車東西（公眾號(hào)：chedongxi）
作者 ｜ 郭月
編輯 ｜ 志豪

你有沒有發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在有些車型的語音助手越來越像高情商的“花瓶”？

它們能接梗、說方言、講八卦，能識(shí)別你的情緒，能陪你吟詩作對，甚至能講個(gè)冷笑話幫你舒緩路怒。

但當(dāng)你真正需要它干點(diǎn)正事，這些滿嘴俏皮話的語音助手，往往會(huì)清一色選擇“躺平”——它們只會(huì)把指令拆碎，然后像傳話筒一樣丟回給你。

當(dāng)智能語音助手只會(huì)聊天、不會(huì)干活，哪怕智商和情商拉滿，距離用戶真正想要的智能座艙體驗(yàn)，還有很長一段距離。

4月17日正式上市的極氪8X，徹底打破了這種局面。它首發(fā)搭載由階躍、吉利、千里科技共同研發(fā)的超級(jí)Eva整車智能體，成為國內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)類“Grok上車特斯拉”原生AI體驗(yàn)的量產(chǎn)車型。

超級(jí)Eva沒有一頭扎進(jìn)那些花里胡哨的嘴皮子功夫，而是通過接入Step 3.5 Flash基座模型，讓汽車第一次擁有了真正意義上的超級(jí)大腦，實(shí)現(xiàn)了大模型與智駕、底盤、動(dòng)力等底層系統(tǒng)的原生融合，標(biāo)志著汽車Agent從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)服務(wù)，從語音外掛助手走向艙駕融合的整車智能體驗(yàn)。

這才是AI上車該有的樣子，而不是請一個(gè)會(huì)說脫口秀的“電子寵物”。當(dāng)業(yè)內(nèi)一些企業(yè)還在訓(xùn)練語音助手考“情商證書”時(shí)，超級(jí)Eva已經(jīng)把自己訓(xùn)練成了既有情商、又能干活的“私人助理”。

一、大模型上車分水嶺：“裝模型”和“造大腦”是兩回事

根據(jù)佐思汽研發(fā)布的《2026年車載語音行業(yè)研究報(bào)告》，2025年，中國車載語音系統(tǒng)搭載量已達(dá)1942.8萬輛，滲透率約84.7%，基本實(shí)現(xiàn)新車必裝。

但功能堆上去，不代表體驗(yàn)跟得上。

調(diào)研機(jī)構(gòu)J.D.Power|君迪發(fā)布的2026中國新能源汽車新車質(zhì)量研究（NEV-IQS）揭示了一個(gè)扎心的事實(shí)：智能化相關(guān)抱怨占比持續(xù)擴(kuò)大，而信息娛樂系統(tǒng)（包含語音交互）已經(jīng)連續(xù)三年成為車主抱怨最高的類別。

具體來看，用戶抱怨的痛點(diǎn)高度集中：語音只能執(zhí)行“開空調(diào)”、“導(dǎo)航到某地”這類單點(diǎn)指令，無法理解連續(xù)或多重意圖，遇到稍復(fù)雜的任務(wù)，用戶仍要拆解成多個(gè)步驟逐一喚醒。此外，語義理解偏差、系統(tǒng)響應(yīng)遲鈍等問題也導(dǎo)致語音交互基礎(chǔ)體驗(yàn)不過關(guān)。

行業(yè)內(nèi)關(guān)于“大模型上車”已經(jīng)喊了有幾年，但現(xiàn)在仿佛車企越是在語音功能上“堆料”，用戶反而越不買賬，問題出在哪里？

事實(shí)上，大模型上車的程度從淺到深可以分為三個(gè)層級(jí)，每一層的能力邊界截然不同。

最淺的一層是外掛式語音助手，AI與車在交互層打通，大模型主要停留在座艙側(cè)，承擔(dān)語音理解與內(nèi)容生成的功能，例如對話、導(dǎo)航查詢、音樂控制等。本質(zhì)上，它只是一個(gè)“更聰明的語音助手”。能力邊界在于能說但不能做，無法控制車輛。

再往上一層是功能級(jí)聯(lián)動(dòng)（接口調(diào)用層），在這一層，大模型開始通過接口調(diào)用車輛已有功能，例如調(diào)節(jié)空調(diào)、打開車窗、設(shè)置導(dǎo)航等。

雖然表面上看大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“說到做到”，但其底層邏輯仍然是大模型負(fù)責(zé)理解意圖，具體執(zhí)行依賴預(yù)先定義好的功能接口，因此它的能力受限于接口覆蓋范圍，本質(zhì)是“調(diào)度器”，而不是“控制者”。

第三層則是整車智能體，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)級(jí)融合，大模型不再是外掛模塊，而是直接嵌入整車系統(tǒng)架構(gòu)之中，與智駕、底盤、動(dòng)力等核心系統(tǒng)形成深度耦合。它不僅理解用戶意圖，還能夠拆解任務(wù)、規(guī)劃路徑，并直接驅(qū)動(dòng)執(zhí)行鏈路。也就是說，模型開始具備“從理解到執(zhí)行”的閉環(huán)能力。

