來源｜《財經(jīng)》新媒體

文｜時越

編輯｜蔣詩舟

2026年初，頭部AI企業(yè)推出可直接替代部分專業(yè)軟件功能的智能體工具，全球軟件股價震蕩?！癝aaS末日”的討論甚囂塵上，有人甚至開始給企業(yè)軟件寫悼詞。

人工智能新銳巨頭Anthropic 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）在這個節(jié)點說了一句話，讓整個行業(yè)沉默了幾秒："在不久的將來，AI Agent將能完成一個中等水平員工能做的幾乎一切白領(lǐng)工作。"

這不是科幻，這是今天正在發(fā)生的事情的合理外推。

兩個月后，深圳。SAP全球運營高峰論壇，600多位企業(yè)家在場。SAP大中華地區(qū)總裁原欣站上臺，沒有回避：

“我們面對的是每個人都在養(yǎng)‘龍蝦’的市場。如果我們自己不能把內(nèi)生智能體做好，在應(yīng)用層的空間會被極大地擠壓。SAP是有緊迫感的?！?/em>

緊接著，她給出的回答不是防守，不是封閉——

“我們沒有因為這種緊迫感而變成封閉系統(tǒng)。我們堅信，以SAP 54 年沉淀的對于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、流程、行業(yè)的理解，會通過AI放大變成更有效的Native Agentic（原生智能體）的系統(tǒng)和生態(tài)，支撐SAP以及SAP生態(tài)圈往上走。”

原欣在科技行業(yè)深耕近30年，剛?cè)脒x《財經(jīng)》新媒體的新價值領(lǐng)域“年度影響力人物”。在演講以及此次專訪中，她對AI時代企業(yè)軟件的命運給出了一系列很有銳度的判斷。

SaaS不會消失，但會被重新定義——這是她的核心立場。而整個故事的展開，要從一個更底層的問題開始。

To Be or Not to Be：不是不做，而是Modernize

原欣在演講中展示了一張技術(shù)堆棧圖。她指出：從基礎(chǔ)設(shè)施到平臺，從平臺到應(yīng)用，技術(shù)堆棧正在逐層商品化（commoditize）。曾經(jīng)需要企業(yè)重金投入的服務(wù)器、存儲、中間件，如今都在被云服務(wù)快速抹平，價值一直在往上走。

而現(xiàn)在，這個遷移到了新的臨界點：Agentic Layer（智能體層）的出現(xiàn)。智能體“下探”，開始直接與業(yè)務(wù)交互。如果應(yīng)用層不能長出原生的智能體能力，就會被擠壓。

原欣用莎士比亞來概括當下企業(yè)面對AI的處境——“To be or not to be”。但她回答的不是“做不做AI”：

“我們回答的不是‘做還是不做’，是如何把應(yīng)用現(xiàn)代化做好。AI不是一蹴而就，你必須把底層應(yīng)用的現(xiàn)代化做好，才能讓企業(yè)變成‘AI就緒’的狀態(tài)?！?/em>

這個判斷在當下是反潮流的。所有人都在談模型、談智能體，原欣更關(guān)注的是企業(yè)AI的就緒。

她的邏輯很清晰：每一個CIO都面臨CEO不斷提出的AI期望——今天想讓AI做這個，明天想讓AI做那個。就像達里奧·阿莫迪在談到企業(yè)AI落地時也有過類似的判斷：智能體的能力上限不取決于模型，而取決于它能接觸到的數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)還在本地部署，數(shù)據(jù)割裂，流程分散，再好的模型也跑不出價值。

這是行業(yè)共識。但原欣看到的不僅是這一層：

“SAP是坐在‘金礦’上的。我們服務(wù)這么多各行各業(yè)的企業(yè)，對于他們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程的理解，SAP肯定是非常到位的。如何在AI時代真正把商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)價值挖掘出來，把AI原生的To B到底長什么樣子能摸索出來，這件事非常有意義?！?/em>

“金礦”是數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)本身不是價值，帶著上下文的數(shù)據(jù)才是。她用了一個精確的表述：

“AI Ready（AI就緒）的本質(zhì)，是讓數(shù)據(jù)‘出生’就攜帶語義基因。不是事后打標簽、建倉庫，而是讓業(yè)務(wù)流動的每一刻，數(shù)據(jù)都自帶上下文，最終沉淀為企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)?！?/em>

給AI一條"Apple"（蘋果）的采購記錄，沒有上下文，它無法判斷這是一筆消費電子采購還是食品采購——金額、供應(yīng)商、合規(guī)要求完全不同。但當數(shù)據(jù)來自企業(yè)應(yīng)用，自帶訂單號、客戶信用、交付周期、合規(guī)狀態(tài)——AI才能真正理解業(yè)務(wù)。這就是“AI即數(shù)據(jù)”。

