型、智能體亮相，或是首次發(fā)布，或是相關人員報告所取得的成果。那么，它們和當前市面上的通用醫(yī)療類大模型有什么區(qū)別？

紅星資本局注意到，這些由醫(yī)院參與研發(fā)的醫(yī)療大模型、智能體大多聚焦于某一?？?，且它們的目標往往是：輔助基層醫(yī)生進行診療，構建AI醫(yī)院。

三甲醫(yī)院推的AI大模型

目標是輔助基層醫(yī)生為患者診療

在2026中關村論壇年會上，北京大學第三醫(yī)院（下稱“北醫(yī)三院”）普外科與北京納通智能科技有限公司（下稱“納通智能科技”）聯(lián)合研發(fā)的“胰腺疾病診療智能體”正式發(fā)布。

該智能體是面向胰腺腫瘤等復雜疾病構建的醫(yī)學智能系統(tǒng)。系統(tǒng)基于真實臨床病歷、影像、病理及權威指南等多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)醫(yī)學知識的智能檢索、分析、輔助臨床決策。

胰腺疾病診療智能體”發(fā)布，圖由主辦方提供

北醫(yī)三院普外科主任原春輝告訴紅星資本局，胰腺疾病的診療較為復雜，如果一個智能體從解決胰腺疾病入手，那隨著時間的發(fā)展，它未來或能更好地解決其他類型的疾病。

納通智能科技的總經(jīng)理范益輝告訴紅星資本局，“胰腺疾病診療智能體”會先在北醫(yī)三院內(nèi)部使用，輔助醫(yī)生為胰腺疾病患者診療；后期，該智能體則會與北醫(yī)三院的相關APP、小程序結合在一起，讓患者群體也能夠使用。

“比如說，患者的上腹不舒服，或是通過體檢超聲發(fā)現(xiàn)了胰腺占位等，他們把相關數(shù)據(jù)引入到智能體中，AI就能解決患者的部分問題，還會提示患者需要去什么科室看病、或是涉及到多學科的診療。”原春輝對紅星資本局說。

紅星資本局注意到，除了“胰腺疾病診療智能體”，還有多家背靠三級甲等醫(yī)院的醫(yī)療類大模型、智能體在2026中關村論壇年會上亮相，展示了相關成果。

以北京兒童醫(yī)院等聯(lián)合研發(fā)的“AI兒科醫(yī)生”大模型為例，國家兒童中心主任、北京兒童醫(yī)院的院長倪鑫在演講中介紹稱，2025年3月，AI兒科醫(yī)生正式發(fā)布，現(xiàn)有家庭型、基層型和專家型等三種版本，已在多地推廣。其中，基層型版本收到的反饋特別好。

倪鑫在演講

“（電腦屏幕）一面朝著醫(yī)生，一面朝著患者，患者在主訴的過程中也通過語音錄入。有的基層醫(yī)生可能經(jīng)驗不足，不知道怎么問（病情），大模型就會繼續(xù)問：孩子發(fā)燒了，是單純的發(fā)燒嗎？有沒有咳嗽？有沒有拉肚子？”倪鑫稱，大模型可以更好地輔助基層醫(yī)生。

從“會聊天”到“用得上”

如何解決“最后一公里”難題？

當前，普通大眾對醫(yī)療領域AI的感知，更多來自于醫(yī)療類通用大模型。此類大模型往往是通過問答等模式獲取相關信息，其知識范圍較廣，聚焦于醫(yī)學知識科普和簡單的問診。

而紅星資本局注意到，多家醫(yī)院推出的醫(yī)療類大模型、智能體，均聚焦于某一?？?，如胰腺疾病、兒科疾病、婦科疾病等，且背后往往是三甲醫(yī)院和大企業(yè)的強強聯(lián)合，如“AI兒科醫(yī)生”大模型的研發(fā)方有百川智能，“紅房子?啟元AI婦產(chǎn)科”大模型的研發(fā)方有阿里云。

有業(yè)內(nèi)人士告訴紅星資本局，如果想把AI真正落到臨床上使用，需要的是“精度”，而非通用大模型所具有的“廣度”，聚焦于某一?？?，能更好地突破“最后一公里”難題。

