來源：華夏基石e洞察

4月15日，英偉達(dá)CEO黃仁勛接受播客主持人Dwarkesh Patel的深度訪談，就英偉達(dá)如何掌控日益緊張的先進(jìn)芯片供應(yīng)鏈？TPU能否打破英偉達(dá)在AI計(jì)算領(lǐng)域的壟斷地位？為什么英偉達(dá)不成為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商？美國是否應(yīng)該向中國出售 AI 芯片？為什么英偉達(dá)不生產(chǎn)多種不同的芯片架構(gòu)？等熱點(diǎn)話題，做了詳細(xì)的解答。

在談到中國市場(chǎng)上，黃仁勛指出，中國擁有豐富的能源、大量的芯片以及絕大多數(shù)的人工智能研究人員，把中國變成敵人，可能并非最佳方案，開展對(duì)話和研究性對(duì)話或許是最穩(wěn)妥的做法。如果建立兩個(gè)生態(tài)系統(tǒng)——一個(gè)是只能運(yùn)行在外國技術(shù)棧上的開源生態(tài)系統(tǒng)，另一個(gè)是運(yùn)行在美國技術(shù)棧上的封閉生態(tài)系統(tǒng)——那將是極其愚蠢的�！拔艺J(rèn)為這對(duì)美國來說將是一個(gè)糟糕的結(jié)果。”

黃仁勛表示，中國的計(jì)算能力非常龐大�！叭绻麄兿胝嫌�(jì)算資源，完全可以滿足需求。黃仁勛講到了他所提出的AI五層蛋糕的說法，“人工智能的本質(zhì)就像一個(gè)五層蛋糕，最底層是能源。能源充足時(shí)，芯片就足夠了；芯片充足時(shí)，能源就足夠了。例如，美國能源匱乏，這就是為什么英偉達(dá)必須不斷改進(jìn)我們的架構(gòu)，并進(jìn)行這種極致的協(xié)同設(shè)計(jì)。但如果你的瓦數(shù)完全充足，而且是免費(fèi)的，你又何必在意每瓦性能呢？你已經(jīng)綽綽有余了。你可以用舊芯片來做。所以7nm芯片已經(jīng)足夠好了，充足的能源是中國的優(yōu)勢(shì)�！�

黃仁勛指出，中國擁有世界上最頂尖的AI研究人員，由于計(jì)算能力有限，反而創(chuàng)造出了極其智能的算法�！拔覀儽仨毘姓J(rèn)，人工智能的大部分進(jìn)步都源于算法的進(jìn)步，而不僅僅是硬件的改進(jìn)。既然大部分進(jìn)步都來自算法、計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程，那么他們龐大的人工智能研究人員隊(duì)伍難道不是他們最根本的優(yōu)勢(shì)嗎？我們都看到了這一點(diǎn)。DeepSeek 絕非無關(guān)緊要的進(jìn)步。如果DeepSeek先在華為平臺(tái)上發(fā)布，那對(duì)我們國家來說將是災(zāi)難性的。”

以下為訪談全文：

英偉達(dá)最大的護(hù)城河是其對(duì)稀缺供應(yīng)鏈的控制嗎？

Q：我們已經(jīng)看到許多軟件公司的估值暴跌，因?yàn)槿藗冾A(yù)期人工智能會(huì)使軟件商品化。有一種可能過于天真的想法是：你看，英偉達(dá)把GDS2文件發(fā)給臺(tái)積電。臺(tái)積電制造邏輯芯片，制造交換機(jī)芯片，然后將它們與SK海力士、美光和三星生產(chǎn)的HBM內(nèi)存封裝在一起。之后，臺(tái)積電將封裝好的芯片發(fā)給臺(tái)灣的ODM廠商，由他們組裝成機(jī)架。從本質(zhì)上講，英偉達(dá)制造的是其他人制造的軟件，如果軟件商品化了，英偉達(dá)也會(huì)商品化嗎？

黃仁勛：最終，總得有某種機(jī)制將電子轉(zhuǎn)化為tokens。將電子轉(zhuǎn)化為tokens，并隨著時(shí)間的推移提升這些tokens的價(jià)值，這很難完全商品化。從電子到tokens的轉(zhuǎn)化是一個(gè)不可思議的旅程。制造tokens就像讓一個(gè)分子比另一個(gè)分子更有價(jià)值，讓一個(gè)tokens比另一個(gè)更有價(jià)值。顯然，我們正在實(shí)時(shí)見證著tokens價(jià)值的提升，其中蘊(yùn)含著大量的藝術(shù)、工程、科學(xué)和發(fā)明創(chuàng)造。這種轉(zhuǎn)化、制造以及所有相關(guān)的科學(xué)原理，我們遠(yuǎn)未被完全理解，這段旅程也遠(yuǎn)未結(jié)束。我懷疑它最終能否實(shí)現(xiàn)。

我們當(dāng)然會(huì)提高效率。你提出的問題正是我對(duì)我們公司的理解。輸入是電子，輸出是tokens。英偉達(dá)位于中間。我們的工作是在必要范圍內(nèi)盡可能少地干預(yù)，從而以驚人的能力實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)型。我所說的“盡可能少地干預(yù)”，是指任何我不需要親自完成的事情，我都會(huì)與其他合作伙伴一起，將其納入我的生態(tài)系統(tǒng)。

如果你看看今天的英偉達(dá)，我們可能擁有規(guī)模最大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋供應(yīng)鏈的上下游，包括所有計(jì)算機(jī)公司、應(yīng)用開發(fā)商和模型構(gòu)建者。人工智能就像一個(gè)五層蛋糕，我們的生態(tài)系統(tǒng)遍布所有五個(gè)層面。我們盡量少做，但事實(shí)證明，我們必須做的那部分工作極其困難。我認(rèn)為這部分工作無法商品化。（We try to do as little as possible, but the part that we have to do, as it turns out, is insanely hard）

事實(shí)上，我也不認(rèn)為企業(yè)軟件公司、工具制造商……如今大多數(shù)軟件公司都是工具制造商。當(dāng)然，也有一些公司不是，它們開發(fā)的是工作流程編碼系統(tǒng)。但對(duì)很多公司來說，它們確實(shí)是工具制造商。例如，Excel 是工具，PowerPoint 是工具，Cadence開發(fā)工具，Synopsys也開發(fā)工具。實(shí)際上，我看到的恰恰與人們的看法相反。我認(rèn)為代理的數(shù)量和工具用戶的數(shù)量都將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。所有這些工具的實(shí)例數(shù)量很可能會(huì)激增。

Synopsys Design Compiler的實(shí)例數(shù)量很可能會(huì)激增，使用平面規(guī)劃器、布局工具和設(shè)計(jì)規(guī)則檢查器的代理數(shù)量也會(huì)隨之大幅增長(zhǎng)。如今，我們受限于工程師的數(shù)量。未來，這些工程師將得到大量agent的支持。我們將以前所未有的方式探索設(shè)計(jì)空間，并繼續(xù)使用我們今天使用的工具。

我認(rèn)為工具的使用將推動(dòng)軟件公司蓬勃發(fā)展。之所以目前還沒有出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)閍gents還不擅長(zhǎng)使用這些工具。要么這些公司會(huì)自行開發(fā)代理商，要么agents會(huì)變得足夠熟練，能夠使用這些工具。我認(rèn)為最終會(huì)是兩者的結(jié)合。

Q：在你們最新的文件中，你們與代工廠、內(nèi)存和封裝廠商簽訂了近1000億美元的采購承諾。SemiAnalysis報(bào)道稱，你們這類采購承諾的總額將達(dá)到2500億美元。一種解讀是，英偉達(dá)的護(hù)城河實(shí)際上在于你們鎖定了未來幾年這些稀缺組件的供應(yīng)。其他廠商或許擁有加速器，但他們真的能獲得所需的內(nèi)存嗎？他們真的能獲得所需的邏輯芯片嗎？這真的是英偉達(dá)未來幾年最大的護(hù)城河嗎？

黃仁勛：這是我們能做到而別人很難做到的事情之一。我們?cè)谏嫌瓮度肓舜罅抠Y源。有些是明確的，比如你提到的這些承諾。有些則是隱性的。例如，我們供應(yīng)鏈上的許多上游投資都是由他們進(jìn)行的，因?yàn)槲以鴮?duì)各位CEO說：“讓我告訴你們這個(gè)行業(yè)將會(huì)發(fā)展到多大的規(guī)模，讓我解釋一下原因，讓我和你們一起分析，讓我向你們展示我所看到的。”

通過與上游各行各業(yè)的CEO們溝通、啟發(fā)和協(xié)調(diào)，他們才愿意進(jìn)行投資。為什么他們?cè)敢鉃槲叶皇菫槠渌送顿Y呢？原因在于，他們知道我有能力購買他們的產(chǎn)品，并通過我的下游渠道銷售。事實(shí)上，英偉達(dá)的下游供應(yīng)鏈和我們的下游需求都非常龐大，因此他們?cè)敢膺M(jìn)行上游投資。

如果你看看GTC大會(huì)，人們都會(huì)驚嘆于它的規(guī)模和參會(huì)人員之多。它涵蓋了人工智能領(lǐng)域的方方面面，可謂包羅萬象。他們齊聚一堂，是因?yàn)楸舜诵枰涣鳌Ｎ野阉麄兙奂谝黄�，是為了讓下游企業(yè)了解上游，上游企業(yè)了解下游，讓所有人都能了解人工智能的最新進(jìn)展。更重要的是，他們還能與人工智能領(lǐng)域的專家、正在蓬勃發(fā)展的人工智能初創(chuàng)公司以及所有令人驚嘆的成果見面，親眼見證我所講述的一切。我花費(fèi)大量時(shí)間，直接或間接地向我們的供應(yīng)鏈、合作伙伴和生態(tài)系統(tǒng)傳達(dá)我們面前的機(jī)遇。

有些人總是說：“Jensen，大多數(shù)主題演講都是一個(gè)接一個(gè)的公告�！钡覀兊闹黝}演講總會(huì)有一部分內(nèi)容讓人感覺有點(diǎn)“折磨”，因?yàn)樗鼛缀跸袷窃谶M(jìn)行教育。事實(shí)上，這正是我所關(guān)注的。我需要確保整個(gè)供應(yīng)鏈，從上到下，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，都了解即將發(fā)生的事情，它為什么會(huì)發(fā)生，何時(shí)發(fā)生，規(guī)模有多大，并且能夠像我一樣系統(tǒng)地思考和分析它。

關(guān)于您所描述的護(hù)城河，我們有能力為未來做好準(zhǔn)備。如果未來幾年我們的規(guī)模達(dá)到萬億美元，我們擁有相應(yīng)的供應(yīng)鏈。如果沒有我們的影響力，我們業(yè)務(wù)的發(fā)展速度……就像現(xiàn)金流、供應(yīng)鏈和客戶流失一樣，如果業(yè)務(wù)流失率很低，沒有人會(huì)為一個(gè)架構(gòu)構(gòu)建供應(yīng)鏈。我們之所以能夠維持如此龐大的規(guī)模，完全是因?yàn)橄掠涡枨缶薮�。他們看到了這一點(diǎn)，聽到了相關(guān)信息，預(yù)見到了這一切。這使我們能夠以如此大的規(guī)模去做我們能夠做的事情。

Q：我確實(shí)想更具體地了解上游能否跟上步伐。多年來，你們的收入每年都翻一番。你們提供給全球的Flops數(shù)每年都增長(zhǎng)三倍以上。

黃仁勛：現(xiàn)在以這種規(guī)模翻倍真的太不可思議了。

Q：沒錯(cuò)。但你再看看邏輯。你是臺(tái)積電N3工藝節(jié)點(diǎn)的最大客戶，也是N2工藝節(jié)點(diǎn)的最大客戶之一。今年人工智能整體將占N3工藝節(jié)點(diǎn)的60%，根據(jù)SemiAnalysis的預(yù)測(cè)，明年將達(dá)到86%。如果你已經(jīng)占據(jù)了大部分市場(chǎng)份額，如何才能實(shí)現(xiàn)翻番？又該如何逐年實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？我們現(xiàn)在是否正處于一個(gè)由于上游工藝的限制，人工智能計(jì)算增長(zhǎng)速度不得不放緩的階段？你認(rèn)為有什么辦法可以解決這個(gè)問題？最終，我們?nèi)绾尾拍軐?shí)現(xiàn)每年兩倍的晶圓廠建設(shè)量？

