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第 9544篇深度好文：5097字 | 12 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢

筆記君說：

最近，我發(fā)現(xiàn)一個特別有意思的變化。

年前大家聊的還都是組織升級、梯隊建設(shè)，擔心 AI會不會把基層執(zhí)行崗替代了，要不要提前給團隊做預(yù)案。

年后再見面，已經(jīng)有用 AI優(yōu)化了中層團隊的企業(yè)，成本降了一大截，效率反而翻倍。

第一批被AI批量裁掉的，恰恰包括了企業(yè)里的中層。

甲骨文裁員 3萬人，占總員工數(shù)的18%，包括基層員工、技術(shù)崗位以及中高層管理者，從副總裁到初級開發(fā)人員，無人幸免。

這次裁撤，重點是大量中層管理團隊，包括高級經(jīng)理、項目總監(jiān)、區(qū)域運營負責人等崗位。其中 47人的DBA（數(shù)據(jù)庫）團隊，裁撤了全部44名中層運維管理、常規(guī)數(shù)據(jù)庫崗位，僅保留3名核心架構(gòu)師負責AI系統(tǒng)的管控與優(yōu)化，中層崗位優(yōu)化比例達93.6%。

為了去官僚化，甲骨文 CEO薩弗拉·卡茲在內(nèi)部講話中說：“我們需要的是能直接創(chuàng)造算力價值的人，而不是坐在中間負責匯報的人。”

今天這篇文章，我們就來算一筆 2026年最殘酷的人效賬：為什么AI最先干掉的一批人，核心包括了中層？

一、AI來了，最先被干掉的，是誰？

AI到底會先替代什么樣的崗位？

前文提到了一個最炸的案例：甲骨文。很多人聽說甲骨文裁員3萬人，第一反應(yīng)都是“外企不行了，開始收縮過冬了”。

但真相完全不是這樣，甲骨文2026財年三季報（截至2026年2月28日）顯示，它的營收超170億美元、凈利潤37億美元，同比都增長了20%以上，并創(chuàng)下了史上最好業(yè)績。

所以他們這次裁員，不是被動裁員，是主動的戰(zhàn)略換血?？车舻慕^大多數(shù)，都是中層數(shù)據(jù)庫管理、常規(guī)運維、流程管控類崗位，省下來的錢，反手全部投進了AI研發(fā)和企業(yè)級AI服務(wù)的布局里。

其中最有代表性的，就是他們的DBA（數(shù)據(jù)庫管理）團隊。

原來一個47人的數(shù)據(jù)庫管理團隊，每天輪班24小時盯數(shù)據(jù)、排故障、做性能優(yōu)化、處理日常運維需求，忙得腳不沾地，還時不時會出紕漏。

現(xiàn)在呢？只留下了3個核心架構(gòu)師，剩下的工作，一套AI系統(tǒng)全承接了，94%的日常工作，AI干得又快又好，零失誤，還不用輪班。

不止甲骨文，全球的科技巨頭們，2026開年以來，全在不約而同地干同一件事：砍中層、換 AI，把真金白銀砸向核心創(chuàng)新賽道。

先說連光刻機都要排隊搶的ASML。2026年1月底，人家剛曬完2025財年的亮眼業(yè)績，賺得盆滿缽滿，轉(zhuǎn)頭就給自己動了刀。

ASML直言不諱：公司現(xiàn)在的工作模式，已經(jīng)失去了該有的敏捷性。緊接著就宣布：精簡信息技術(shù)部門架構(gòu)，部分崗位永久不再保留，而裁員的矛頭，精準指向管理層崗位。這一刀下去，直接縮減了約 1700 個崗位，以荷蘭本土為主，少量波及美國。

你看，人家根本不是活不下去了才裁員過冬，恰恰是日子過得越好，越要砍掉臃腫的中間層，給組織提效，給未來的核心布局騰位置。

亞馬遜的動作更干脆，2026年1月啟動的新一輪裁員，刀刀都對準了中層管理者。

這次裁員涉及1.6 萬名員工，核心目的說得明明白白：減少組織層級、清除內(nèi)部官僚主義，為適配 AI 時代徹底 “換骨”。而裁員省下來的資源，一分都沒留，全傾注到了 AWS 云服務(wù)、自研芯片、AI 工具研發(fā)這些核心賽道里。

