作者 ｜ 吳瑞琪
郵箱 ｜ rachelwu@pingwest.com

"試驗(yàn)階段結(jié)束了。" Google Cloud CEO Thomas Kurian 在開(kāi)場(chǎng)不到三分鐘就拋出這句話。

Google Cloud Next 大會(huì)于當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月22日上午在拉斯維加斯召開(kāi)。這是近年來(lái)科技圈最受關(guān)注的云計(jì)算大會(huì)之一，今年的主角只有一個(gè)：Agent。

從 Keynote 的章節(jié)命名就能看出 Google 的野心：Agentic Enterprise Blueprint、Agentic Data Cloud、Agentic Defense、Agentic Taskforce......每一個(gè)模塊都冠上了"Agentic"的前綴，Google Cloud 向世界介紹的是一套從算力底座到應(yīng)用前端的完整agent架構(gòu)。

但如果你把這場(chǎng) Keynote 從頭看到尾，會(huì)發(fā)現(xiàn)一件非常有意思的事：

Google是真的瞧不上Harness，在整場(chǎng)大會(huì)里對(duì)這個(gè)火熱名詞一字未提。

在熱火朝天的agent浪潮里，Harness是最近一段時(shí)間最火熱的概念。它被用來(lái)描述建設(shè)agent的過(guò)程里所需要的一切基礎(chǔ)設(shè)施。

而在瘋狂的討論里，。它完全缺席了。

這次Google Cloud的大會(huì)上，缺席的原因終于明白：

Google根本不認(rèn)同什么Harness，或者說(shuō)它拒絕被其他人提出的模棱兩可概念牽著鼻子走，它提出的是從AI Hypercomputer（包括新發(fā)布的訓(xùn)練和推理分家的更強(qiáng)TPU），Agentic Data Cloud、Agentic Defense、Agentic Task Force，到最重要的Gemini Enterprise Agent Platform的Agent五層架構(gòu)體系。

它要用這個(gè)全家桶搶走所有企業(yè)agent的生意。在這次大會(huì)上，甚至出現(xiàn)了活久見(jiàn)的一幕：蘋(píng)果的logo出現(xiàn)在Google的發(fā)布會(huì)大屏幕上，恍惚以為誤入喬布斯劇院。Google就這樣以客戶案例展示的形式“發(fā)布”了新的Siri的關(guān)鍵信息。

這一切都是Google在秀肌肉。

以下是這場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)兩小時(shí) Keynote 的核心內(nèi)容解析。

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Sundar Pichai ：資本投入創(chuàng)歷史

Google CEO Sundar Pichai 公布了一個(gè)讓人瞠目的數(shù)字：Google 在2022年的資本支出為310億美元，而2026年的預(yù)算區(qū)間是1750億至1850億美元，四年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了近6倍的增長(zhǎng)。其中超過(guò)一半的機(jī)器學(xué)習(xí)算力將專(zhuān)門(mén)分配給云業(yè)務(wù)。

他隨即用 Google 自己的案例說(shuō)明 Agent 的實(shí)際價(jià)值：

Google 內(nèi)部目前75%的新代碼由 AI 生成，并由工程師審核通過(guò)（去年秋天這一比例還是50%）。在一次復(fù)雜的代碼遷移任務(wù)中，工程師組建了由"規(guī)劃者、協(xié)調(diào)者、編碼者"三類(lèi)角色構(gòu)成的 Agent 系統(tǒng)，最終將遷移速度提升了6倍。

在營(yíng)銷(xiāo)層面，團(tuán)隊(duì)借助 Gemini 生成大量創(chuàng)意素材變體，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化個(gè)性投放，帶來(lái)70%的制作周期縮短和20%的轉(zhuǎn)化率提升。

在安全層面，Google 安全運(yùn)營(yíng)中心的 Agent 每月自動(dòng)處理數(shù)以萬(wàn)計(jì)的非結(jié)構(gòu)化威脅報(bào)告，將威脅緩解時(shí)間壓縮了超過(guò)90%。

