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馬斯克最新對話:AI 毀滅人類的概率有 20%,但它將創(chuàng)造一個沒有錢的“全民高收入”時代

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“我寧愿看到結(jié)局,也不愿無聊老去。”

編譯 | 王啟隆

來源 | youtu.be/N5KCm_55xeQ

出品丨AI 科技大本營(ID:rgznai100)

在此前結(jié)束的 2026 Abundance Summit 上,X獎基金會創(chuàng)始人彼得·戴曼迪斯(Peter Diamandis)與埃隆·馬斯克進行了一場連線對談。

馬斯克在鏡頭前展現(xiàn)了他一貫的跳躍性思維,但其中透露出的信息密度極高。從 xAI 旗下 Grok 模型的最新進展、AI 遞歸自我提升的時間表,到特斯拉 Optimus 機器人的量產(chǎn)節(jié)點,再到 AGI 徹底顛覆資本主義貨幣體系的終極推演,馬斯克完整勾勒了他眼中的未來十年。


在閱讀這份萬字實錄與深度解析之前,我們?yōu)槟闾釤捔诉@場對話中 6 個最具沖擊力的核心論斷:

  • AI 尚未實現(xiàn)“代碼級”的閉環(huán),但即將到來:馬斯克坦言目前的 AI 在“遞歸自我提升”(即 AI 獨立寫代碼優(yōu)化下一個 AI)上仍需人類輔助,但他預測這種全自動化最遲在明年就會實現(xiàn)。

  • 能源是比算力更硬的瓶頸:如果超級智能的能耗再增加 100 萬倍,我們將耗盡地球的電力,但這僅僅是太陽總輸出能量的極小一部分。馬斯克暗示了向太空尋找能源的必然性。

  • 未來 10 年,全球經(jīng)濟規(guī)模將擴大 10 倍:隨著 AI 和機器人補齊勞動力短缺,經(jīng)濟將呈現(xiàn)指數(shù)級爆發(fā)。

  • 沒有 UBI,只有 UHI(全民高收入):馬斯克認為未來社會將是極度通縮的后稀缺社會。商品和服務(wù)的產(chǎn)出將遠超貨幣供應(yīng),金錢本身將失去價值,人類將從“追求財富”轉(zhuǎn)向“追求意義”。

  • 人類有 20% 的概率被 AI 毀滅:馬斯克罕見地認同了 AI 教父 Geoffrey Hinton 的悲觀預測,但他依然選擇把油門踩到底:“我寧愿在有生之年看到結(jié)局,也不愿無聊地老去。”

  • 侏羅紀公園正在變成現(xiàn)實:馬斯克點名支持 Colossal 公司的復活猛犸象計劃,并表示希望能擁有一只“迷你猛犸象”作為寵物。

以下是對談的完整中文實錄。


長壽藥、戴森球與 xAI 的追趕戰(zhàn)

彼得·戴曼迪斯(以下簡稱彼得):觀眾朋友們大家好。如你所見,我穿著這件“販賣希望(Monetize Hope)”的 T 恤。埃隆,你看上去狀態(tài)很不錯啊。

埃隆·馬斯克(以下簡稱馬斯克):我感覺確實挺好的。上次見你,你是不是在搞什么“青春血清”之類的東西?

彼得:你是指我們的“長壽 X 大獎”吧。我們正在推進這件事。我想在我們上次的談話中,你正在向我推銷“大幅延長人類壽命”的理念,對吧?

馬斯克:我不知道我們是不是真的想讓所有人都長生不老,但如果能延長人類的健康壽命,避免在漫長的衰老期里只能流著口水生活,這絕對是個好主意。我們要極力避免那種糟糕的晚年。

彼得:首先,祝賀 SpaceX 和 xAI 之間那場堪稱“土豪操作(Baller move)”的合并設(shè)想。這聽起來像是要為人類打造第一個“戴森群(Dyson swarm)”提供動力。我很好奇,你們發(fā)射這些數(shù)據(jù)中心的時間表是什么?你覺得第一年能獲得多大的帶寬?給我們透個底,你打算以多快的速度推進這件事?

