人工智能（AI）正深度融入衛(wèi)生健康體系的各個(gè)環(huán)節(jié)，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。醫(yī)療AI賽道也因此成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)、科技公司等的必爭(zhēng)之地。

2026年伊始，國(guó)際AI醫(yī)療圈進(jìn)入了巨頭博弈的戰(zhàn)國(guó)時(shí)代：OpenAI主攻C端健康互動(dòng)，Google押注開源離線生態(tài)，Anthropic搶占B端企業(yè)市場(chǎng)。國(guó)際市場(chǎng)上，三巨頭形成全方位夾擊的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療賽道同樣迎來(lái)產(chǎn)業(yè)化加速的黃金發(fā)展階段，頭部玩家持續(xù)布局落地、成果頻出：京東健康面向醫(yī)生群體推出循證醫(yī)學(xué)AI工具“知醫(yī)”，在產(chǎn)品方向上與OpenEvidence形成了相似的循證支持路徑；阿里健康A(chǔ)I產(chǎn)品“氫離子”已完成內(nèi)測(cè)并開放下載，作為其自研醫(yī)學(xué)大模型的應(yīng)用落地產(chǎn)品，致力于打造醫(yī)療領(lǐng)域幻覺率最低的AI助手。

政策層面的持續(xù)賦能，為AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展筑牢了制度根基。《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》為健康中國(guó)建設(shè)提供了頂層方向；圍繞智慧醫(yī)院建設(shè)，國(guó)務(wù)院辦公廳在《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》中提出推進(jìn)電子病歷、智慧服務(wù)、智慧管理“三位一體”建設(shè)。2025年，國(guó)家衛(wèi)生健康委聯(lián)合多部委正式印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》，提出到2027年形成一批臨床專病?？拼怪贝竽Ｐ秃椭悄荏w。到2030年，基層診療智能輔助應(yīng)用基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋。

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025—2030年中國(guó)智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及投資風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2019—2023年我國(guó)智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)53.37%，產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)勢(shì)能強(qiáng)勁；2024年國(guó)內(nèi)智慧醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模已增長(zhǎng)至111.37億元，據(jù)研究院分析師專業(yè)預(yù)測(cè)，2025年這一規(guī)模將進(jìn)一步攀升至120億元，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)空間持續(xù)釋放。

然而，產(chǎn)業(yè)熱潮背后，AI醫(yī)療的規(guī)模化落地仍面臨諸多核心挑戰(zhàn)亟待破解：如何推動(dòng)AI技術(shù)深度融入臨床診療全流程，如何打通醫(yī)療高質(zhì)量數(shù)據(jù)的流通與應(yīng)用鏈路，又如何在堅(jiān)守醫(yī)療安全底線、明晰行業(yè)權(quán)責(zé)邊界的前提下，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)對(duì)臨床服務(wù)與患者需求的持續(xù)穩(wěn)定賦能？技術(shù)落地的窗口已然打開，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的深層門檻仍需全行業(yè)共同跨越。

秉持“探索生命本質(zhì)，呵護(hù)人類健康”的使命，樹蘭醫(yī)療已走過(guò)十載發(fā)展歷程。這家科技型醫(yī)療集團(tuán)突破了傳統(tǒng)單一醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展邊界，自創(chuàng)立之初便錨定“打造全球領(lǐng)先的科技醫(yī)療集團(tuán)”的發(fā)展愿景，以計(jì)算醫(yī)學(xué)為內(nèi)核，以人工智能技術(shù)為重要抓手，構(gòu)建起覆蓋診療服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)打造的全鏈條發(fā)展布局，為AI醫(yī)療技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地與實(shí)踐探索，打造了可復(fù)制、可推廣的“中國(guó)樣本”與“中國(guó)方案”。

AI+醫(yī)療正當(dāng)時(shí)

老齡化社會(huì)加速到來(lái)，醫(yī)療資源分布不均，民眾健康需求日益多元化——這些因素共同構(gòu)成了中國(guó)醫(yī)療健康領(lǐng)域面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，也為社會(huì)辦醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了差異化發(fā)展的市場(chǎng)機(jī)遇。

如今，社會(huì)辦醫(yī)療機(jī)構(gòu)已成為中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的重要參與者。各方數(shù)據(jù)顯示，社會(huì)辦醫(yī)療機(jī)構(gòu)在運(yùn)營(yíng)效率、管理能力、用戶體驗(yàn)以及滿足個(gè)性化差異化就醫(yī)需求方面更具靈活性。

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，AI+醫(yī)療成為各方競(jìng)相追逐的熱土。尤其是2025年一整年推理模型、AI Agent的爆發(fā)，AI+醫(yī)療正在從概念熱度轉(zhuǎn)入產(chǎn)品化與工作流重構(gòu)階段，醫(yī)療服務(wù)與醫(yī)院運(yùn)營(yíng)模式都迎來(lái)新的升級(jí)機(jī)會(huì)。