Pichai 隨后宣布了大會(huì)最重磅的產(chǎn)品：Gemini Enterprise Agent Platform，并將其定義為"Agent 時(shí)代的任務(wù)控制中樞"。

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Gemini Enterprise Agent Platform：企業(yè) Agent 的操作系統(tǒng)

這是整場(chǎng) Keynote 著墨最多的部分，也是 Google 今年最核心的產(chǎn)品策略落點(diǎn)。

新模型陣容

Google 發(fā)布了一批新模型，均處于 Preview 階段：

Gemini 3.1 Pro，最新的旗艦推理模型，專(zhuān)為復(fù)雜工作流編排設(shè)計(jì)，可與企業(yè) API 和系統(tǒng)直接交互，減少調(diào)優(yōu)需求。Databricks、JetBrains、Replit 均已選擇接入。

Gemini 3.1 Flash Image（內(nèi)部代號(hào) Nano Banana 2），面向高保真視覺(jué)資產(chǎn)生成。Veo 3.1 Lite，Google 最具成本效益的視頻模型，定位高并發(fā)視頻應(yīng)用場(chǎng)景。Lyria 3 Pro，企業(yè)級(jí)音頻和音樂(lè)生成模型。

值得關(guān)注的是，Google 同時(shí)支持 Anthropic 全線模型，并在大會(huì)上宣布新增對(duì) Claude Opus 4.7 的支持。

此外，Google還宣布成為蘋(píng)果的首選云合作伙伴，雙方正在基于 Gemini 技術(shù)共同開(kāi)發(fā)下一代 Apple Foundation Models，這些模型將驅(qū)動(dòng)包括"更個(gè)性化的 Siri"在內(nèi)的蘋(píng)果未來(lái) AI 功能。

Agent 的完整生命周期管理

平臺(tái)的核心價(jià)值在于覆蓋 Agent 從構(gòu)建到治理的全生命周期：

Low-Code Agent Studio 允許非技術(shù)員工用自然語(yǔ)言創(chuàng)建和部署 Agent，將業(yè)務(wù)規(guī)則融入 LLM 推理，實(shí)現(xiàn)可預(yù)期的自主執(zhí)行。

Agent Registry 是 Agent 的"總臺(tái)賬"，為組織內(nèi)每一個(gè)內(nèi)部 Agent 和工具建立索引，確�？砂l(fā)現(xiàn)性與治理合規(guī)。Skills & Tools Registry 則提供可復(fù)用的模塊化指令包，讓 Agent 能快速習(xí)得特定領(lǐng)域的專(zhuān)項(xiàng)能力。

Agent Marketplace 支持從生態(tài)合作伙伴直接搜索和部署專(zhuān)業(yè) Agent，接入方包括 Atlassian、Box、Oracle、ServiceNow、Workday 等主流企業(yè)軟件廠商。

平臺(tái)原生支持 Model Context Protocol（MCP），并將全部 GCP 服務(wù)暴露為 MCP 接口，使任意 Agent 均可無(wú)縫調(diào)用任意 GCP 服務(wù)。

安全與治理：Agent 身份識(shí)別

在安全側(cè)，平臺(tái)引入了 Agent Identity 機(jī)制——每個(gè) Agent 被分配唯一的加密 ID 和明確的授權(quán)策略，所有行為均可追蹤和審計(jì)。Agent Gateway 充當(dāng)統(tǒng)一管控臺(tái)，跨組織執(zhí)行策略，配合 Model Armor 防止敏感數(shù)據(jù)泄露。

Agent Observability 提供粒度化的執(zhí)行路徑可視化，支持 OTel 標(biāo)準(zhǔn)遙測(cè)，開(kāi)發(fā)者可追蹤 trace、監(jiān)控工具調(diào)用，診斷推理死循環(huán)。