馬斯克:SpaceX 目前處于靜默期,所以我實際上無法向你透露任何可能引起合規(guī)問題的信息。

彼得:好吧,那我換個話題。我非常感激你能來參與我們的分享。我很好奇,你覺得我們在“遞歸自我提升(Recursive self-improvement)”這條路上走到哪一步了?我們現(xiàn)在到那個節(jié)點了嗎?你覺得 Grok 目前在進行遞歸自我提升嗎?AGI(通用人工智能)和 ASI(超級智能)的時間表大概是什么?

“遞歸自我提升”是人工智能領(lǐng)域最核心、也最危險的概念之一。它的意思是:AI 系統(tǒng)不僅能解決外部問題,還能理解自身的架構(gòu)和代碼,并獨立編寫出比自己更聰明的下一代 AI。 在過去,AI 的迭代依賴于人類工程師去調(diào)整算法、清洗數(shù)據(jù)。如果 AI 能夠自己干這件事(即 AI 訓練 AI),那么它的進化速度將從“線性(人類的工作節(jié)奏)”瞬間飆升為“指數(shù)級爆炸”,這就是傳說中的“硬起飛(Hard Takeoff)”和“奇點”。馬斯克接下來的回答,揭示了目前大模型在這條路上的真實進度。

馬斯克:我認為我們目前正處于遞歸自我提升的階段,但這其中仍然有人類在參與循環(huán)。

如果你所說的“遞歸自我提升”是指沒有任何人類介入的情況,那我們還沒到那一步。在 AI 軟件端,隨著時間推移,人類在這個優(yōu)化循環(huán)中的參與度確實越來越低了。每一代新模型本質(zhì)上都是由上一代模型輔助構(gòu)建的。

在絕大程度上,這種迭代還沒有完全自動化。這可能要等到今年年底,最晚明年才會實現(xiàn)。

我們正處于這種轉(zhuǎn)變之中。

現(xiàn)在,我們剛剛推出了 Grok 4.2。雖然它目前的表現(xiàn)很不錯,在某些指標上可以說是最好的——比如它是目前預測能力最好的模型,而這可以說也是衡量智能的最佳指標。

但在寫代碼這方面,我們目前依然落后。我最近召開了一次全員大會,對這個問題進行了全面復盤。我們要搞清楚,為了在代碼能力上追趕甚至超越競爭對手,我們需要做哪些事情。

我相信我們能做到,大概今年年中就能趕上。

為了做到這一點,你需要大量的人力。特斯拉的骨干員工要么在工廠里造車,要么就在管理造車的人,人數(shù)大約有 10 萬。而在供應(yīng)商那邊,可能有 100 萬到 200 萬人在為我們生產(chǎn)零部件。

所以,這牽涉到大量的人力。我們預計,在特斯拉,每個人的產(chǎn)出效率將變得極其高。所以我們沒有計劃裁員,事實上我們還在增加人手。但是,特斯拉每個員工的人均產(chǎn)出將會高得離譜。


大模型的智力極限,與 100 萬倍的能源缺口

彼得:你剛才提到了 AGI 和 ASI 的時間表。跟我們聊聊你的預期吧。

馬斯克:關(guān)于 AI 突破的頻率,現(xiàn)在的速度確實讓人眼花繚亂。

我有時候睡一覺醒來,發(fā)現(xiàn) AI 領(lǐng)域又有了一個巨大的突破;第二天醒來,又是一個。這種跟進速度確實讓人有點頭暈。很多讓人眼花繚亂的事情其實你也參與其中。

但是,要預測具體的路徑其實很難,因為事物的演進通常呈現(xiàn)“S 型曲線(S-curve)”或者一系列相互連接的 S 型曲線。它開始時很緩慢,然后呈指數(shù)級增長,接著進入線性增長區(qū),最后對數(shù)級收斂,直到下一個突破出現(xiàn)。

