近日，由福布斯中國(guó)（Forbes China）與環(huán)球科創(chuàng)聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)起的“2025福布斯中國(guó)科創(chuàng)人物”評(píng)選結(jié)果正式揭曉。榜單歷時(shí)八個(gè)月從千份候選中遴選出60位中國(guó)硬科技領(lǐng)軍者，覆蓋人工智能、芯片半導(dǎo)體、量子計(jì)算、生命科學(xué)、航空航天等前沿賽道，其中60%直接深耕AI領(lǐng)域，印證了人工智能在本輪科技革命中的引擎地位。天立國(guó)際集團(tuán)首席科學(xué)家、天立啟鳴AI研究院院長(zhǎng)劉志毅教授入選該榜單。

此次入選，從行業(yè)視角看是對(duì)教育專用AGI這一技術(shù)方向的階段性認(rèn)可。與多數(shù)從應(yīng)用層切入的教育AI公司不同，天立啟鳴AI研究院選擇的是一條“自底向上”的路徑：從認(rèn)知計(jì)算與復(fù)雜系統(tǒng)理論出發(fā)，向上生長(zhǎng)出覆蓋教學(xué)全流程的智能體應(yīng)用。這一選擇背后，既有對(duì)教育AI現(xiàn)狀的判斷——大量產(chǎn)品停留于單一場(chǎng)景的效率工具層面，難以讀懂學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡與個(gè)體差異——也有對(duì)教育場(chǎng)景的一種特殊看待：教育的反饋鏈足夠長(zhǎng)、數(shù)據(jù)足夠結(jié)構(gòu)化，又涉及公平與價(jià)值觀，恰是AGI走向真實(shí)社會(huì)最值得認(rèn)真打磨的試驗(yàn)田。

一、從認(rèn)知計(jì)算到復(fù)雜系統(tǒng)：學(xué)術(shù)脈絡(luò)向教育場(chǎng)景的延伸

研究院的技術(shù)路徑，與劉志毅教授長(zhǎng)期的學(xué)術(shù)積累一脈相承。其研究長(zhǎng)期聚焦于多模態(tài)認(rèn)知系統(tǒng)、AI智能體（AI Agent）、具身智能及AI倫理治理方向，貫穿其中的一個(gè)核心問(wèn)題是：AI如何從概率擬合的“符號(hào)機(jī)器”進(jìn)化為具備真正理解能力的“認(rèn)知系統(tǒng)”。在這一追問(wèn)之下，智能的涌現(xiàn)被視為個(gè)體、環(huán)境與策略之間非線性耦合的結(jié)果，而非單一模型參數(shù)的堆疊，這一判斷在學(xué)術(shù)層面也與復(fù)雜系統(tǒng)研究的主流方向呼應(yīng)——目前天立教育與北京航空航天大學(xué)復(fù)雜科學(xué)國(guó)際研究中心進(jìn)行合作，劉志毅教授擔(dān)任基礎(chǔ)教育通用人工智能實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家兼主任，進(jìn)一步推進(jìn)復(fù)雜系統(tǒng)在跨學(xué)科場(chǎng)景的建模與應(yīng)用。

遷移到教育場(chǎng)景，這套框架呈現(xiàn)出特殊的適配性。學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程并非線性的知識(shí)灌輸，而是一個(gè)不斷演化的復(fù)雜系統(tǒng)——個(gè)體的認(rèn)知狀態(tài)、環(huán)境變量與教學(xué)策略交織互動(dòng)，常產(chǎn)生傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法難以捕捉的動(dòng)態(tài)特征。

研究院因此將學(xué)習(xí)過(guò)程作為“多尺度耦合的認(rèn)知?jiǎng)恿ο到y(tǒng)”加以刻畫(huà)，深耕這一方向細(xì)化，力求讓教育AI在個(gè)體差異中識(shí)別共性規(guī)律、在看似混沌的學(xué)習(xí)行為中定位關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