黃仁勛：在某種程度上，瞬時(shí)需求大于全球上下游的供應(yīng)。在任何時(shí)刻，我們都可能面臨plumbers數(shù)量不足的限制，而這種情況實(shí)際上也時(shí)有發(fā)生。

Q：plumbers受邀參加明年的GTC大會(huì)。

黃仁勛：順便說一句，這主意不錯(cuò)。但這只是個(gè)好條件。你想要的是一個(gè)瞬時(shí)需求大于行業(yè)總供給的行業(yè)。反之則顯然不好。如果我們之間的距離太遠(yuǎn)，如果某個(gè)特定組件的供應(yīng)量太少，整個(gè)行業(yè)就會(huì)蜂擁而至。例如，你會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在人們很少再談?wù)揅oWoS了。

原因在于，過去兩年我們?nèi)σ愿�，�?shí)現(xiàn)了超負(fù)荷的產(chǎn)能擴(kuò)張。我們連續(xù)數(shù)次加倍，每次都翻倍�，F(xiàn)在我認(rèn)為我們形勢(shì)相當(dāng)不錯(cuò)。臺(tái)積電現(xiàn)在也意識(shí)到，CoWoS的供應(yīng)必須跟上邏輯電路和存儲(chǔ)器的需求。他們正以與邏輯電路相同的速度擴(kuò)展CoWoS和未來的封裝技術(shù)。這非常棒，因?yàn)殚L(zhǎng)期以來，CoWoS和HBM存儲(chǔ)器都屬于小眾技術(shù)。但現(xiàn)在它們不再是小眾技術(shù)了。人們現(xiàn)在意識(shí)到它們已經(jīng)成為主流的計(jì)算技術(shù)。

當(dāng)然，我們現(xiàn)在更有能力影響供應(yīng)鏈的更大范圍。在人工智能革命之初，我五年前就說過現(xiàn)在我說的這些話。有些人相信它并進(jìn)行了投資，例如Sanjay和美光團(tuán)隊(duì)。我仍然清楚地記得那次會(huì)議，會(huì)上我清楚地闡述了將會(huì)發(fā)生什么、為什么會(huì)發(fā)生以及今天的預(yù)測(cè)。他們確實(shí)加倍投入。我們?cè)贚PDDR和HBM內(nèi)存領(lǐng)域與他們展開了合作，他們也確實(shí)投入了大量資金。這顯然對(duì)公司產(chǎn)生了巨大的影響。有些人加入得晚一些，但現(xiàn)在他們都在這里了。

這些瓶頸問題都受到了高度重視。現(xiàn)在，我們正在提前數(shù)年預(yù)先解決這些瓶頸問題。例如，過去幾年我們對(duì)Lumentum 、Coherent以及硅光子生態(tài)系統(tǒng)的投資，真正重塑了供應(yīng)鏈。我們圍繞臺(tái)積電構(gòu)建了一條完整的供應(yīng)鏈。我們與他們合作開發(fā)了COUPE 項(xiàng)目，發(fā)明了大量技術(shù)，并將這些專利授權(quán)給供應(yīng)鏈，以保持其開放性和高效性。

我們正在通過發(fā)明新技術(shù)、新工作流程、新型測(cè)試設(shè)備（例如雙面探針測(cè)試）來構(gòu)建供應(yīng)鏈，同時(shí)投資于相關(guān)企業(yè)并幫助它們擴(kuò)大產(chǎn)能�？梢钥闯�，我們正努力塑造整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，使供應(yīng)鏈能夠支持規(guī)�；l(fā)展。

Q：似乎有些瓶頸比其他瓶頸更容易解決。例如，擴(kuò)展 CoWoS 與其他擴(kuò)展方式相比。

黃仁勛：順便說一句，我碰到的是難度最高的那一個(gè)。

Q：哪個(gè)？

黃仁勛：水管工和電工。這就是我對(duì)那些描述工作終結(jié)和職業(yè)消亡的末日論者感到擔(dān)憂的原因之一。如果我們勸阻人們成為軟件工程師，我們就會(huì)面臨軟件工程師短缺的問題。十年前也出現(xiàn)過同樣的預(yù)測(cè)。一些末日論者告誡人們：“無論如何，千萬別當(dāng)放射科醫(yī)生。”你可能還會(huì)在網(wǎng)上看到一些這樣的視頻，說放射科醫(yī)生將是第一個(gè)消失的職業(yè)，世界將不再需要更多的放射科醫(yī)生。猜猜我們現(xiàn)在缺什么？放射科醫(yī)生。

Q：回到之前關(guān)于有些東西可以規(guī)�；a(chǎn)，而有些東西卻不行這一點(diǎn)……你究竟如何才能每年生產(chǎn)兩倍的邏輯電路？歸根結(jié)底，存儲(chǔ)器和邏輯電路的瓶頸都在于極紫外光刻（EUV）。你如何才能逐年獲得兩倍的極紫外光刻設(shè)備？

黃仁勛：這些都不是無法快速擴(kuò)展的。所有這些都可以在兩三年內(nèi)輕松實(shí)現(xiàn)。你只需要一個(gè)需求信號(hào)。一旦你能造出一個(gè)，你就能造出十個(gè)；一旦你能造出十個(gè)，你就能造出一百萬個(gè)。這些都不難復(fù)制。

Q：你會(huì)追溯到供應(yīng)鏈的哪個(gè)環(huán)節(jié)？你會(huì)去找ASML說：“嘿，如果我展望三年后，英偉達(dá)的年收入達(dá)到兩萬億美元，我們需要更多的EUV光刻機(jī)”嗎？

黃仁勛：有些我必須直接說服，有些需要間接，還有一些……如果我能說服臺(tái)積電，ASML也會(huì)被說服。我們必須考慮關(guān)鍵的瓶頸。但如果臺(tái)積電被說服了，幾年后你們就會(huì)有很多EUV光刻機(jī)可用了。

我的意思是，所有瓶頸都不會(huì)持續(xù)超過兩三年，一個(gè)都不會(huì)。與此同時(shí)，我們的計(jì)算效率提高了10倍、20倍，以Hopper到Blackwell為例，甚至提高了30倍到50倍。由于CUDA的靈活性，我們不斷開發(fā)新的算法。我們正在開發(fā)各種新技術(shù)，以提高效率，同時(shí)提升產(chǎn)能。這些我都不擔(dān)心。真正讓我擔(dān)憂的是下游的問題。那些阻礙能源發(fā)展的能源政策……沒有能源，就無法建立任何產(chǎn)業(yè)。沒有能源，就無法建立一個(gè)全新的制造業(yè)。

我們希望重振美國工業(yè)。我們希望恢復(fù)芯片制造、計(jì)算機(jī)制造和封裝產(chǎn)業(yè)。我們希望研發(fā)電動(dòng)汽車和機(jī)器人等新產(chǎn)品。我們希望建設(shè)人工智能工廠。所有這些都離不開能源，而且這些項(xiàng)目都需要很長(zhǎng)時(shí)間。增加芯片產(chǎn)能，這需要兩到三年的時(shí)間。增加CoWoS產(chǎn)能，也需要兩到三年的時(shí)間。

Q：有意思。我感覺有時(shí)候客人會(huì)跟我說完全相反的話。這種情況下，我確實(shí)缺乏相關(guān)的專業(yè)知識(shí)來判斷。

黃仁勛：最妙的是，你是在和專家對(duì)話。

TPU能否打破英偉達(dá)在 AI 計(jì)算領(lǐng)域的壟斷地位？

Q：我想問問你們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。如果你看看TPU ，可以說全球排名前三的模型中，有兩款——Claude和Gemini——都是用TPU訓(xùn)練的。這對(duì)英偉達(dá)未來的發(fā)展意味著什么？

黃仁勛：我們打造的是截然不同的東西。英偉達(dá)打造的是加速計(jì)算，而不是張量處理單元。加速計(jì)算的應(yīng)用范圍非常廣泛：分子動(dòng)力學(xué)、量子色動(dòng)力學(xué)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)幀、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它也用于流體動(dòng)力學(xué)和粒子物理學(xué)。此外，我們還將其應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。

加速計(jì)算的范疇遠(yuǎn)比這廣泛得多。雖然人工智能是當(dāng)今的熱門話題，而且顯然非常重要且影響深遠(yuǎn)，但計(jì)算的范疇遠(yuǎn)不止于此。英偉達(dá)徹底革新了計(jì)算方式，從通用計(jì)算轉(zhuǎn)向加速計(jì)算。我們的市場(chǎng)覆蓋范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何TPU或ASIC芯片所能企及的范圍。從我們的市場(chǎng)地位來看，我們是唯一一家能夠加速所有類型應(yīng)用程序的公司。我們擁有龐大的生態(tài)系統(tǒng)。因此，各種框架和算法都可以在英偉達(dá)平臺(tái)上運(yùn)行。

因?yàn)槲覀兊挠?jì)算機(jī)設(shè)計(jì)之初就考慮到了由他人操作，所以任何具備操作能力的人都可以購買我們的系統(tǒng)。而大多數(shù)自建系統(tǒng)則需要用戶自行操作，因?yàn)樗鼈兊脑O(shè)計(jì)初衷并非為了方便他人操作。由于任何人都可以操作我們的系統(tǒng)，因此我們的產(chǎn)品已部署在包括 Google、Amazon、Azure 和 OCI 在內(nèi)的所有云平臺(tái)上。

如果您想以租賃方式運(yùn)營，最好擁有一個(gè)涵蓋多個(gè)行業(yè)的龐大客戶生態(tài)系統(tǒng)，以便他們成為承購方。如果您想自行運(yùn)營，我們當(dāng)然有能力幫助您，就像我們之前為埃隆·馬斯克提供的 xAI 服務(wù)一樣。而且，由于我們能夠賦能任何公司和任何行業(yè)的運(yùn)營者，您可以利用這項(xiàng)技術(shù)為禮來公司構(gòu)建一臺(tái)用于科學(xué)研究和藥物研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。我們可以幫助他們運(yùn)營自己的超級(jí)計(jì)算機(jī)，并將其用于我們所加速的各個(gè)藥物研發(fā)和生物科學(xué)領(lǐng)域。

我們能夠解決很多TPU無法解決的應(yīng)用問題。英偉達(dá)打造CUDA的目的不僅在于使其成為一個(gè)出色的張量處理單元，它還能處理數(shù)據(jù)處理、計(jì)算、人工智能等各個(gè)生命周期。我們的市場(chǎng)機(jī)會(huì)更大，覆蓋范圍也更廣。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在支持全球所有應(yīng)用，所以無論你在哪里構(gòu)建英偉達(dá)系統(tǒng)，都無需擔(dān)心找不到客戶。這完全是兩碼事。

Q：這將是一個(gè)很長(zhǎng)的問題。你們的營收非常驚人，但你們每季度600億美元的收入并非來自制藥和量子計(jì)算領(lǐng)域。你們之所以能做到這一點(diǎn)，是因?yàn)槿斯ぶ悄苁且豁?xiàng)前所未有的技術(shù)，而且它正以前所未有的速度發(fā)展。

那么問題就變成了：哪種方案最適合人工智能？我不太了解細(xì)節(jié)，但我跟我的人工智能研究朋友聊過，他們說：“你看，我用TPU的時(shí)候，它是一個(gè)大型的脈動(dòng)陣列，非常適合做矩陣乘法，而GPU則非常靈活。當(dāng)你需要處理大量分支或不規(guī)則的內(nèi)存訪問時(shí)，它就非常棒�！�

但人工智能究竟是什么？它不過是不斷重復(fù)進(jìn)行這些非�？深A(yù)測(cè)的矩陣乘法運(yùn)算。你無需為線程束調(diào)度器或線程與內(nèi)存庫之間的切換而犧牲任何芯片面積。而且，TPU 針對(duì)當(dāng)前計(jì)算領(lǐng)域收入增長(zhǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景的大量需求進(jìn)行了優(yōu)化。我想知道你對(duì)此有何看法。

黃仁勛：矩陣乘法是人工智能的重要組成部分，但并非全部。如果你想提出新的注意力機(jī)制、以不同的方式進(jìn)行分解，或者發(fā)明一種全新的架構(gòu)——例如混合SSM——你需要一個(gè)通用的可編程架構(gòu)。如果你想創(chuàng)建一個(gè)融合擴(kuò)散和自回歸技術(shù)的模型，你同樣需要一個(gè)通用的可編程架構(gòu)。我們幾乎可以運(yùn)行你所能想象的一切。這就是它的優(yōu)勢(shì)所在。由于它是一個(gè)可編程系統(tǒng)，因此可以更輕松地發(fā)明新的算法。

