【文/王力 編輯/周遠(yuǎn)方】

2026年春的上海國家會展中心，萬東醫(yī)療以“進(jìn)階，智能體時(shí)代”為主題亮相本屆CMEF，將DR智能體核心成果及七大創(chuàng)新產(chǎn)品首發(fā)作為核心發(fā)布成果之一正式推出。

中國放射科長期以來承受著兩種結(jié)構(gòu)性壓力：一方面，三級甲等醫(yī)院的影像科醫(yī)生每天需要完成上百份影像報(bào)告，工作量巨大；另一方面，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)則普遍存在診斷能力參差的困境，設(shè)備可以采購，診斷醫(yī)生的培養(yǎng)周期卻無法壓縮。兩端的張力，構(gòu)成了醫(yī)療AI在影像領(lǐng)域持續(xù)獲得關(guān)注的現(xiàn)實(shí)背景。

萬東醫(yī)療DR產(chǎn)品經(jīng)理葉洪楠介紹，此前行業(yè)也嘗試用技術(shù)手段解決上述痛點(diǎn)，但受制于技術(shù)發(fā)展階段，解決方案往往停留在單點(diǎn)環(huán)節(jié)，難以形成系統(tǒng)合力。近兩年大模型與智能體技術(shù)的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，才真正打開了全流程串聯(lián)的可能性。萬東此次的DR智能體，正是這一判斷的產(chǎn)品化落地：將原本碎片化分布于檢查各節(jié)點(diǎn)的AI能力，通過智能體框架整合為從擺位到報(bào)告生成的完整閉環(huán)。

支撐這套方案的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是400余萬張跨區(qū)域本土DR影像數(shù)據(jù)，以及與阿里合作在通義系列基礎(chǔ)模型上完成的垂直領(lǐng)域微調(diào)。萬東旗下AI影像平臺萬里云推出的“靈犀”智能體，目前已在平臺內(nèi)測，服務(wù)約200家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，每日處理約1500例胸片報(bào)告；“妙筆”高級版聚焦圖像質(zhì)量管控，自2024年底上市以來，已進(jìn)駐百強(qiáng)醫(yī)院中的六十余家。

從行業(yè)坐標(biāo)來看，這是國內(nèi)首個(gè)覆蓋DR檢查全流程的智能體方案。萬東醫(yī)療DR產(chǎn)品部研發(fā)總監(jiān)陳守水博士表示：“此次發(fā)布是業(yè)界首次將智能擺位、劑量控制、圖像質(zhì)控、疾病診斷與報(bào)告生成五個(gè)環(huán)節(jié)整合進(jìn)同一套智能體框架，相較此前市場上散點(diǎn)式的AI工具，實(shí)現(xiàn)了從‘單點(diǎn)能力’到‘全鏈路智慧’的跨越。”

從碎片到閉環(huán)：DR智能體如何重構(gòu)檢查流程

在醫(yī)院放射科，一次普通的DR檢查橫跨兩類專業(yè)角色：負(fù)責(zé)擺位和拍攝的技師，以及負(fù)責(zé)閱片出具診斷報(bào)告的影像醫(yī)生。兩個(gè)環(huán)節(jié)相互獨(dú)立，由不同人員在不同時(shí)間完成，卻共同決定了最終檢查結(jié)果的質(zhì)量。

葉洪楠介紹，放射科的核心痛點(diǎn)基本集中在幾個(gè)層面：擺位標(biāo)準(zhǔn)化程度不一導(dǎo)致重拍率偏高；個(gè)體差異使得統(tǒng)一的曝光參數(shù)難以兼顧每位患者；圖像質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)不一影響跨機(jī)構(gòu)互認(rèn)落地；診斷端則面臨醫(yī)生閱片量過大與基層診斷水平參差并存的雙重壓力。萬東DR智能體的設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn)，正是將這五個(gè)原本割裂的節(jié)點(diǎn)納入同一套系統(tǒng)統(tǒng)一管理。

