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從“養(yǎng)龍蝦”到“棄龍蝦”  AI熱潮背后的數(shù)據(jù)安全三重門

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(記者 林碧涓)如果你最近關(guān)注AI圈,大概率會被一個詞刷屏——“養(yǎng)龍蝦”。這款以紅色龍蝦為圖標(biāo)的開源軟件OpenClaw,憑借其讓AI智能體接管電腦、自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力,引起人們關(guān)注。在大伙琢磨和如何養(yǎng)龍蝦的時候,某二手交易平臺已出現(xiàn)“卸載”選項(xiàng)。

在一場關(guān)于AI Agent 的狂歡下,為何有用戶選擇“棄蝦”?答案是數(shù)據(jù)安全。

工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺專門提示,OpenClaw部分實(shí)例在默認(rèn)或不當(dāng)配置下存在嚴(yán)重安全缺陷,極易誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊與信息泄露。國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心也發(fā)布相關(guān)風(fēng)險提示。

人工智能飛躍式發(fā)展的當(dāng)下,數(shù)據(jù)安全正迎來新的挑戰(zhàn)。

“養(yǎng)蝦”背后的數(shù)據(jù)安全問題

OpenClaw的魅力在于其強(qiáng)大的自動化能力。它基于大模型,能理解用戶指令,直接操控計(jì)算機(jī)完成網(wǎng)頁瀏覽、文件處理、軟件操作等復(fù)雜任務(wù)。理論上,它是你的私人數(shù)字助理,能幫你搞定一切繁瑣工作。但正是這種“深度控制”,埋下了巨大的安全隱患。

第一重:權(quán)限過度開放帶來的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。為了讓AI智能體“啥都能干”,用戶往往需要授予其極高的系統(tǒng)權(quán)限,包括訪問文件、讀取數(shù)據(jù)、執(zhí)行程序等。惡意代碼可以借助AI的合法權(quán)限,在用戶毫無察覺的情況下,竊取、篡改或加密核心數(shù)據(jù),甚至將終端變?yōu)楣籼澹瑵B透企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)。

第二重:交互過程中的數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險。AI智能體的工作模式是接收用戶指令-上傳至云端或本地模型處理-執(zhí)行操作。如果數(shù)據(jù)傳輸未加密、云端存儲不設(shè)防,或者第三方模型服務(wù)商存在安全漏洞,敏感信息便可能在多個節(jié)點(diǎn)被截獲或泄露。這個過程將增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

第三重:自主決策引發(fā)的“誤操作”風(fēng)險。AI智能體并非真正“理解”數(shù)據(jù),它只是根據(jù)訓(xùn)練模式做出概率判斷。如果智能體在處理任務(wù)時沒有嚴(yán)格的權(quán)限控制和數(shù)據(jù)隔離,就可能會錯誤地訪問和操作不該處理的數(shù)據(jù)。

OpenClaw事件并非孤例。它只是人工智能大規(guī)模落地應(yīng)用時,數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)的一個縮影。對企業(yè)而言,合規(guī)不是束縛,而是安全的底線。針對AI智能體帶來的治理難題,全國政協(xié)委員、中國工程院院士吳世忠表示,“可以‘用AI對抗AI’——比如開發(fā)監(jiān)管型智能體,自動識別、阻斷惡意智能體的協(xié)同行為?!?/p>

以AI治AI,固本強(qiáng)基

當(dāng)AI安全風(fēng)險從個人終端爬進(jìn)企業(yè)內(nèi)網(wǎng),傳統(tǒng)的邊界防御模型已然失效。防火墻無法攔截合法權(quán)限下的惡意操作,入侵檢測系統(tǒng)也難以識別AI自主決策中的異常行為。面對這一新挑戰(zhàn),構(gòu)建主動、智能、一體化的安全防護(hù)體系成為必然選擇。

通信運(yùn)營商作為“網(wǎng)絡(luò)管道守護(hù)者”,在AI安全治理中具有天然優(yōu)勢。在這方面,中國電信早已積極實(shí)踐,并已構(gòu)建“云、網(wǎng)、邊、端、數(shù)、智、安”七位一體的縱深防御體系,加快提升關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)能力。