應(yīng)用就是新的AI操作系統(tǒng)

如果modernize（現(xiàn)代化升級）做好之后，上面長什么？

原欣的類比是：應(yīng)用層就是新的AI操作系統(tǒng)。蘋果的iOS駕馭底層芯片算力，企業(yè)應(yīng)用駕馭底層算力堆棧。SAP的命題是：讓新型應(yīng)用系統(tǒng)長出原生的智能體，讓這些智能體變得更智能。

她把Joule（SAP推出的企業(yè)級生成式AI智能助手，作為自然語言交互的“智能副駕”）生動地比喻為能跨業(yè)務(wù)流程的AI指揮家，協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈、財務(wù)、HR等不同領(lǐng)域的“專家”協(xié)同工作。這些專家之所以“專業(yè)”，因為它們建立在SAP半個多世紀對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、流程和行業(yè)的理解之上。這些積累通過AI被放大，形成Native Agentic（原生智能體）系統(tǒng)和生態(tài)。

通用智能體能做很多事，但在企業(yè)場景中可靠地執(zhí)行，需要具備三個前提：關(guān)聯(lián)性——每個查詢都需要權(quán)威記錄系統(tǒng)佐證；可靠性——企業(yè)應(yīng)用里數(shù)十年打磨的驗證規(guī)則和合規(guī)檢查，是防止AI幻覺的關(guān)鍵；上下文——原始數(shù)據(jù)對智能體毫無意義，數(shù)據(jù)需要業(yè)務(wù)語義才能變成決策依據(jù)。

Anthropic在構(gòu)建Claude（Anthropic研發(fā)的大語言模型與AI 助手系列）的Agent能力時，也在強調(diào)同樣的事：Agent能否真正可信賴地在企業(yè)環(huán)境運行，核心不是推理能力，而是它接觸的數(shù)據(jù)是否有足夠的上下文和權(quán)威來源。原欣的說法與這個方向也是一致的：

“SaaS不會消失，但會被重新定義。企業(yè)軟件的價值正在從‘記錄系統(tǒng)’遷移到‘智能體的真相來源和上下文提供者’。

以后To B的界面都不存在了。你的交互都是用自然語言進行的，通過傳感器、語音、圖像，系統(tǒng)自然就捕捉到了。你只需要表達意圖，智能體會幫你完成?！?/em>

選擇開放

54年的企業(yè)軟件巨頭，面對AI沖擊，最直覺的反應(yīng)本應(yīng)是加固壁壘，但SAP做了相反的事。

SAP已在Hugging Face（美國人工智能開源社區(qū)與模型托管平臺）上率先發(fā)布了業(yè)內(nèi)基于真實客戶數(shù)據(jù)的企業(yè)級ERP數(shù)據(jù)集，供研究社區(qū)使用；在新一代架構(gòu)中采用了API優(yōu)先策略；并推出了專為ABAP開發(fā)構(gòu)建的基礎(chǔ)模型SAP-ABAP-1，將多年積累的業(yè)務(wù)代碼和優(yōu)質(zhì)實踐轉(zhuǎn)化為AI能力，賦能開發(fā)者和客戶。

“我們相信未來一定是更開放的世界?！?/em>

在她看來，開放不是姿態(tài)，而是戰(zhàn)略邏輯：只有開放的生態(tài)才能讓SAP對行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)語義的深度理解真正釋放價值，也只有開放的系統(tǒng)架構(gòu)才能支撐客戶應(yīng)對未來的快速成長。

但原欣也坦言了硬幣的另一面：

“有時候你的優(yōu)勢也會成為自己的包袱。SAP特別擅長做復(fù)雜場景，越復(fù)雜越適合SAP。但AI帶來的變數(shù)恰恰是‘簡化’。我們得保持開放心態(tài)，跟著客戶一起學(xué)?！?/em>

AI時代的競爭，不是誰能處理更復(fù)雜的問題，而是誰能把復(fù)雜的問題變簡單。對一家以"復(fù)雜"著稱的公司來說，這是最需要勇氣承認的一句話。

AI重畫起跑線

采訪中最讓我意外的一個判斷是：原欣認為AI對中小企業(yè)可能比對大企業(yè)更友好。

大公司花二三十年建立的數(shù)字化體系，由于歷史系統(tǒng)復(fù)雜、數(shù)據(jù)割裂、組織慣性大，AI落地的門檻相對更高；而中小企業(yè)沒有這些包袱，有機會成為第一批AI原生企業(yè)。

“以前企業(yè)是‘先開五菱，再換勞斯萊斯’。但數(shù)字化時代，高速換輪子的風險太高。AI正在改變這個邏輯——企業(yè)不再需要先小后大的切換?！?/em>