人工智能之所以能如此快速發(fā)展，真正的原因在于其不斷發(fā)明新算法的能力。與其他任何事物一樣，TPU（技術(shù)處理單元）也受到摩爾定律的影響，而摩爾定律的年增長(zhǎng)率約為25%。要想真正實(shí)現(xiàn)10倍甚至100倍的飛躍，唯一的辦法就是每年從根本上改變算法及其計(jì)算方式。

這就是英偉達(dá)的根本優(yōu)勢(shì)。我們之所以能讓 Blackwell 的能效比 Hopper 高出 50 倍，唯一的原因是……當(dāng)初我宣布 Blackwell 的能效將比 Hopper 高出 35 倍時(shí)，沒人相信。后來Dylan寫了篇文章說我故意隱瞞，但實(shí)際上能效是 Hopper 的 50 倍。單憑摩爾定律是無法實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的。我們解決這個(gè)問題的方法是采用新的模型，例如MoE（模塊化執(zhí)行單元），這些模型可以并行化、解耦并分布在整個(gè)計(jì)算系統(tǒng)中。如果沒有能力真正深入研究并利用 CUDA 開發(fā)新的內(nèi)核，這一切都很難做到。

這得益于我們架構(gòu)的可編程性，以及英偉達(dá)作為一家極致的協(xié)同設(shè)計(jì)公司的優(yōu)勢(shì)。我們甚至可以將部分計(jì)算任務(wù)卸載到架構(gòu)本身（例如NVLink ）或網(wǎng)絡(luò)（例如Spectrum-X）中。我們可以同時(shí)對(duì)處理器、系統(tǒng)、架構(gòu)、庫和算法進(jìn)行更改。如果沒有 CUDA，我真不知道該從何入手。

Q：這引出了一個(gè)關(guān)于英偉達(dá)客戶群的有趣問題。你們60%的收入都來自五大超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商。如果換個(gè)時(shí)代，面對(duì)不同的客戶群體——比如說進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的教授——他們需要CUDA。他們無法使用其他加速器。他們只需要用CUDA運(yùn)行PyTorch ，并且所有功能都得到優(yōu)化。

但這些超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商擁有編寫自有內(nèi)核的資源。事實(shí)上，為了獲得其特定架構(gòu)所需的最后 5% 的性能提升，他們必須這樣做。Anthropic 和 Google 大多運(yùn)行著自己的加速器，或者使用 TPU 和Trainium 。即使是使用 GPU 的 OpenAI，也使用Triton ，因?yàn)樗麄冃枰约旱膬?nèi)核。甚至在 CUDA C++ 方面，他們也沒有使用cuBLAS和NCCL ，而是擁有自己的技術(shù)棧，該技術(shù)棧還可以編譯到其他加速器上。如果你的大多數(shù)客戶能夠并且確實(shí)找到了 CUDA 的替代方案，那么 CUDA 在多大程度上真的能夠推動(dòng) Nvidia 平臺(tái)上的前沿 AI 應(yīng)用？

黃仁勛：CUDA 擁有豐富的生態(tài)系統(tǒng)。如果您想先在任何計(jì)算機(jī)上進(jìn)行構(gòu)建，那么首先基于 CUDA 進(jìn)行構(gòu)建是非常明智的選擇。正因?yàn)槠渖鷳B(tài)系統(tǒng)如此豐富，我們才能支持所有框架。如果您想創(chuàng)建自定義內(nèi)核……例如，我們?yōu)?Triton 做出了巨大貢獻(xiàn)。因此，Triton 的后端使用了大量的 Nvidia 技術(shù)。

我們很高興能夠幫助每個(gè)框架發(fā)揮其最大潛力�？蚣芊N類繁多，例如Triton、vLLM 、SGLang等等。現(xiàn)在又涌現(xiàn)出許多新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，例如verl和NeMo RL 。隨著訓(xùn)練后處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，整個(gè)領(lǐng)域正經(jīng)歷著爆炸式增長(zhǎng)。因此，如果您想基于某個(gè)架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)，那么基于 CUDA 無疑是最佳選擇，因?yàn)?CUDA 的生態(tài)系統(tǒng)非常完善。

你知道，如果出了問題，更有可能出在你的代碼里，而不是底層那堆積如山的代碼里。構(gòu)建這些系統(tǒng)時(shí)，別忘了你要處理的代碼量有多大。如果出了問題，是你的問題還是電腦的問題？你肯定希望問題總是出在你身上，并且能夠信任電腦。當(dāng)然，我們自己也存在很多 bug，但我們的系統(tǒng)已經(jīng)過充分測(cè)試，至少你可以在這個(gè)基礎(chǔ)上繼續(xù)開發(fā)。這就是第一點(diǎn)：生態(tài)系統(tǒng)的豐富性、可編程性和強(qiáng)大功能。

第二點(diǎn)是，如果你是一名開發(fā)者，無論開發(fā)什么軟件，你最看重的就是用戶基數(shù)。你希望你編寫的軟件能夠在大量的其他計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。你開發(fā)軟件并非僅僅為了自己，而是為了你的服務(wù)器群，或者其他所有人的服務(wù)器群，因?yàn)槟闶且幻蚣軜?gòu)建者。英偉達(dá)的 CUDA 生態(tài)系統(tǒng)最終是其最大的財(cái)富。

現(xiàn)在市面上已經(jīng)有數(shù)億個(gè)GPU。每個(gè)云平臺(tái)都配備了GPU。從A10 、A100 、H100 、H200 ，到L系列、P系列等等，種類繁多，尺寸和形狀也各不相同。如果你是一家機(jī)器人公司，你肯定希望CUDA協(xié)議棧能夠直接在機(jī)器人上運(yùn)行。我們的產(chǎn)品幾乎無處不在。龐大的用戶群意味著，一旦你開發(fā)出軟件或模型，它就能在任何地方使用。這簡(jiǎn)直太有價(jià)值了。

最后，我們能夠覆蓋所有云平臺(tái)，這使我們真正獨(dú)樹一幟。如果您是一家人工智能公司或開發(fā)者，您可能并不確定應(yīng)該與哪家云服務(wù)提供商合作，或者在哪里運(yùn)行。我們幾乎可以在任何地方運(yùn)行，如果您愿意，我們也可以為您提供本地部署服務(wù)。豐富的生態(tài)系統(tǒng)、龐大的用戶群以及我們靈活的部署方式，共同造就了 CUDA 的無可比擬的價(jià)值。

Q：這很有道理。我好奇的是，這些優(yōu)勢(shì)對(duì)你的主要客戶來說是否重要。對(duì)很多人來說，這些優(yōu)勢(shì)可能很重要。能夠構(gòu)建自己軟件棧的那類人貢獻(xiàn)了你的大部分收入。尤其是在人工智能越來越擅長(zhǎng)那些具有嚴(yán)格驗(yàn)證循環(huán)、可以進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)的領(lǐng)域……如何編寫一個(gè)內(nèi)核，使其在規(guī)�；瘧�(yīng)用中能夠最高效地處理注意力機(jī)制或多層感知器（MLP）？這是一個(gè)非常容易驗(yàn)證的反饋循環(huán)。

所有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商都能自行編寫這些定制內(nèi)核嗎？英偉達(dá)的性價(jià)比依然很高，所以他們可能仍然更傾向于使用英偉達(dá)的產(chǎn)品。但問題在于，最終會(huì)不會(huì)演變成誰能以最低的價(jià)格提供最佳的規(guī)格、浮點(diǎn)運(yùn)算能力和內(nèi)存帶寬？歷史上，英偉達(dá)憑借CUDA的護(hù)城河，在人工智能領(lǐng)域（包括硬件和軟件）一直保持著最高的利潤(rùn)率，高達(dá)70%。而問題是，如果大多數(shù)客戶能夠負(fù)擔(dān)得起自行構(gòu)建，而不是依賴CUDA的護(hù)城河，英偉達(dá)還能維持這樣的利潤(rùn)率嗎？

黃仁勛：我們?yōu)檫@些人工智能實(shí)驗(yàn)室配備了數(shù)量驚人的工程師，他們與這些實(shí)驗(yàn)室合作，優(yōu)化他們的技術(shù)棧。原因在于，沒有人比我們更了解我們的架構(gòu)。這些架構(gòu)不像CPU那樣通用。CPU有點(diǎn)像凱迪拉克，它是一款舒適的巡航車，速度不會(huì)太快，每個(gè)人都能輕松駕馭。它配備了巡航控制，一切都很簡(jiǎn)單。但在很多方面，英偉達(dá)的GPU和加速器就像F1賽車。我估計(jì)每個(gè)人都能以每小時(shí)一百英里的速度駕駛它，但要將其性能發(fā)揮到極致，則需要相當(dāng)豐富的專業(yè)知識(shí)。我們運(yùn)用了大量的人工智能技術(shù)來創(chuàng)建我們的內(nèi)核。

我非�？隙ǎ谙喈�(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，我們?nèi)匀粫?huì)被需要。我們的專業(yè)知識(shí)通常能幫助我們的人工智能實(shí)驗(yàn)室合作伙伴輕松地將他們的技術(shù)棧性能提升兩倍。我們完成技術(shù)棧優(yōu)化或特定內(nèi)核優(yōu)化后，他們的模型速度提升三倍、兩倍甚至五成的情況并不少見。這是一個(gè)巨大的數(shù)字，尤其考慮到他們龐大的設(shè)備基數(shù)，包括他們所有的 Hopper 和 Blackwell 等計(jì)算單元。性能提升一倍，收入也會(huì)翻倍。這直接轉(zhuǎn)化為實(shí)際收益。

英偉達(dá)的計(jì)算堆棧是全球性價(jià)比最高的，沒有之一。目前世界上沒有任何一個(gè)平臺(tái)能證明它的性能/總擁有成本比更高。沒有一家公司能做到。事實(shí)上，現(xiàn)有的基準(zhǔn)測(cè)試，比如Dylan的InferenceMAX ，人人都能用，但沒有任何一家公司能做到……TPU不會(huì)推出，Trainium也不會(huì)推出。

我鼓勵(lì)他們使用 InferenceMAX 來展示他們驚人的推理成本。這真的很難。沒人愿意來。MLPerf 。我倒是很想聽聽 Trainium 展示一下他們一直聲稱的 40% 的成本優(yōu)勢(shì)。我很想聽聽他們?nèi)绾巫C明 TPU 的成本優(yōu)勢(shì)。在我看來，這完全說不通。一點(diǎn)道理都沒有。從根本上來說，這根本說不通。

所以我認(rèn)為我們?nèi)绱顺晒Φ脑蚝芎?jiǎn)單，就是我們的總體擁有成本 (TCO) 非常低。其次，您提到我們 60% 的客戶是前五大企業(yè)，但其中大部分業(yè)務(wù)都是外部業(yè)務(wù)。例如，AWS 上的英偉達(dá)產(chǎn)品大部分是為外部客戶而非內(nèi)部用戶提供的。Azure 上的所有客戶也都是外部客戶。OCI 上的所有客戶也都是外部客戶，而非內(nèi)部用戶。他們之所以青睞我們，是因?yàn)槲覀兊母采w范圍非常廣。我們可以為他們帶來全球所有優(yōu)秀的客戶。這些客戶都基于英偉達(dá)的產(chǎn)品。而所有這些公司之所以都基于英偉達(dá)的產(chǎn)品，正是因?yàn)槲覀兏采w范圍廣、功能多樣。

所以我認(rèn)為真正的飛輪效應(yīng)在于用戶基數(shù)、我們架構(gòu)的可編程性、我們生態(tài)系統(tǒng)的豐富性，以及全球人工智能公司數(shù)量眾多這一事實(shí)�，F(xiàn)在有成千上萬家人工智能公司。如果你是其中一家人工智能初創(chuàng)公司，你會(huì)選擇哪種架構(gòu)？你會(huì)選擇最普及的架構(gòu)。而我們的架構(gòu)是全球最普及的。你會(huì)選擇用戶基數(shù)最大的架構(gòu)。而我們的用戶基數(shù)最大。你還會(huì)選擇擁有豐富生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)。

這就是飛輪效應(yīng)。原因在于：首先，我們的每美元性能如此之高，以至于他們的tokens成本最低。其次，我們的每瓦性能是全球最高的。因此，如果我們的合作伙伴建造了一個(gè)1吉瓦的數(shù)據(jù)中心，那么這個(gè)1吉瓦的數(shù)據(jù)中心必須能夠產(chǎn)生最大的收益和tokens數(shù)量，這直接轉(zhuǎn)化為收入。您希望它產(chǎn)生盡可能多的代幣，從而最大化數(shù)據(jù)中心的收益。我們擁有全球最高的每瓦代幣產(chǎn)量架構(gòu)。最后，如果您的目標(biāo)是租用基礎(chǔ)設(shè)施，我們擁有全球最多的客戶。這就是飛輪效應(yīng)發(fā)揮作用的原因。

