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西門(mén)子的工業(yè)AI進(jìn)行時(shí)

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作者:金旺

人工智能正以史無(wú)前例的速度重塑全球工業(yè)格局。

在過(guò)去十年里,工業(yè)企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)不再是產(chǎn)能擴(kuò)張,而是如何在系統(tǒng)復(fù)雜度指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、產(chǎn)品上市周期不斷壓縮的壓力下,維持創(chuàng)新與效率的雙重領(lǐng)先。

傳統(tǒng)工程驗(yàn)證流程中,工程師每天需耗費(fèi)超過(guò)10小時(shí)處理數(shù)據(jù)清理、模型連接和報(bào)告生成,一次多物理場(chǎng)仿真可能需要數(shù)周時(shí)間,而物理原型迭代成本也尤其高昂。人工智能技術(shù)的介入,正在將這一“碎片、低效”的流程轉(zhuǎn)向了“全生命周期智能閉環(huán)”。

正因如此,西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)軟件全球高級(jí)副總裁、大中華區(qū)董事總經(jīng)理梁乃明在2026西門(mén)子大中華區(qū)Simcenter仿真與試驗(yàn)技術(shù)峰會(huì)上指出,工業(yè)AI堪比又一次工業(yè)革命,一次繼蒸汽動(dòng)力、電力、自動(dòng)化、數(shù)字化之后的第五次工業(yè)革命。

在這樣的背景下,西門(mén)子在2025年官宣完成了對(duì)Altair的收購(gòu),以此補(bǔ)齊仿真計(jì)算科學(xué)短板。梁乃明指出,“收購(gòu)Altair之后,西門(mén)子成了市場(chǎng)上能力最全面的仿真解決方案提供商?!?/p>

這也成了西門(mén)子針對(duì)第五次工業(yè)革命進(jìn)行的一次重要部署。


01 面向工業(yè)AI,西門(mén)子的轉(zhuǎn)變

在這波科技變革浪潮中,人工智能是誘因,也是關(guān)鍵,西門(mén)子也在將人工智能技術(shù)融入到各個(gè)產(chǎn)品體系中,這其中就包括各類(lèi)工業(yè)軟件。

梁乃明指出,“現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性,決定了未來(lái)工業(yè)創(chuàng)新必須現(xiàn)在虛擬世界中發(fā)生,由此,仿生成為了工程創(chuàng)新的第一現(xiàn)場(chǎng)?!?/p>

從這次峰會(huì)中,我們了解到,西門(mén)子面向工業(yè)AI的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在四個(gè)方面:

第一個(gè)轉(zhuǎn)變:從傳統(tǒng)制造流程到AI嵌入全鏈路工程創(chuàng)新。

過(guò)去,企業(yè)研發(fā)依賴(lài)物理樣機(jī)反復(fù)試錯(cuò)。西門(mén)子將AI嵌入每一個(gè)工作流程與工程創(chuàng)新理念,以此實(shí)現(xiàn)“虛擬世界與真實(shí)世界的精準(zhǔn)對(duì)應(yīng)”,這一轉(zhuǎn)變讓創(chuàng)新速度從以“周”為單位縮短到以“小時(shí)”為單位。

典型案例是西門(mén)子與百事可樂(lè)的合作,通過(guò)數(shù)字孿生與AI重新設(shè)計(jì)工廠物流與生產(chǎn)線,百事可樂(lè)識(shí)別出了90%潛在問(wèn)題,產(chǎn)能提升了20%,同時(shí)大幅降低了能源浪費(fèi)。


與此同時(shí),西門(mén)子自身也在建設(shè)元宇宙工廠,在這一項(xiàng)目中,西門(mén)子投資了5億歐元、部署超過(guò)100個(gè)AI應(yīng)用,目標(biāo)是將能耗降低50%。

對(duì)此,梁乃明指出,這正是西門(mén)子作為工業(yè)AI“實(shí)踐者”的定位——不只是賣(mài)軟硬件,更是把AI變成企業(yè)增長(zhǎng)的動(dòng)力。

第二個(gè)轉(zhuǎn)變:從單一產(chǎn)品更新到跨界融合與生態(tài)共享。

西門(mén)子正在打破行業(yè)壁壘,將AI與仿真、自動(dòng)化、數(shù)字化深度融合,并通過(guò)Xcelerator平臺(tái)打造開(kāi)放生態(tài)。

