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騰訊七大智能體組團(tuán)上車 座艙體驗(yàn)更有“活人感”了

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【TechWeb】這屆北京國(guó)際車展,“Agent上車”成為行業(yè)熱詞。

車企密集官宣的新車型中,AI大模型正在以前所未有的速度“上車”,并試圖重塑從智能駕駛到座艙交互的一切。行業(yè)共識(shí),AI已經(jīng)開始定義下一代汽車。

事實(shí)上,過去兩年,AI大模型已經(jīng)開始被集成在車機(jī)系統(tǒng)中,尤其是智能座艙場(chǎng)景,但實(shí)際體驗(yàn)往往停留在你問我答的層面,AI的“活人感”并不強(qiáng)。

對(duì)此,騰訊智慧出行副總裁、負(fù)責(zé)人鐘學(xué)丹表示,“汽車智能化的下半場(chǎng),拼的不是功能多,而是誰能把大模型、整車能力與服務(wù)生態(tài),組織成一個(gè)可感知、可執(zhí)行、能進(jìn)化的智能中樞?!币簿褪钦f,以前AI只會(huì)聊天,現(xiàn)在要看它具體能干什么活了。

在4月23日的騰訊智慧出行技術(shù)開放日上,騰訊一口氣發(fā)布了七大座艙智能體產(chǎn)品,也在試圖回答這一問題:Agent上車,究竟能幫人們干什么事?

座艙智能體能干什么?

騰訊座艙智能體產(chǎn)品覆蓋日常通勤與導(dǎo)航、本地與長(zhǎng)途出游、手車互聯(lián)及娛樂休閑等高頻出行場(chǎng)景。目前已經(jīng)在長(zhǎng)安、比亞迪、零跑、小米、蔚來等眾多品牌車型中落地。



比如,在通勤場(chǎng)景中,隨行點(diǎn)單智能體能夠提供從選品、下單、取餐的一條龍服務(wù),根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行程和偏好篩選最優(yōu)門店,再根據(jù)車輛預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間反向推算出餐時(shí)間,確保用戶抵達(dá)的時(shí)候餐剛好出爐。

長(zhǎng)途出游時(shí),隨行向?qū)е悄荏w能化身AI導(dǎo)游,實(shí)時(shí)推送沿途資訊、景點(diǎn)、服務(wù)與玩法攻略,還新增了車隊(duì)協(xié)同管理功能。通過位置共享、實(shí)時(shí)語聊與服務(wù)推薦,解決多人組隊(duì)出游的協(xié)同難題。

值得一提的是,隨行互連智能體還打通了“龍蝦”能力,用戶通過微信對(duì)話框下達(dá)指令,例如“乘客上車后打開座椅按摩,播放歡迎語,并將車載微信設(shè)置為隱私模式”,CarBot會(huì)自動(dòng)拆解這個(gè)任務(wù),判斷副駕座椅被占用,然后逐一執(zhí)行。

在使用AI導(dǎo)航時(shí),用戶說一句“找一家能充電不排隊(duì)的咖啡店”,智能體也能搞定意圖理解、偏好算路、多途徑編排。同時(shí),導(dǎo)航與智駕同屏融合,車道引導(dǎo)、安全預(yù)警同屏呈現(xiàn),讓車看見的,變成用戶也能看懂的。

此外,還有覆蓋音樂、新聞的視頻娛樂智能體,以及聚合加油、充電、洗車的車主服務(wù)智能體。多個(gè)智能體聯(lián)動(dòng)響應(yīng),不用在應(yīng)用間切來切去。

回顧過去,早期的智能座艙,首要解決的問題是“互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)上車” ,將音樂、導(dǎo)航、社交等高頻應(yīng)用在車上快速落地。大模型出現(xiàn)后,語音能力有了很大提升,用戶和車的互動(dòng)更加自然,但簡(jiǎn)單的大模型接入很難獲得超出手機(jī)的體驗(yàn),無法讓車具備AI Native的體驗(yàn)。


現(xiàn)在,Agentic AI打破了以應(yīng)用為中心的模式,能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)地自我優(yōu)化與迭代,具備場(chǎng)景感知、自主決策、協(xié)同執(zhí)行、記憶沉淀等能力?;谌?、車、路狀態(tài)的感知,實(shí)現(xiàn)意圖拆解、任務(wù)執(zhí)行,并通過記憶機(jī)制不斷適應(yīng)用戶習(xí)慣。

騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生指出,“過去的車載語音助手更多是‘被動(dòng)回應(yīng)’,現(xiàn)在通過整合社交、娛樂、生活等服務(wù)生態(tài),我們推動(dòng)AI智能體上車,為用戶提供‘主動(dòng)服務(wù)’?!?/p>

座艙智能體背后的技術(shù)底座

騰訊座艙智能體的“辦事”能力,離不開底層的技術(shù)支撐。

在騰訊智慧出行技術(shù)開放日上,騰訊推出了出行全場(chǎng)景智能體開放平臺(tái),該平臺(tái)的核心邏輯就是“做底座”,向車企等生態(tài)合作方“開放能力”。


據(jù)鐘學(xué)丹介紹,該平臺(tái)分為三層核心架構(gòu):

基礎(chǔ)能力層,全面升級(jí)端云協(xié)同的座艙大模型架構(gòu)。端側(cè)0.8B 輕量化VLM與座艙世界模型結(jié)合,確保毫秒級(jí)感知響應(yīng);云端接入混元最新大模型Hy3 preview,并深度集成了元寶搜索、微信支付及空間智能等核心能力,使智能座艙反應(yīng)更敏捷,記憶功能更強(qiáng)。

平臺(tái)工具層,提供涵蓋智能體編排、擴(kuò)展與運(yùn)營(yíng)的全棧工具箱,助力車企高效開發(fā)。此外,通過小程序Agent工具鏈,將騰訊的生態(tài)能力轉(zhuǎn)化為可供調(diào)用的生產(chǎn)力組件,從而縮短智能體從概念研發(fā)到量產(chǎn)交付的周期。

應(yīng)用生態(tài)層,圍繞用戶通勤、出游、下單、娛樂等高頻場(chǎng)景,打造開箱即用的智能體產(chǎn)品。

目前,騰訊這套能力已經(jīng)在零跑、長(zhǎng)安、特斯拉等多款品牌車型中落地。比如零跑汽車在D19車型上搭載的“隨行點(diǎn)單”功能,車主可通過自然語音完成麥當(dāng)勞、瑞幸等點(diǎn)餐操作,查詢點(diǎn)評(píng)美食信息,甚至搜索短劇、游戲和機(jī)票等內(nèi)容。

隱私安全如何保障?

Agent上車在帶來更具“活人感”體驗(yàn)的同時(shí),也伴隨不小挑戰(zhàn),其中就包括大眾最擔(dān)心的隱私安全問題。

對(duì)此,騰訊方面表示,車內(nèi)攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)的使用,前提是脫敏脫密,就像很多車的“守衛(wèi)模式”會(huì)自動(dòng)模糊人臉和車牌。此外,智能體運(yùn)行在“沙箱”里,相當(dāng)于一個(gè)隔離的安全小房間,數(shù)據(jù)操作被嚴(yán)格限制在合理范圍內(nèi)。

而對(duì)于“龍蝦”能否直接上車一事,騰訊智慧出行副總裁李博表示,目前沒有計(jì)劃。“核心問題是權(quán)限。短期沒解決好安全權(quán)限問題前,直接把龍蝦搬上車不合適?!?/p>

李博透露,更靠譜的路徑是:手機(jī)或云端的龍蝦經(jīng)過安全處理后,向車機(jī)下發(fā)指令,形成具體場(chǎng)景的智能體應(yīng)用,不涉及直接遠(yuǎn)控車輛。

此外,對(duì)于智能體上車規(guī)?;涞氐膯栴},鐘學(xué)丹表示,其規(guī)模化取決于幾方面:一方面來自于車企本身的系統(tǒng)平臺(tái)形成,如果這個(gè)平臺(tái)不形成的話,它的規(guī)?;赡芫蜁?huì)受限制或者說有一些弱化;另一方面,智能體是結(jié)合場(chǎng)景的需求去重塑體驗(yàn),要讓用戶在使用場(chǎng)景中得到用戶體驗(yàn)上的改善。

鐘學(xué)丹稱,騰訊最開始也會(huì)做一些智能體覆蓋這個(gè)場(chǎng)景,就是因?yàn)樾袠I(yè)需要去開發(fā)出更多的樣本,讓大家看到這個(gè)東西怎么去發(fā)展,相信這個(gè)也會(huì)引導(dǎo)智能體更好地去推廣,大規(guī)模成長(zhǎng)很重要的基礎(chǔ)。

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