2026年初，DeepSeek的余溫尚未散去，OpenClaw“龍蝦”又火辣開(kāi)場(chǎng)席卷全球，這已經(jīng)不僅是AI技術(shù)的線性演進(jìn)……

AI正在從云端的算力符號(hào)，下沉為千行百業(yè)的“數(shù)字員工”，算力不再僅僅用于訓(xùn)練，而是支撐海量實(shí)時(shí)決策，AI也從此不再停留在對(duì)話框，而是開(kāi)始逐步落地到行業(yè)縱深。這股新的浪潮，將是對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)形態(tài)的一次重新定位。

在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2026上，華為表示將堅(jiān)持全面擁抱AI，打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，開(kāi)源開(kāi)放，用AI技術(shù)重構(gòu)產(chǎn)品和方案，支持伙伴使能千行百業(yè)全面智能化。

要“有為”，必先“融智”。華為將“智”融于產(chǎn)品和方案，并推動(dòng)伙伴能力與智相融，最終實(shí)現(xiàn)的讓“智”融進(jìn)各行各業(yè)的場(chǎng)景與細(xì)節(jié)。

01

“融智”之難

直面AI普惠落地的深層難題

從理解世界到改造世界，從“會(huì)聊天”到“能辦事”，智能體正在無(wú)聲地顛覆我們對(duì)生產(chǎn)力的認(rèn)知。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：到2030年，全球企業(yè)級(jí)活躍智能體數(shù)量將達(dá)到22億，而在更遠(yuǎn)的未來(lái)這個(gè)數(shù)字，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)全球人口數(shù)量的總和。

這意味著，未來(lái)企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)，將不再僅僅依賴于人的決策，而是由海量的AI智能體協(xié)同完成。但AI智能體要成為解決實(shí)際問(wèn)題、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率提升的核心生產(chǎn)力，AI要做到普惠千行百業(yè)，實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在，筆者認(rèn)為，還必須直面五個(gè)深層次的難題。

首先是算力供給與場(chǎng)景需求的平衡。隨著AI“融”入千行百業(yè)，不同行業(yè)、不同場(chǎng)景對(duì)算力的需求也是多元化的。比如自動(dòng)駕駛、AI for Science需要大規(guī)模算力支撐海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練；金融風(fēng)控、工業(yè)質(zhì)檢需要中等規(guī)模算力的實(shí)時(shí)響應(yīng)；智能穿戴、AI PC則需要小規(guī)模算力的低功耗部署。如何在同一張“底圖”上，同時(shí)滿足大中小算力的靈活部署，避免算力資源的錯(cuò)配與浪費(fèi)，成為AI普惠的第一道關(guān)卡。

其次是開(kāi)發(fā)者生態(tài)的構(gòu)建。千行百業(yè)的智能化意味著場(chǎng)景的極度碎片化，每個(gè)行業(yè)都有獨(dú)特的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)格式。但當(dāng)前開(kāi)發(fā)者面臨的情況是：開(kāi)發(fā)工具不夠便捷，不同框架之間的兼容性差，算子開(kāi)發(fā)門(mén)檻高，難以快速將技術(shù)轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景化應(yīng)用。因此，如何提供一個(gè)統(tǒng)一、高效、易用的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，讓開(kāi)發(fā)者不必在底層技術(shù)中“跋山涉水”，而能聚焦于解決實(shí)際的行業(yè)問(wèn)題，是釋放AI潛力的關(guān)鍵。

第三是模型與場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)。通用大模型雖強(qiáng)，但往往“懂而不精”。在金融、政務(wù)、制造等核心生產(chǎn)系統(tǒng)中，其實(shí)需要的是對(duì)行業(yè)知識(shí)深度理解的“專家”。從通用模型到行業(yè)落地的“最后一公里”，充滿了數(shù)據(jù)隱私、專業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)流程適配的挑戰(zhàn)。如何讓AI真正潛入行業(yè)“深水區(qū)”，解決核心生產(chǎn)系統(tǒng)的實(shí)際問(wèn)題，而不僅僅停留在外圍輔助，是衡量AI價(jià)值的試金石。

第四是全場(chǎng)景生態(tài)的打造。AI無(wú)處不在，意味著智能將從云端延伸到邊緣和終端，但沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的AI仍是信息孤島。當(dāng)前，依然存在著不同設(shè)備、不同操作系統(tǒng)之間的壁壘森嚴(yán)，數(shù)據(jù)難以互通，智能難以協(xié)同。如何構(gòu)建一個(gè)覆蓋端、邊、云的統(tǒng)一生態(tài)，讓智能體在手機(jī)、電腦、傳感器、機(jī)器人之間自由流轉(zhuǎn)、無(wú)縫協(xié)作，是實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智能必須打破的生態(tài)裂谷。

