“每個(gè)人都是實(shí)驗(yàn)者，而實(shí)驗(yàn)者不應(yīng)妄下論斷。許多問題的答案，只能邊走邊找?！?/strong>

文 /巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

短短三天內(nèi)，OpenAI創(chuàng)始人奧特曼的家遭遇了兩次襲擊。

4月12日凌晨，兩個(gè)二十歲出頭的年輕人，將一輛本田轎車開到奧特曼家門口。副駕駛座上的人將手伸出車窗外，向房屋開了一槍。

就在三天前，這棟位于舊金山、價(jià)值2700萬美元的豪宅被人投擲燃燒彈起火。

圖源：NBC News

向奧特曼家投擲燃燒彈的也是一名20歲男子，他把這場襲擊視為“人類對抗AI的圣戰(zhàn)”。他曾在社交媒體上激憤地指責(zé)OpenAI等科技巨頭是“人類文明的叛徒”，稱“AI軍備競賽最終會導(dǎo)致人類滅絕，現(xiàn)在不反抗，未來就沒有機(jī)會了”。

越來越多人覺得他并非危言聳聽。今年2月，研究機(jī)構(gòu)Citrini在一篇《2028年全球智能危機(jī)》報(bào)告里寫道，AI替代人類工作，將導(dǎo)致2027年底美國的失業(yè)率從現(xiàn)在的4.3%上升到10.2%。

對“AI末世論”的恐懼，開始甚囂塵上。

裁員潮來了

恐慌主要來自兩個(gè)詞：裁員和“蒸餾”。

根據(jù)日經(jīng)亞洲的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，今年以來全球科技行業(yè)裁員人數(shù)已經(jīng)達(dá)到8萬人左右，創(chuàng)下了近三年單季度高峰；其中近4萬個(gè)職位的裁撤，被企業(yè)歸因于AI與工作流自動(dòng)化帶來的人力需求縮減。

技術(shù)革命往往伴隨陣痛，但這是史上最猝不及防的一次。從瓦特改良蒸汽機(jī)到英國爆發(fā)工人打砸機(jī)器的盧德運(yùn)動(dòng)，經(jīng)歷了60年時(shí)間；而從ChatGPT為大眾所知，到今天科技巨頭“史上最大規(guī)模裁員”，僅僅過了3年。

裁員理由，除了眾所周知的“活兒都可以讓AI干了”，如今還多了一項(xiàng)“優(yōu)秀的離職員工可以被蒸餾技能”。

蒸餾是個(gè)AI行業(yè)術(shù)語，指把更優(yōu)秀的模型輸出的內(nèi)容，喂給水平更差的模型，讓后者模仿和學(xué)習(xí)前者的行為和判斷邏輯。

現(xiàn)在，它多了一層意思：把人類輸出的內(nèi)容喂給AI，讓它模仿人類。

最近GitHub開發(fā)者社區(qū)里，出現(xiàn)了一個(gè)叫“同事.skill”的熱門項(xiàng)目，本質(zhì)就是指示AI去蒸餾同事。大家構(gòu)想，AI充分學(xué)習(xí)了人類的工作資料以后，就能“把離職的同事煉化成智能體，讓他/她永遠(yuǎn)留在公司?！?/p>

社交媒體充斥著這樣的故事和親身經(jīng)歷，“AI末世論”有了散播恐慌的溫床。

從勞動(dòng)分工來看，“AI末世”中第一個(gè)被迫出局的，是基層白領(lǐng)。

OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy對美國342個(gè)職業(yè)做了一次AI替代風(fēng)險(xiǎn)暴露度評分，發(fā)現(xiàn)有41%的勞工落在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，其中財(cái)務(wù)、文員、信息服務(wù)等是重災(zāi)區(qū)。

第二批淘汰的，是中層管理者。

4月初，美國金融科技公司Block的CEO杰克·多西發(fā)表了一篇觀點(diǎn)十分激進(jìn)的文章，認(rèn)為AI時(shí)代的終極組織形態(tài)是科層制的徹底消失。公司的核心是AI超級大腦，能分析數(shù)據(jù)、感知和思考客戶需求，然后直接分配任務(wù)，不再需要龐大的中層群體來上傳下達(dá)。