硬件端，此次展出的核心設(shè)備搭載了結(jié)構(gòu)光視覺相機(jī)與多維傳感器融合模塊，可實(shí)時(shí)捕捉患者體型與姿態(tài)，引導(dǎo)技師完成更規(guī)范的擺位，從源頭減少因體位偏差導(dǎo)致的重拍。系統(tǒng)同步獲取人體厚度數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)調(diào)節(jié)曝光參數(shù)，配合集成于探測器內(nèi)部的數(shù)字劑量控制模塊，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化劑量管理。陳守水博士介紹，深度學(xué)習(xí)降噪模塊可在劑量降低50%至60%的條件下，仍保證滿足臨床診斷要求的圖像質(zhì)量，體現(xiàn)了"以人為先"的設(shè)計(jì)理念。

這一層面的技術(shù)升級，同時(shí)回應(yīng)了國家影像互認(rèn)政策的落地需求。陳守水博士指出，跨機(jī)構(gòu)互認(rèn)的前提是不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)拍攝影像在質(zhì)量維度的可比性，標(biāo)準(zhǔn)化擺位與精準(zhǔn)劑量控制，正是從采集端保障圖像質(zhì)量一致性的關(guān)鍵機(jī)制。

圖像采集完成后，AI進(jìn)入質(zhì)控環(huán)節(jié)。系統(tǒng)實(shí)時(shí)比對掃描參數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)庫，對層厚等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行合規(guī)性判斷，并自動識別擺位偏差、金屬異物、運(yùn)動偽影等影響診斷的圖像缺陷，及時(shí)提示技師，有效減少因圖像質(zhì)量不達(dá)標(biāo)引發(fā)的重掃情況。

美的醫(yī)療器械研究院智能影像所郭紅宇博士著重強(qiáng)調(diào)了智能體區(qū)別于傳統(tǒng)單點(diǎn)AI工具的核心特征——持續(xù)進(jìn)化能力。他介紹，醫(yī)生對圖像質(zhì)量的反饋會被系統(tǒng)記憶并用于模型迭代，整套智能體在真實(shí)臨床使用中不斷自我優(yōu)化，而非停留在一個(gè)固化的靜態(tài)版本。這一自學(xué)習(xí)機(jī)制，是"全流程打通"之外智能體方案的另一層核心價(jià)值。

診斷端是整個(gè)閉環(huán)的關(guān)鍵出口?；?00余萬張DR胸片數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多模態(tài)大模型，可精準(zhǔn)識別肺結(jié)核、氣胸、骨折等20余種常見胸部疾病，自動生成結(jié)構(gòu)化診斷報(bào)告初稿，單例分析時(shí)間壓縮至分鐘級，可釋放醫(yī)生70%以上的重復(fù)閱片時(shí)間。

葉洪楠重點(diǎn)介紹了“人機(jī)實(shí)時(shí)交互”功能：當(dāng)AI模型給出診斷判斷時(shí)，醫(yī)生可在對話框內(nèi)與模型探討推理依據(jù)，雙方在交互中形成共識后生成最終報(bào)告。這一設(shè)計(jì)將AI定位為具備推理能力的協(xié)作助手，而非簡單的結(jié)果輸出工具，實(shí)現(xiàn)“AI寫報(bào)告、醫(yī)生做審核”的高效分工。

萬里云總經(jīng)理黃家祥以一個(gè)具體臨床場景說明了全流程質(zhì)控的價(jià)值：DR檢查中左右部位的標(biāo)注錯(cuò)誤，是臨床中引發(fā)醫(yī)患爭議的常見原因之一。從醫(yī)生開單、影像科登記、技師擺位、圖像標(biāo)注到最終報(bào)告，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存在信息傳遞偏差的風(fēng)險(xiǎn)。萬里云的DR智能體在各環(huán)節(jié)設(shè)置自動核驗(yàn)機(jī)制，保持全流程信息一致性，有效降低此類人為失誤的發(fā)生概率，切實(shí)契合國家醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展的政策導(dǎo)向。