Q：有意思。我想問題的關(guān)鍵在于，實(shí)際的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)究竟如何？因?yàn)榧幢氵�有其他公司……原本可能存在成千上萬家人工智能公司，它們大致平分計(jì)算資源。但即便通過這五家超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，真正使用亞馬遜計(jì)算資源的仍然是 Anthropologie、OpenAI 以及那些有能力且能夠自行部署不同加速器的大型基金會(huì)實(shí)驗(yàn)室。

黃仁勛：不，我認(rèn)為你的前提是錯(cuò)誤的。

Q：也許吧。不過，我想問你一個(gè)稍微不同的問題。如果價(jià)格、性能、每瓦性能等等這些說法都是真的，那么你認(rèn)為為什么像 Anthropic 這樣的公司會(huì)在幾天前宣布他們與 Broadcom 和 Google 達(dá)成了一項(xiàng)數(shù)吉瓦的 TPU 協(xié)議，用于他們的大部分計(jì)算呢？

顯然，對(duì)谷歌來說，TPU占據(jù)了大部分計(jì)算資源。所以，如果我觀察這些大型人工智能公司，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們的很多計(jì)算資源……曾經(jīng)有一段時(shí)間它們都依賴英偉達(dá)的加速器，但現(xiàn)在情況并非如此。因此，我很好奇，如果這些說法在理論上成立，它們?yōu)槭裁磿?huì)選擇其他加速器呢？

黃仁勛：Anthropic 是一個(gè)特例，而非一種趨勢(shì)。如果沒有 Anthropic，TPU 又怎會(huì)增長(zhǎng)？它完全是 Anthropic 的功勞。如果沒有 Anthropic，Trainium 又怎會(huì)增長(zhǎng)？它也完全是 Anthropic 的功勞。我認(rèn)為這一點(diǎn)已廣為人知。ASIC 的機(jī)會(huì)并不多，Anthropic 只有一個(gè)。

Q：但OpenAI 與 AMD 達(dá)成了協(xié)議……他們正在打造自己的Titan加速器。

黃仁勛：是的，但我想我們都應(yīng)該承認(rèn)，它們很大程度上是英偉達(dá)的競(jìng)品。我們?nèi)匀粫?huì)繼續(xù)合作。我不介意其他人使用其他產(chǎn)品或嘗試其他技術(shù)。如果他們不去嘗試，又怎么知道我們的產(chǎn)品有多好呢？有時(shí)候，我們需要有人提醒自己這一點(diǎn)。我們必須不斷地努力才能保住現(xiàn)在的地位。

總是有很多夸張的說法�？纯从卸嗌貯SIC項(xiàng)目被取消就知道了。就算你打算造ASIC……你還得造出比英偉達(dá)更好的產(chǎn)品。造出比英偉達(dá)更好的產(chǎn)品可沒那么容易。實(shí)際上，這根本不現(xiàn)實(shí)。英偉達(dá)肯定漏掉了什么，真的。因?yàn)槲覀兊囊?guī)模和速度，我們是世界上唯一一家每年都能持續(xù)產(chǎn)出新產(chǎn)品的公司。每年都有巨大的飛躍。

Q：我猜他們的邏輯是，“嘿，它不需要更好。它只需要比原來的差不超過70%就行了”，因?yàn)樗麄兏督o你的是70%的利潤(rùn)率。

黃仁勛：不，別忘了，即使是ASIC芯片，利潤(rùn)率也相當(dāng)高。比如說，英偉達(dá)的利潤(rùn)率是70%。但ASIC芯片的利潤(rùn)率只有65%。你到底能省多少錢？

Q：哦，你是說博通之類的公司嗎？

黃仁勛：當(dāng)然，總得付錢給別人吧。就我所知，ASIC的利潤(rùn)率非常高。他們自己也這么認(rèn)為，而且他們對(duì)ASIC驚人的利潤(rùn)率相當(dāng)自豪。

所以，你問了為什么。很久以前，我們確實(shí)沒有能力做到這一點(diǎn)。當(dāng)時(shí)，我并沒有深刻意識(shí)到建立像 OpenAI 和 Anthropic 那樣的基礎(chǔ)性人工智能實(shí)驗(yàn)室有多么困難，也沒有意識(shí)到他們需要供應(yīng)商投入巨資。我們當(dāng)時(shí)根本無力向 Anthropic 投資數(shù)十億美元，讓他們使用我們的計(jì)算資源。但谷歌和 AWS 有。他們一開始就投入了巨資，作為回報(bào)，Anthropic 可以使用他們的計(jì)算資源。而我們當(dāng)時(shí)確實(shí)沒有能力做到這一點(diǎn)。

我覺得我的錯(cuò)誤在于，我沒有真正理解他們其實(shí)別無選擇，風(fēng)險(xiǎn)投資家絕不會(huì)把50億到100億美元投資到一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，指望它能像Anthropic那樣成功。所以這是我的失誤。但即便我當(dāng)時(shí)理解了這一點(diǎn)，我想我們當(dāng)時(shí)也沒有能力這么做。但我不會(huì)再犯同樣的錯(cuò)誤了。

我很高興能投資 OpenAI，也很高興能幫助他們擴(kuò)大規(guī)模，而且我認(rèn)為這樣做至關(guān)重要。后來，當(dāng) Anthropic 找到我們時(shí)，我也很高興能成為他們的投資者，幫助他們擴(kuò)大規(guī)模。只是當(dāng)時(shí)我們力不從心。如果一切可以重來——如果英偉達(dá)當(dāng)時(shí)就能達(dá)到現(xiàn)在的規(guī)�！医^對(duì)會(huì)非常樂意這么做。

為什么英偉達(dá)不成為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商？

Q：這確實(shí)很有意思。多年來，英偉達(dá)一直是人工智能領(lǐng)域最賺錢的公司，賺了很多錢�，F(xiàn)在你們開始投資人工智能了。據(jù)報(bào)道，你們?cè)贠penAI投資了高達(dá)300億美元，在Anthropic投資了100億美元�，F(xiàn)在它們的估值都提高了，我相信還會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。

所以，如果你這些年來一直為他們提供計(jì)算資源，并且預(yù)見到它的發(fā)展方向，而幾年前——甚至在某些情況下，一年前——他們的價(jià)值只有現(xiàn)在的十分之一，而你又手握大量現(xiàn)金——那么，英偉達(dá)完全可以轉(zhuǎn)型為基金會(huì)實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)行巨額投資來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，或者更早地以現(xiàn)在的估值完成你現(xiàn)在達(dá)成的這些交易。而且你當(dāng)時(shí)也有足夠的資金這樣做。所以我很想知道，為什么你沒有更早地這樣做呢？

黃仁勛：我們盡早完成了這件事。如果可以，我甚至?xí)缛プ�。�?dāng)時(shí)Anthropic需要我們做這件事的時(shí)候，我們卻無能為力。這樣做也不符合我們的本性。

Q：怎么會(huì)這樣？是現(xiàn)金交易之類的嗎？

黃仁勛：是的，投資規(guī)模的問題。當(dāng)時(shí)我們從未在公司外部投資過，而且投資額也不大。我們當(dāng)時(shí)沒意識(shí)到需要投資。我一直以為他們可以像其他公司一樣，直接去風(fēng)投那里融資，我的天哪。但他們想做的事情，風(fēng)投是做不到的。OpenAI想做的事情，風(fēng)投是做不到的。我現(xiàn)在明白了。當(dāng)時(shí)我并不知道。

但這就是他們的過人之處。這就是他們聰明的原因。他們當(dāng)時(shí)意識(shí)到自己必須做這樣的事。我很高興他們這么做了。盡管我們導(dǎo)致Anthropic不得不轉(zhuǎn)投他人，但我仍然為此感到高興。Anthropic的存在對(duì)世界意義重大。我為此感到欣慰。

Q：我猜你仍然賺了很多錢，而且每個(gè)季度都在賺得更多。

黃仁勛：有遺憾也是正常的。

Q：所以問題依然存在。既然我們已經(jīng)到了這里，而且你們也一直在賺這筆錢，那么英偉達(dá)應(yīng)該怎么用呢？一個(gè)答案是，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一個(gè)完整的中間商生態(tài)系統(tǒng)，可以將這些實(shí)驗(yàn)室的資本支出轉(zhuǎn)化為運(yùn)營支出，以便他們能夠租用計(jì)算資源。因?yàn)樾酒浅０嘿F，而且由于人工智能模型不斷改進(jìn)，它們?cè)谄渖芷趦?nèi)能帶來巨額利潤(rùn)。因此，它們創(chuàng)造的價(jià)值，也就是它們的代幣，正在不斷增長(zhǎng)，但搭建這些系統(tǒng)成本很高。英偉達(dá)有足夠的資金來承擔(dān)這些資本支出。事實(shí)上，據(jù)報(bào)道，你們?yōu)镃oreWeave項(xiàng)目提供了高達(dá)63億美元的支持，并且已經(jīng)投資了20億美元。

為什么英偉達(dá)不自己做云服務(wù)商？為什么不自己做超大規(guī)模云服務(wù)商，把計(jì)算資源出租出去？他們有這么多錢可以這么做。

黃仁勛：這是公司的理念，我認(rèn)為很明智。我們應(yīng)該盡可能少地投入，只做必要的事情。這意味著，如果我們不去構(gòu)建我們的計(jì)算平臺(tái)，我相信這項(xiàng)工作就無法完成。如果我們不承擔(dān)現(xiàn)在承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)——如果我們不以現(xiàn)在的方式構(gòu)建 NVLink，如果我們不構(gòu)建整個(gè)技術(shù)棧，如果我們不以現(xiàn)在的方式創(chuàng)建生態(tài)系統(tǒng)，如果我們不投入 20 年的時(shí)間，即使大部分時(shí)間都在虧損，也要致力于 CUDA 的發(fā)展——如果我們不去做，其他人就不會(huì)去做。

如果我們當(dāng)初沒有創(chuàng)建所有CUDA-X 庫，使它們都針對(duì)特定領(lǐng)域……十五年前，我們開始大力開發(fā)領(lǐng)域特定庫，因?yàn)槲覀円庾R(shí)到，如果我們不創(chuàng)建這些領(lǐng)域特定庫，無論是光線追蹤、圖像生成，甚至是早期人工智能的模型，無論是數(shù)據(jù)處理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理還是矢量數(shù)據(jù)處理，如果我們不創(chuàng)建它們，就不會(huì)有人創(chuàng)建。我對(duì)此深信不疑。我們創(chuàng)建了一個(gè)名為cuLitho的計(jì)算光刻庫。如果我們不創(chuàng)建它，就不會(huì)有人創(chuàng)建。因此，如果我們不做這些，加速計(jì)算就不會(huì)發(fā)展到今天這樣的程度。

所以我們應(yīng)該這樣做。我們應(yīng)該傾盡全力，全心全意地投入到這項(xiàng)工作中。然而，世事難料。如果我不做，也會(huì)有人去做。因此，我們公司至今仍然秉持著“盡可能多做，但盡可能少做”（doing as much as needed but as little as possible）的理念。我所做的每一件事，都遵循著這個(gè)原則。

就云計(jì)算而言，如果我們當(dāng)初不支持CoreWeave ，這些 neoclouds、這些 AI 云就不會(huì)存在。如果我們當(dāng)初沒有幫助 CoreWeave 發(fā)展，它們也不會(huì)存在。如果我們當(dāng)初沒有支持Nscale ，它們就不會(huì)有今天的成就。如果我們當(dāng)初沒有支持Nebius ，它們也不會(huì)有今天的成就。如今，它們發(fā)展得非常出色。

這算是一種商業(yè)模式嗎？我們應(yīng)該盡可能多地做事，盡可能少地干預(yù)。所以我們投資于我們的生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)槲蚁Ｍ覀兊纳鷳B(tài)系統(tǒng)蓬勃發(fā)展。我希望架構(gòu)和人工智能能夠與盡可能多的行業(yè)、盡可能多的國家連接起來，使整個(gè)地球能夠基于人工智能和美國的技術(shù)棧而運(yùn)轉(zhuǎn)。這正是我們正在追求的愿景。