他認(rèn)為，過去公司的效率瓶頸是信息在人類層級中流動(dòng)的速度太慢。如果拆除這些層級，讓信息在AI系統(tǒng)中光速流動(dòng)，企業(yè)就會快如閃電。

更長遠(yuǎn)來看，第三批淘汰的是下一代年輕人。

“老帶新”是最普遍的職場培養(yǎng)機(jī)制，但如果AI比年輕的實(shí)習(xí)生更好用、成長更快，那么企業(yè)就會用訓(xùn)練AI代替培養(yǎng)新人。

Anthropic的研究就顯示，自2022年底ChatGPT上線以來，各年齡段、各工種入職率并未出現(xiàn)明顯波動(dòng)，或者說，尚未產(chǎn)生大面積替代效應(yīng)。但是，22歲至25歲年輕人進(jìn)入高暴露職業(yè)（即理論上AI可替代率較高的工種）的入職率，2024年至今下滑了約14%。

使用AI軟件辦公

不能全甩鍋給AI

然而，這并非“裁員潮”的全貌。

首先，科技行業(yè)大規(guī)模裁員不能完全歸罪于AI。

AI革命爆發(fā)之前，科技界就已經(jīng)開始裁員，當(dāng)下這一輪，很大程度上是對疫情期間過度擴(kuò)張的市場化糾錯(cuò)。

硅谷的裁員潮其實(shí)已經(jīng)持續(xù)了三年。如果把2020—2022年期間的雇員峰值和2019年底數(shù)據(jù)相比，亞馬遜人力規(guī)模一度擴(kuò)張了103%，特斯拉擴(kuò)張了107%，Meta擴(kuò)張了94%。

以Meta為例。2019年底，公司員工總數(shù)是44942人，到2022年底增加到86400人，幾乎翻了一倍。同時(shí)激進(jìn)擴(kuò)張的還有公司的業(yè)務(wù)，2019年，Meta雄心勃勃地推出“元宇宙”計(jì)劃，5年后這個(gè)部門累計(jì)虧損了465億美元。

2023年一季度，Meta大舉裁員1.1萬人，并對外表示，這年將以“效率”為主題。

2022年11月9日，Meta宣布將要裁員1.1萬人

從這個(gè)角度上，知名海外研究機(jī)構(gòu)Gartner的分析師如此評價(jià)這場裁員潮：“最近大多數(shù)的人力削減，更多是受整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，而不是單純因?yàn)樽詣?dòng)化。AI驅(qū)動(dòng)的裁員雖然吸引了大量眼球，但現(xiàn)實(shí)要復(fù)雜得多。”

其次，AI并不一定比人類更高效。

這由大模型的底層邏輯決定：按照既定的規(guī)則，從海量文本中篩選和拼接語言，本質(zhì)是一種概率邏輯。它的正確率能夠無限接近于100%，但無法真正達(dá)到100%。

而且，人類在一個(gè)崗位上經(jīng)驗(yàn)越豐富，準(zhǔn)確性和效率會越高，這是由魯棒性知識結(jié)構(gòu)決定的，所謂“越老越吃香”；而AI執(zhí)行任務(wù)是一次性的，上下文越長，理解成本就越高，也越容易出錯(cuò)。

而當(dāng)出現(xiàn)差錯(cuò)時(shí)，它無法應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，更無法承擔(dān)責(zé)任。

AI還會生成大量看似精美實(shí)則空洞的“工作垃圾”，需要人工審查和校正。哈佛商業(yè)評論的一篇文章計(jì)算，AI在工作中生產(chǎn)“工作垃圾”的概率達(dá)到41%，員工每處理一次這些“垃圾”平均要花費(fèi)近2小時(shí)，產(chǎn)生186美元的隱形成本。