真實(shí)客戶案例

客戶采用數(shù)據(jù)頗為亮眼：

德國(guó)保險(xiǎn)公司 Signal Iduna 上線數(shù)周后即達(dá)到80%的使用率，11,000名員工開(kāi)始自主構(gòu)建專(zhuān)屬 Agent，其健康險(xiǎn) Agent 將用戶答復(fù)速度提升了37%，周活用戶增長(zhǎng)400%。KPMG 首月達(dá)到90%的采用率，上線超過(guò)100個(gè) Agent。Walmart 向門(mén)店管理人員推出 Gemini Enterprise，讓管理者能花更多時(shí)間在賣(mài)場(chǎng)與員工、顧客互動(dòng)，而非坐在辦公室盯屏幕。NASA 使用 Gemini Enterprise Agent 為 Artemis II 載人航天任務(wù)提供飛行就緒性支持，確保宇航員安全。

此外，Citi Wealth 與 Google Cloud 及 DeepMind 合作，推出了名為"Citi Sky"的 AI 財(cái)富團(tuán)隊(duì)成員，可全天候多語(yǔ)言為客戶提供金融服務(wù)。Virgin Voyages 部署了面向船員的 AI 助理"Project Ruby"，將生產(chǎn)時(shí)間線縮短約60%，并拉動(dòng)單月銷(xiāo)售額增長(zhǎng)28%，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)銷(xiāo)售紀(jì)錄季度。

大會(huì)還邀請(qǐng)了單板滑雪傳奇、三屆奧運(yùn)金牌得主 Shaun White 上臺(tái)，現(xiàn)場(chǎng)演示 Google Cloud 如何用 AI 分析他在2017年的比賽影像——將一個(gè)不到三秒的騰空動(dòng)作逐幀拆解，追蹤三維姿態(tài)、旋轉(zhuǎn)速度、騰空時(shí)長(zhǎng)，為新生代運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支持。

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AI Hypercomputer：算力基礎(chǔ)設(shè)施的兩條腿

負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施的高級(jí)副總裁 Amin Vadhat 說(shuō)："在 Agent 時(shí)代，算力不再由一塊芯片定義，算力就是整個(gè)數(shù)據(jù)中心。"

第八代 TPU：訓(xùn)練與推理分家

Google 本次發(fā)布了 TPU 第八代，并首次拆分為兩個(gè)獨(dú)立平臺(tái)：

TPU 8t（訓(xùn)練專(zhuān)用）：將塊縮放乘法運(yùn)算直接內(nèi)置于 MXU（矩陣運(yùn)算單元），消除 VPU 計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)，單 pod 計(jì)算性能是上一代的近3倍。芯片間互聯(lián)帶寬是 Ironwood 的兩倍，最多可連接96,000顆 TPU，形成3D 環(huán)形拓?fù)�，整個(gè) Superpod 提供121 exaflops FP4算力。單 Superpod 共享帶寬內(nèi)存達(dá)2 petabytes。Google 將其類(lèi)比為"可存放美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館全部數(shù)字館藏100次"的容量。

TPU 8i（推理及強(qiáng)化學(xué)習(xí)專(zhuān)用）：集成專(zhuān)用集合加速引擎，額外降低5倍延遲；全部?jī)?nèi)存緩存直接駐留在硅基上，從根本上打破了制約長(zhǎng)上下文解碼的"內(nèi)存墻"。采用全新 Boardfly 拓?fù)�，�?pod 部署1,152顆 TPU，可同時(shí)運(yùn)行數(shù)百萬(wàn)個(gè)并發(fā) Agent，接近零延遲，算力達(dá)11.6 FP8 exaflops，較256芯片 Ironwood pod 提升9.8倍。

Virgo 網(wǎng)絡(luò)與 NVIDIA Vera Rubin

在網(wǎng)絡(luò)層，Virgo Network 將134,000顆芯片以47 petabits/s 的無(wú)阻塞帶寬互聯(lián)，提供170萬(wàn) exaflops 的總算力，支持在單一集群中組織超過(guò)百萬(wàn)顆 TPU，可將數(shù)月的訓(xùn)練時(shí)間壓縮到數(shù)周。