目前絕大多數(shù)車企的“AI上車”停留在第一層或第二層。

而真正的智能座艙，顯然需要的不是一個(gè)“會(huì)聊天的外掛”，而是一個(gè)能調(diào)動(dòng)整車系統(tǒng)的“大腦”。

特斯拉在海外率先邁出了這一步。2025年7月，馬斯克在X上宣布，旗下xAI公司全棧自研的通用人工智能大模型Grok將正式登陸特斯拉汽車，這是汽車Agent演進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)刻。

從上車之初，Grok就展現(xiàn)出與傳統(tǒng)車載語音截然不同的能力邊界，打破了傳統(tǒng)語音助手的被動(dòng)響應(yīng)模式，支持自然語言多輪對話，可回答復(fù)雜問題（如推薦餐廳等），并提供多種可定制模式（如“講故事模式”、“助理模式”或“狂放模式”），讓語音交互從機(jī)械問答變成了有情感、有個(gè)性的陪伴，汽車具備了真正的思考能力，能夠自主推理、規(guī)劃和協(xié)同執(zhí)行。

不過，特斯拉Grok始終未在中國落地。

就在4月17日，極氪8X搭載整車智能體超級(jí)Eva，第一個(gè)把Grok上車的同款體驗(yàn)量產(chǎn)落地，交付到中國用戶手里。

二、中國版Grok量產(chǎn)上車：不僅追上，還能反超

為什么說超級(jí)Eva率先實(shí)現(xiàn)了“中國版Grok上車”體驗(yàn)？

要回答這個(gè)問題，不妨先看一個(gè)具體場景，你對著車機(jī)同時(shí)下達(dá)多個(gè)任務(wù)，“帶我去接孩子放學(xué)，順便找一家麥當(dāng)勞，5點(diǎn)前我要到學(xué)校�！�

國內(nèi)傳統(tǒng)語音助手的做法通常是先識(shí)別關(guān)鍵詞——導(dǎo)航、麥當(dāng)勞、5點(diǎn)，然后它把任務(wù)拆碎再丟回：“已為您導(dǎo)航到學(xué)校，沿途有3家麥當(dāng)勞，請選擇”，“5點(diǎn)前到達(dá)，建議現(xiàn)在出發(fā)。”

接下來，你還得手動(dòng)選店、確認(rèn)路線、開啟輔助駕駛，到了學(xué)校還要自己泊車。

整個(gè)過程下來，車沒變得多聰明，人反而更累了。

超級(jí)Eva的處理方式則完全不同。

它接收到這句話后，可以自主完成意圖拆解：接孩子是主任務(wù)，買麥當(dāng)勞是附加任務(wù)，5點(diǎn)到校是硬約束。

拆解完任務(wù)后，超級(jí)Eva會(huì)自動(dòng)篩選沿途符合條件的麥當(dāng)勞門店，規(guī)劃最優(yōu)路線，計(jì)算時(shí)間是否滿足要求，判斷線路成本，最后一步就是激活智能輔助駕駛，把車開到目的地，并在到達(dá)學(xué)校后自主完成泊車。

你只需要下達(dá)任務(wù)，剩下的全交給車。這就是超級(jí)Eva與傳統(tǒng)語音助手的本質(zhì)區(qū)別。

要做到這些，需要車載Agent具備強(qiáng)大推理能力、工具調(diào)用和執(zhí)行能力、自然對話能力以及敏銳的視覺感知和理解能力。

階躍今年發(fā)布的新一代基座模型Step 3.5 Flash是超級(jí)Eva背后的智能大腦，該模型專為Agent場景優(yōu)化。

Step 3.5 Flash采用稀疏MoE架構(gòu)，總參數(shù)量達(dá)1960億，推理速度高達(dá)350T（單請求代碼類任務(wù)），能夠勝任復(fù)雜、長鏈條任務(wù)，高效處理256K超長上下文，是在現(xiàn)實(shí)場景中一款更快、更強(qiáng)、更穩(wěn)定的Agentic基座模型。

這款模型發(fā)布即開源，在全球開發(fā)者社區(qū)獲得了海量調(diào)用。該模型上線2天即登頂OpenRouter Trending榜單，且調(diào)用量居OpenRouter全球周榜第一。

強(qiáng)大的推理能力，讓超級(jí)Eva能夠精準(zhǔn)理解模糊指令，自主規(guī)劃長鏈條任務(wù)。

與此同時(shí)，階躍的語音大模型賦予了超級(jí)Eva豐富的知識(shí)庫和富有情感的自然表達(dá)能力，交互流暢不生硬。

并且，超級(jí)Eva比Grok上車更進(jìn)一步，基于階躍視覺大模型具備了視覺理解能力，不僅能聽，還能看懂車外的環(huán)境，比如識(shí)別路況、判斷停車位是否可用。