與阿里合作,將工業(yè)基礎(chǔ)大模型上云,正是這一轉(zhuǎn)變的體現(xiàn),基于此,企業(yè)無(wú)需再自己構(gòu)建底層能力,即可調(diào)用西門(mén)子沉淀了有150多年的制造領(lǐng)域的know-how。

這樣的轉(zhuǎn)變,讓中小企業(yè)也能低成本接入AI能力,真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠。


第三個(gè)轉(zhuǎn)變:從仿真短板到PhysicsAI與計(jì)算科學(xué)的融合躍升。

西門(mén)子清醒地認(rèn)識(shí)到了自身在仿真領(lǐng)域的短缺,并在2025年戰(zhàn)略收購(gòu)了Altair,從而強(qiáng)化了西門(mén)子在仿真計(jì)算科學(xué)與人工智能融合能力上的短板,這一轉(zhuǎn)變讓AI從輔助工具升級(jí)為核心決策引擎。

梁乃明在大會(huì)上也特別指出:“因?yàn)槲覀兊闹圃鞓I(yè)已經(jīng)做了150多年,唯有西門(mén)子真正能在工業(yè)AI領(lǐng)域里面為大家助以一臂之力?!?/p>

第四個(gè)轉(zhuǎn)變:從組織碎片化到“One Tech Company”與AI全家桶賦能。

2025年11月,西門(mén)子正式提出"ONE Tech Company"計(jì)劃,面向一體化科技集團(tuán)轉(zhuǎn)型在這之后成了西門(mén)子全球戰(zhàn)略的一個(gè)主色調(diào)。


這一轉(zhuǎn)變讓AI不再是孤立模塊,而是貫穿全業(yè)務(wù)的“family”,無(wú)論是低碳化、電氣化還是智能化轉(zhuǎn)型,企業(yè)都能獲得端到端支持。中國(guó)制造業(yè)從“逆向工程”到“正向研發(fā)”的跨越,正得益于這一轉(zhuǎn)變。

在西門(mén)子與比亞迪的合作項(xiàng)目中,通過(guò)Teamcenter數(shù)據(jù)源與數(shù)字孿生,新車(chē)研發(fā)周期從48個(gè)月縮短到了18-24個(gè)月,數(shù)據(jù)可靠性提升至95%-99%。

面向工業(yè)AI,西門(mén)子的這四個(gè)轉(zhuǎn)變共同指向同一目標(biāo),讓AI成為企業(yè)穿越周期、擺脫內(nèi)卷的核心引擎。

02 收購(gòu)Altair為西門(mén)子帶來(lái)了什么?

2026西門(mén)子大中華區(qū)Simcenter仿真與試驗(yàn)技術(shù)峰會(huì),也是西門(mén)子完成對(duì)Altair戰(zhàn)略性收購(gòu)后的首次合體亮相。

西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)軟件執(zhí)行副總裁、仿真業(yè)務(wù)部主管Sam Mahalingam在接受媒體采訪時(shí),將這次收購(gòu)為西門(mén)子帶來(lái)的變化總結(jié)為三個(gè)維度:全面數(shù)字孿生、人工智能(PhysicsAI)、計(jì)算。

全面數(shù)字孿生:補(bǔ)齊全生命周期工具鏈。

西門(mén)子和Altair雙方產(chǎn)品布局幾乎零重疊,Sam也指出:“我們能夠整合技術(shù)、戰(zhàn)略與核心平臺(tái),雙方合體后,我們能夠提供產(chǎn)品全生命周期內(nèi)構(gòu)建數(shù)字孿生的全部工具,覆蓋結(jié)構(gòu)、流體、電磁等多物理場(chǎng),精準(zhǔn)填補(bǔ)客戶需求的短板。”

PhysicsAI:20年積累的差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

Sam曾在Altair任職20余年,他強(qiáng)調(diào),Altair在Physics AI領(lǐng)域的深厚布局是合并最大亮點(diǎn)?!癙hysicsAI基于物理定律、幾何形狀、材料屬性、約束條件構(gòu)建,無(wú)法取代基礎(chǔ)物理方法,但能夠嚴(yán)格遵循真實(shí)物理邊界條件,加速產(chǎn)品部署?!?/p>

傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型容易產(chǎn)生偏差,而PhysicsAI可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)多學(xué)科優(yōu)化,這一能力讓西門(mén)子在工業(yè)場(chǎng)景中保障“百分之百準(zhǔn)確性”成為可能。

