投資界4月17日消息，國內(nèi)全自研GPGPU創(chuàng)新企業(yè)「北京行云集成電路有限公司」（以下簡稱"行云"）宣布連續(xù)完成Pre-A及Pre-A+多輪融資，融資金額超4億元人民幣。本輪由五源資本、賽富投資基金、春華資本聯(lián)合領(lǐng)投，北京、江蘇等地方國資、佰維存儲、金沙江聯(lián)合帶動全球知名GPU企業(yè)創(chuàng)始人家辦、創(chuàng)維資本等產(chǎn)業(yè)資本跟投。云岫資本連續(xù)多輪服務(wù)并擔(dān)任下一輪獨家融資財務(wù)顧問。

行云成立于2024年，專注面向大模型推理的新一代GPGPU芯片。技術(shù)上打造超大顯存規(guī)格、極致CUDA兼容的全自研產(chǎn)品，公司目標(biāo)直指AI大模型推理的普惠化。

創(chuàng)始人季宇博士，清華大學(xué)計算機系博士，"華為天才少年"計劃成員，曾在華為海思深度參與昇騰AI芯片的編譯器與架構(gòu)研發(fā)。CTO余洪敏博士，中科院半導(dǎo)體所博士，曾深度參與包括兩款國產(chǎn)AI芯片在內(nèi)的多款芯片的研發(fā)與量產(chǎn)，擁有十余款芯片成功流片經(jīng)驗。一位是站在算法×編譯器交界處的架構(gòu)師，一位是十余次走完"實驗室到量產(chǎn)"全流程的芯片老兵這恰好對應(yīng)了行云技術(shù)路線的兩個重點：架構(gòu)判斷要不要賭錯、工程交付能不能扛住。

行云的技術(shù)路徑，可以拆成"介質(zhì)替換"和"系統(tǒng)級工程"兩層。

介質(zhì)層面，行云放棄成本高昂的HBM，轉(zhuǎn)而采用LPDDR乃至NAND（SSD顆粒）作為顯存介質(zhì)，使顯存成本下降1到2個數(shù)量級。低成本介質(zhì)單顆粒帶寬較低，行云用多顆粒、多通道并行架構(gòu)把整體帶寬堆疊到TB級，匹配大模型推理的吞吐需求。

系統(tǒng)層面，公司通過Prefill / Decode分離（PD分離）、KV Cache稀疏化、分布式擴展、極致CUDA兼容等手段，在系統(tǒng)級構(gòu)建軟硬件協(xié)同壁壘。CTO余洪敏強調(diào)，行云的設(shè)計優(yōu)先級已經(jīng)從"追求單芯片極致性能"轉(zhuǎn)向"從板級系統(tǒng)角度追求可擴展性與供應(yīng)鏈穩(wěn)定性"通過分布式設(shè)計與成熟工藝、低成本存儲的組合，在系統(tǒng)層面實現(xiàn)成本最優(yōu)與體驗一致。

物化到產(chǎn)品，就是行云即將推出的首款消費級桌面計算產(chǎn)品，CUDA極致兼容，面向消費級價位點設(shè)計。它不是一張被裁剪過的計算卡，而是從底層就為"在端側(cè)跑千億模型"重新設(shè)計的芯片，讓用戶可以在萬元價位高吞吐運行萬億級別參數(shù)的大模型。

行云援引一個產(chǎn)業(yè)類比：當(dāng)19世紀的交通革命中鐵路剛出現(xiàn)的時候，英國產(chǎn)生了巨大的鐵路泡沫，認為所有的道路將通過鐵路流通，并最終留下了商業(yè)模型的崩潰出清。但最后并不是只靠貫穿大洲的鐵路干線完成所有的交通需求，更依賴于深入毛細血管的汽車與公路。今天的AI算力網(wǎng)絡(luò)也站在同樣的分岔口是走向超算壟斷的"中心化鐵軌"，還是走向端側(cè)普惠的"分布式公路"？

行云給出的答案是后者。在公司的產(chǎn)品路線里，首顆芯片只是第一個錨點。當(dāng)技術(shù)路徑進一步推向NAND介質(zhì)，端側(cè)算力設(shè)備的價位有望下探到千元級，覆蓋主流千億乃至萬億參數(shù)模型，并在單用戶場景下反超云端體驗，最終讓AI算力設(shè)備的普及率接近今天的智能手機。