這為社會(huì)辦醫(yī)療機(jī)構(gòu)形成與公立醫(yī)療體系的差異化發(fā)展，帶來(lái)了新的契機(jī)。

社會(huì)辦醫(yī)療機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)力AI+醫(yī)療領(lǐng)域，而樹蘭醫(yī)療憑借“科技基因”已經(jīng)搶占先機(jī)。

樹蘭醫(yī)療創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)鄭杰的“極客”背景為其奠定了科技底色。作為TMT領(lǐng)域的早期探索者之一，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的興起，鄭杰將目光投向醫(yī)療健康領(lǐng)域，于2015年創(chuàng)立了樹蘭醫(yī)療，成為醫(yī)療信息化領(lǐng)域的開拓者之一。

值得關(guān)注的是，鄭杰不僅是技術(shù)背景出身的企業(yè)家，也是國(guó)內(nèi)較早踐行“計(jì)算醫(yī)學(xué)”（Computational Medicine）理念的先行者。

“計(jì)算醫(yī)學(xué)”概念萌芽于20世紀(jì)80年代，到1994年才真正嶄露頭角，逐漸發(fā)展為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要研究方向。計(jì)算醫(yī)學(xué)并非單純把AI工具引入醫(yī)療，而是以數(shù)據(jù)、模型、標(biāo)準(zhǔn)與仿真共同支撐的系統(tǒng)框架。它的目標(biāo)，是推動(dòng)醫(yī)學(xué)從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)走向可計(jì)算、可驗(yàn)證、可迭代；數(shù)字孿生與生命仿真則是其中的重要方向。在這一框架下，醫(yī)療AI更接近于計(jì)算醫(yī)學(xué)里最先落地的一類能力，而非計(jì)算醫(yī)學(xué)本身的全部?jī)?nèi)涵。

在鄭杰看來(lái)，人工智能與計(jì)算醫(yī)學(xué)是最活躍、最先落地的一類技術(shù)抓手。它既可以輔助專業(yè)診療，也能夠與多模態(tài)數(shù)據(jù)、仿真計(jì)算和臨床流程結(jié)合，建立更智能的方法、路徑和系統(tǒng)。在臨床手術(shù)中，計(jì)算醫(yī)學(xué)也已經(jīng)開始發(fā)揮實(shí)踐作用。比如，通過(guò)仿真計(jì)算可以幫助醫(yī)生確定最佳切除范圍；在手術(shù)導(dǎo)航中，可以通過(guò)虛擬仿真幫助醫(yī)生提前模擬手術(shù)路徑；在多學(xué)科會(huì)診中，應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)也可以輔助醫(yī)生做出最佳診斷決策。

因此，樹蘭醫(yī)療從創(chuàng)立之初就確立了“雙輪驅(qū)動(dòng)”發(fā)展戰(zhàn)略：一手是治病救人的傳統(tǒng)醫(yī)療健康普惠服務(wù)，一手是聚焦生命科學(xué)領(lǐng)域，打造科技研究型醫(yī)療集團(tuán)。

相關(guān)報(bào)道顯示，2024年，樹蘭醫(yī)療與浙江樹人學(xué)院、浙江數(shù)字醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)研究院三方聯(lián)合申請(qǐng)的 “浙江省人工器官與計(jì)算醫(yī)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”獲批，成為樹蘭醫(yī)療在計(jì)算醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要里程碑。該實(shí)驗(yàn)室聚焦基于AI模型和多組學(xué)的計(jì)算醫(yī)學(xué)研究，并專攻人工器官精準(zhǔn)替代與修復(fù)新技術(shù)等方向，為全球范圍內(nèi)防治終末期器官功能衰竭提供中國(guó)經(jīng)驗(yàn)與方案。

鄭杰表示：“真正有水平的醫(yī)療品牌，都是研究型醫(yī)療。優(yōu)秀的醫(yī)生既是臨床專家，也是科學(xué)家。他們?cè)谥委熁颊叩耐瑫r(shí)，不斷積累經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)新案例、思考新方法。”這種研究型醫(yī)療的定位，使樹蘭醫(yī)療在科技賦能醫(yī)療的道路上走在前列。

AI賦能樹蘭醫(yī)療服務(wù)全鏈條

AI對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)最直接的賦能，正從具體工具的臨床落地向全球前沿技術(shù)的整合應(yīng)用深度延伸，形成覆蓋“診斷－治療－管理”全鏈條的智能化體系，最直接的表現(xiàn)就是提升診療效果和效率。