在云端,中國電信在行業(yè)內(nèi)開創(chuàng)性建成云網(wǎng)安全中臺,建成覆蓋31個省(區(qū)、市)的安全能力池,實(shí)現(xiàn)了云網(wǎng)安全風(fēng)險的“可測、可知、可防、可控”。中國電信天翼云正式推出“數(shù)據(jù)安全專區(qū)”,以“產(chǎn)品+服務(wù)”一體化方式,打造“4+7+3”體系架構(gòu)——涵蓋四重核心價值、七大技術(shù)能力與三大防護(hù)實(shí)踐,系統(tǒng)化構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)治理與安全防護(hù)方案,全面應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。

如今以AI治AI已成為了產(chǎn)業(yè)共識。中國電信發(fā)布云安全大模型,賦能500+資源池,AI+威脅研判檢出率超95%,復(fù)雜攻擊識別能力行業(yè)領(lǐng)先,為數(shù)字生態(tài)織密智能安全防護(hù)網(wǎng)。依托阡陌數(shù)據(jù)集,研發(fā)了“見微”AI大模型安全,具備威脅研判、智能運(yùn)營、大模型護(hù)欄、大模型安全測評、智能滲透、代碼審計(jì)六大核心能力,能對國內(nèi)外主流AI大模型進(jìn)行安全測評與防護(hù),并已無償向全社會開源,推動AI大模型健康發(fā)展。

從技術(shù)落地到生態(tài)共建

安全不是紙上談兵,最終要落地到具體的業(yè)務(wù)場景中。中國電信的數(shù)據(jù)安全實(shí)踐,已經(jīng)覆蓋教育、物流、家庭等多個領(lǐng)域,形成了一套可復(fù)制、可推廣的解決方案。

在教育領(lǐng)域,天翼云AOne邊緣安全加速平臺已在全國數(shù)百所中小學(xué)落地應(yīng)用,成為教育系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的重要支撐;在物流領(lǐng)域,天翼云構(gòu)建數(shù)據(jù)安全“防護(hù)網(wǎng)”,保障中國物流集團(tuán)核心經(jīng)營管理類業(yè)務(wù)、辦公業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和使用中的安全性;面向家庭客戶推出安心翼家等標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,保障家庭網(wǎng)絡(luò)與個人數(shù)據(jù)安全。

在數(shù)據(jù)治理與人才保障方面,中國電信同樣走在行業(yè)前列。其已建立數(shù)據(jù)分級分類標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施數(shù)據(jù)最小化采集、存儲與使用,強(qiáng)化敏感數(shù)據(jù)脫敏、匿名化處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全鏈路可視化、可追溯,明確數(shù)據(jù)主權(quán)與安全責(zé)任,同時部署數(shù)據(jù)安全審計(jì)、訪問控制、異常行為監(jiān)測等措施,防范數(shù)據(jù)泄露、篡改與濫用。中國電信高度重視網(wǎng)信安全人才隊(duì)伍培養(yǎng)工作,聚焦安全實(shí)戰(zhàn)場景,重點(diǎn)培養(yǎng)安全人員在復(fù)雜環(huán)境下識別、分析與解決真實(shí)業(yè)務(wù)風(fēng)險的技術(shù)能力。公司建成11個集團(tuán)級的安全實(shí)驗(yàn)室,推動網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)安全、AI安全、視聯(lián)網(wǎng)安全、反詐治理等多項(xiàng)核心能力突破。網(wǎng)信安全骨干人才隊(duì)伍人數(shù)突破千人,并在各類國家級競賽中屢次斬獲佳績。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展并非一家之功,完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)營造,離不開“政產(chǎn)學(xué)研用”的深度融合。中國電信聯(lián)合華為、深信服等企業(yè),為上海智慧城市建設(shè)打造完整數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。此外,中國電信攜手公安部第三研究所、華為公司等機(jī)構(gòu)多家合作伙伴,發(fā)布了《AI智能體安全治理白皮書》。為AI智能體的安全治理提供了理論框架與實(shí)踐指南。

從個人到企業(yè),從技術(shù)到制度,從行業(yè)到社會,數(shù)據(jù)安全是一場沒有終點(diǎn)的馬拉松。當(dāng)AI從工具變?yōu)榛锇?,從?zhí)行者變?yōu)闆Q策者,我們需要的不僅是更強(qiáng)的算力、更智能的算法,更是能夠與AI共生共長的安全能力。

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