S 型曲線是硅谷投資人和技術(shù)專家評估技術(shù)的黃金法則。一個技術(shù)的早期總是發(fā)展緩慢(底部平緩),一旦找到產(chǎn)品市場契合點(PMF),就會迎來爆炸式增長(陡峭上升區(qū))。 目前的大語言模型正處于上升區(qū)。但馬斯克看到了曲線的頂部(對數(shù)級收斂)。當現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)被耗盡時,單純靠堆算力、擴大參數(shù)規(guī)模(Scaling Law),將無法繼續(xù)帶來成比例的智能提升。這也是為什么他此前極力推動特斯拉自動駕駛和具身智能的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)收集。只有打通了真實世界的物理數(shù)據(jù),才能開啟下一條 S 型曲線。

馬斯克:這就是我們目前在 AI 領(lǐng)域看到的突破模式:總有一些突破讓能力呈現(xiàn) S 型上升,看起來似乎要沖向無限,但隨后就會因為邊際收益遞減而放緩,直到下一次突破。

在太陽系內(nèi),真正的智能其實只是微觀層面上的一小撮。它的數(shù)量要比地球上的智能總量大出好幾個數(shù)量級。

我問過大家,你們覺得目前的預測能看到多遠?我們能對未來 10 到 20 年做出合理的預測嗎?

如果我們在 10 年內(nèi)讓經(jīng)濟規(guī)模擴大 10 倍……我覺得這是一個相對保守的預測。

假設(shè)發(fā)生第三次世界大戰(zhàn)之類的極端事件,那肯定會打亂所有計劃和預期。但在沒有世界大戰(zhàn)的前提下,如果目前的趨勢繼續(xù)下去,我認為 10 年內(nèi)全球經(jīng)濟擴大 10 倍是大概率事件。

彼得:如果這真的發(fā)生了,你覺得這會如何改變社會?

馬斯克:你需要明白,現(xiàn)在的瓶頸是什么。

假設(shè)我們要讓智能水平,或者說讓經(jīng)濟/智能系統(tǒng)的能源消耗量,比目前地球上的總量大出 100 萬倍。

這聽起來是個大到無法理解的數(shù)字,但你知道嗎?這只不過是太陽輸出總能量的極小一部分。如果把地球的經(jīng)濟規(guī)模提升 100 萬倍,即使我們消耗了目前地球的所有電力,那大概也只相當于太陽輻射能量的百萬分之一。

所以,如果我們能在太陽系內(nèi)建立經(jīng)濟體系并合理使用電力,將規(guī)模提升 100 萬倍是完全有可能的。


不再需要金錢的時代

彼得:既然我們擁有了這些能力,當 AI 和機器人能夠提供海量的服務(wù)和生產(chǎn)力時,這會對我們的資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生什么影響?你覺得貨幣的價值會大幅貶值嗎?我們會進入一個后資本主義時代嗎?

馬斯克:是的,我認為金錢在未來某個時候?qū)⒉辉倬邆湎嚓P(guān)性。

這大概就像我們從銀行文化走向未來一樣。我們現(xiàn)在談?wù)摗翱沙掷m(xù)的豐饒(Sustainable Abundance)”或者“全民基本收入(UBI)”。但你更強調(diào)的是“全民高收入(Universal High Income, UHI)”。

這是一個非常關(guān)鍵的區(qū)別。一旦商品和服務(wù)的產(chǎn)量遠遠超過貨幣的供應(yīng)量,必然會導致極其嚴重的通貨緊縮(Deflation)。

通貨緊縮的本質(zhì)是:商品和服務(wù)的產(chǎn)出與貨幣供應(yīng)量的比值。如果你大幅增加了商品和服務(wù)的產(chǎn)出,而貨幣供應(yīng)量沒有相應(yīng)增加,那么就會發(fā)生通貨緊縮。