二、“學(xué)科大腦”：從類腦架構(gòu)到智能體生態(tài)

上述理論判斷的技術(shù)落點(diǎn)，是研究院的核心產(chǎn)品——天立“學(xué)科大腦”認(rèn)知計(jì)算引擎�！皩W(xué)科大腦”以認(rèn)知計(jì)算為核心，結(jié)合空間智能與超級(jí)AI對(duì)齊（Super AI Alignment）研究，通過(guò)多模態(tài)大模型與AI智能體技術(shù)的深度融合，推動(dòng)教育行業(yè)從“數(shù)字化”向“智能化”躍遷。

在系統(tǒng)層面，“學(xué)科大腦”融合神經(jīng)符號(hào)技術(shù)，將教育心理學(xué)的先驗(yàn)知識(shí)與大模型推理能力深度對(duì)齊，形成具備穩(wěn)定情感與邏輯底座的類腦架構(gòu)；在功能層面，它不再只是對(duì)話式問(wèn)答工具，而是能夠管理記憶、執(zhí)行推理、建構(gòu)世界模型的教學(xué)系統(tǒng)。圍繞這一引擎，研究院孵化出AI助學(xué)、AI助教、AI助評(píng)等覆蓋教學(xué)全場(chǎng)景的智能體應(yīng)用，讓優(yōu)秀教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)從稀缺的個(gè)體資源，逐步變?yōu)榭梢?guī)模化延展的基礎(chǔ)能力供給。

此次福布斯中國(guó)的認(rèn)可，在研究院看來(lái)是對(duì)其“將實(shí)驗(yàn)室樣品轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)商品”能力的外部回應(yīng)——前沿算法不止停留在論文里，而是走入真實(shí)課堂。在這一過(guò)程中，研究院也將安全與規(guī)范視為不可回避的底線：通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用協(xié)議、內(nèi)容防護(hù)體系與定制化RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，保障AI生成內(nèi)容的權(quán)威性與可追溯性。風(fēng)控不是附加項(xiàng)，而是構(gòu)建教育AGI基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)構(gòu)性一環(huán)。

三、教育+AI的未來(lái)：從工具協(xié)作到范式重構(gòu)

福布斯中國(guó)在評(píng)選報(bào)告中預(yù)測(cè)，未來(lái)十年，AI將如電力般滲透至社會(huì)運(yùn)行的每一角落，成為支撐教育公平與質(zhì)量提升的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)AI從局部工具演化為底層能力，教育的運(yùn)作范式也將被重新書(shū)寫(xiě)。

“AI 2.0時(shí)代將重塑教育的底層范式�！�劉志毅教授指出，未來(lái)教育將形成以“教師—學(xué)生—AI智能體”三元協(xié)同的新生態(tài)，“AI智能體不應(yīng)僅是工具，而應(yīng)成為學(xué)生的‘認(rèn)知伙伴’與‘學(xué)習(xí)腳手架’。通過(guò)分析多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以為每個(gè)孩子構(gòu)建‘一生一案’的個(gè)性化認(rèn)知路徑，同時(shí)將教師從重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)化工作中解放，使其更專注于高階思維啟發(fā)與情感價(jià)值培育。”這一理念既承載著技術(shù)人文主義的倫理底色，也指向教育向“人機(jī)共育、教學(xué)相長(zhǎng)”演進(jìn)的可能路徑。

下一階段，天立啟鳴AI研究院將繼續(xù)以“學(xué)科大腦”為核心技術(shù)基座，深化與政產(chǎn)學(xué)研戰(zhàn)略生態(tài)的協(xié)同，在認(rèn)知計(jì)算、具身智能與AI倫理治理三大方向持續(xù)投入，探索更安全、更普惠的智能教育應(yīng)用，為全球教育科技（EdTech）創(chuàng)新提供可參考的“中國(guó)方案”。

轉(zhuǎn)載來(lái)源：天立啟鳴

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