你看，這些科技公司所有動作都指向了同一個方向：把資源聚焦到核心關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)和創(chuàng)新，砍掉冗余的組織層級，組建規(guī)模更小、人才更精銳的團隊，用AI 實現(xiàn)更多工作的自動化，把組織的運營效率拉到極致。

更有意思的是，資本市場正在為這套“AI 驅(qū)動組織精簡化”的敘事瘋狂買單。甲骨文曝出突襲裁員消息的當天，股價收盤就上漲了近6%。在投資者眼里，這種裁員根本不是公司衰退的信號，恰恰相反，這是效率提升、利潤擴張的前奏。

說到這里，你應(yīng)該就明白了：AI最先秒殺的，從來不是基層執(zhí)行崗，而是那些活成了“傳話筒”“二傳手”的中層。

中層的核心價值，本該是承上啟下：把老板的戰(zhàn)略，拆解成團隊能落地的執(zhí)行動作；把基層的執(zhí)行結(jié)果，匯總成能支撐決策的有效反饋；帶著團隊解決問題，拿到結(jié)果。

但現(xiàn)實里，太多的中層慢慢丟掉了這個核心價值，變成了純粹的信息中轉(zhuǎn)站：不做決策，只做信息傳遞；不解決問題，只同步問題；不創(chuàng)造價值，只過濾信息。

而AI，恰恰就是這類“信息中轉(zhuǎn)”工作的終極殺手。沒有任何一個人，比AI更擅長標準化、無損耗的信息處理與流轉(zhuǎn)。

二、用AI替代中層，

到底能賺多少錢？

很多人會問：不就是裁幾個人嗎？能省多少錢？至于這么大張旗鼓嗎？

那是因為，你從來沒有算清過，一個中層，到底要花掉企業(yè)多少錢。

很多老板說，我招個中層，年薪開40萬，在行業(yè)里不算高吧？但你仔細拆解一下就會發(fā)現(xiàn)，40萬的年薪，只是冰山一角。

先算顯性成本。40萬的年薪，加上企業(yè)要承擔的社保、公積金，按12%的比例算，一年就是近10萬；年終獎按2個月薪資算，又是6萬多；再加上辦公場地、團建福利、差旅報銷、日常行政開支，一年下來，顯性成本就奔著60萬去了。

這還沒完，更可怕的是隱性成本。

你要花時間管理他，他要花時間管理團隊，這是時間成本；

跨部門溝通的內(nèi)耗，團隊磨合的成本，這是管理成本；

決策失誤帶來的試錯成本，流程冗余帶來的效率損耗，這是經(jīng)營成本。

這些隱性成本，往往比顯性成本還要高。

那一套能完整承接這些常規(guī)管理工作的AI智能體，一年要花多少錢？不到2萬塊。

沒錯，就是不到2萬。它24小時在線，不請假，不鬧情緒，不會跟你提加薪，不會跟其他部門甩鍋，不會摸魚劃水，執(zhí)行效率是人的幾十倍。

一邊是一年60萬的顯性綜合成本，一邊是一年不到2萬的開支，30倍的成本差距，放在任何一個老板面前，都是一道不用想的選擇題。

現(xiàn)在，頭部企業(yè)已經(jīng)把這筆賬算透了，還跑出了完整的閉環(huán)。

甲骨文裁員3萬人，一年省下的人工成本超過100億美元。

這筆錢他們沒有存起來，而是全部投進了AI研發(fā)和企業(yè)級AI服務(wù)的布局里，形成了一個完美的正向循環(huán)：用AI替代低效崗位降本，把省下來的錢投進AI研發(fā)提效，越投，AI能力越強，能承接的工作越多，人效越高，利潤也就越高。