不過(guò)他也指出,AI作為執(zhí)行助手,最終驗(yàn)證仍由人類(lèi)專(zhuān)家把關(guān),以此實(shí)現(xiàn)可追溯、可驗(yàn)證。

可擴(kuò)展計(jì)算:HPC與AI的范式重構(gòu)。

計(jì)算是AI落地的基礎(chǔ)設(shè)施,Altair成熟的HPC解決方案支持本地、云端、邊緣多場(chǎng)景部署,實(shí)現(xiàn)CPU/GPU/內(nèi)存全品類(lèi)資源管理與容器化負(fù)載調(diào)度。

Sam指出:“AI模型訓(xùn)練需要強(qiáng)大的計(jì)算集群支撐,在多學(xué)科創(chuàng)新與設(shè)計(jì)探索中,需要對(duì)自主循環(huán)進(jìn)行并行處理。”


西門(mén)子X(jué)celerator平臺(tái)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了“點(diǎn)選即部署”,客戶無(wú)需計(jì)算機(jī)科學(xué)家即可在云端搭建HPC集群,顯著降低中小企業(yè)門(mén)檻。

在這方面,西門(mén)子正籌劃與阿里云合作云化部署,由此進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)普惠。

正是基于這樣一次收購(gòu),西門(mén)子加強(qiáng)了AI方面的能力,也讓西門(mén)子有了從“工業(yè)軟件領(lǐng)先者”躍升為“最全面仿真+工業(yè)AI解決方案提供商”的可能。

03 第五次工業(yè)革命的起點(diǎn)

時(shí)至今日,我們藉由AI步入第五次工業(yè)革命。

對(duì)此,身在大潮中的梁乃明深有體會(huì),梁乃明在大會(huì)上指出,前四次工業(yè)革命中,西門(mén)子引領(lǐng)三次(電力化、自動(dòng)化、數(shù)字化),這一次,西門(mén)子也將會(huì)再次引領(lǐng)第五次工業(yè)革命。


在這一過(guò)程中,我們看到,西門(mén)子在今年年初再次與英偉達(dá)合作,打造工業(yè)AI操作系統(tǒng),并基于工業(yè)AI操作系統(tǒng)構(gòu)建全智能化的工業(yè)元宇宙工廠,實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)行、監(jiān)測(cè)、維護(hù)的全流程自主管控。

西門(mén)子這樣的工業(yè)AI操作系統(tǒng),目前仍在構(gòu)建中,不過(guò),在此次大會(huì)上,我們看到了西門(mén)子構(gòu)建的AI Fabric,AI Fabirc也將是西門(mén)子工業(yè)AI操作系統(tǒng)的重要組成部分。

關(guān)于AI Fabirc,Sam解釋稱(chēng),它不是一個(gè)平臺(tái),因?yàn)樗鼰o(wú)法涵蓋我們生態(tài)系統(tǒng)所提供的全維度賦能能力,我們將其定義為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

這一生態(tài)系統(tǒng)在知識(shí)圖譜層針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中沉淀了大量專(zhuān)業(yè)知識(shí),能夠?yàn)椴煌袠I(yè)的客戶提供開(kāi)箱即用的數(shù)據(jù)模型,與此同時(shí),這套系統(tǒng)采用開(kāi)放式架構(gòu),不僅能適配西門(mén)子自有產(chǎn)品,還能兼容SAP等不同的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。


在打造工業(yè)AI操作系統(tǒng)過(guò)程中,中國(guó)市場(chǎng)也正在成為西門(mén)子工業(yè)AI落地的最佳土壤。梁乃明指出:“中國(guó)制造業(yè)已經(jīng)完成了從逆向工程到正向研發(fā)的轉(zhuǎn)型,在AI應(yīng)用層面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)諸多國(guó)家的超越?!?/p>

而西門(mén)子與比亞迪等的深度合作,以及與DeepSeek等本土大模型的快速對(duì)接,印證了其“在中國(guó) 為中國(guó)”的戰(zhàn)略落地,西門(mén)子工業(yè)軟件開(kāi)放架構(gòu),也可無(wú)縫融入本土AI能力,加速中國(guó)企業(yè)從“內(nèi)卷紅?!弊呦虿町惢瘎?chuàng)新。

實(shí)際上,西門(mén)子看到的第五次工業(yè)革命,也正在這里悄然發(fā)生。

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