您剛才提到的一點(diǎn)是……有很多非常優(yōu)秀的基金會(huì)模式公司，我們盡量投資所有這些公司。這也是我們所做的。我們不挑選贏家。我們需要支持所有公司。這是我們投資的樂趣所在，也是我們業(yè)務(wù)的必要組成部分。但我們也會(huì)刻意避免挑選贏家。所以，當(dāng)我投資一家公司時(shí)，我也會(huì)投資所有相關(guān)的公司。

Q：你為什么刻意不去挑選贏家？

黃仁勛：第一，這不是我們的職責(zé)。第二，英偉達(dá)創(chuàng)立之初，有60家3D圖形公司。我們是唯一一家存活下來的。如果你把這60家圖形公司都列出來，問問自己哪家會(huì)成功，英偉達(dá)肯定排在失敗名單的首位。

這事發(fā)生在你很久以前，但英偉達(dá)的圖形架構(gòu)一開始確實(shí)是錯(cuò)的，不是一點(diǎn)點(diǎn)錯(cuò)，而是我們創(chuàng)造了一個(gè)徹頭徹尾的錯(cuò)誤架構(gòu)，開發(fā)者根本無法維護(hù)。它注定失敗。我們當(dāng)初的出發(fā)點(diǎn)是好的，但最終卻得到了錯(cuò)誤的解決方案。所有人都認(rèn)為我們會(huì)失敗。而我們現(xiàn)在卻成功了。

所以我足夠謙遜，能夠認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。不要人為地挑選贏家。要么讓他們各自發(fā)展，要么就幫助他們所有人。

Q：有一點(diǎn)我不明白，你說：“我們優(yōu)先發(fā)展這些NeoCloud項(xiàng)目，并非僅僅因?yàn)樗鼈兪荖eoCloud，我們想扶持它們�！钡阌至信e了一堆NeoCloud項(xiàng)目，說如果沒有NVIDIA，它們根本不會(huì)存在。這兩件事怎么能自相矛盾呢？

黃仁勛：首先，他們必須有創(chuàng)業(yè)的意愿，并且主動(dòng)來尋求我們的幫助。當(dāng)他們有創(chuàng)業(yè)意愿，并且擁有商業(yè)計(jì)劃、專業(yè)知識(shí)和熱情時(shí)……他們顯然也必須具備一定的自身能力。但如果最終他們需要一些投資才能啟動(dòng)項(xiàng)目，我們也會(huì)全力支持。不過，他們?cè)皆鐔?dòng)自己的發(fā)展引擎越好……

你的問題是：“我們是否想涉足融資業(yè)務(wù)？”答案是否定的。融資業(yè)務(wù)已經(jīng)存在，我們更愿意與他們合作，而不是自己成為融資者。我們的目標(biāo)是專注于我們自身的核心業(yè)務(wù)，盡可能簡(jiǎn)化我們的商業(yè)模式，并支持我們的生態(tài)系統(tǒng)。

像 OpenAI 這樣的公司，在上市前就需要 300 億美元的投資，而我們深信他們，我也深信他們將會(huì)成為……嗯，他們現(xiàn)在就已經(jīng)是一家非凡的公司了。他們將會(huì)成為一家了不起的公司。世界需要他們，世界希望他們存在，我也希望他們存在。他們現(xiàn)在順風(fēng)順?biāo)�。讓我們支持他們，讓他們發(fā)展壯大。我們會(huì)進(jìn)行這些投資，因?yàn)樗麄冃枰覀冞@樣做。但我們并非試圖盡可能多地投資，而是試圖盡可能少地干預(yù)。

Q：這可能是一個(gè)顯而易見的問題，但我們已經(jīng)在 GPU 短缺的情況下生活了很多年，而且隨著模型性能的提高，這種情況現(xiàn)在變得更加嚴(yán)重了。

黃仁勛：我們?nèi)鄙貵PU。

Q：是的。眾所周知，英偉達(dá)在分配稀缺資源方面并非只看出價(jià)，而是會(huì)考慮“我們想確保這些新云平臺(tái)能夠存在。所以我們給CoreWeave分配一些，給Crusoe分配一些，給Lambda分配一些�！边@對(duì)英偉達(dá)有什么好處呢？首先，你是否同意這種將市場(chǎng)分割的說法？

黃仁勛：不，不。你的前提完全錯(cuò)誤。我們對(duì)這些事情非常重視。首先，如果沒有采購訂單，再多的討論也無濟(jì)于事。在拿到采購訂單之前，我們能做什么？所以，首要任務(wù)是與所有人密切合作，努力完成預(yù)測(cè)，因?yàn)檫@些項(xiàng)目需要很長(zhǎng)時(shí)間才能建成，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)更是如此。我們通過預(yù)測(cè)來確保供需平衡等等。明白嗎？這是首要任務(wù)。

第二，我們已盡力與盡可能多的人進(jìn)行預(yù)測(cè)，但最終您仍然需要下單�；蛟S由于某種原因，您尚未下單。我能怎么辦？在某些情況下，我們會(huì)遵循先到先得的原則。但除此之外，如果您因?yàn)閿?shù)據(jù)中心尚未準(zhǔn)備就緒，或者某些組件尚未到位而無法搭建數(shù)據(jù)中心，我們可能會(huì)優(yōu)先服務(wù)其他客戶。這只是為了最大限度地提高我們工廠的產(chǎn)能。我們可能會(huì)對(duì)此進(jìn)行一些調(diào)整。

除此之外，優(yōu)先級(jí)是先進(jìn)先出。你必須下訂單。如果你不下訂單……當(dāng)然，這方面有很多傳聞。比如，這一切都源于一篇關(guān)于拉里和埃隆和我共進(jìn)晚餐的文章，文章里他們懇求我提供GPU 。這事根本沒發(fā)生過（That never happened）。我們確實(shí)一起吃了頓飯。我們確實(shí)一起吃了頓飯，而且那是一頓非常棒的晚餐。他們從來沒有懇求我提供GPU。他們只需要下訂單。一旦他們下訂單，我們會(huì)盡力滿足他們的產(chǎn)能需求。我們的流程很簡(jiǎn)單。

Q：好的。聽起來好像有個(gè)排隊(duì)機(jī)制，然后根據(jù)你的數(shù)據(jù)中心是否準(zhǔn)備就緒以及你何時(shí)下訂單，你才能在特定時(shí)間獲得資源。但這仍然不像是價(jià)高者得。這樣做有什么原因嗎？

黃仁勛：我們從來不那樣做。

Q：為什么不直接選擇價(jià)高者得呢？

黃仁勛：因?yàn)檫@是糟糕的商業(yè)做法。你定好價(jià)格，然后讓別人決定買不買。我知道芯片行業(yè)的其他公司會(huì)在需求旺盛時(shí)調(diào)整價(jià)格，但我們不會(huì)。這從來都不是我們的行事方式。您可以信賴我們。我更愿意做一個(gè)可靠的人，成為行業(yè)的基石。您無需猜測(cè)。如果我報(bào)了價(jià)，那就是我們報(bào)的價(jià)格。就是這樣。如果需求激增，那就順其自然。

Q：另一方面，這就是為什么你和臺(tái)積電保持著良好的合作關(guān)系，對(duì)吧？

黃仁勛：是的，英偉達(dá)和他們合作已經(jīng)快30年了。英偉達(dá)和臺(tái)積電之間沒有正式的法律合同。所以總會(huì)有些不公平的待遇。有時(shí)候我判斷對(duì)，有時(shí)候我判斷錯(cuò)。有時(shí)候我能拿到更好的價(jià)格，有時(shí)候會(huì)拿到更差的價(jià)格。但總的來說，我們之間的關(guān)系非常棒。我完全信任他們，完全可以依靠他們。

選擇英偉達(dá)，有一點(diǎn)可以肯定：今年，Vera Rubin將會(huì)非常出色。明年，Vera Rubin Ultra將問世。后年，F(xiàn)eynman將橫空出世。再后年，我還沒公布名字呢。每年，你都可以信賴我們。你得去全世界找找其他 ASIC 團(tuán)隊(duì)——隨便挑一個(gè)——才能找到一個(gè)可以讓你說：“我可以把我的全部家產(chǎn)都押上，我可以把我的整個(gè)公司都押上，你們每年都會(huì)為我服務(wù)。你們的token成本每年都會(huì)下降一個(gè)數(shù)量級(jí)，我可以像信賴時(shí)鐘一樣信賴你們。”（“I can bet the farm, I can bet my entire business that you will be here for me every single year. Your token cost will decrease by an order of magnitude every single year. I can count on it like I can count on the clock.”）

我剛才提到了臺(tái)積電。歷史上沒有任何其他代工廠能做到這一點(diǎn)。但如今，你可以這樣評(píng)價(jià)英偉達(dá)。每年你都可以信賴我們。如果你想購買價(jià)值十億美元的AI工廠計(jì)算資源，沒問題。如果你想購買價(jià)值一億美元的，沒問題。你想購買價(jià)值一千萬美元的，或者僅僅是一個(gè)機(jī)架，都沒問題。或者僅僅是一張顯卡，好的，沒問題。如果你想訂購價(jià)值一千億美元的AI工廠，沒問題。我們是當(dāng)今世界上唯一一家可以這樣說的公司。

臺(tái)積電的情況也一樣。我想買一臺(tái)，買十億臺(tái)，都沒問題。我們只需要按部就班地做好規(guī)劃，做所有成熟企業(yè)都會(huì)做的事情。所以我認(rèn)為，英偉達(dá)能夠成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)的基石，是我們花了二十多年才取得的成就。這需要巨大的投入和奉獻(xiàn)。公司的穩(wěn)定性、公司的持續(xù)發(fā)展，對(duì)我們來說至關(guān)重要。

我們應(yīng)該向中國出售人工智能芯片嗎？

Q：好的。我想問問關(guān)于中國的問題。其實(shí)我也不知道對(duì)向中國出售芯片到底好不好有什么看法，但我喜歡和嘉賓唱反調(diào)。所以，上次達(dá)里奧做客“誰支持出口管制”節(jié)目時(shí)，我問他，為什么美國和中國不能都擁有數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的天才人才呢？不過既然你持相反觀點(diǎn)，那我就反過來問你。

換個(gè)角度來看，Anthropic Games幾天前發(fā)布了Mythos Preview 。他們甚至沒有公開發(fā)布這款Mythos模型，因?yàn)樗麄冋f它擁有如此強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)攻擊能力，在確保所有零日漏洞都被修復(fù)之前，世界還沒有做好準(zhǔn)備。但他們表示，Mythos在所有主流操作系統(tǒng)和瀏覽器中都發(fā)現(xiàn)了數(shù)千個(gè)高危漏洞。他們甚至在OpenBSD中也發(fā)現(xiàn)了一個(gè)漏洞，而OpenBSD正是專門設(shè)計(jì)用來避免零日漏洞的操作系統(tǒng)。他們發(fā)現(xiàn)的這個(gè)漏洞已經(jīng)存在了27年。

因此，如果中國能夠獲得人工智能芯片，訓(xùn)練像 Claude Mythos 這樣具有網(wǎng)絡(luò)攻擊能力的模型，并利用更強(qiáng)大的計(jì)算能力運(yùn)行數(shù)百萬個(gè)實(shí)例，這會(huì)構(gòu)成威脅嗎？

黃仁勛：首先，Mythos的訓(xùn)練所用的計(jì)算能力和計(jì)算量都相當(dāng)普通，但訓(xùn)練所用的卻是一家非常優(yōu)秀的公司。這種計(jì)算能力和計(jì)算類型在中國非常普遍。所以你首先需要明白，芯片在中國是存在的。

他們生產(chǎn)了全球60%的主流芯片，甚至可能更多。對(duì)他們來說，這是一個(gè)非常龐大的產(chǎn)業(yè)。他們擁有一些世界上最頂尖的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。眾所周知，所有這些人工智能實(shí)驗(yàn)室中的大多數(shù)人工智能研究人員都是中國人。他們擁有全球50%的人工智能研究人員。所以問題是，考慮到他們已經(jīng)擁有的所有資源——他們擁有豐富的能源、大量的芯片、以及絕大多數(shù)的人工智能研究人員——如果你擔(dān)心他們，那么創(chuàng)造一個(gè)安全世界的最佳方法是什么？

將他們視為受害者，把他們變成敵人，可能并非最佳方案。他們是對(duì)手。我們希望美國獲勝。但我認(rèn)為，開展對(duì)話和研究性對(duì)話或許是最穩(wěn)妥的做法。由于我們目前將中國視為對(duì)手的態(tài)度，這方面明顯缺失。我們的人工智能研究人員和他們的人工智能研究人員必須進(jìn)行真正的對(duì)話。我們必須努力就人工智能的用途達(dá)成共識(shí)。