樹蘭醫(yī)療在這方面的探索，已從概念階段走向?qū)嵸|(zhì)性的臨床應(yīng)用。

在病理診斷這一醫(yī)療決策的“金標(biāo)準(zhǔn)”環(huán)節(jié)，樹蘭醫(yī)療旗下醫(yī)院病理科上線的AI病理助手已成為醫(yī)生的“高效搭檔”。它能在幾分鐘內(nèi)幫助醫(yī)生看片子，自動(dòng)圈出可疑區(qū)域（比如角化珠、細(xì)胞間橋），把可能的癌信號(hào)一一標(biāo)記，醫(yī)生只需要仔細(xì)復(fù)核AI報(bào)告，大大節(jié)省時(shí)間。這樣一來(lái)，一份原本要看幾個(gè)小時(shí)的切片，AI能幫忙把初篩時(shí)間縮短 80%。

而且，AI病理助手能系統(tǒng)性地梳理免疫組化指標(biāo)，減少誤診和漏診，還能結(jié)合腫瘤大小、淋巴結(jié)情況自動(dòng)完成分期評(píng)估，并給出 EGFR、ALK 等基因檢測(cè)建議，使診斷的精度與效率都發(fā)生了質(zhì)的飛躍。診斷從“經(jīng)驗(yàn)依賴”開始向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”升級(jí)。

目前，隨著包括AI在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)持續(xù)落地，樹蘭醫(yī)療的科技能力已滲透到用戶服務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

2020年，樹蘭醫(yī)療打造了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。在發(fā)展過(guò)程中，樹蘭醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院研發(fā)“阿拉丁用戶服務(wù)系統(tǒng)”，將互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院功能與用戶管理體系深度融合，串聯(lián)起用戶診前、診中、診后所有的碎片化環(huán)節(jié)。

在診室中，用戶通過(guò)掃碼接入醫(yī)院的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療用戶服務(wù)系統(tǒng)，在醫(yī)生開具處方的同時(shí)，收到確診疾病的科普視頻。醫(yī)生開具治療藥物后，用戶將同步獲得系統(tǒng)推送的詳盡用藥說(shuō)明和指導(dǎo)視頻。隨后，在需要用藥的每一天，用戶還將自動(dòng)收到用藥提醒，以便按時(shí)用藥、保障治療效果。復(fù)診時(shí)間里，系統(tǒng)將明確告知用戶需在規(guī)定時(shí)間到院進(jìn)行檢查，幫助其避免錯(cuò)過(guò)最佳復(fù)診時(shí)機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。直到康復(fù)之前，用戶都可以在系統(tǒng)上發(fā)起AI輔助問(wèn)診，或進(jìn)一步獲得醫(yī)院醫(yī)生團(tuán)隊(duì)24小時(shí)不間斷的真人問(wèn)診。

樹蘭集團(tuán)始終將診療流程的智能化升級(jí)作為核心方向，持續(xù)以創(chuàng)新為引擎推動(dòng)革新向縱深發(fā)展。2025年3月，樹蘭醫(yī)療發(fā)布自主研發(fā)的AI健康智能體Dr.Shu（樹醫(yī)生）。診前，患者可以通過(guò)文字或語(yǔ)音描述癥狀，Dr.Shu會(huì)快速識(shí)別并匹配相應(yīng)科室，引導(dǎo)患者準(zhǔn)確掛號(hào)；診中，Dr.Shu能協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行病史采集并自動(dòng)生成病歷文檔；診后，Dr.Shu會(huì)為患者整理健康檔案，并有隨訪任務(wù)智能提醒等功能，實(shí)現(xiàn)從“單次診療”到“長(zhǎng)期健康管理”的閉環(huán)。

通過(guò)“阿拉丁用戶服務(wù)系統(tǒng)”與Dr.Shu的聯(lián)動(dòng)，患者從在線咨詢、智能掛號(hào)開始，就能獲得用藥提醒（如“糖尿病患者餐前30分鐘注射胰島素”）、慢病指標(biāo)監(jiān)測(cè)（如血壓、血糖數(shù)據(jù)）、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)（如高齡患者中長(zhǎng)期照護(hù)計(jì)劃）等全流程支持。這種“以患者為中心”的生態(tài)構(gòu)建，不僅讓AI+醫(yī)療惠及更多人群，更通過(guò)技術(shù)協(xié)同與資源整合，為行業(yè)提供了從“單點(diǎn)智能化”到“全域生態(tài)化”的轉(zhuǎn)型范本。

智能服務(wù)提供行業(yè)生態(tài)發(fā)展新思路

樹蘭醫(yī)療對(duì)AI+醫(yī)療的探索，其價(jià)值不僅體現(xiàn)在提升旗下醫(yī)院的診療水平上，更重要的是通過(guò)強(qiáng)大的科研團(tuán)隊(duì)和場(chǎng)景化的定制服務(wù)，可以向醫(yī)院、患者、醫(yī)務(wù)工作者等對(duì)象提供醫(yī)院信息化全套解決方案，通過(guò)技術(shù)輸出與生態(tài)共建，推動(dòng)行業(yè)從“單點(diǎn)智能化”向“全域協(xié)同化”升級(jí)。

