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翻譯、攝影、漫畫……曾經(jīng)的“熱門專業(yè)”撤銷了？

今年全國兩會期間，中國傳媒大學“撤銷16個本科專業(yè)與方向”的消息引起廣泛討論。該校黨委書記廖祥忠在回應輿論關切時表示，中國傳媒大學通過實施“關停并轉、升級改造、規(guī)劃設計、重點建設”四個一批專業(yè)建設，過去8年間已完成全校專業(yè)結構的整體更新，并布局智能影視、智能媒體等新型交叉專業(yè)，提前為應對AI挑戰(zhàn)奠定基礎。

AI大潮襲來，大學本科專業(yè)需要更新迭代與深層調(diào)整，日益成為共識。面對培養(yǎng)內(nèi)容明顯“過時”的專業(yè)，應選擇“撤”“并”還是謀求“轉”？新專業(yè)建設如何在學科傳統(tǒng)、前沿方向、市場導向的重疊與差異間找到方向，培養(yǎng)與數(shù)智變革相適應的人才？課程體系重構、師資隊伍提升、評價體系改革又需要哪些新思路？《光明日報》記者進行了采訪。

“增減并轉”幅度大，呼應產(chǎn)業(yè)轉型與社會期待

對既有專業(yè)做“大刀闊斧”式的增減并轉，中傳不是個例。

記者注意到，近一兩年,多所綜合型院校也曾撤銷或停招本科專業(yè)，如山東大學2025年宣布27個本科專業(yè)暫停招生，撤銷10個專業(yè)，既包括土木工程、世界史等傳統(tǒng)學科專業(yè)，也涉及電子信息工程、物流管理等應用型專業(yè)；四川大學2024年發(fā)布的擬撤銷本科專業(yè)公示名單中，音樂學、表演、動畫、廣播電視學等31個專業(yè)在列。

“既做前瞻布局的‘加法’，近五年果斷增設人工智能、智能制造工程等9個急需特需的新工科專業(yè)；也堅決做刮骨療毒的‘減法’，淘汰了汽車服務工程、過程裝備與控制工程等4個與區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)的老舊專業(yè)?！甭尻柪砉W院副校長王新武告訴記者，面對人工智能掀起的產(chǎn)業(yè)結構與人才需求浪潮，洛陽理工實施專業(yè)“鍛強重塑”工程，立足建材等傳統(tǒng)行業(yè)特色，持續(xù)打造綠色建筑材料、先進裝備制造等5個特色專業(yè)集群，“優(yōu)化后，理工科專業(yè)占比65.5％，還新開設了8個跨學科的微專業(yè)，為新質生產(chǎn)力蓄力儲能”。

“從教育科技人才一體發(fā)展的視角來看，人工智能背景下的本科專業(yè)調(diào)整不僅僅是高校內(nèi)部的改革，更是國家戰(zhàn)略層面推動教育體系與科技革命、產(chǎn)業(yè)變革深度融合的重要舉措。”常州大學高等教育研究院副院長徐高明認為，其動態(tài)調(diào)整應堅持“存量升級”與“增量布局”并重原則。

徐高明表示，對于培養(yǎng)內(nèi)容“過時”專業(yè)，不宜簡單“一刀切”，“如果該專業(yè)所在的學科基礎扎實，應優(yōu)先考慮‘轉’——即用數(shù)智技術對其進行全面改造升級；如果該專業(yè)本身已缺乏生命力，且難以融入前沿方向，則應果斷‘撤’或‘并’?！彼治觯硇缘倪x擇應基于對科技發(fā)展趨勢、國家戰(zhàn)略需求、學校辦學定位三者的精準判斷，確保每一次調(diào)整都是對人才培養(yǎng)質量的“淬煉”而非“折損”。