對老板們來說，這從來都不是簡單的裁員，而是組織的換血。用更低的成本，換來更高的效率；用更精簡的組織，換來更強的戰(zhàn)斗力。

三、這波人效戰(zhàn)爭，不進則退

最近總有老板跟我說，現(xiàn)在的生意太難做了。

增量市場沒了，大家都在存量里搶飯吃，上游原材料漲價，下游客戶拼命壓價，價格戰(zhàn)打得頭破血流，利潤薄得像一張紙。

那利潤從哪來？無非就是兩個方向：開源和節(jié)流。

開源要搶市場、做產(chǎn)品、找新機會，難如登天。

那節(jié)流，就成了所有企業(yè)的必選項。

而節(jié)流的核心，從來不是摳員工的社保、砍基層的福利，而是提升人效。

什么叫人效？就是每個人，能給公司創(chuàng)造的利潤。

現(xiàn)在的商業(yè)競爭，早就不是誰的團隊人多誰就厲害。同樣的業(yè)務(wù)，你的對手用3個人加AI，干了你10個人的活，成本只有你的五分之一。他能降價搶你的客戶，能投錢做研發(fā)，能拿出更好的服務(wù)，你拿什么跟他打？

你今天舍不得優(yōu)化的低效中層，明天就會變成拖垮你企業(yè)的包袱。

別再自欺欺人了，這些中層的工作，AI早就比人干得好。

就說做經(jīng)營分析報表，一個中層帶著兩個員工，加班加點3天做出來的報告，AI用10分鐘就能搞定，數(shù)據(jù)更全，維度更細，還不會出現(xiàn)算錯數(shù)、漏數(shù)據(jù)的低級錯誤。

再比如任務(wù)跟進和管控，你是不是經(jīng)常遇到這種情況：安排下去的工作，到了節(jié)點一問，不是卡在這就是卡在那，中間沒人跟進，沒人反饋，出了問題全是借口？

AI不會，它能全流程自動盯節(jié)點，逾期自動提醒，結(jié)果自動匯總，不用你天天追在屁股后面問進度。

還有流程審批、合規(guī)審核、風險排查，AI能嚴格按照規(guī)則執(zhí)行，零失誤，不會徇私，不會放水，不會因為人情就放寬標準。

就連大家最頭疼的跨部門協(xié)調(diào)，AI也能一站式搞定。需求同步給所有相關(guān)方，規(guī)則清晰，節(jié)點明確，沒有信息差，沒有溝通損耗，不會出現(xiàn)“我說的和你理解的不一樣”的扯皮情況。

說到底，這波浪潮里，從來都不是AI要淘汰你，是會用AI的人正在淘汰不會用AI的你。

對老板來說，不會用AI提人效，你的企業(yè)就會被同行淘汰； 對高管來說，不會用AI帶團隊，你的位置就會被會用AI的人替代； 對中層來說，不會用AI創(chuàng)造價值，你就會被AI直接替代。

這不是危言聳聽，是正在發(fā)生的現(xiàn)實。你要么主動擁抱，要么被動淘汰，沒有第三條路可選。

四、警告！盲目裁中層，

你的組織只會直接癱瘓

看到這里，很多老板可能已經(jīng)熱血上頭，想著回去就把中層全裁了，全換成AI。

千萬別這么干！有太多企業(yè)，看別人用AI裁中層賺了錢，腦子一熱跟風，把80%的中層全砍了，結(jié)果不到3個月，業(yè)務(wù)直接全線崩盤。

為什么？因為他們把孩子和洗澡水一起倒了。

他們以為所有中層都能被AI替代，卻不知道，有些中層是企業(yè)的定海神針。你把他砍了，整個組織就會直接癱瘓。

說一個反面案例：杭州的一家互聯(lián)網(wǎng)公司。去年跟風做AI換血，一口氣裁掉了80%的中層，結(jié)果不到3個月，就出了大問題。

老板的戰(zhàn)略落不了地，基層團隊沒人帶，出了問題沒人扛，客戶投訴滿天飛，核心員工接連離職，最后老板只能又高薪把人請回來，折騰了一大圈，錢沒省下來，業(yè)務(wù)還掉了一大截。

