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谷歌將繼續(xù)與英特爾合作，為其公共云購買 SmartNIC，而不是像 AWS 那樣自行開發(fā) Nitro NIC。

與當今大多數(shù)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商一樣，谷歌也采用了智能網(wǎng)卡（SmartNIC），或者如英特爾所稱的基礎設施處理單元（IPU）。這些設備本質(zhì)上是網(wǎng)卡上的計算機，旨在卸載網(wǎng)絡、安全和存儲操作，從而釋放 CPU 資源以支持租戶工作負載。

亞馬遜采用其 Annapurna Labs 團隊的定制 ASIC，微軟使用在 FPGA 上運行的定制邏輯，而谷歌則委托英特爾開發(fā)了一款名為Mount Evans 的基于 ASIC 的 IPU ，該 IPU 于 2022 年與其 C3 實例一同推出。

周四，英特爾宣布谷歌已擴大與英特爾的合作，共同開發(fā)新的IPU。這份新聞稿讀起來像是英特爾孤注一擲地試圖說服公眾，其數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡部門仍然具有重要意義。

英特爾首席財務官大衛(wèi)·津斯納在1月份的公司第四季度財報電話會議上曾暗示對這些服務的需求增加，并吹噓公司定制ASIC業(yè)務在2025年增長超過50%，并在第四季度末實現(xiàn)了超過10億美元的年化收入。

英特爾沒有詳細說明谷歌的下一代 IPU 可能是什么樣子，但考慮到人工智能計算集群對高速網(wǎng)絡的需求，它很有可能比其 200 Gbps 的埃文斯山 IPU 快得多。

除了擴大與IPU的合作之外，英特爾也強調(diào)，這家“巧克力工廠”并沒有放棄其至強處理器，這些處理器將繼續(xù)為各種通用和人工智能工作負載提供動力。換句話說，一切照常進行。

與許多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心一樣，谷歌現(xiàn)在擁有了自己的基于 Arm 架構的 CPU，代號為Axion，用于運行內(nèi)部和面向客戶的工作負載。

然而，正如 Graviton 和 Cobalt 已經(jīng)取代了亞馬遜或微軟云中的 Xeon 或 Epyc 處理器一樣，英特爾和 AMD 近期內(nèi)都不會面臨被 Axion 淘汰的風險。

事實上，由于許多客戶出于性能或兼容性原因更喜歡在 x86 內(nèi)核上運行工作負載，因此英特爾仍然有助于對 AMD 施加價格壓力，反之亦然。

總之，英特爾認為有必要向所有人保證，至強處理器仍然是谷歌云的關鍵組成部分，尤其是在人工智能領域。但話說回來，這并非什么新鮮事。

自 2022 年的 H100 以來，至強處理器一直是英偉達 8 GPU DGX 參考設計的首選 CPU。換句話說，谷歌的許多 GPU 實例內(nèi)部已經(jīng)使用了英特爾的處理器。

而且，雖然人工智能工作負載也需要 CPU 來協(xié)調(diào)代理并執(zhí)行由谷歌 GPU 和 TPU 生成的代碼，但 Xeon 本身并沒有任何優(yōu)勢比 Epyc 或 Axion 更適合這項工作。事實上，在云規(guī)模下，最適合代理式人工智能的 CPU 可能就是任何給定時刻恰好處于空閑狀態(tài)的 CPU。

英特爾和谷歌深化合作

英特爾公司（納斯達克股票代碼：INTC）和谷歌今天宣布了一項多年合作計劃，旨在推進下一代人工智能和云基礎設施的發(fā)展，并強化CPU和定制基礎設施處理單元（IPU）在擴展現(xiàn)代異構人工智能系統(tǒng)中的關鍵作用。

隨著人工智能的快速普及，基礎設施變得日益復雜和異構，對CPU在編排、數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)級性能方面的依賴性也越來越高。通過此次合作，英特爾和谷歌將整合多代英特爾? 至強? 處理器，以提升谷歌全球基礎設施的性能、能效和總體擁有成本。

人工智能并非僅靠加速器運行，而是運行在系統(tǒng)之上。而CPU則是這些系統(tǒng)的核心。

谷歌云持續(xù)在其工作負載優(yōu)化實例中部署英特爾至強處理器，包括為 C4 和 N4 實例提供動力的最新英特爾至強 6 處理器。這些平臺支持廣泛的工作負載，從大規(guī)模 AI 訓練協(xié)調(diào)到對延遲敏感的推理和通用計算。

與此同時，英特爾和谷歌正在擴大基于ASIC的定制化IPU的聯(lián)合開發(fā)。這些可編程加速器將網(wǎng)絡、存儲和安全功能從主機CPU卸載，從而提高CPU利用率、提升效率，并在超大規(guī)模AI環(huán)境中實現(xiàn)更可預測的性能。

IPU 是現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心架構的關鍵組件。它們能夠處理傳統(tǒng)上由 CPU 管理的底層架構任務，從而釋放更大的有效計算能力，并使云服務提供商能夠在不增加整體系統(tǒng)復雜性的情況下更高效地擴展。Xeon CPU 和 IPU 共同構成了一個緊密集成的平臺，該平臺兼顧通用計算和專用的底層架構加速，從而提供更高效、更靈活、更具可擴展性的 AI 系統(tǒng)。

英特爾首席執(zhí)行官陳立步表示：“人工智能正在重塑基礎設施的構建和擴展方式。擴展人工智能需要的不僅僅是加速器，還需要均衡的系統(tǒng)。CPU 和 IPU 對于提供現(xiàn)代人工智能工作負載所需的性能、效率和靈活性至關重要?！?/p>

谷歌人工智能基礎設施高級副總裁兼首席技術官Amin Vahdat表示：“CPU和基礎設施加速仍然是人工智能系統(tǒng)的基石——從訓練編排到推理和部署。英特爾近二十年來一直是值得信賴的合作伙伴，他們的至強處理器路線圖讓我們有信心能夠繼續(xù)滿足我們工作負載日益增長的性能和效率需求。”

此次擴展合作體現(xiàn)了雙方共同致力于推進面向人工智能時代的開放、可擴展基礎設施的決心。通過將通用計算與專用基礎設施加速相結合，英特爾和谷歌正在推動一種更加平衡的人工智能系統(tǒng)設計方法——這種方法能夠提高資源利用率、降低復雜性并更高效地擴展。

兩家公司攜手合作，正在加強下一代人工智能驅(qū)動型云服務的基礎，從而支持全球企業(yè)、開發(fā)者和用戶的持續(xù)創(chuàng)新。

（來源：半導體行業(yè)觀察綜合）

*免責聲明：本文由作者原創(chuàng)。文章內(nèi)容系作者個人觀點，半導體行業(yè)觀察轉(zhuǎn)載僅為了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業(yè)觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯(lián)系半導體行業(yè)觀察。

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