責(zé)編 | 夢依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

“不用拖拽復(fù)雜的時(shí)間線，只需像聊天一樣輸入自然語言，AI 就能自主完成從搜集素材、挑出高光、撰寫文案到智能卡點(diǎn)剪輯的全套工作流?！?/p>

小紅書開源項(xiàng)目 FireRed-OpenStoryline 為下一代視頻創(chuàng)作給出的終極解法。

也正是許多自媒體和 UGC 創(chuàng)作者夢寐以求的“嘴替剪輯師”。

在大模型的加持下，視頻創(chuàng)作正在經(jīng)歷一場從“工具輔助”到“智能代工”的底層范式躍遷。

當(dāng) AI 已經(jīng)能夠看懂視頻畫面、聽懂人類的情緒與指令，我們不再需要手動(dòng)去一幀一幀地?fù)笗r(shí)間線，而是通過自然語言與系統(tǒng)對話，由 Agent 自主完成從素材理解到剪輯生成的全過程。

這種顛覆性的交互范式，在底層工程上究竟是如何實(shí)現(xiàn)的？

在 4 月 17-18 日，由 CSDN&奇點(diǎn)智能研究院聯(lián)合舉辦的「2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會」上，我們誠邀了 FireRed-OpenStoryline 開源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、小紅書算法工程師許思杰親臨現(xiàn)場。他將結(jié)合真實(shí)業(yè)務(wù) Workflow，深度拆解如何將復(fù)雜的視頻制作流水線，轉(zhuǎn)化為一個(gè)高可靠、可交互的 Agent 系統(tǒng)。

作為小紅書 AIGC 領(lǐng)域的算法專家，許思杰的底色非常“硬核”。

在投身于對話式視頻剪輯 Agent 之前，他長期深耕于計(jì)算機(jī)視覺（CV）與 AIGC 的底層研究，在圖像/視頻風(fēng)格化、擴(kuò)散模型（Diffusion Models）加速等方向積累了深厚的功底，其研究成果曾多次發(fā)表于 ICCV、ACM MM 等國際頂級學(xué)術(shù)會議。

目前，他正主導(dǎo) FireRed-OpenStoryline 的設(shè)計(jì)與落地，試圖用 Agent 架構(gòu) 徹底打破傳統(tǒng)的視頻生產(chǎn)邏輯。

從素材到成片：對話式剪輯的全鏈路硬核能力

這團(tuán)被命名為 FireRed（紅色的火苗，取自“星星之火，可以燎原”） 的開源項(xiàng)目，并非簡單的大模型 API 調(diào)用套殼，而是一個(gè)精密設(shè)計(jì)的自主智能體系統(tǒng)。如下圖所示，系統(tǒng)主要由 Agent Client（智能體大腦與中樞）、MCP Server（工具執(zhí)行層） 以及 Resources & Input（數(shù)據(jù)與資源層） 構(gòu)成。

FireRed-OpenStoryline 架構(gòu)圖

• GitHub 代碼庫：https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline

• 體驗(yàn)地址：https://fireredteam-firered-openstoryline.hf.space/

在 3 月份更新的版本中，F(xiàn)ireRed-OpenStoryline 強(qiáng)勢接入了當(dāng)前爆火的OpenClaw，新增了 openstoryline-install 與 openstoryline-use 兩個(gè)專屬 Skills，覆蓋了從安裝首跑到實(shí)際使用的全流程。

此外，還添加了面向 Claude Code 的 Skill 使用說明，方便 Claude Code 依據(jù)倉庫規(guī)范完成自動(dòng)安裝與調(diào)用。

翻開 OpenStoryline 的核心特性列表，你會發(fā)現(xiàn)，它精準(zhǔn)地?fù)糁辛藙?chuàng)作者的核心痛點(diǎn)：

• 智能素材搜索與整理： 告別繁瑣的找圖找視頻，系統(tǒng)能自動(dòng)在線搜索并下載符合你需求的素材，并基于用戶主題進(jìn)行片段的智能拆分與內(nèi)容理解；