問題出在哪？出在他們根本沒分清：什么樣的中層能被AI替代，什么樣的中層，AI永遠替代不了。

那些AI永遠替代不了的中層，我給他們起了個名字，叫“AI指揮官”。

AI能干活，但它不會指揮；AI能執(zhí)行，但它不會決策；AI能處理信息，但它不懂人心。而“AI指揮官”的核心價值，就是駕馭AI，讓AI的能力發(fā)揮到極致，這是AI永遠學不會的。

具體來說，“AI指揮官”有三個核心能力，是AI永遠無法替代的。

第一，是戰(zhàn)略拆解能力；

老板說“今年我們要做到行業(yè)第一”，這是戰(zhàn)略，是一句很模糊的話。誰能把這句話，拆解成每個部門、每個崗位、每個月要做的具體動作？誰能定好目標，做好分工，控好風險，把老板的想法，變成團隊能落地的執(zhí)行方案？是中層。

AI能做拆解嗎？能。但它只能拆解標準化的動作，它不懂行業(yè)的潛規(guī)則，不懂團隊的能力邊界，不懂老板的真實意圖，更不懂市場的瞬息萬變。這些，只有真正懂業(yè)務(wù)的中層，才能做到。

第二，是復雜決策能力；

商業(yè)世界里，絕大多數(shù)問題，都沒有標準答案。

遇到一個大客戶，要求降價30%，還要延長6個月的賬期，接不接？接了，利潤太薄，還有極高的壞賬風險；不接，丟了這個大客戶，全年的業(yè)績目標就完不成。

這種時候，誰來做決策？誰來承擔責任？

AI能給你數(shù)據(jù)分析，能給你利弊參考，但它做不了決策，更承擔不了決策的后果。面對不確定性，能做出判斷、扛起責任，這是人和AI最核心的區(qū)別。

第三，是團隊賦能能力。

AI能管工作，但它管不了人。

團隊里有員工心態(tài)崩了，干不下去了，AI能安慰嗎？

有新人能力跟不上，AI能手把手教嗎？

團隊里有矛盾，跨部門有摩擦，AI能協(xié)調(diào)嗎？

不能。

更重要的是，AI只是一個工具，工具能不能發(fā)揮價值，全看用工具的人。能帶著團隊，把AI的能力轉(zhuǎn)化成實實在在的業(yè)績，能讓每個員工都學會用AI提效，能把團隊的潛力激發(fā)出來，這才是中層真正不可替代的價值。

所以你看，AI能替代的，永遠是那些只做執(zhí)行、只做信息中轉(zhuǎn)的“傳話筒式中層”；但永遠替代不了，能做決策、能扛責任、能賦能團隊的“AI指揮官”。

結(jié)語

最后，想跟所有朋友說一句：AI從來都不是來搶我們飯碗的，它是來重構(gòu)整個商業(yè)世界的游戲規(guī)則的。

對老板們來說，你要做的不是盲目砍人，而是用AI把低效臃腫的組織，變成高效的人機協(xié)同組織。

對中層管理者來說，這也不是一場末日危機，這是一場職業(yè)的洗牌。你要做的，不是害怕被AI替代，而是成為那個能駕馭AI的人，成為AI永遠替代不了的AI指揮官。

2026年，最殘酷的人效戰(zhàn)爭已經(jīng)打響。你要么主動進化，要么被時代淘汰，沒有中間選項。

今天我們深嵌于一個新的時代，科技、經(jīng)濟、哲學、政治都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復雜社會與商業(yè)環(huán)境之中，而真正困住絕大多數(shù)人的核心挑戰(zhàn)，恰恰是：我們的認知框架、組織形態(tài)和行動邏輯，還停留在“前全球化時代”“前AI時代”。

面向新全球化時代、AI新時代，筆記俠PPE（哲學、政治學與經(jīng)濟學）課程，正是為理解這樣的復雜系統(tǒng)而生：

在這里，你能理解以AI為核心的科技經(jīng)濟和智能商業(yè)、理解AI哲學、理解文明進程與哲學意義、理解新格局下的國際貿(mào)易與經(jīng)濟政策、理解國際政治與全球治理模式。

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參考資料：

1.《科技企業(yè)大裁員，人類勞動者怎么辦？》i科創(chuàng)力，作者：柯玉圓

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