與此同時(shí)，Google 宣布將成為全球首批提供 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的云廠商，并在其上開(kāi)放 Virgo 網(wǎng)絡(luò)支持，最多可連接96萬(wàn)顆 GPU。

在處理器側(cè)，基于 Arm 架構(gòu)的自研 Google Axion N4A 實(shí)例上線，與同類(lèi) x86 實(shí)例相比，價(jià)格性能比提升最高2倍，能耗性能比提升80%。

金融巨頭 Citadel Securities 現(xiàn)場(chǎng)分享了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)：在 TPU 上運(yùn)行工作負(fù)載的速度是此前的2至4倍，成本降低30%；原本需要數(shù)周甚至數(shù)天的研究任務(wù)，現(xiàn)在可以在數(shù)小時(shí)乃至數(shù)分鐘內(nèi)完成。

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Agentic Data Cloud：讓 Agent 讀懂企業(yè)數(shù)據(jù)

"沒(méi)有上下文的推理只是猜測(cè)。" 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的 Karthik Narain 給出了這場(chǎng)演講里最直白的一句話。

Agentic Data Cloud 由四項(xiàng)核心創(chuàng)新構(gòu)成：

Knowledge Catalog（知識(shí)目錄），定位為企業(yè)的"通用上下文引擎"。它深度整合 BigQuery，將表結(jié)構(gòu)和元數(shù)據(jù)映射為統(tǒng)一的業(yè)務(wù)語(yǔ)義，并通過(guò) Smart Storage 將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（PDF、圖片等）一落入 Google Cloud Storage 便立即完成標(biāo)記、富化和 Agent 就緒處理，無(wú)需任何人工數(shù)據(jù)工程。Gemini 會(huì)自動(dòng)提取實(shí)體、映射關(guān)系、理解業(yè)務(wù)語(yǔ)義：當(dāng) Agent 聽(tīng)到"凈收入"或"風(fēng)險(xiǎn)"時(shí)，它能理解企業(yè)特定的語(yǔ)義含義。

Data Agent Kit，一套內(nèi)嵌于開(kāi)發(fā)者日常工作流（VS Code、Claude Code、Gemini CLI）的數(shù)據(jù)科學(xué)工具庫(kù)。開(kāi)發(fā)者只需表達(dá)意圖，例如"預(yù)測(cè)客戶流失"，系統(tǒng)便自動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道、部署模型，直接在 Agentic Data Cloud 上執(zhí)行，全程無(wú)需手動(dòng)編排。

Lightning Engine for Apache Spark，Google 重構(gòu)了 Spark 執(zhí)行引擎，在 Agent 時(shí)代的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景下，性能是此前市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的2倍，價(jià)格性能比也高出2倍。Flipkart、Lowe's、Meesho 等已開(kāi)始使用。

Cross-Cloud Lakehouse（跨云數(shù)據(jù)湖倉(cāng)），這是 Karthik 最著重闡述的一項(xiàng)能力�；陂_(kāi)放的 Apache Iceberg 標(biāo)準(zhǔn)，分析引擎可以直接跨 AWS、Azure 查詢(xún)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不移動(dòng)、零復(fù)制、無(wú)須承擔(dān)昂貴的出站流量費(fèi)，直接實(shí)現(xiàn)低延遲訪問(wèn)，徹底打破"數(shù)據(jù)必須在同一朵云"的歷史枷鎖。

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Agentic Defense：安全也要以機(jī)器速度運(yùn)轉(zhuǎn)

"漏洞從發(fā)現(xiàn)到被利用的時(shí)間已經(jīng)變成負(fù)數(shù)。"安全負(fù)責(zé)人 Francis deSouza 用這句話揭示了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)：當(dāng)前漏洞的平均被利用時(shí)間是負(fù)7天，也就是說(shuō)，攻擊往往發(fā)生在補(bǔ)丁尚未開(kāi)發(fā)出來(lái)之前。更令人擔(dān)憂的是，攻擊者從初始入侵到移交給下一個(gè)威脅團(tuán)伙的交接時(shí)間，已從過(guò)去的8小時(shí)壓縮到22秒。