從大院到基層：智能體如何向下延伸

技術(shù)層面的方案成立，解決了“能做什么”的問題。更深層的課題，是這套能力如何真正抵達(dá)不同層級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，尤其是長期面臨診斷能力短板的基層醫(yī)院。

萬里云當(dāng)前采取雙線推進(jìn)的策略。一方面通過影像云平臺向約200家醫(yī)療機(jī)構(gòu)推送靈犀DR智能體內(nèi)測版，在真實(shí)臨床環(huán)境中積累數(shù)據(jù)；另一方面與頂級醫(yī)院影像科專家開展科研合作，對模型進(jìn)行持續(xù)迭代優(yōu)化。黃家祥介紹，針對頂級醫(yī)院的合作采取"模型本地部署、數(shù)據(jù)不出院"的方案，在保障數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，引入高水平專家反饋推動模型能力升級。

在平臺機(jī)制設(shè)計(jì)上，萬里云構(gòu)建了一套“線上使用即迭代”的閉環(huán)。黃家祥介紹，醫(yī)生在平臺上打開一張胸片時(shí)，AI已預(yù)先完成初稿生成；醫(yī)生在初稿基礎(chǔ)上做的修訂與補(bǔ)充，持續(xù)反哺模型訓(xùn)練。當(dāng)前每日約1500例的內(nèi)測處理量，既是驗(yàn)證模型能力的實(shí)驗(yàn)場，也為模型持續(xù)優(yōu)化提供了穩(wěn)定的真實(shí)數(shù)據(jù)來源。

靈犀智能體已啟動DR腹部、脊柱及CT領(lǐng)域的預(yù)研工作，按照萬里云的產(chǎn)品規(guī)劃，預(yù)計(jì)2027年將實(shí)現(xiàn)DR主要部位的全面覆蓋。

向基層延伸，是萬東此次發(fā)布的重要戰(zhàn)略方向之一。郭紅宇博士從技術(shù)角度闡釋了智能體在基層場景的具體價(jià)值：通過標(biāo)準(zhǔn)化擺位與參數(shù)控制，保障基層拍攝圖像的質(zhì)量足以支撐遠(yuǎn)程診斷；通過AI輔助報(bào)告生成，使診斷能力相對有限的基層醫(yī)生能夠在AI協(xié)助下出具質(zhì)量可控的報(bào)告，由上級醫(yī)生審核把關(guān)，從而形成有效的分級診療協(xié)同機(jī)制。

葉洪楠進(jìn)一步介紹了萬東在基層推廣中的相對優(yōu)勢：公司在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)長期積累了大量DR硬件用戶基礎(chǔ)，未來可通過政企合作、醫(yī)共體協(xié)同等方式，將智能體能力與硬件部署協(xié)同推進(jìn)，以較低的邊際成本實(shí)現(xiàn)快速落地。

黃家祥還提及，國家醫(yī)保局正在推進(jìn)以廣西省醫(yī)保局主辦的醫(yī)療AI能力大賽，目標(biāo)是在2027年形成影像“一張網(wǎng)”，在全國影像網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上引入AI輔助質(zhì)控與診斷能力。萬東和萬里云均已積極參賽。黃家祥表示，通過這一渠道獲得政策背書，將有助于后續(xù)的院端準(zhǔn)入和區(qū)域規(guī)?；茝V，進(jìn)一步推動DR智能體在更廣泛醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的落地應(yīng)用。

從整體布局來看，萬東此次DR智能體的發(fā)布，構(gòu)建的是一套“硬件設(shè)備+智能引擎+云端服務(wù)”的全鏈生態(tài)。陳守水博士表示，公司已規(guī)劃將相關(guān)智能化能力逐步延伸至CBCT、全幅DR、懸吊DR等不同產(chǎn)品線，以統(tǒng)一的智能體框架覆蓋更廣泛的放射診斷場景。這場以DR胸片為切入點(diǎn)的智能體實(shí)踐，正在以一個(gè)場景為起點(diǎn)，向更大的臨床版圖延伸。