至于查找軟件漏洞，這當(dāng)然是人工智能的職責(zé)所在。它會(huì)在很多軟件中發(fā)現(xiàn)漏洞嗎？當(dāng)然會(huì)。軟件漏洞數(shù)不勝數(shù)。人工智能軟件中也存在大量漏洞。這正是人工智能的職責(zé)所在，我很高興人工智能已經(jīng)發(fā)展到能夠幫助我們大幅提高生產(chǎn)力的水平。

網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能安全、人工智能隱私和人工智能保障等領(lǐng)域的生態(tài)系統(tǒng)非常豐富，但卻常常被忽視。一個(gè)龐大的人工智能初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)正在努力為我們創(chuàng)造這樣的未來：一個(gè)功能強(qiáng)大的人工智能代理被成千上萬個(gè)其他人工智能代理環(huán)繞，共同守護(hù)著它的安全。這樣的未來必將到來。

讓人工智能代理在無人監(jiān)管的情況下四處運(yùn)行，這簡(jiǎn)直是瘋了。我們非常清楚，這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)需要蓬勃發(fā)展。事實(shí)證明，這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)需要開源。這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)需要開放的模型。他們需要開放的技術(shù)棧，這樣所有的人工智能研究人員和優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)科學(xué)家才能構(gòu)建強(qiáng)大且安全的AI系統(tǒng)。因此，我們必須確保開源生態(tài)系統(tǒng)的活力。這一點(diǎn)不容忽視。很多開源項(xiàng)目都來自中國。我們不應(yīng)該扼殺它。

關(guān)于中國，我們當(dāng)然希望美國擁有盡可能多的計(jì)算能力。我們受限于能源，但我們已經(jīng)投入大量資源來解決這個(gè)問題。我們絕不能讓能源成為國家發(fā)展的瓶頸。但我們也希望確保全世界的人工智能開發(fā)者都基于美國的技術(shù)棧進(jìn)行開發(fā)，并將人工智能的貢獻(xiàn)和進(jìn)步——尤其是在開源的情況下——貢獻(xiàn)給美國生態(tài)系統(tǒng)。如果建立兩個(gè)生態(tài)系統(tǒng)——一個(gè)是只能運(yùn)行在外國技術(shù)棧上的開源生態(tài)系統(tǒng)，另一個(gè)是運(yùn)行在美國技術(shù)棧上的封閉生態(tài)系統(tǒng)——那將是極其愚蠢的。我認(rèn)為這對(duì)美國來說將是一個(gè)糟糕的結(jié)果。

Q：由于事情很多，我先簡(jiǎn)單概括一下。我認(rèn)為，回到黑客攻擊中提到的浮點(diǎn)運(yùn)算能力差距問題，沒錯(cuò)，他們的確擁有計(jì)算能力，但他們實(shí)際能夠生產(chǎn)的浮點(diǎn)運(yùn)算能力只有美國的十分之一。

那么，他們最終能否訓(xùn)練出像 Mythos 這樣的模型呢？答案是肯定的。但問題在于，由于失敗案例更多，美國實(shí)驗(yàn)室能夠率先達(dá)到這種能力水平。因?yàn)?Anthropic 公司搶先一步，他們會(huì)說：“好吧，我們先保留一個(gè)月，讓所有美國公司都有機(jī)會(huì)使用。他們會(huì)修復(fù)所有漏洞，然后我們?cè)侔l(fā)布�！�

此外，即便他們訓(xùn)練出了這樣的模型，大規(guī)模部署的能力也至關(guān)重要……如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)黑客擁有上百萬個(gè)這樣的模型，那肯定比只有一千個(gè)要危險(xiǎn)得多。所以推理計(jì)算能力真的非常重要。事實(shí)上，他們擁有如此多優(yōu)秀的AI研究人員，這才是真正令人擔(dān)憂的地方，因?yàn)槭鞘裁醋屵@些工程師研究人員如此高效？答案是計(jì)算能力。

如果你和美國的任何一家人工智能實(shí)驗(yàn)室交談，他們都會(huì)說瓶頸在于計(jì)算能力。無論是DeepSeek的創(chuàng)始人，還是Qwen的領(lǐng)導(dǎo)層，都說過類似的話。他們都認(rèn)為瓶頸在于計(jì)算能力。那么問題來了，難道不應(yīng)該讓美國公司憑借更強(qiáng)大的計(jì)算能力率先達(dá)到Mythos級(jí)別，為我們的社會(huì)做好準(zhǔn)備，趕在中國之前，因?yàn)橹袊?jì)算能力較弱，這樣做不是更好嗎？

黃仁勛：我們應(yīng)該永遠(yuǎn)爭(zhēng)第一，永遠(yuǎn)擁有更多。但要讓你描述的結(jié)果成真，就必須走極端。他們必須完全沒有計(jì)算能力。如果他們有一些計(jì)算能力，問題在于需要多少？

中國的計(jì)算能力非常龐大。要知道，中國可是全球第二大計(jì)算市場(chǎng)。如果他們想整合計(jì)算資源，完全可以滿足需求。

而且，他們擁有的能源量簡(jiǎn)直驚人，不是嗎？人工智能本質(zhì)上就是一個(gè)并行計(jì)算問題，不是嗎？既然能源是免費(fèi)的，為什么他們不能把芯片的數(shù)量增加4倍、10倍甚至更多呢？他們擁有如此多的能源。他們的數(shù)據(jù)中心空空蕩蕩，電力卻依然充足。你知道他們有“鬼城”，他們的數(shù)據(jù)中心也一樣空置。他們的基礎(chǔ)設(shè)施容量如此龐大。如果他們?cè)敢�，他們完全可以把更多的芯片集中起來，哪怕是更落后工藝的芯�?/p>

他們的芯片制造能力位居世界前列。半導(dǎo)體行業(yè)都知道他們壟斷了主流芯片市場(chǎng)。他們的產(chǎn)能過剩。因此，認(rèn)為中國無法制造人工智能芯片的說法完全是無稽之談。

當(dāng)然，如果你問我，如果全世界完全沒有計(jì)算能力，美國會(huì)不會(huì)更領(lǐng)先？但這根本不可能。這并非現(xiàn)實(shí)。他們現(xiàn)在的計(jì)算能力已經(jīng)非常充足了。你所擔(dān)心的那個(gè)問題，他們所需的計(jì)算能力閾值，他們?cè)缫堰_(dá)到，甚至超過了。

所以我認(rèn)為你誤解了人工智能的本質(zhì)，它就像一個(gè)五層蛋糕，最底層是能源。能源充足時(shí)，芯片就足夠了；芯片充足時(shí)，能源就足夠了。例如，美國能源匱乏，這就是為什么英偉達(dá)必須不斷改進(jìn)我們的架構(gòu)，并進(jìn)行這種極致的協(xié)同設(shè)計(jì)，以便在我們出貨的芯片數(shù)量有限的情況下——因?yàn)槟茉垂⿷?yīng)極其有限——實(shí)現(xiàn)每瓦吞吐量的驚人水平。

但如果你的瓦數(shù)完全充足，而且是免費(fèi)的，你又何必在意每瓦性能呢？你已經(jīng)綽綽有余了。你可以用舊芯片來做。所以7nm芯片本質(zhì)上就是Hopper。Hopper的能力……我必須告訴你，如今的模型大多都是基于Hopper算法訓(xùn)練的，也就是Hopper算法的生成。所以7nm芯片已經(jīng)足夠好了。充足的能源是中國的優(yōu)勢(shì)。

Q：但問題在于，他們是否真的能夠生產(chǎn)出足夠的芯片。

黃仁勛：但他們的確做到了。證據(jù)是什么？華為剛剛經(jīng)歷了公司歷史上業(yè)績(jī)最好的一年。

Q：最先進(jìn)的HBM一定需要EUV？

黃仁勛：不對(duì)。完全不對(duì)。你可以把它們組合起來，就像我們把它們和NVL72組合起來一樣。他們已經(jīng)展示了硅光子學(xué)技術(shù)，可以將所有這些計(jì)算能力連接起來，形成一臺(tái)巨型超級(jí)計(jì)算機(jī)。你的前提完全錯(cuò)誤。

事實(shí)上，他們的AI研發(fā)進(jìn)展順利。世界上最頂尖的AI研究人員，由于計(jì)算能力有限，反而創(chuàng)造出了極其智能的算法。別忘了，我剛才說過摩爾定律每年大約推進(jìn)25%。然而，憑借卓越的計(jì)算機(jī)科學(xué)，我們?nèi)匀豢梢詫⑺惴ㄐ阅芴嵘?0倍。我的意思是，卓越的計(jì)算機(jī)科學(xué)才是關(guān)鍵所在。

毫無疑問，MoE 是一項(xiàng)偉大的發(fā)明。毫無疑問，所有令人驚嘆的注意力機(jī)制都減少了計(jì)算量。我們必須承認(rèn)，人工智能的大部分進(jìn)步都源于算法的進(jìn)步，而不僅僅是硬件的改進(jìn)。既然大部分進(jìn)步都來自算法、計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程，那么他們龐大的人工智能研究人員隊(duì)伍難道不是他們最根本的優(yōu)勢(shì)嗎？我們都看到了這一點(diǎn)。DeepSeek 絕非無關(guān)緊要的進(jìn)步。如果 DeepSeek 先在華為平臺(tái)上發(fā)布，那對(duì)我們國家來說將是災(zāi)難性的。

Q：為什么會(huì)這樣？因?yàn)槟壳跋?DeepSeek 這樣的模型，只要是開源的，就可以在任何加速器上運(yùn)行。為什么將來情況會(huì)改變呢？

黃仁勛：假設(shè)并非如此。假設(shè)它是針對(duì)華為優(yōu)化的，假設(shè)它是針對(duì)他們的架構(gòu)優(yōu)化的。那將使我們處于劣勢(shì)。你描述的情況在我看來是好消息。一家公司開發(fā)了一款軟件，開發(fā)了一個(gè)人工智能模型，而它在美式技術(shù)棧上運(yùn)行效果最佳。我認(rèn)為這是好消息。但你卻把它設(shè)定為壞消息�，F(xiàn)在我要告訴你壞消息：世界各地的人工智能模型都是在非美國硬件上開發(fā)的，而它們?cè)诜敲绹布线\(yùn)行效果最佳。這對(duì)我們來說是壞消息。

Q：我感覺并沒有證據(jù)表明存在如此巨大的差異，足以阻止你更換加速器。美國實(shí)驗(yàn)室正在所有云平臺(tái)、所有不同的加速器上運(yùn)行他們的模型。

黃仁勛：我就是證據(jù)。你拿一個(gè)針對(duì)英偉達(dá)顯卡優(yōu)化的模型，然后試圖在其他顯卡上運(yùn)行它，這是行不通的。

Q：但美國實(shí)驗(yàn)室確實(shí)會(huì)這樣做。

黃仁勛：它們的運(yùn)行效果并沒有更好。英偉達(dá)的成功就是最好的證明。人工智能模型是在我們的技術(shù)棧上創(chuàng)建的，在我們的技術(shù)棧上運(yùn)行效果也最好，這難道不合邏輯嗎？

Q：Anthropic 的模型可以在 GPU 上運(yùn)行，可以在 Trainium 上運(yùn)行，也可以在 TPU 上運(yùn)行。

黃仁勛：要改變現(xiàn)狀，需要付出很多努力。但看看全球南方國家，看看中東地區(qū)。如果所有人工智能模型在別人的技術(shù)棧上運(yùn)行效果最佳，那么你現(xiàn)在提出的“這對(duì)美國來說是件好事”的說法就太荒謬了。

Q：但我不太明白這個(gè)論點(diǎn)。假設(shè)中國公司率先開發(fā)出下一代Mythos系統(tǒng)。他們率先發(fā)現(xiàn)了美國軟件的所有安全漏洞，但他們可以在英偉達(dá)硬件上運(yùn)行，然后把產(chǎn)品運(yùn)往全球南方國家。他們用英偉達(dá)硬件開發(fā)，這有什么好處呢？好吧，它的確能在英偉達(dá)硬件上運(yùn)行——

黃仁勛：這不好，這不好，我們不能讓它發(fā)生。

Q：你為什么認(rèn)為它（指代英偉達(dá)GPU）是完全可替代的，即使你不向他們供貨，華為也能完全替代？他們落后了，對(duì)吧？他們的芯片比你的差。

黃仁勛：完全是這樣……現(xiàn)在就有證據(jù)。他們的芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大。