最后是解決方案的“最后一公里”落地。對(duì)于大多數(shù)中小企業(yè)而言，它們需要的，更多是能直接開(kāi)箱即用、解決具體業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的能力。如何將底層的技術(shù)能力，高效地組裝成場(chǎng)景化、可復(fù)制的解決方案，并讓合作伙伴能夠快速集成、交付，是AI實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)的終極挑戰(zhàn)。

這五個(gè)難題，相互交織，成為AI從“技術(shù)革命”走向“產(chǎn)業(yè)革命”的阻礙，也正是華為正在重點(diǎn)突破的方向。

02

“融智”之道

五個(gè)方面為伙伴夯實(shí)能力沃土

圍繞五個(gè)難題，華為將聚焦五個(gè)方面加強(qiáng)投入，支持伙伴：圍繞鯤鵬和昇騰，打造開(kāi)放易用的基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，創(chuàng)新的超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)使能伙伴基于行業(yè)場(chǎng)景，適配大中小算力的靈活部署；戰(zhàn)略投入昇騰CANN生態(tài)，以開(kāi)發(fā)者為中心，全量開(kāi)源，為開(kāi)發(fā)者提供更高效、更便捷的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)；依托華為云，打造算力黑土地，支持伙伴用AI解決行業(yè)難題；以鴻蒙操作系統(tǒng)和開(kāi)源鴻蒙為基礎(chǔ)，構(gòu)建全場(chǎng)景智能生態(tài)，加速AI應(yīng)用落地。

很明顯，這五項(xiàng)舉措，每一項(xiàng)都精準(zhǔn)地踩在了行業(yè)躍遷的節(jié)拍上。

首先，對(duì)不同規(guī)模類型的算力需求，華為的解題思路是“開(kāi)放”加“協(xié)同”。針對(duì)大中小不同規(guī)模的算力需求，華為通過(guò)開(kāi)放模組、標(biāo)卡、服務(wù)器、超節(jié)點(diǎn)等系列化硬件，與伙伴共同打造全場(chǎng)景算力底座。從支撐萬(wàn)億級(jí)大模型訓(xùn)練的液冷超節(jié)點(diǎn)，到適配行業(yè)一體機(jī)的風(fēng)冷服務(wù)器，再到滿足邊端需求的模組部件，華為希望能與伙伴，靈活組裝出適配任何場(chǎng)景的算力方案，真正做到讓算力“按需分配”。

其次，面對(duì)開(kāi)發(fā)者的困境，華為選擇了“全量開(kāi)源”這條最難但最徹底的路。CANN開(kāi)源開(kāi)放之后，不僅重構(gòu)為29個(gè)獨(dú)立組件，實(shí)現(xiàn)對(duì)主流框架的全面對(duì)接，更在新開(kāi)源PyPTO編程范式，將算子開(kāi)發(fā)代碼量降低70%。同時(shí)，通過(guò)與DeepSeek、千問(wèn)等頭部模型攜手，實(shí)現(xiàn)新模型 “發(fā)布即支持、一周開(kāi)箱即優(yōu)”。昇騰生態(tài)正被打造成對(duì)開(kāi)發(fā)者最友好的創(chuàng)新沃土。

第三，面對(duì)模型與場(chǎng)景的脫節(jié)，華為云的策略是“做深做透”。通過(guò)構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能體使能平臺(tái)AgentArts，沉淀1000+行業(yè)模型資產(chǎn)，將智能體交付時(shí)間縮短60%。同時(shí)，在官網(wǎng)開(kāi)設(shè)行業(yè)專區(qū)，開(kāi)放模型、工具、數(shù)據(jù)集等核心資產(chǎn)，讓伙伴可以快速調(diào)用。通過(guò)能力與經(jīng)驗(yàn)的整合，讓模型和智能體可以深入核心生產(chǎn)系統(tǒng)。

第四，“鴻蒙全場(chǎng)景生態(tài)”為破解設(shè)備孤島提供了關(guān)鍵抓手。從“好用”到“愛(ài)用”，鴻蒙正在成為定義創(chuàng)新體驗(yàn)的沃土。目前，開(kāi)源鴻蒙通過(guò)增強(qiáng)底座能力，已聯(lián)合伙伴發(fā)布90個(gè)行業(yè)發(fā)行版，將聯(lián)接從手機(jī)擴(kuò)展到家電、穿戴、具身智能等海量設(shè)備。鴻蒙的本質(zhì)，是構(gòu)建統(tǒng)一的“語(yǔ)言”和“神經(jīng)系統(tǒng)”，讓AI能力可以自由流淌于端、邊、云之間，讓智能體協(xié)同從夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