她在采訪中解釋了背后的產(chǎn)品邏輯：SAP也在用AI重塑交付方式，讓上線周期從傳統(tǒng)的一兩年縮短到小步快跑、快速迭代；而公有云的產(chǎn)品半年迭代一次，功能增強非?？?。中小企業(yè)可以先把業(yè)務(wù)跑起來，隨著平臺迭代一路成長，不用等到"長大了"再換系統(tǒng)。

出海：從賣產(chǎn)品到建生態(tài)

在談到企業(yè)出海話題時，原欣用了一張全景圖描繪正在發(fā)生的變化。

中國企業(yè)出海正從“老三樣”（服裝、家具、家電）到“新三樣”（新能源汽車、鋰電池、光伏），再到AI帶動的“隱形冠軍”。全球每3臺掃地機器人中就有2臺來自中國品牌（根據(jù)IDC 2025年前三季度報告）。更值得關(guān)注的是IP和AI能力出?！菖莠斕?、短劇、游戲、大模型本身，越來越多“生而全球化”的公司涌現(xiàn)。出海目的地也從東南亞擴展到拉美、中東、非洲、歐洲。

她引用了一位出海企業(yè)創(chuàng)始人在一檔播客中分享的出海心路：從“我的產(chǎn)品最好，性價比最高、技術(shù)參數(shù)最好，到哪兒都應(yīng)該被接納”，到“我們不是賣產(chǎn)品做甲乙方的交易關(guān)系，而是你給當?shù)貛砹耸裁葱录夹g(shù)、建設(shè)了什么生態(tài)、投入了什么長線資源”。

從賣產(chǎn)品到建生態(tài)，這一步的跨越，本質(zhì)上是從交易思維到長期主義的跨越。而AI恰恰可以幫助出海企業(yè)在合規(guī)、本地化運營上大幅降低這個跨越的成本。

挑戰(zhàn)在急劇加大，合規(guī)成本占比大幅攀升。新興市場更復(fù)雜。面對這些挑戰(zhàn)，原欣分享了SAP可以為出海企業(yè)帶來的三重能力價值：

“第一，全球化合規(guī)能力——SAP在180多個國家和地區(qū)支撐稅務(wù)、數(shù)據(jù)合規(guī)相關(guān)法律法規(guī)的know-how（專業(yè)知識），可以直接交付賦能給客戶。第二，全球化業(yè)務(wù)語義數(shù)據(jù)模型能力——在數(shù)據(jù)生成的那一刻，就在應(yīng)用側(cè)幫助企業(yè)完成語義層的自動搭建。第三，數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)化能力——支撐企業(yè)的智能體自主執(zhí)行與ERP相關(guān)的業(yè)務(wù)動作?！?/em>

一個人活成一支隊伍

聊到AI對組織形態(tài)的沖擊，原欣分享她的觀察：

“有了AI，未來會有越來越多人，一個人就能活成一支隊伍。今天的公司制是工業(yè)時代的產(chǎn)物，是人與人之間協(xié)同的最高效形式。但AI來了，所有的事情都在變?！?/em>

當AI讓個體能獨立完成過去需要團隊協(xié)作的事，組織的存在意義就被重新定義了。

同時她也提到一個關(guān)鍵觀察：CEO自己用AI的企業(yè)，AI滲透率遠高于只要求員工學(xué)習的企業(yè)?！叭绻胱屍髽I(yè)真正擁抱AI，掌舵人必須親自上手。管理者親自成為‘活樣本’，帶來的影響力完全不一樣?！?/p>

AI在重畫起跑線——不僅是企業(yè)之間的，也是個體之間的、組織形態(tài)之間的。

馬斯克說可能以后沒有工作，也沒有公司。但原欣在采訪中把視角拉到了更現(xiàn)實的維度——從今天“人還在loop（工作序列）里”的狀態(tài)，到真正“自主運行” 的企業(yè)，中間一定充滿變數(shù)。而在她看來，SAP要做的就是幫企業(yè)在這個過程中做好AI Ready的準備。

在采訪中，她對AI發(fā)展的終局沒有給出確定的答案。但仔細回看整次對話，她對當下該做什么、怎么做、以什么姿態(tài)做，都給出了非常清晰的路徑：起跑線不在模型，不在算力，在應(yīng)用現(xiàn)代化，在數(shù)據(jù)語義，在你的系統(tǒng)是否AI Ready。

采訪結(jié)束時她說：

“AI已經(jīng)為我們打開了潘多拉的魔盒，但我相信它所帶來的世界一定是更美好的。最終不管是機器人指揮我，還是我指揮機器人，都希望每個人的臉上永遠都有最燦爛的笑容?！?/em>

在人人都在兜售確定性的行業(yè)里，敢于直面不確定，也許才是看清方向的前提。