這意味著你可以用同樣多的錢,買到越來越多的東西。

這種事情已經(jīng)在發(fā)生了。大家爭相成立新公司,互相競爭,把價格打下來,增加了商品的多樣性。這就是導致通貨緊縮的力量。

本質(zhì)上,AI 和機器人將生產(chǎn)出極其海量的物品,并提供極其海量的服務(wù)。它們甚至會耗盡它們能為人類做的事情。

它們實際上會“用光”能為人類服務(wù)的事項。能表達出來的人類需求只有那么多。

如果你讓地球的經(jīng)濟規(guī)模擴大 100 萬倍,你早就把全人類所有的需求都滿足了不知多少遍了。甚至可能比現(xiàn)有經(jīng)濟規(guī)模大 1000 倍的時候,你就已經(jīng)讓所有人都過上了極其富足的生活。

全民基本收入(UBI)是科技圈老生常談的話題:機器搶了人的工作,政府發(fā)錢養(yǎng)活人。但馬斯克提出了一個更具顛覆性的概念:全民高收入(UHI)。 在馬斯克的推演里,勞動力一直是商品成本的最大構(gòu)成部分。當數(shù)千萬臺特斯拉 Optimus 機器人以接近于 0 的邊際成本日夜工作時,制造一輛車、蓋一棟房子的成本將跌至令人發(fā)指的地步。此時,問題不再是“東西太貴買不起”,而是“東西多到用不完”。 資本主義的底層邏輯是“稀缺性”。當一切都不再稀缺,貨幣作為交換媒介的功能將被極大削弱。這就是馬斯克所說的“金錢將不再具備相關(guān)性”。在這個未來里,你不需要拼命賺錢,因為你生來就擁有獲得極高生活標準的權(quán)利。


生存還是毀滅?20% 的滅絕概率

彼得:那么問題來了,如果你生在一個什么都不缺、什么都不用干的時代,你的動力是什么?

馬斯克:這是一個深刻的問題。當你知道,對于任何問題,AI 都能比你解決得更好時,人類在這個世界上的意義是什么?這確實是個大挑戰(zhàn)。甚至可能比純粹的生存問題還要嚴峻。

不過,我要說,對于未來,我的總體態(tài)度是極其樂觀的。

我不認為我們應(yīng)該自滿。我們需要非常謹慎,因為未來存在一系列可能的結(jié)果。有些結(jié)果并不好。

但在目前這個時間點,我贊同你的看法,未來很有可能是極其美好的,大概有 80% 的幾率是非常好的。

當然,這也就意味著,它可能有 20% 的幾率是非常糟糕的。但我寧愿有 20% 的幾率看到一個可能滅絕我們的結(jié)局,也不愿意完全看不到這種顛覆性的未來。這就是一種冒險。

彼得:我們今天邀請了 Colossal 公司的本·拉姆(Ben Lamm)來到現(xiàn)場。你對他們復活滅絕物種(De-extinction)的工作怎么看?你是不是想要一只毛茸茸的猛犸象?

馬斯克:是的,如果有迷你版的猛犸象就更好了。我覺得那會是一只非常棒的寵物。(笑)那些長著長牙、到處跑來跑去的小家伙,聽起來非常可愛。

彼得:如果一定要選的話,你還想復活什么物種?

馬斯克:這難道還要問嗎?誰不想要一個侏羅紀公園呢?雖然這聽起來可能有點像電影里作死的情節(jié),但我愿意承擔這個風險。

彼得:聽到了嗎?本,我們要造個侏羅紀公園。埃隆,非常感謝你能抽出時間,參與分享。謝謝你,我的朋友!

馬斯克:大家加油!把希望變現(xiàn)吧(Monetize hope)!

對話最后提到的 Colossal Biosciences,是一家專注于基因編輯和“復活滅絕物種”的硬核生物科技公司。他們目前最知名的項目,是通過 CRISPR 基因編輯技術(shù),將亞洲象的基因進行改造,試圖“復活”適應(yīng)嚴寒的猛犸象,并將其放歸北極凍土帶,以此來恢復當?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)并減緩氣候變化。

(投稿或?qū)で髨蟮溃簔hanghy@csdn.net)

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