Databricks近日發(fā)布了一套名為AiChemy的多智能體AI參考架構(gòu)，該系統(tǒng)通過模型上下文協(xié)議（MCP）將其平臺上的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部科學數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，旨在加速藥物研發(fā)過程中的靶點識別與候選化合物評估等關(guān)鍵任務(wù)。

靶點識別與候選化合物評估是藥物開發(fā)的早期核心環(huán)節(jié)，直接影響制藥企業(yè)對生物機制的研究方向選擇以及化合物的篩選推進，進而決定后續(xù)臨床階段的成本、周期與成功概率。

AiChemy構(gòu)建于Databricks旗下多項核心組件之上，包括數(shù)據(jù)智能平臺、Delta Lake以及Mosaic AI（含Agent Bricks）。這些組件負責管理和治理企業(yè)數(shù)據(jù)，同時支持領(lǐng)域?qū)僦悄荏w與"技能"的創(chuàng)建與編排。

系統(tǒng)內(nèi)置的技能涵蓋：查詢并總結(jié)科學文獻、檢索化學與分子數(shù)據(jù)、跨化合物執(zhí)行相似性搜索，以及跨來源綜合證據(jù)等能力。

AiChemy通過MCP協(xié)議接入OpenTargets、PubMed、PubChem等外部數(shù)據(jù)源，使智能體能夠同時調(diào)用和推理私有數(shù)據(jù)與公開科學數(shù)據(jù)。通過將數(shù)據(jù)訪問、編排與分析整合至單一受治理的環(huán)境中，Databricks表示，制藥企業(yè)的研究人員可以在不丟失上下文的情況下，從分散的數(shù)據(jù)集中快速獲取關(guān)鍵洞察，從而提升靶點識別與候選化合物評估的效率。

整套系統(tǒng)的核心是一個"主管智能體"，負責協(xié)調(diào)各個子智能體與技能的調(diào)用方式，以響應(yīng)用戶查詢。Databricks指出，該主管智能體并非一個開箱即用的預(yù)置組件，而是一種可通過Mosaic AI與Agent Bricks工具實現(xiàn)的架構(gòu)模式。

根據(jù)Databricks博客文章，企業(yè)團隊在構(gòu)建主管智能體時，首先需要定義并實現(xiàn)領(lǐng)域?qū)偌寄?，例如文獻檢索、化合物查詢或數(shù)據(jù)綜合，并將其注冊以便程序化調(diào)用。隨后，開發(fā)者需要為主管智能體配置指令或策略，以決定其如何根據(jù)查詢選擇和排序這些技能，包括任務(wù)的分解與路由方式。整套配置通過MCP與企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)源連接，并借助Databricks平臺實施訪問控制與數(shù)據(jù)治理。

AiChemy是Databricks在醫(yī)療健康與藥物研發(fā)領(lǐng)域持續(xù)布局的最新成果。2025年6月，該公司與Atropos Health達成合作，將真實世界臨床數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)智能平臺結(jié)合，支持證據(jù)生成并加速研究工作流程。同年7月，Databricks又宣布與TileDB開展合作，專注于整合基因組學、影像學和臨床記錄等多模態(tài)科學數(shù)據(jù)，為AI驅(qū)動的藥物研發(fā)與臨床洞察提供支撐。

目前，AiChemy參考架構(gòu)已通過網(wǎng)頁應(yīng)用及GitHub代碼倉庫向公眾開放，開發(fā)者可以在其中探索該系統(tǒng)，并基于Agent Bricks框架將其適配至自身業(yè)務(wù)場景。

Q&A

Q1：AiChemy是什么？它能解決藥物研發(fā)中的哪些問題？

A：AiChemy是Databricks推出的多智能體AI參考架構(gòu)，通過MCP協(xié)議整合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與OpenTargets、PubMed、PubChem等外部科學數(shù)據(jù)庫，專注于藥物研發(fā)早期的靶點識別和候選化合物評估。它能幫助制藥企業(yè)研究人員在統(tǒng)一受治理的環(huán)境中快速從分散數(shù)據(jù)集中提取關(guān)鍵洞察，降低信息處理成本，縮短早期研發(fā)周期。

Q2：AiChemy的主管智能體是如何工作的？

A：主管智能體是AiChemy系統(tǒng)的協(xié)調(diào)核心，負責根據(jù)用戶查詢選擇和排序各類專屬技能，如文獻檢索、化合物查詢、數(shù)據(jù)綜合等。它并非預(yù)置組件，而是一種可通過Databricks的Mosaic AI與Agent Bricks工具實現(xiàn)的架構(gòu)模式。開發(fā)者需自行定義技能、注冊調(diào)用接口，并配置任務(wù)分解與路由策略，再通過MCP與數(shù)據(jù)源連接。

Q3：開發(fā)者如何獲取并使用AiChemy？

A：Databricks已將AiChemy參考架構(gòu)通過網(wǎng)頁應(yīng)用和GitHub代碼倉庫向公眾開放，開發(fā)者可以直接訪問GitHub倉庫探索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并基于Agent Bricks框架將其改造適配至自身藥物研發(fā)或其他科學研究場景中使用。