“把離職同事‘煉化’成AI，連工資都省了，這操作太窒息！”近日，山東一公司的操作刷屏全網——將一名離職員工訓練成AI數字人，讓其繼續(xù)承擔人事咨詢、表格制作等工作。公司稱已獲當事人同意，可網友的調侃里滿是不安：這哪里是創(chuàng)新，分明是把打工人拆成數據，變成永不退休的免費勞動力。

“煉化”這個源自玄幻小說、游戲的熱詞，如今被網友精準用來形容AI對勞動者的“拆解”，精準得讓人脊背發(fā)涼。所謂AI數字人，不過是把離職員工的工作經驗、溝通語氣、行為習慣，逐一拆解成可量化的數據，投入算法熔爐反復訓練，最終煉出一個不眠不休、不抱怨、不索取的“數字分身”。這場操作的本質，從來都是人走了，勞動價值卻被企業(yè)永久“收割”，連離職都逃不過被“壓榨”的命運。

別以為這只是個例，AI“煉化”打工人的現象，已在行業(yè)內有蔓延趨勢。上海、濟南、成都等地的智能數據采集中心里，一群年輕人穿戴VR頭盔和感應手柄，日復一日重復動作、整理桌面、遞送物品等，他們用自己的身體為機器人智能輸送“動作原材料”。他們和前面提到的那位被“煉化”的人事專員，本質上都是AI時代的“數據耗材”——前者貢獻認知經驗，后者貢獻身體動作，他們的共同點，都是在被算法無償“榨取”剩余價值。

企業(yè)的算計很直白，從“雇傭一個人”滑向“掠奪一個人的數據”，試圖靠“煉化”離職員工實現“零成本用工”，卻恰恰忽略了最核心的問題：所謂的“當事人同意”，是否具備法律效力？員工數據被采集、復用、傳播的邊界在哪里？一旦數據泄露、被濫用，或是員工后續(xù)反悔，企業(yè)將面臨怎樣的賠償與法律風險。

更值得警惕的是，這種“煉化”模式還藏著權益與倫理雙重隱患。對勞動者而言，即便簽署了同意協議，其個人數據被永久復用、無償“打工”，本身就是對勞動價值的漠視，若這種模式成為常態(tài)，企業(yè)只會更傾向于“煉化”離職員工、壓榨數據價值，而非培養(yǎng)在職員工，最終只會加劇就業(yè)焦慮，讓打工人淪為算法的“附屬品”。

很多企業(yè)只看到“煉化同事”能實現免費打工、節(jié)省成本，卻忽略了這種操作背后的多重風險，殊不知，“煉化同事”免費打工，風險不容忽視。這種看似便捷的“用工捷徑”，實則是在踩法律紅線、耗損企業(yè)信譽，一旦風險爆發(fā)，付出的代價遠比節(jié)省的成本更高。

技術的進步本應是解放人力，而非讓企業(yè)鉆空子，靠“煉化”員工實現“免費打工”。企業(yè)追求效率無可厚非，但不能以漠視法律風險、犧牲勞動者權益為代價；AI迭代值得期待，但不能淪為企業(yè)無償收割勞動價值的工具。

當“煉化”從網絡熱梗變成企業(yè)的“用工捷徑”，我們更該清醒：技術的溫度，從來都體現在對人的尊重上，而非對人的“拆解”與壓榨。企業(yè)需守住法律底線，明確數據采集與使用的邊界，尊重勞動者的勞動價值與數據權益；而每一個打工人，也該警惕自身數據被濫用的風險，守住自己的合法權益。別讓“免費打工”的算計，最終變成企業(yè)難以承受的風險代價。

網易甘肅 董樹旺