這相當(dāng)于給Grok裝上了眼睛，讓車載Agent的感知范圍更廣，執(zhí)行能力的天花板也更高。

在一個(gè)demo視頻里，有車主下班開車途中跟超級(jí)Eva閑聊，說自己想回到小時(shí)候，不理解當(dāng)年為什么盼著長大。

對此，超級(jí)Eva沒有敷衍，而是高情商地回應(yīng)：“成長帶來了自由，也伴隨著責(zé)任與壓力，雖然回不到過去，但你完全有能力創(chuàng)造自己喜歡的生活�！�

當(dāng)車主想讓超級(jí)Eva幫忙轉(zhuǎn)移注意力時(shí)，它識(shí)別出車輛正在行駛中，便建議車主先專注駕駛，等安全抵達(dá)目的地后再放松。

超級(jí)Eva帶來的這種細(xì)膩的交互，靠的是對語境、情感及周圍物理環(huán)境的準(zhǔn)確感知。

三、模式夠穩(wěn)、模型夠強(qiáng) AI+終端商業(yè)化落地提速

近年來，艙駕一體的演進(jìn)，正從硬件層的集成，延伸到模型與系統(tǒng)層的融合。

多位行業(yè)高管給出相似判斷：智能座艙與智能駕駛終將實(shí)現(xiàn)技術(shù)合流，組成超級(jí)智能體。

與此相對應(yīng)的是，多家車企掀起組織架構(gòu)改革。

小鵬將自動(dòng)駕駛中心和智能座艙中心合并為通用智能中心，理想把自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)并入軟件本體團(tuán)隊(duì)，蔚來創(chuàng)始人、董事長、CEO李斌則在2025年第四季度財(cái)報(bào)會(huì)上明確表示“已為跨部門融合與數(shù)據(jù)打通打好基礎(chǔ)”。

多家車企都在追求艙駕一體，但實(shí)現(xiàn)中國版Grok量產(chǎn)上車，目前只有超級(jí)Eva做到了。

這主要得益于超級(jí)Eva背后模型-工程-整車三方從研發(fā)階段就深入共創(chuàng)的模式。

過去AI上車推進(jìn)慢，癥結(jié)不在于某一方不強(qiáng)，而在三方能力割裂：模型公司懂AI但不一定懂整車系統(tǒng)，車企懂整車但缺乏最前沿的模型能力，中間的工程落地和場景編排缺少一個(gè)足夠強(qiáng)的承接方。

結(jié)果是模型很強(qiáng)卻上不了車，上了車也調(diào)不動(dòng)整車系統(tǒng)，功能做出來了又難以快速量產(chǎn)交付。

超級(jí)Eva快速量產(chǎn)，靠的是一種全新的協(xié)作模式——“AI基模公司+整車集團(tuán)+汽車科技公司”三方共創(chuàng)。階躍、吉利、千里科技三方從研發(fā)階段就圍繞“整車智能體”聯(lián)合定義、聯(lián)合開發(fā)、深度協(xié)同，而不是各自為戰(zhàn)再拼湊。正是這種深度綁定，才讓模型上車這個(gè)復(fù)雜的長鏈條過程變得迅速。

以Step 3.5 Flash為例，從基座模型發(fā)布到接入極氪8X終端量產(chǎn)，只花了兩個(gè)多月——如果沒有三方從底層開始的對齊與配合，單靠任何一方都不可能這么快。

當(dāng)然，模式之外，模型本身也必須夠強(qiáng)。

階躍星辰在國內(nèi)基座模型領(lǐng)域布局全面，截至目前共發(fā)布近40款模型，其中多模態(tài)模型占比超過八成，其自研Step系列基座模型矩陣覆蓋從語言、推理到多模態(tài)，從理解到生成。

在Agentic時(shí)代，模型需要具備深度推理、復(fù)雜工具調(diào)用、多模態(tài)感知、記憶與自我迭代等能力，階躍的模型矩陣恰好滿足這些需求。

在三方協(xié)同的模式支撐與基座模型賦能下，階躍在AI+終端商業(yè)化落地上進(jìn)入快車道。

結(jié)語：大模型上車，量產(chǎn)可用才是關(guān)鍵

大模型上車喊了很多年，但真正讓行業(yè)記住的節(jié)點(diǎn)，往往是那些把“概念”變成“商品”、量產(chǎn)落地的時(shí)刻。

極氪8X搭載超級(jí)Eva量產(chǎn)上市，就是這樣一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

它讓汽車第一次擁有了真正意義上的超級(jí)大腦——不僅能聽懂模糊指令，更能自主規(guī)劃、主動(dòng)執(zhí)行，完成從理解到行動(dòng)的全鏈路閉環(huán)。

超級(jí)Eva的上車向行業(yè)釋放了一個(gè)明確的信號(hào)：大模型上車的競爭，已經(jīng)從“誰能講出更好的故事”變成了“誰能真正交付可用的整車智能”。

敢量產(chǎn)，真可用——這才是真正的入場券。