與此對應(yīng)，季宇明確表示，公司今年的核心目標(biāo)是完成芯片量產(chǎn)并盡快推向市場，以芯片產(chǎn)品作為商業(yè)化的主要抓手。OpenClaw 和Hermers這類Agent平臺的現(xiàn)象級傳播也已經(jīng)印證了下游需求市場對"消費級硬件承載高質(zhì)量AI"的渴望，已經(jīng)具備實際購買力。

峰瑞資本副總裁李罡表示：作為天使輪投資人，行云團隊從23年創(chuàng)業(yè)開始，對AI芯片，特別是大模型環(huán)境下的AI芯片，有著極為前瞻的視角和思路。在近三年模型與應(yīng)用的快速變化中，我們看到行云針對下一代通用大模型的芯片方案和前瞻設(shè)計思想，不斷得到驗證，始終領(lǐng)先時代半步。

五源資本表示：行云是AI芯片領(lǐng)域少有的"第一性原理"思考者，季宇博士24年就前瞻性地洞察到MoE稀疏架構(gòu)下硬件瓶頸從算力向顯存遷移的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變放棄HBM、以LPDDR乃至NAND重構(gòu)顯存成本，不是漸進優(yōu)化，而是通過系統(tǒng)級軟硬件協(xié)同設(shè)計能力推動行業(yè)范式創(chuàng)新。2026年以來隨著AI模型coding和agent能力持續(xù)增強，AI推理需求爆發(fā)，OpenClaw 等Agent的現(xiàn)象級破圈，正在把推理算力需求從云端拉向多端、從程序員推向大眾，高效低成本的推理能力成為行業(yè)剛需。伴隨未來推理需求的指數(shù)級增長，行云的技術(shù)路徑將成為推動算力普惠的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

賽富投資基金負責(zé)科技賽道的管理合伙人蔣馳華表示：在AI大模型向萬億參數(shù)演進的過程中，降本的關(guān)鍵已經(jīng)不在算力，而在顯存和系統(tǒng)的架構(gòu)，特別是在國產(chǎn)算力受限的前提下。季宇和行云團隊展現(xiàn)出了罕見的系統(tǒng)級工程視野，他們跳出了盲目堆砌HBM的行業(yè)定式，通過LPDDR/NAND等介質(zhì)替換與并行架構(gòu)設(shè)計，將顯存和系統(tǒng)成本打下來一到兩個數(shù)量級，進而實現(xiàn)單Token成本極值，符合行業(yè)演進方向。我們始終聚焦AI與具身智能領(lǐng)域的底層顛覆者。行云兼具前瞻的架構(gòu)創(chuàng)新與扎實的落地能力，賽富很榮幸能在這一輪重倉支持。

春華資本表示：在國產(chǎn)算力生態(tài)加速構(gòu)建的大背景下，行云敏銳地把設(shè)計重心錨定在顯存成本重構(gòu)上，以LPDDR與NAND替代HBM、通過多通道并行架構(gòu)彌補單顆粒帶寬不足，本質(zhì)上是在重新定義推理芯片的成本架構(gòu)。季宇博士對AI芯片架構(gòu)演進方向有著超越行業(yè)慣性的深度思考；余洪敏博士作為從海思昇騰到百度昆侖芯一路走來的芯片老兵，對芯片從設(shè)計到量產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)都有實戰(zhàn)積累。"敢想"與"能做"的結(jié)合，讓行云具備了從架構(gòu)創(chuàng)新到產(chǎn)品交付的完整閉環(huán)能力。

佰維存儲科技股份有限公司副總經(jīng)理王燦表示：在大模型從通用AI向Agent形態(tài)演進的發(fā)展階段，季宇博士展現(xiàn)了極具前瞻性的系統(tǒng)級洞察。他精準(zhǔn)識別出：大模型推理的結(jié)構(gòu)性瓶頸已不再僅僅是算力本身，而是制約規(guī)模化落地的更低成本的存儲。行云的核心邏輯非常清晰通過介質(zhì)替換與架構(gòu)創(chuàng)新，以低成本的LPDDR乃至NAND介質(zhì)挑戰(zhàn)昂貴的HBM霸權(quán)，這不僅是物理介質(zhì)的更迭，更是對大模型推理成本結(jié)構(gòu)的底層重構(gòu)。在AI Agent爆發(fā)的當(dāng)下，我堅信行云能夠真正擊穿算力成本，讓高質(zhì)量的萬億級模型實現(xiàn)真正的算力普惠。