• 智能文案生成與仿寫：結(jié)合主題、畫面理解與情緒識別，它不僅能自動(dòng)構(gòu)建故事線及旁白，還內(nèi)置了強(qiáng)大的少樣本（Few-shot）仿寫能力。你只需輸入?yún)⒖嘉谋荆ㄈ纭胺N草測評”或“日常碎碎念”），它就能實(shí)現(xiàn)語感、節(jié)奏與句式的精準(zhǔn)復(fù)刻；

• 情緒化配樂與字體推薦：支持導(dǎo)入私有歌單，系統(tǒng)會根據(jù)視頻內(nèi)容和情緒自動(dòng)推薦背景音樂并智能卡點(diǎn)。你甚至只需用自然語言描述“克制一點(diǎn)”、“偏情緒化”、“像紀(jì)錄片旁白”，它就能完美匹配相應(yīng)的配音與字體，保證整體風(fēng)格的協(xié)調(diào)統(tǒng)一；

• 對話式精修，即改即得： 想刪減或重組片段？想修改字幕文案？想調(diào)整文字的顏色、字體、描邊甚至位置？所有操作均通過自然語言對話完成，所見即所得；

• 剪輯技能（Skill）沉淀： 這也許是生產(chǎn)力質(zhì)變的核武器——你可以將調(diào)教好的完整剪輯邏輯，一鍵保存為專屬的剪輯 Skill。下次只需更換素材并選擇對應(yīng) Skill，即可快速復(fù)刻同款風(fēng)格，實(shí)現(xiàn)高效的批量生產(chǎn)。

從底層多模態(tài)理解，到上層對話式交互，從單一視頻生成，到沉淀為可復(fù)用的企業(yè)級 Skill 資產(chǎn)。

從 Workflow 到 Agent 的剪輯智能體拆解

在 2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會上，許思杰將帶來題為 《下一代視頻剪輯范式——OpenStoryline》 的深度分享。

這場分享不是對現(xiàn)有剪輯工具的改良修補(bǔ)，而是一次對創(chuàng)作邏輯的底層重構(gòu)。他將結(jié)合真實(shí)的業(yè)務(wù) Workflow，為你重點(diǎn)拆解以下核心看點(diǎn)：

• 視頻剪輯的現(xiàn)狀： 低門檻時(shí)代真的到來了嗎？

• 讓 AI 學(xué)會剪視頻： 自動(dòng)剪輯的底層實(shí)踐。模型是如何挑高光、踩點(diǎn)的？

• 從 Workflow 到 Agent： 視頻剪輯智能體的誕生。如何讓固定的流水線，變成能處理多輪對話、任務(wù)規(guī)劃與工具執(zhí)行的靈活 Agent？

• 未來的風(fēng)口： 為什么“剪輯 Agent”可能是 AI 視頻創(chuàng)作的重要方向之一？

如果你是 AIGC 賽道的產(chǎn)品經(jīng)理或創(chuàng)業(yè)者，你將在這里看到如何用自然語言交互重構(gòu)傳統(tǒng)工具，尋找內(nèi)容生產(chǎn)的下一波紅利。

如果你是 大模型與智能體開發(fā)者，許思杰在處理視頻多模態(tài)輸入、復(fù)雜工作流編排以及接軌 OpenClaw 生態(tài)方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，將為你避開大量工程暗坑。

4 月 17-18 日，來 2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會現(xiàn)場，和最懂工程落地的一線大牛們，共同探索下一代智能體系統(tǒng)的無限可能。

早鳥福利·注冊即可領(lǐng)取白皮書

值得關(guān)注的是，2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會還將首次重磅首發(fā)《AI 原生軟件研發(fā)成熟度模型（AISMM）》白皮書。

作為大模型時(shí)代軟件工程的“重構(gòu)指南”，白皮書系統(tǒng)定義了從 L1（輔助提效）到 L5（軟件工廠）的五級躍遷路徑，為你精準(zhǔn)度量團(tuán)隊(duì)短板，提供從“盲目試錯(cuò)”到“自動(dòng)化研發(fā)”的實(shí)操標(biāo)尺。

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