最后，使能伙伴打造“場(chǎng)景化解決方案”，走通解決方案的“最后一公里”。通過(guò)開(kāi)放的硬件、開(kāi)源的軟件、易用的平臺(tái)，降低伙伴開(kāi)發(fā)門(mén)檻；通過(guò)標(biāo)桿項(xiàng)目、訓(xùn)戰(zhàn)基地，沉淀可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)。

這五個(gè)方面環(huán)環(huán)相扣，構(gòu)成了一套完整的“使能”體系，讓合作伙伴能夠站在華為的平臺(tái)上，快速打造出有競(jìng)爭(zhēng)力的AI解決方案，共同奔赴行業(yè)智能化的星辰大海。

03

“融智”之行

與伙伴并轡，讓AI落地千行百業(yè)

智能體時(shí)代，客戶需求的復(fù)雜性和場(chǎng)景的多樣性，決定了這是一場(chǎng)需要協(xié)同作戰(zhàn)的遠(yuǎn)征。

為此，華為堅(jiān)持“一個(gè)深耕，兩個(gè)擴(kuò)張”，匹配三類市場(chǎng)不同特點(diǎn)，基于價(jià)值場(chǎng)景加強(qiáng)投入，支持伙伴使能千行百業(yè)智能化。

從現(xiàn)場(chǎng)演講，筆者的總結(jié)如下：在NA市場(chǎng)，聚焦“攻堅(jiān)”，與伙伴共立智能化“燈塔”。大型企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)，是行業(yè)智能化的制高點(diǎn)。華為選擇了40個(gè)智能化標(biāo)桿項(xiàng)目，與頭部ISV伙伴開(kāi)展聯(lián)合創(chuàng)新，攻關(guān)復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用。通過(guò)將標(biāo)桿項(xiàng)目中的應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)集成等核心能力，沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化交付件，并在全國(guó)35個(gè)訓(xùn)戰(zhàn)基地賦能集成伙伴。當(dāng)伙伴掌握了攻堅(jiān)核心生產(chǎn)系統(tǒng)的能力，就能將標(biāo)桿的經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到更多項(xiàng)目中，形成燎原之勢(shì)。

在商業(yè)市場(chǎng)，聚焦“復(fù)制”，與伙伴共拓行業(yè)“藍(lán)海”。面對(duì)需求多樣，預(yù)算有限，追求敏捷與實(shí)效的中小企業(yè)，華為的策略是“打造一個(gè)方案，發(fā)展一批伙伴”。從NA市場(chǎng)的標(biāo)桿項(xiàng)目中提煉價(jià)值，形成95個(gè)輕量級(jí)場(chǎng)景化基線方案，讓本地集成商能夠“敏捷開(kāi)發(fā)、快速驗(yàn)證”；并通過(guò)云上OpenLab提供遠(yuǎn)程一站式集成驗(yàn)證，從方案驗(yàn)證到上市營(yíng)銷的全流程，極大降低了伙伴的方案開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)推廣成本。

坤靈市場(chǎng)，聚焦“賦能”，與伙伴打通智能世界“最后一公里”。華為坤靈的核心是“把復(fù)雜留給自己，把簡(jiǎn)單留給伙伴”。華為將持續(xù)升級(jí)“4+10+N”一站式場(chǎng)景化方案，并通過(guò)在全國(guó)布局20+體驗(yàn)中心，從賣產(chǎn)品升級(jí)為“教方法”，讓工程商會(huì)宣講、會(huì)配單、會(huì)安裝、會(huì)運(yùn)維。同時(shí)也增設(shè)場(chǎng)景化銷售激勵(lì)，從利益分配上牽引工程商主動(dòng)推廣。當(dāng)工程商轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆浞桨改芰Φ摹胺?wù)商”，智能化的價(jià)值才能真正穿透最后一公里。

無(wú)疑，智能體時(shí)代的開(kāi)啟，將會(huì)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)躍遷的底層邏輯，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)必然是生態(tài)與生態(tài)的對(duì)決。唯有聚伙伴之力、融行業(yè)之智，才能推動(dòng)AI真正落地生根、賦能千行百業(yè)。驍騰有智，萬(wàn)里同行，華為與伙伴同心向遠(yuǎn)，將在智能世界的征程中，書(shū)寫(xiě)新的產(chǎn)業(yè)傳奇。