比如，長(zhǎng)期以來(lái)部分規(guī)模較小、實(shí)力較弱的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，受實(shí)際水平所限，其自身發(fā)展和分級(jí)診療體系建設(shè)較為遲緩。即便是想尋求大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的支持和幫助，經(jīng)常也會(huì)受到時(shí)間和空間維度的制約，診療水平提升緩慢。尤其是在疑難危重癥患者的診治上，中小型醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)高水平診療資源、多學(xué)科會(huì)診能力更是有著迫切需求。

而早在2016年，樹蘭醫(yī)療就推出了國(guó)際多學(xué)科協(xié)作診療平臺(tái)（iMDT），加強(qiáng)不同臨床學(xué)科及醫(yī)院之間的合作。

通過(guò)iMDT平臺(tái)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以充分匯聚國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀醫(yī)學(xué)臨床專家，借助互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)醫(yī)療等技術(shù)手段，為涉及多學(xué)科疑難危重癥患者提供權(quán)威的聯(lián)合會(huì)診服務(wù)。

此外，iMDT平臺(tái)的價(jià)值不僅體現(xiàn)在提升診療水平上，還實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)間在遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程視頻教學(xué)方面的互聯(lián)互通，從而將人才、技術(shù)和服務(wù)三大醫(yī)療資源要素下沉到更多區(qū)域，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破地域限制，讓樹蘭醫(yī)療強(qiáng)大的“醫(yī)學(xué)后援團(tuán)”通過(guò)綜合管理或?qū)W科管理的方式觸達(dá)更多的合作醫(yī)院。

這些科技賦能，在許多合作醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)上，已經(jīng)廣結(jié)碩果。例如，一家合作五年以上的兄弟醫(yī)院，在年度住院量、年度門診量及年度三級(jí)和四級(jí)手術(shù)量分別實(shí)現(xiàn)了82.3%、48.2%和258.3%的增長(zhǎng)。同樣，另一家位于山東省的合作醫(yī)院則在與樹蘭醫(yī)療的四年合作中，前述指標(biāo)分別增長(zhǎng)了22.5%、32.0%和139.8%。

這些數(shù)據(jù)都印證了AI+醫(yī)療模式對(duì)醫(yī)療資源下沉的實(shí)際價(jià)值。

隨著AI技術(shù)的爆發(fā)，樹蘭醫(yī)療進(jìn)一步將服務(wù)能力從“資源對(duì)接”升級(jí)為“生態(tài)共建”。2025年初，樹蘭醫(yī)療與數(shù)據(jù)智能上市公司每日互動(dòng)達(dá)成戰(zhàn)略合作。依托每日互動(dòng)的先進(jìn)技術(shù)，以及樹蘭醫(yī)療優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，雙方將聯(lián)合開發(fā)醫(yī)療垂直場(chǎng)景的AI模型和產(chǎn)品，如基于個(gè)人健康檔案的AI個(gè)人助理、智能診療輔助模型、AI健康管理和慢病管理、AI賦能科研等AI未來(lái)醫(yī)院場(chǎng)景，共同構(gòu)建基于醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)的可落地AI醫(yī)療產(chǎn)品。

國(guó)家衛(wèi)生健康委等五部門2025年11月發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》明確提出，到2030年，基層診療智能輔助應(yīng)用基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)二級(jí)以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術(shù)應(yīng)用，“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系基本完善，建成一批全球領(lǐng)先的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。在創(chuàng)始人鄭杰帶領(lǐng)下，樹蘭醫(yī)療的探索與這一政策導(dǎo)向形成呼應(yīng)，并為行業(yè)提供了重要的實(shí)踐樣本。

樹蘭醫(yī)療跳出單一醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展局限，既守住了“治病救人”的醫(yī)療本質(zhì)，又扛起了“科技賦能”的行業(yè)責(zé)任，其探索之路，既是對(duì)“助力行業(yè)生態(tài)升級(jí)”的深刻詮釋，更是對(duì)“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略的有力響應(yīng)，未來(lái)必將持續(xù)以科技之力，重新定義醫(yī)療的精度與溫度，牽引中國(guó)醫(yī)療行業(yè)向高質(zhì)量、智能化、協(xié)同化邁進(jìn)，為全球醫(yī)療健康事業(yè)發(fā)展注入中國(guó)智慧與中國(guó)力量。

撰稿丨老魚兒

編輯丨楊旭然

運(yùn)營(yíng)｜李木子

插圖｜視覺中國(guó)