以此計(jì)算，一家一萬人的公司，每年會因此造成超900萬美元的損失，還會導(dǎo)致同事之間的關(guān)系惡化。

因此，人類依然必須留在崗上，只是角色可能從執(zhí)行轉(zhuǎn)向監(jiān)督和協(xié)作。

企業(yè)們意識到這一點(diǎn)后，只好把辭退的人再招回來。Gartner預(yù)測，到2027年，一半因AI裁員的公司會重新招聘同類崗位。

再者，AI不是免費(fèi)的，甚至不比人工便宜。

去年夏天，麻省理工在一份報(bào)告中指出，95%的企業(yè)AI投資實(shí)際上未能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，并被困在“高投入、零回報(bào)”的困境中。

搭建AI基礎(chǔ)設(shè)施需要大量資金投入。舉例來說，如果要自建AI團(tuán)隊(duì)，企業(yè)需要采購GPU、服務(wù)器、傳感終端、數(shù)采設(shè)備、數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理服務(wù)等，再組建一個(gè)人均年薪50—100萬、3—5人的核心工程師團(tuán)隊(duì)，成本輕易上千萬。

大部分企業(yè)選擇部署成熟的開源模型，但同樣需要部署費(fèi)用和持續(xù)的Token開支。

有媒體報(bào)道，一家SaaS公司給全員配置了龍蝦補(bǔ)貼，普通員工每日消耗150元Token，技術(shù)團(tuán)隊(duì)高達(dá)1000元。此外，OpenClaw有“心跳機(jī)制”，即便不工作，每天也會自動(dòng)消耗約145元的 Token，折算下來月均損耗超過5000元。

人類，再出發(fā)

技術(shù)不會因?yàn)闋幷摵唾|(zhì)疑停止狂奔。

如今我們耳中充斥著二元對立的聲音：一頭是“未來的世界就是會用AI的人替代不會用AI的人”；另一頭是末世論，人類將被自己創(chuàng)造的工具導(dǎo)向末路。

站在不同的立場，會產(chǎn)生不同的聲音。但過于肯定的結(jié)論，往往牽扯著自身的站位。

AI是否會代替人，不是一個(gè)非黑即白的二元對立問題。變革之中，每個(gè)人都是實(shí)驗(yàn)者，而實(shí)驗(yàn)者不應(yīng)妄下論斷。許多問題的答案，只能邊走邊找。

據(jù)微軟的統(tǒng)計(jì)，到2025年底，全球AI普及率達(dá)到了16.3%，較半年前提升了1.2%，已經(jīng)超過了2000年互聯(lián)網(wǎng)普及率的增長速度。

今天，世界上每6個(gè)人就有一個(gè)人在用AI，這也意味著過去那些科幻片般的預(yù)言和恐嚇，將真正迎來被檢驗(yàn)、被校準(zhǔn)的機(jī)會。在幾十億人的用腳投票中，人類將吵吵鬧鬧、充滿波折地穿過一場新的技術(shù)革命浪潮。

越來越多人開始使用AI智能體

一周前，OpenAI發(fā)布了一份長達(dá)13頁的政策白皮書，開篇定調(diào)，人類正在進(jìn)入超級智能時(shí)代，現(xiàn)有的制度和安全網(wǎng)不夠用了。

這篇報(bào)告中作出三大呼吁：

◎ 其一，向社會發(fā)放“效率紅利”，讓所有人共享技術(shù)帶來的繁榮。包括設(shè)立公共財(cái)富基金、減少工作日、完善社會保障機(jī)制等。

◎ 其二，降低安全風(fēng)險(xiǎn)，持續(xù)追蹤AI對就業(yè)、工資、行業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，動(dòng)態(tài)量化監(jiān)控。

◎ 其三，建立技術(shù)普惠機(jī)制，消解AI導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝。

雖然許多想法顯得天馬行空，但確乎指向了當(dāng)下的諸多矛盾。

中國同樣在行動(dòng)。AI訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)治理等新職業(yè)被納入人社部職業(yè)認(rèn)定，去年下半年以來，各地積極推行OPC（一人公司）政策，扶持、補(bǔ)貼靈活就業(yè)群體借AI創(chuàng)業(yè)。今年兩會，多名代表提出，將“AI就業(yè)影響評估”納入政策考量。

吳老師說，歸根到底，人與AI的區(qū)別有三條：提出問題，提供見解，體現(xiàn)趣味。人要保持靈魂，也無非如此。

與你共勉。

來源｜吳曉波頻道

編輯｜王欣