應(yīng)對(duì)這一現(xiàn)實(shí)，Google 推出了 Gemini 原生的 Agentic 安全運(yùn)營(yíng)中心（SOC）：triage Agent 將原本30分鐘的安全調(diào)查壓縮至60秒完成；威脅狩獵與檢測(cè) Agent 以人類(lèi)團(tuán)隊(duì)無(wú)法企及的速度和規(guī)模主動(dòng)掃描風(fēng)險(xiǎn)；結(jié)合 Mandiant、VirusTotal 和 Chrome 的全球遙測(cè)數(shù)據(jù)，暗網(wǎng)威脅識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)98%。

大會(huì)上，Wiz 正式并入 Google Cloud（此前已宣布收購(gòu)意向）。Wiz 聯(lián)合創(chuàng)始人 Yinon Costica 上臺(tái)介紹了 Wiz 的 AI Application Protection Platform（AI-APP）：

Wiz 通過(guò)無(wú)代理方式自動(dòng)構(gòu)建云和代碼環(huán)境的動(dòng)態(tài)資產(chǎn)清單，并生成安全圖譜，直觀呈現(xiàn) AI 應(yīng)用架構(gòu)（包括哪個(gè) Agent 運(yùn)行哪個(gè)模型、能訪問(wèn)哪些數(shù)據(jù)庫(kù)和工具）。

Wiz Red Agent（紅隊(duì) Agent）持續(xù)自動(dòng)驗(yàn)證每個(gè)暴露風(fēng)險(xiǎn)，像一個(gè)友好的白帽黑客不間斷掃描攻擊面——它能發(fā)現(xiàn)認(rèn)證繞過(guò)漏洞，并證明該漏洞確實(shí)可被用來(lái)滲透后臺(tái)敏感數(shù)據(jù)庫(kù)。Wiz Green Agent（綠隊(duì) Agent）則負(fù)責(zé)自動(dòng)化完整的修復(fù)流程：識(shí)別責(zé)任人、定位漏洞代碼行、生成修復(fù)建議，并可直接提交 PR 或觸發(fā)編碼 Agent 自動(dòng)修復(fù)。

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Agentic Taskforce：讓 Agent 直接服務(wù)客戶和員工

面向客戶：從購(gòu)物到服務(wù)的全渠道 Agent

Google 推出了預(yù)建的購(gòu)物 Agent 和餐飲點(diǎn)單 Agent，支持從發(fā)現(xiàn)到結(jié)賬的全流程自然語(yǔ)言交互。Omnichannel Gateway 確保 Agent 在網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)端、語(yǔ)音多個(gè)渠道之間無(wú)縫銜接，且完整保留對(duì)話上下文。

Papa John's 正在用 Food Ordering Agent 構(gòu)建記憶用戶偏好、加速送達(dá)的超個(gè)性化點(diǎn)餐系統(tǒng)。Best Buy 用 Agent Assist 引導(dǎo)購(gòu)物者了解復(fù)雜產(chǎn)品規(guī)格、解決問(wèn)題、預(yù)約服務(wù)。Home Depot 的"Magic Apron"助理則覆蓋從選購(gòu)靈感、產(chǎn)品知識(shí)到購(gòu)后支持的全旅程。

演示環(huán)節(jié)中，YouTube TV 的客服語(yǔ)音 Agent 已在生產(chǎn)環(huán)境中服務(wù)100%的用戶，現(xiàn)場(chǎng)接到來(lái)電后，Agent 流暢地推薦了體育訂閱方案，并在請(qǐng)求下實(shí)時(shí)切換為西班牙語(yǔ)為來(lái)訪者父親講解，整個(gè)體驗(yàn)自然到與真人客服無(wú)異。更重要的是，YouTube TV 團(tuán)隊(duì)從零到生產(chǎn)上線，只用了六周。