Q：你只要對(duì)比H200和華為910C的浮點(diǎn)運(yùn)算能力、帶寬或內(nèi)存容量就知道了，它們的性能大概只有前者的一半到三分之一。

黃仁勛：他們用量更多。他們用的量是原來的兩倍。

Q：你的論點(diǎn)似乎是，他們擁有巨大的能源，他們需要用芯片來填充這些能源。

黃仁勛：而且他們很擅長(zhǎng)制造業(yè)。

Q：我相信最終他們肯定能在生產(chǎn)能力上勝過所有人。但現(xiàn)在還有這關(guān)鍵的幾年。

黃仁勛：你所說的關(guān)鍵年份是指哪一年？如果未來幾年至關(guān)重要，那么我們必須確保在這關(guān)鍵的幾年里，全世界所有的人工智能模型都建立在美國的技術(shù)棧之上。

人工智能產(chǎn)業(yè)有五個(gè)層面，每個(gè)層面都必須成功。而最需要成功的層面實(shí)際上是人工智能應(yīng)用。你為什么如此執(zhí)著于那個(gè)人工智能模型？那家公司？究竟是出于什么原因？

能源、芯片以及人工智能研究人員的生態(tài)系統(tǒng)使這一切成為可能。

Q:如果美國的計(jì)算能力存在瓶頸，那么向中國出口芯片又如何能使美國保持領(lǐng)先地位呢？

黃仁勛：我認(rèn)為美國理應(yīng)領(lǐng)先。美國的計(jì)算能力是世界其他任何地方的100倍。美國理應(yīng)領(lǐng)先。好吧。美國確實(shí)領(lǐng)先。

英偉達(dá)致力于研發(fā)最先進(jìn)的技術(shù)。我們確保美國實(shí)驗(yàn)室能夠第一時(shí)間獲悉這些技術(shù)，并擁有優(yōu)先購買權(quán)。如果他們資金不足，我們甚至?xí)顿Y扶持他們。美國理應(yīng)領(lǐng)先。我們希望竭盡所能確保美國保持領(lǐng)先地位。這一點(diǎn)您同意嗎？我們正在為此竭盡全力。

你認(rèn)為英偉達(dá)是一家美國公司？好的。首先，為什么我們不制定一個(gè)更平衡的監(jiān)管政策，讓英偉達(dá)能夠在全球范圍內(nèi)取得成功，而不是讓美國放棄全球市場(chǎng)？你為什么要讓美國放棄全球市場(chǎng)？

芯片產(chǎn)業(yè)是美國生態(tài)系統(tǒng)的一部分，是美國技術(shù)領(lǐng)先地位的一部分，也是人工智能生態(tài)系統(tǒng)的一部分，更是人工智能領(lǐng)先地位的一部分。為什么你們的政策和理念會(huì)導(dǎo)致美國放棄世界市場(chǎng)的大部分份額？

將人工智能與你剛才提到的任何東西相提并論都是荒謬的。

Q：所以關(guān)鍵在于，現(xiàn)在賣芯片對(duì)我們長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有何幫助？特斯拉長(zhǎng)期以來一直向中國銷售性能卓越的電動(dòng)汽車。iPhone在中國也暢銷，而且質(zhì)量極佳。特斯拉并沒有造成中國市場(chǎng)的壟斷。中國仍然會(huì)生產(chǎn)自己的電動(dòng)汽車，并且占據(jù)主導(dǎo)地位。他們的智能手機(jī)也占據(jù)主導(dǎo)地位。

黃仁勛：今天我們開始對(duì)話時(shí)，您也承認(rèn)英偉達(dá)的處境非常特殊。您用了“護(hù)城河”這樣的詞。對(duì)我們公司而言，最重要的就是我們生態(tài)系統(tǒng)的豐富性，而這離不開開發(fā)者。全球50%的人工智能開發(fā)者都在中國。美國不應(yīng)該放棄這塊寶地。

Q：但是我們?cè)诿绹泻芏嘤ミ_(dá)的開發(fā)者，但這并不妨礙美國實(shí)驗(yàn)室未來使用其他加速器。事實(shí)上，他們現(xiàn)在就在使用其他加速器，這很好，也很棒。如果你向中國銷售英偉達(dá)芯片，我不明白為什么在中國就不能這樣做，就像谷歌可以使用TPU和英偉達(dá)芯片一樣。

黃仁勛：我們必須不斷創(chuàng)新，而且正如你可能知道的，我們的市場(chǎng)份額正在增長(zhǎng)，而不是下降。那種認(rèn)為即使我們?cè)谥袊?jìng)爭(zhēng)，最終也會(huì)失去那個(gè)市場(chǎng)的想法……你不是在跟一個(gè)醒來就覺得自己是個(gè)失敗者的人說話。那種失敗者的態(tài)度，那種失敗者的假設(shè)，在我看來毫無道理。

我們不是汽車。我們不是汽車。我可以今天買這個(gè)牌子的車，明天再買另一個(gè)牌子的車，這很容易。但計(jì)算機(jī)領(lǐng)域并非如此。x86 架構(gòu)的存在是有原因的。ARM架構(gòu)如此根深蒂固也是有原因的。這些生態(tài)系統(tǒng)難以替代。這需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，而且大多數(shù)人都不愿意這樣做。因此，我們的職責(zé)是繼續(xù)培育這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，不斷推進(jìn)技術(shù)發(fā)展，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)。

如果按照你描述的那種前提來劃分市場(chǎng)，我根本無法接受。這完全說不通。因?yàn)槲也徽J(rèn)為美國是失敗者，我們的行業(yè)也不是失敗者。這種失敗論調(diào)，這種失敗心態(tài)，在我看來毫無道理。

Q：但他們之所以從你這里購買是有原因的。我們有來自中國公司創(chuàng)始人的引述，他們表示公司在計(jì)算能力方面遇到了瓶頸。

黃仁勛：因?yàn)槲覀兊男酒��？偟膩碚f，我們的芯片更好。這一點(diǎn)毋庸置疑。如果沒有我們的芯片……您能承認(rèn)華為今年的業(yè)績(jī)創(chuàng)下紀(jì)錄嗎？您能承認(rèn)一大批芯片公司都上市了嗎？您能承認(rèn)嗎？

您是否也承認(rèn)，我們過去在該市場(chǎng)占據(jù)了很大的份額，而現(xiàn)在份額已經(jīng)大幅下降？我們也可以承認(rèn)，中國占據(jù)了全球科技產(chǎn)業(yè)約40%的份額。為了美國科技產(chǎn)業(yè)的利益而放棄這個(gè)市場(chǎng)，是對(duì)我們國家的損害，是對(duì)我們國家安全的損害，也是對(duì)我們科技領(lǐng)導(dǎo)地位的損害。這一切僅僅是為了一家公司的利益。這在我看來毫無道理。

Q：我有點(diǎn)糊涂了。感覺你好像在說兩件事。一是如果我們能參與競(jìng)爭(zhēng)，我們的芯片性能會(huì)遠(yuǎn)勝華為，所以我們肯定能贏下這場(chǎng)與華為的競(jìng)爭(zhēng)。二是就算沒有我們，他們也會(huì)做同樣的事情。這兩件事怎么可能同時(shí)成立呢？

黃仁勛：這顯然是事實(shí)。如果沒有更好的選擇，你只能選擇唯一的選擇。這怎么會(huì)不合邏輯呢？這明明很合乎邏輯。

Q：他們想要英偉達(dá)芯片的原因是，英偉達(dá)芯片性能更好。

黃仁勛：是的

Q：更好的模型需要更多的計(jì)算資源。更多的計(jì)算資源意味著你可以訓(xùn)練出更好的模型。

黃仁勛：不，它就是更好。它更好，因?yàn)樗菀拙幊�。我們擁有更好的生態(tài)系統(tǒng)。但無論“更好”指的是什么，無論“更好”指的是什么……當(dāng)然，我們會(huì)把計(jì)算資源輸送給他們。那又怎樣？事實(shí)是我們能從中受益。別忘了，我們能享受到美國技術(shù)領(lǐng)先地位帶來的好處。我們能享受到開發(fā)者們?cè)诿绹夹g(shù)棧上工作的益處。隨著這些人工智能模型擴(kuò)散到世界各地，我們也能享受到美國技術(shù)棧因此成為最佳選擇帶來的好處。我們可以繼續(xù)推進(jìn)和推廣美國技術(shù)。我認(rèn)為這是一件好事。這是美國技術(shù)領(lǐng)先地位中非常重要的一部分。

現(xiàn)在，你所倡導(dǎo)的政策導(dǎo)致美國電信行業(yè)基本上被排擠出了世界市場(chǎng)，以至于我們甚至無法掌控自己的電信業(yè)務(wù)。我認(rèn)為這并不明智。這種做法有些目光短淺，而且導(dǎo)致了一些意想不到的后果，我現(xiàn)在正在向你描述這些后果，但你似乎很難理解。

Q：好的，我們先退一步。問題的關(guān)鍵似乎在于，這里既有潛在的收益，也有潛在的成本。我們正在努力弄清楚的是，收益是否值得付出成本？我想讓你們意識(shí)到潛在的成本。計(jì)算是訓(xùn)練強(qiáng)大模型的輸入。強(qiáng)大的模型確實(shí)擁有強(qiáng)大的攻擊能力，例如網(wǎng)絡(luò)攻擊。美國公司率先達(dá)到 Mythos 級(jí)別的能力是一件好事，現(xiàn)在他們決定暫緩發(fā)布這些能力，以便美國公司和美國政府能夠在正式發(fā)布該級(jí)別能力之前，更好地保護(hù)他們的軟件。

如果中國擁有更強(qiáng)大的計(jì)算能力或更多的眾包計(jì)算資源，如果他們能夠更早地開發(fā)出類似 Mythos 那樣的計(jì)算模型并進(jìn)行廣泛部署，那將會(huì)非常糟糕。這種情況沒有發(fā)生的原因之一是，由于像英偉達(dá)這樣的美國公司，我們擁有了更強(qiáng)大的計(jì)算能力。這是將計(jì)算資源轉(zhuǎn)移到中國所要付出的代價(jià)。所以，我們暫且不談好處。您是否意識(shí)到這是一種潛在的代價(jià)？

黃仁勛：我還要告訴你，潛在的代價(jià)是，我們?cè)试S人工智能技術(shù)棧中最重要的一層——芯片層——拱手讓出整個(gè)市場(chǎng)——全球第二大市場(chǎng)——讓他們得以發(fā)展規(guī)模，建立自己的生態(tài)系統(tǒng)，從而使未來的人工智能模型以與美國技術(shù)棧截然不同的方式進(jìn)行優(yōu)化。隨著人工智能在全球擴(kuò)散，他們的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)棧將會(huì)超越我們，因?yàn)樗麄兊哪Ｐ褪情_放的。

Q：我想我只是對(duì)英偉達(dá)的內(nèi)核工程師和CUDA工程師有足夠的信心，相信他們能夠進(jìn)行優(yōu)化——

黃仁勛：如你所知，人工智能不僅僅是內(nèi)核優(yōu)化。

中國是全球最大的開源軟件貢獻(xiàn)國。這是事實(shí)。中國也是全球最大的開放模型貢獻(xiàn)國。這是事實(shí)。如今，它建立在美國的技術(shù)棧之上，也就是英偉達(dá)的技術(shù)棧。這是事實(shí)。

人工智能技術(shù)棧的五個(gè)層面都至關(guān)重要。美國應(yīng)該力爭(zhēng)拿下所有五個(gè)層面。它們都不可或缺。當(dāng)然，最重要的層面是人工智能應(yīng)用層。這一層會(huì)滲透到社會(huì)各個(gè)角落，被應(yīng)用最為廣泛，也將從這場(chǎng)工業(yè)革命中獲益最多。但我的觀點(diǎn)是，每一層都必須成功。

如果我們嚇唬全國人民，讓他們覺得人工智能就像核彈一樣，讓每個(gè)人都憎恨人工智能、害怕人工智能，我不知道這對(duì)美國有什么好處。這只會(huì)害了美國。如果我們嚇得所有人都不敢從事軟件工程工作，因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)扼殺所有軟件工程崗位——結(jié)果導(dǎo)致我們一個(gè)軟件工程師都沒有——那我們也是在害美國。