所謂的“最后一公里”，是指AI在醫(yī)療領域已表現(xiàn)出較強的能力，但從醫(yī)院端來看，“醫(yī)生給我們的反饋常常是‘聊天是能聊天，但好像用不上’?！蹦壳?，醫(yī)療類大模型、智能體尚無法順滑地嵌入到一線醫(yī)生的診療流程中。

在2026中關村論壇年會上，東軟醫(yī)療系統(tǒng)股份有限公司的黨委副書記陳明表示，從東軟醫(yī)療多年在醫(yī)院的落地實踐上來看，一線醫(yī)生并不需要會聊天的醫(yī)療類AI，更需要的是能無縫嵌入到診療流程中的產(chǎn)品。

“現(xiàn)在醫(yī)院、醫(yī)生不敢用AI技術的一個核心障礙，是責任邊界模糊、對數(shù)據(jù)安全的焦慮?！标惷鞣Q，要構建一個設備數(shù)據(jù)、算法等閉環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)，讓AI的決策可解釋、可追溯、可驗證、可管控，以此增加院方對人工智能的信任。

百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川則認為，在診療的全流程中，有兩個場景適合AI切入：一是預問診環(huán)節(jié)，幫助醫(yī)生向患者收集相關信息；二是院后醫(yī)囑執(zhí)行、隨訪等環(huán)節(jié)。相較而言，這兩類場景不用過多與醫(yī)院系統(tǒng)整合，且能提高醫(yī)生診療的效率。

王小川，圖由主辦方提供

如何構建AI醫(yī)院？

“分散的醫(yī)療數(shù)據(jù)或是發(fā)展一大障礙”

中國生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學人工智能分會副主任委員、中國科學技術大學生物醫(yī)學工程學院執(zhí)行院長周少華告訴紅星資本局，隨著AI在醫(yī)療領域累計的數(shù)據(jù)越來越多、場景越來越豐富，它的能力也在不斷演進，醫(yī)療水平會越來越高。

不過，周少華也告訴紅星資本局，醫(yī)療類大模型或智能體不太可能替代醫(yī)生、獨立為患者看病，但是，AI參與到醫(yī)生的日常工作中來，輔助醫(yī)生進行診療，這是可以想見的未來。

紅星資本局注意到，“AI醫(yī)院”這一概念頻頻在2026中關村論壇年會上被提及，且已有醫(yī)院著手在建設“AI醫(yī)院”，并建立了相關共識，發(fā)布《國際AI醫(yī)院智聯(lián)體共識》。

圖由主辦方提供

在2026中關村論壇年會上，中國工程院院士、清華大學臨床醫(yī)學院院長、北京清華長庚醫(yī)院院長董家鴻表示，AI醫(yī)院的建設是一個龐大、復雜的系統(tǒng)工程，不是某一家醫(yī)院能獨自建成的。AI醫(yī)院不僅包含了線上虛擬診療和線下實體診療，還要涵蓋預防、治療、康復和臨終關懷等全鏈條服務，且需要整合三級醫(yī)院、二級醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)院等不同層級的醫(yī)療資源。

而周少華告訴紅星資本局，當前，AI在醫(yī)療領域的發(fā)展面臨的瓶頸之一是數(shù)據(jù)。各家醫(yī)院有自己的數(shù)據(jù)庫，但醫(yī)院之間的互聯(lián)互通、共享相對困難，數(shù)據(jù)處于分散狀態(tài)。AI在醫(yī)療領域的能力是基于海量數(shù)據(jù)的訓練，如果無法共通互享，會在一定程度上阻礙AI的發(fā)展。

“AI 醫(yī)院的建設要分階段，一定是先各自探索、協(xié)同聚焦，然后形成分層次、分領域的、有影響力的AI大模型，這些大模型能夠到所有醫(yī)療機構（發(fā)揮作用）?！彼拇ù髮W華西臨床醫(yī)學院黨委書記程永忠在2026中關村論壇年會上說。

AI醫(yī)院或正逐步走入普通人的日常生活中。

紅星新聞記者 楊佩雯 北京報道

編輯 肖子琦

審核 馮玲玲