培生（Pearson）和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）宣布新的全球研究，揭示了高等教育與雇主之間的錯(cuò)配，這種錯(cuò)配正在拖慢構(gòu)建AI就緒勞動(dòng)力的進(jìn)程。

這份題為《AI就緒度：構(gòu)建從高等教育到工作的橋梁》的報(bào)告，基于來(lái)自美國(guó)、英國(guó)、巴西、沙特阿拉伯、越南和馬來(lái)西亞六個(gè)國(guó)家的學(xué)習(xí)者、高等教育領(lǐng)導(dǎo)者和雇主的2700多份調(diào)查回復(fù)，并輔以對(duì)高等教育領(lǐng)導(dǎo)者的深入訪談。研究發(fā)現(xiàn)提供了沿著學(xué)習(xí)到工作全鏈條各方認(rèn)知的罕見洞察。

主要發(fā)現(xiàn)包括：

• 53%的雇主表示，他們的主要挑戰(zhàn)是找到具備合適AI技能的畢業(yè)生。
• 78%的高等教育領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為他們正在滿足雇主的期望。
• 14%的應(yīng)屆畢業(yè)生報(bào)告稱，他們?cè)趯I工具應(yīng)用于專業(yè)工作流程方面已達(dá)到高水平熟練度。

這些數(shù)據(jù)發(fā)布的時(shí)刻，正值人工智能重塑入門級(jí)崗位，技能的持久性正在快速下降，全球勞動(dòng)力就緒度面臨風(fēng)險(xiǎn)。雖然各行業(yè)在加速采用AI，但研究表明，AI就緒度在執(zhí)行層面出現(xiàn)斷裂，學(xué)習(xí)必須轉(zhuǎn)化為應(yīng)用的工作場(chǎng)所能力，而非源于缺乏雄心或機(jī)會(huì)。

"這項(xiàng)與Pearson合作的AI就緒研究表明，我們的主要機(jī)會(huì)是幫助將AI工具參與轉(zhuǎn)化為真實(shí)的工作場(chǎng)所能力。AWS致力于與我們的教育合作伙伴并肩工作，確保每位學(xué)習(xí)者都培養(yǎng)AI素養(yǎng)，以及雇主所需的判斷力、適應(yīng)性和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。"AWS全球教育與美國(guó)州地方政府業(yè)務(wù)副總裁Kim Majerus表示。

"很明顯，基本的AI素養(yǎng)已不再足夠。今天在AI就緒方面領(lǐng)先的學(xué)校將塑造未來(lái)勞動(dòng)力就緒的樣子。構(gòu)建AI就緒勞動(dòng)力依賴于結(jié)構(gòu)化的、共享的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)放大人類技能并將課程與真實(shí)工作連接起來(lái)。Pearson和AWS正在合作彌合高等教育與雇主之間的差距，幫助為明天的勞動(dòng)力做好準(zhǔn)備，"Pearson高等教育和虛擬學(xué)習(xí)總裁Tom ap Simon表示。

AI就緒不會(huì)偶然產(chǎn)生。它依賴于結(jié)構(gòu)化的、共享的系統(tǒng)，將課程與真實(shí)工作連接起來(lái)。就緒度建立在學(xué)習(xí)與工作交匯的地方。

為了幫助教育和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者從診斷走向行動(dòng)，報(bào)告引入了AI就緒摩擦框架，這是一個(gè)實(shí)用工具，識(shí)別出六種在教育到工作路徑上拖慢進(jìn)程的復(fù)合摩擦。報(bào)告還提供了可采取的具體行動(dòng)來(lái)彌補(bǔ)每個(gè)摩擦點(diǎn)：

• 速度摩擦： AI驅(qū)動(dòng)的工作場(chǎng)所變化速度與課程和機(jī)構(gòu)決策較慢節(jié)奏之間不斷擴(kuò)大的差距。
• 連接摩擦： 教育與雇主之間反饋回路薄弱，降低了勞動(dòng)力需求與學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)之間的一致性。
• 能力摩擦： 教師和講師AI能力不均衡，限制了將AI一致整合到學(xué)習(xí)體驗(yàn)中。
• 治理摩擦： 缺乏將AI訪問(wèn)轉(zhuǎn)化為負(fù)責(zé)任、受治理實(shí)踐的清晰實(shí)用指導(dǎo)，導(dǎo)致影子AI使用，將風(fēng)險(xiǎn)帶入工作場(chǎng)所。
• 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Σ粒?/b> AI工具訪問(wèn)與練習(xí)、應(yīng)用和展示真實(shí)世界能力的結(jié)構(gòu)化機(jī)會(huì)之間的脫節(jié)。
• 技能摩擦： 畢業(yè)生展示的能力與雇主在AI賦能崗位中所需的應(yīng)用判斷力、適應(yīng)性和協(xié)作能力之間的錯(cuò)配。

通過(guò)結(jié)合Pearson在教育系統(tǒng)、評(píng)估、學(xué)習(xí)科學(xué)、認(rèn)證和勞動(dòng)力技能方面的專業(yè)知識(shí)，以及AWS對(duì)AI如何在現(xiàn)代組織中構(gòu)建、部署和治理的深刻洞察，該報(bào)告提供了一個(gè)共享框架，幫助機(jī)構(gòu)和雇主圍繞AI就緒度的共同定義和更清晰的前進(jìn)路徑達(dá)成一致。