如果我們因?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺完全免費(fèi)，人工智能的工作能力不會(huì)比放射科醫(yī)生差，就嚇跑所有人，讓大家都不想當(dāng)放射科醫(yī)生，那我們就誤解了工作和任務(wù)之間的區(qū)別。放射科醫(yī)生的工作是照護(hù)病人，而任務(wù)是解讀掃描結(jié)果。如果我們對(duì)這一點(diǎn)理解如此深刻，嚇跑所有人去讀放射科，那么我們將面臨放射科醫(yī)生短缺和醫(yī)療資源匱乏的問題。

所以我的意思是，當(dāng)你設(shè)定一個(gè)如此極端的前提，一切都從零到無窮大，最終只會(huì)嚇到人們，而這根本不是事實(shí)。生活并非如此。我們希望美國領(lǐng)先嗎？當(dāng)然希望。我們需要在各個(gè)層面都保持領(lǐng)先地位嗎？當(dāng)然需要。當(dāng)然需要。今天你談到Mythos，是因?yàn)镸ythos很重要。沒錯(cuò)。太好了。

但幾年后，我預(yù)言，當(dāng)我們想要推廣美國技術(shù)體系，當(dāng)我們希望美國技術(shù)走向世界——走向印度、走向中東、走向非洲、走向東南亞——當(dāng)我們的國家想要出口，因?yàn)槲覀兿胍隹谖覀兊募夹g(shù)，我們想要出口我們的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，我希望你我再次進(jìn)行同樣的對(duì)話。我會(huì)詳細(xì)地告訴你今天的對(duì)話，告訴你你的政策和你的設(shè)想是如何導(dǎo)致美國毫無理由地拱手讓出世界第二大市場(chǎng)。

我們不應(yīng)該放棄。如果輸了，那就輸了。但我們?yōu)槭裁匆艞壞�？現(xiàn)在沒人主張非此即彼。沒人主張非此即彼，也就是說我們應(yīng)該一直把所有東西都運(yùn)到中國去。沒人主張那樣。我們應(yīng)該始終擁有最先進(jìn)的技術(shù)。我們應(yīng)該始終擁有最多的技術(shù)，并且是第一。但我們也應(yīng)該努力在全球范圍內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)并取得勝利。這兩件事可以同時(shí)進(jìn)行。這需要一些細(xì)致入微的思考，一些成熟的態(tài)度，而不是絕對(duì)的。世界本來就不是絕對(duì)的。

Q：因?yàn)槭艿礁鞣N限制（例如拿不到EUV光刻機(jī)），中國的芯片真的能出口到世界各地，從而確立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)嗎？

黃仁勛：那我們直接看事實(shí)吧？Blackwell的光刻技術(shù)真的比Hopper先進(jìn)50倍嗎？真的有50倍嗎？差遠(yuǎn)了。我一直在重復(fù)這句話：摩爾定律已經(jīng)失效了。從晶體管本身的性能來看，Hopper和Blackwell之間的差距大概是75%。兩者相隔三年，差距高達(dá)75%。Blackwell爾的性能是Hopper的50倍。

我的觀點(diǎn)是，架構(gòu)至關(guān)重要。計(jì)算機(jī)科學(xué)至關(guān)重要。半導(dǎo)體物理固然重要，但計(jì)算機(jī)科學(xué)才是重中之重。人工智能的影響很大程度上源于計(jì)算棧，這也是CUDA如此高效、如此受人喜愛的原因。它是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，一種計(jì)算架構(gòu)，它提供了極大的靈活性，以至于如果你想徹底改變架構(gòu)——比如創(chuàng)建類似MoE的架構(gòu)、類似擴(kuò)散的架構(gòu)、或者創(chuàng)建解耦架構(gòu)——你都能做到。這很容易。

所以事實(shí)是，人工智能不僅關(guān)乎底層架構(gòu)，也關(guān)乎上層技術(shù)棧。如果我們擁有針對(duì)自身技術(shù)棧和生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化的架構(gòu)和軟件棧，那當(dāng)然是好事，因?yàn)槲覀兘裉煲婚_始就討論了英偉達(dá)生態(tài)系統(tǒng)的豐富性。為什么人們總是喜歡先寫CUDA？確實(shí)如此。中國的研究人員也是如此。

但如果我們被迫離開中國，首先，這是一個(gè)政策錯(cuò)誤。顯然，這會(huì)引發(fā)強(qiáng)烈反彈。這對(duì)美國來說后果很嚴(yán)重。它促進(jìn)了中國的芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速了其人工智能生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，迫使其人工智能生態(tài)系統(tǒng)專注于內(nèi)部架構(gòu)�，F(xiàn)在亡羊補(bǔ)牢，為時(shí)未晚，但事已至此。

未來你會(huì)看到，他們顯然不會(huì)止步于于此。他們的制造工藝很出色，他們會(huì)繼續(xù)在現(xiàn)有及更先進(jìn)的工藝基礎(chǔ)上發(fā)展。先進(jìn)工藝的差距有10倍嗎？答案是否定的。架構(gòu)很重要，網(wǎng)絡(luò)也很重要。這就是英偉達(dá)收購Mellanox的原因。網(wǎng)絡(luò)很重要，能源也很重要。所有這些都很重要。事情并不像你試圖簡(jiǎn)化的那樣簡(jiǎn)單。

為什么英偉達(dá)不生產(chǎn)多種不同的芯片架構(gòu)？

Q：我們之前討論過臺(tái)積電在內(nèi)存等方面的瓶頸問題。

所以，如果我們身處這樣一個(gè)世界：你已經(jīng)占據(jù)了N3的大部分份額——而且在某個(gè)時(shí)候你會(huì)進(jìn)入N2時(shí)代，并占據(jù)N2的大部分份額——你是否認(rèn)為你可以回到N7時(shí)代，也就是利用舊工藝節(jié)點(diǎn)的剩余產(chǎn)能，然后說：“嘿，人工智能的需求如此巨大，而我們擴(kuò)展前沿技術(shù)的能力卻無法滿足，所以我們要制造一個(gè)Hopper或Ampere架構(gòu)的處理器，但要運(yùn)用我們目前掌握的所有數(shù)值計(jì)算知識(shí)以及你提到的所有其他改進(jìn)”？你認(rèn)為這種情況會(huì)在2030年之前發(fā)生嗎？

黃仁勛：沒必要。原因在于，每一代產(chǎn)品的架構(gòu)都不僅僅局限于晶體管的尺寸。它還涉及到大量的工程設(shè)計(jì)、封裝、堆疊、數(shù)值計(jì)算和系統(tǒng)架構(gòu)。

當(dāng)產(chǎn)能耗盡時(shí)，想要輕易地回到之前的制程節(jié)點(diǎn)……那需要投入大量的研發(fā)資源，誰也負(fù)擔(dān)不起。我們有能力向前發(fā)展，但我認(rèn)為我們負(fù)擔(dān)不起回頭路�，F(xiàn)在，假設(shè)有一天，我們突然意識(shí)到：“我們?cè)僖矡o法擁有更多的產(chǎn)能了�！蔽視�(huì)選擇回到7nm制程嗎？當(dāng)然會(huì)毫不猶豫地選擇它。

Q：我之前和人討論時(shí)，有人問過我一個(gè)問題：為什么英偉達(dá)不同時(shí)開展多個(gè)架構(gòu)完全不同的芯片項(xiàng)目？比如，可以開發(fā)類似Cerebras的晶圓級(jí)芯片，也可以開發(fā)類似Dojo 的大型封裝芯片，還可以開發(fā)不使用 CUDA 的芯片。英偉達(dá)擁有足夠的資源和工程人才來并行開發(fā)所有這些芯片�？紤]到人工智能和架構(gòu)的未來發(fā)展方向難以預(yù)測(cè)，為什么要把所有雞蛋都放在一個(gè)籃子里呢？

黃仁勛：哦，我們當(dāng)然可以。只是我們沒有更好的辦法。我們能做所有這些事情，但效果并不理想。我們?cè)谀M器里模擬了所有情況，結(jié)果證明更糟。所以我們不會(huì)這么做。我們現(xiàn)在做的正是我們想做的項(xiàng)目。如果工作負(fù)載發(fā)生巨大變化——我指的不是算法，而是工作負(fù)載本身，而這取決于市場(chǎng)格局——我們可能會(huì)考慮增加其他加速器。

例如，我們最近新增了Groq ，并且計(jì)劃將其整合到我們的 CUDA 生態(tài)系統(tǒng)中。我們現(xiàn)在這樣做是因?yàn)閠oken價(jià)值飆升，可以采用不同的定價(jià)策略。就在幾年前token要么是免費(fèi)的，要么價(jià)格非常低廉。但現(xiàn)在，我們的客戶群體各不相同，他們需要不同的解決方案。因?yàn)榭蛻羰杖牒芨摺缥覀兊能浖こ處煛绻夷転樗麄兲峁╉憫?yīng)速度更快的代幣，從而讓他們比現(xiàn)在更高效，我愿意為此付費(fèi)。

但這個(gè)市場(chǎng)是最近才出現(xiàn)的。所以我認(rèn)為我們現(xiàn)在有能力基于響應(yīng)時(shí)間，將同一個(gè)模型劃分成不同的細(xì)分市場(chǎng)。這就是我們決定擴(kuò)展帕累托前沿，并創(chuàng)建一個(gè)響應(yīng)時(shí)間更快、但吞吐量更低的推理細(xì)分市場(chǎng)的原因。在此之前，更高的吞吐量總是更好的。我們認(rèn)為，未來可能會(huì)出現(xiàn)平均售價(jià)（ASP）非常高的代幣，即使工廠的吞吐量較低，ASP 也能彌補(bǔ)這一點(diǎn)。

這就是我們這么做的原因。但除此之外，從架構(gòu)角度來看，如果我有更多資金，我會(huì)加大對(duì)英偉達(dá)架構(gòu)的投入。

Q：最后一個(gè)問題。假設(shè)深度學(xué)習(xí)革命沒有發(fā)生，英偉達(dá)會(huì)做什么？

黃仁勛：加速計(jì)算，這和我們一直以來所做的一模一樣。我們公司的理念是摩爾定律將會(huì)……通用計(jì)算在很多方面都很出色，但對(duì)于很多計(jì)算任務(wù)來說，它并非理想之選。

因此，我們將一種名為GPU（CUDA）的架構(gòu)與CPU結(jié)合起來，從而加速CPU的工作負(fù)載。不同的代碼內(nèi)核或算法可以卸載到GPU上執(zhí)行。這樣一來，應(yīng)用程序的運(yùn)行速度就能提升100倍、200倍。這項(xiàng)技術(shù)有哪些應(yīng)用呢？顯然，它適用于工程、科學(xué)、物理、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像生成等各個(gè)領(lǐng)域。即使人工智能今天尚未出現(xiàn)，英偉達(dá)的規(guī)模也會(huì)非常龐大。

原因相當(dāng)根本，那就是通用計(jì)算的擴(kuò)展能力已基本達(dá)到極限。而唯一的方法……或者說，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法之一，就是通過領(lǐng)域特定加速。我們最初關(guān)注的領(lǐng)域之一是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，但還有許多其他領(lǐng)域。種類繁多，包括粒子物理和流體動(dòng)力學(xué)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，以及各種各樣能夠從 CUDA 中受益的算法。

我們的使命是真正將加速計(jì)算帶給全世界，推進(jìn)通用計(jì)算無法勝任的應(yīng)用，并擴(kuò)展到足以幫助某些科學(xué)領(lǐng)域取得突破的水平。早期的一些應(yīng)用包括分子動(dòng)力學(xué)、用于能源勘探的地震數(shù)據(jù)處理、圖像處理等等，所有這些領(lǐng)域通用計(jì)算的效率都太低，無法勝任。

如果沒有人工智能，我會(huì)非常難過。但正因?yàn)槲覀冊(cè)谟?jì)算機(jī)領(lǐng)域取得了進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)才得以普及。我們讓任何研究人員、任何科學(xué)家、任何學(xué)生，無論身處何地，都能使用個(gè)人電腦或GeForce顯卡，開展令人驚嘆的科學(xué)研究。這一根本承諾從未改變，絲毫未變。

如果你看過GTC，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它最初的部分完全與人工智能無關(guān)。無論是計(jì)算光刻、量子化學(xué)，還是數(shù)據(jù)處理等等，都與人工智能無關(guān)。而且這些內(nèi)容仍然非常重要。我知道人工智能非常有趣，也很令人興奮，但還有很多人在做著與人工智能無關(guān)的重要工作，張量也不是唯一的計(jì)算方法。我們希望能夠幫助到所有人。

• 文 / 黃仁勛 美國工程院院士、NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

• 來源：C114通信網(wǎng)

• 文章僅代表作者本人觀點(diǎn)