面向員工：Workspace Intelligence

Google Workspace 產(chǎn)品 VP Yulie Kwon Kim 發(fā)布了 Workspace Intelligence，定義為"消除上下文碎片的統(tǒng)一智能層"。

她用一個(gè)場(chǎng)景說(shuō)明問(wèn)題：一個(gè)普通的工作日里，你為了回答一個(gè)問(wèn)題打開(kāi)了15個(gè)標(biāo)簽頁(yè)，在過(guò)期郵件、被人實(shí)時(shí)編輯的 PPT 和多個(gè)表格之間來(lái)回跳轉(zhuǎn)。Workspace Intelligence 的目標(biāo)是讓這一切不再發(fā)生。

演示中，系統(tǒng)在 Google Chat 的 Ask Gemini 界面里，直接匯總了來(lái)自多個(gè)來(lái)源的最緊急任務(wù)，精確定位了"上季度那個(gè)帶區(qū)域銷(xiāo)售折線圖的 doc"，并通過(guò)調(diào)用"區(qū)域營(yíng)銷(xiāo)技能"，自動(dòng)跨郵件、聊天記錄、外部 CRM 和企業(yè)品牌素材，生成了一份格式精美、符合個(gè)人歷史風(fēng)格的 Google Slides 報(bào)告。

大會(huì)還宣布，從 Microsoft 365 遷移到 Google Workspace 現(xiàn)在可以快5倍，包括法律和財(cái)務(wù)等對(duì)格式要求嚴(yán)苛的復(fù)雜團(tuán)隊(duì)遷移也在支持范圍內(nèi)。

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一場(chǎng)系統(tǒng)架構(gòu)層面的宣戰(zhàn)

縱觀整場(chǎng) Keynote，如果只提煉一個(gè)核心判斷，那就是：Google 正在將 Agent 從一個(gè)功能，升級(jí)為一套完整的企業(yè)操作系統(tǒng)。

Thomas Kurian 在最后總結(jié)時(shí)特別強(qiáng)調(diào)了"開(kāi)放"，并以此與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的"圍墻花園"策略形成對(duì)比：客戶可以自由選擇最好的芯片和模型、自由在任何地方運(yùn)行 AI、自由控制自己的數(shù)據(jù)和 Agent。

但自由不是無(wú)序。Google 給出的答案，是用五層架構(gòu)把這種自由兜住。

AI Hypercomputer，為 Agent 時(shí)代重新設(shè)計(jì)的算力底座，訓(xùn)練與推理首次分開(kāi)專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化。Agentic Data Cloud，解決的是 Agent 的"原料"問(wèn)題：企業(yè)數(shù)據(jù)如何變成 Agent 可信賴(lài)的上下文。Agentic Defense，讓安全本身也成為自主運(yùn)行的 Agent，以機(jī)器速度對(duì)抗機(jī)器速度的威脅。Gemini Enterprise Agent Platform，Agent 的構(gòu)建、部署、治理、優(yōu)化一體化平臺(tái)。Agentic Taskforce，面向客戶和員工的現(xiàn)成 Agent 部隊(duì)，以及將 AI 能力深度融入 Workspace 的智能層。

"試驗(yàn)階段結(jié)束了"，這句話聽(tīng)起來(lái)像一個(gè)簡(jiǎn)單的宣告，但背后是一個(gè)清晰的商業(yè)邏輯：當(dāng)75%的 Google Cloud 企業(yè)客戶已經(jīng)在使用 AI 產(chǎn)品，當(dāng) Walmart 和 Unilever 這樣的傳統(tǒng)巨頭也已將 Agent 部署到門(mén)店和采購(gòu)流程，Google Cloud 需要的不再是說(shuō)服企業(yè)為什么要用 AI，而是向企業(yè)提供管理數(shù)千個(gè) Agent 的能力。

這正是 Gemini Enterprise Agent Platform 的存在意義。

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