“當前，一些高校對本科專業(yè)進行調(diào)整，除應對新挑戰(zhàn)，服務產(chǎn)業(yè)結構轉型升級之外，還為了回應社會民生對教育質量和就業(yè)前景的現(xiàn)實關切，提升高等教育服務供給的針對性。”陜西師范大學教育學部教授祁占勇認為，專業(yè)結構優(yōu)化調(diào)整成功與否不在于數(shù)量，而在于能否在服務國家戰(zhàn)略、回應市場變化的同時，凸顯高校自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢特色。

“問題導向”建專業(yè)，將“超學科”思維融入人才培養(yǎng)全程

面對現(xiàn)實挑戰(zhàn)，既有專業(yè)如何“轉”？新設專業(yè)如何建出成效？

徐高明分析，高校須跳出傳統(tǒng)的“學科本位”思維，轉向“需求導向、能力本位、交叉融合”的育人新范式。“一要以‘問題導向’重構知識體系。傳統(tǒng)‘學科導向’關注的是知識體系的完整性，而新專業(yè)應關注如何解決復雜問題。二要夯實學科根基，延展技術觸角。處理好學科傳統(tǒng)之‘根’和前沿方向之‘葉’的關系?！?/p>

徐高明舉例，如中國傳媒大學布局的“智能媒體”，并非簡單地“為新聞學開幾門編程課”，而是從“信息傳播與智能技術融合”這一核心問題出發(fā)，重構了從內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)到交互的全鏈條知識體系。復旦大學、中山大學近年來多個“A+B”雙學士項目獲得成效，關鍵也在于確保了兩個學科基礎課程的深度與廣度，再通過交叉融合課程從而實現(xiàn)“1+1>2”的效果。他說：“例如，‘統(tǒng)計學+計算機’培養(yǎng)的不僅是‘會編程的統(tǒng)計學家’，更是具備數(shù)據(jù)思維的人工智能人才，讓深厚的統(tǒng)計功底賦予學生面對技術迭代的長久競爭力。”

祁占勇認為，長期以來高校多按照學科自身的知識發(fā)展邏輯來辦專業(yè)，即“學科導向”。“這種模式當然有其價值，但時間一長，容易形成相對封閉的學科壁壘，畢業(yè)生也很難應對現(xiàn)實中復雜的、跨領域的問題。當下，要從單一的‘學科導向’轉向‘問題導向’，就是圍繞現(xiàn)實中的真問題來組織教學和科研，讓不同學科的知識自然融合，催生出新的學科生長點。但要注意，這并不是否定學科的基礎性作用，也不是要把學科傳統(tǒng)‘推倒重來’，而是在尊重學科知識體系的基礎上，讓不同學科之間更多地協(xié)同、交叉、滲透，把‘超學科’的思維方式真正融入人才培養(yǎng)全過程?！?/p>

那么，實現(xiàn)這些目標有何實操路徑？

祁占勇分析，新專業(yè)處理好學科傳統(tǒng)、前沿方向、市場導向的關系，關鍵就在于推進兩個“融”：科教融匯、產(chǎn)教融合?！暗谝?，高校、科研院所、企業(yè)要合作培養(yǎng)人才，改變過去高校關起門來自己定方案的模式，而要讓用人單位、研究機構提前介入，共同商量培養(yǎng)什么人、如何培養(yǎng)人。第二，將科研過程引入教學環(huán)節(jié)，推進‘教學學術化’，使學生不再停留于被動接受知識，而是作為科研協(xié)作者直接參與前沿研究項目，在接觸‘真問題’中培養(yǎng)批判精神、創(chuàng)新思維和跨學科能力。第三，把產(chǎn)業(yè)界遇到的真實技術難題搬進課堂，把工程師請進課堂、實驗室，甚至直接把課堂開到車間里，讓學生在校期間就能感受到市場需要什么、技術痛點在哪里，提升解決問題的能力?？傊?，要在學科傳統(tǒng)與時代需求之間找到平衡點，把科研的力量、產(chǎn)業(yè)的力量轉化成育人的力量?！?/p>

