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翻花繩、玩陀螺...強腦科技新一代靈巧手 Revo 3走向“理解觸摸”

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21個自由度,全掌觸覺配視觸覺。

人類用手與世界交互,這件事持續(xù)了數百萬年。手能做什么,在很長時間里定義了人類能做什么。

據不完全統(tǒng)計,目前全球從事靈巧手研發(fā)的企業(yè)已超過80家,其中中國占據半數以上份額。根據東吳證券測算,2025至2035年,人形機器人新增需求將從2.5萬臺躍升至1165萬臺,靈巧手市場空間有望從36億元增長至2330億元,十年復合增速高達52.4%。

在這樣的產業(yè)變局中,這家以腦機接口技術著稱的“杭州六小龍”企業(yè)——強腦科技,在2024年開始向具身智能領域延伸,通過讀取和解析神經信號幫助截肢者重新擁有靈活的“手”。

從第一代靈巧手落地人形機器人,到觸覺版本發(fā)布,再到Revo 2系列(覆蓋基礎版、PRO版與TOUCH版)在數十家頭部機器人公司完成部署,短短兩年間,強腦科技完成了靈巧手的三級跳。近日,強腦科技正式發(fā)布其新一代靈巧手 Revo 3——全球首個20+自由度全掌觸覺配視觸覺開源生態(tài)靈巧手。

01.

從仿生手到靈巧手

強腦科技從創(chuàng)立就開始研究“手”,為截肢者研發(fā)的智能仿生手,需要面對真實生活里幾乎所有的物理環(huán)境,對截肢者來說,這只手不是設備,是身體的一部分。

為了把這只手做好,團隊花了大量時間研究人手本身:骨骼怎么排列、肌腱怎么傳力、觸覺怎么反饋、抓握動作的力學邏輯是什么。2019年,強腦科技的智能仿生手入選《時代》周刊年度百大最佳發(fā)明。



在具身智能領域,強腦科技的入局時間雖不算早,但技術遷移的速度頗快。2024年3月,強腦科技推出第一代機器人靈巧手,并開始在人形機器人上應用。同年8月,觸覺版本發(fā)布,集成壓力、摩擦力、受力方向、接近距離等多模態(tài)觸覺方案。2025年4月,Revo 2系列正式推出,覆蓋基礎版、PRO版與TOUCH版,在數十家主流機器人公司完成適配與部署。

據強腦科技介紹,產品每一次迭代,都建立在同一個工程問題上:如何理解人手的結構、運動和感知,并把它復刻出來。無論是幫助殘障人士恢復手的功能,還是讓機器人學會使用手,這個問題從未變過。

02.

21個自由度,性能與工程的平衡點

人的27自由度,包含手掌21個,手腕6個,Rwvo 3 完全還原了人的手掌自由度。



自由度的選取,是靈巧手設計中最核心的取舍之一。近年來,行業(yè)整體呈現向高自由度、觸覺傳感、繩驅傳動方向持續(xù)進化的趨勢。但究竟做多少自由度才“夠用”,不同的企業(yè)給出了不同的答案。Shadow Robot的靈巧手擁有24個自由度,特斯拉Optimus則集成了22個自由度,而強腦科技選擇了21個,這一數字背后是大量工程測試的結果。

從11個自由度逐步提升,靈巧手的操作能力是緩慢線性改善的;而從20個跳到21個,會出現一次明顯的躍升,原本結構上無法完成的操作,開始變得可行。21個之上,性能提升開始邊際遞減,但控制復雜度和工程成本卻快速上升。





Revo 3的21個主動自由度分布為四根手指各4個、大拇指5個,活動空間已超越人手范圍,通過Kapandji測試的得分超過滿分。官方視頻中,Revo3已能單手翻花繩、玩陀螺、盤手串。更值得注意的是,在實際測試中,用Revo 3訓練翻花繩任務,僅用較短時間便順利完成。











03.

全直驅 + 可反驅,重構控制底層

在靈巧手的傳動方案上,行業(yè)目前呈現連桿、齒輪、繩驅多種路線并存的局面。強腦科技選擇的是全直驅+可反驅的技術路徑。

Revo 3搭載自研“全直驅+可反驅”高性能驅控一體化微型關節(jié),驅控板壓進手掌內部,動作由電機直接驅動關節(jié),消除了繩驅、連桿方案中的傳動誤差與響應延遲,支持3Hz極速開合,即每秒完整張合3次。



可反驅是Revo 3控制層的核心進化之一,關節(jié)具備力反饋能力,遇到外部阻力時能順應外力調整,這使得機器人可以實時感知并調節(jié)接觸力度,而不僅依賴預設軌跡完成動作。對具身大模型的訓練來說,有了反驅,在仿真環(huán)境里訓練出來的動作策略,放到真實機器人上跑通的概率更高。

在核心控制指標上,Revo 3 同樣表現不俗。五指握力最大達 70N,通訊頻率 500Hz,支持力位混合等多種控制模式。

04.

全掌觸覺+指尖視觸覺,手不再“盲”

長期以來,靈巧手缺少的不是力量,而是感知。抓沒抓穩(wěn)、有沒有在滑、力度夠不夠,這些信息手本身給不出來,只能靠外部攝像頭間接推測。機器人不知道捏雞蛋該用多大力,不知道試管有沒有在滑,也不知道握手的力度會不會把對方捏疼。

Revo 3把觸覺直接裝進了手里。全掌陣列觸覺傳感器將感知覆蓋擴展至整只手,輕拿易碎物體、穩(wěn)握濕滑表面、實時感知物體軟硬并調整力度,手本身就能完成判斷,不再依賴外部攝像頭推測。



指尖融合了視觸覺傳感器,在抓取動作發(fā)起前即可完成亞毫米級對齊,最小可感知130微米的形變,相當于在手指上裝了眼睛。穿針引線、精密裝配這類過去成功率較低的任務,有了可靠的感知基礎。



05.

穩(wěn)定性打底,開源生態(tài)支持全鏈路部署

強腦科技在智能假肢領域積累了近百項可靠性測試標準,涵蓋跌落沖擊、堵轉負載、長時間力保持、發(fā)熱及電磁兼容等場景。這套標準已完整延伸至靈巧手的開發(fā)與生產。

這種對硬件穩(wěn)定性的堅持,是為了在真實物理世界中筑起一道底座,而要讓這只手真正進入千行百業(yè),還需要打通從感知到算法的“最后一公里”。Revo 3不僅是在硬件參數上對標人類,更在生態(tài)上實現了深度融合。

在適配性方面,Revo 3支持寬電壓輸入與多種通信協(xié)議,已適配MuJoCo、Isaac Gym、NVIDIA Omniverse等主流仿真平臺,開源生態(tài)體系支持一鍵部署。配套全量21自由度遙操作數采方案同步推出,支持從仿真訓練到真機部署的完整鏈路。



06.

未來與結語

當Revo 3將21個自由度、全掌觸覺感知與工業(yè)級穩(wěn)定性集于一身時,它已然成為具身智能通往物理世界的一個標準接口。這種進化背后,是實驗室技術向大規(guī)模商業(yè)化應用的跨越。這種從真實世界復雜場景中打磨出來的可靠性,正是人形機器人實現規(guī)?;慨a、走進千家萬戶的關鍵前奏。

基于腦機接口技術,未來機器人與人類的交互將從“完成指令”升級為“理解觸碰”。在這場重塑人機融合未來的賽道上,強腦科技正以一種極致的仿生哲學,定義具身智能的新高度。

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