治校能力迎“大考”，以專業(yè)升級帶動新生態(tài)培育

采訪中，不少專家坦言，人工智能趨勢下的本科專業(yè)調(diào)整，也是對高校治理能力的一項綜合性“大考”。建設適應數(shù)智變革的新專業(yè)，在課程體系建構、師資隊伍建設、培養(yǎng)平臺搭建乃至評價體系改革上均急需新思路新方法。

在洛陽理工學院，新專業(yè)建設已初顯成效：該校全面實施了“AI+”課程體系改造，以1門《人工智能通識》課程夯實基礎，各專業(yè)開設多門深度融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智技術的專業(yè)課，并打造“AI+”集中實訓環(huán)節(jié)；構建了教師“外引內(nèi)培”機制，通過校企共建培養(yǎng)基地，直接把骨干教師派到行業(yè)龍頭企業(yè)掛職，接觸人工智能深度融合的應用場景；大力推進機器人學院等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院建設，組建了校企聯(lián)合教學團隊，硬性要求行業(yè)企業(yè)導師承擔不少于30％的實踐課程，提升畢業(yè)設計“真題真做”的比例。

“建設適應數(shù)智變革的新專業(yè)，在課程體系重構上，可設計若干跨學科的能力模塊，如數(shù)據(jù)思維模塊、智能技術模塊、場景應用模塊等，讓學生按需選擇。在教師隊伍建設上，可推動教師跨界合作，鼓勵不同學院、不同學科的教師聯(lián)合開設課程、共同指導項目；同時，讓產(chǎn)業(yè)界的工程師、技術總監(jiān)走進課堂，讓青年教師定期到企業(yè)掛職鍛煉，促進‘雙師型’隊伍常態(tài)流動。在培養(yǎng)平臺搭建上，要走向場景開放、資源共享，如推動高校與科研院所、頭部企業(yè)共建聯(lián)合實驗室、產(chǎn)業(yè)學院、創(chuàng)新工場等，重視虛擬仿真實驗、遠程實景課堂等數(shù)字化平臺建設。在評價體系改革上，要關注過程增值，增加項目制考核、團隊協(xié)作表現(xiàn)等過程性評價的比重，并且引入行業(yè)導師評價、同伴互評與自評等制度，重點關注學生入學與畢業(yè)之間的能力增量?！逼钫加陆ㄗh。

王新武坦言，在專業(yè)建設轉型深入推進的“深水區(qū)”，面臨幾塊難啃的“硬骨頭”：其一，資源投入與運維資金存在缺口：無論是全面搭建智慧教學環(huán)境，還是校企聯(lián)合開發(fā)高質量的實訓資源庫和工程案例庫，前期資金投入較大，后續(xù)也面臨較高常態(tài)化運維成本；其二，教學、管理與服務一體化的數(shù)字生態(tài)仍有斷點，內(nèi)部機制協(xié)同與數(shù)據(jù)壁壘亟待破除；其三，師生數(shù)字素養(yǎng)仍有待提升，面對日新月異的AI技術，部分師生的理解與運用還停留在“工具應用”階段。

“面對資源投入與運維資金缺口，地方教育主管部門可設立‘人工智能賦能專業(yè)建設’專項引導資金，采取‘省級統(tǒng)籌、校地共建、企業(yè)參與’的多元投入機制，對于共建實訓資源庫和案例庫，按實際投入給予獎補，并鼓勵高校通過社會服務滿足運維成本所需；面對內(nèi)部機制協(xié)同與數(shù)據(jù)壁壘，可建立校級統(tǒng)籌的工作小組，推行‘首席信息官’制度，建立跨部門聯(lián)席工作機制，將數(shù)據(jù)協(xié)同成效納入部門年度考核；面對AI素養(yǎng)短板，可面向教師開展‘AI+專業(yè)核心課程’融合研修，設立專項教改項目，鼓勵教師將AI深度融入真實教學場景，以用促學、以賽代練。”徐高明期待高校主動作為，讓專業(yè)調(diào)整成為重塑學校治理體系、教學范式和文化生態(tài)的契機與抓手。

本文來源｜光明日報

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