這兩天最火的莫過于deepseekV4公布了，可謂是姍姍來遲，因為它本該早就現(xiàn)身的。

畢竟，它曾經(jīng)給了我們太多的顛覆和震撼。

這一次呢，一樣讓人很開心。

首先就是上下文的100萬token的上下文，這也是目前市面上最長的上下文了，deepseek追平了。

我不是極客，我研究工具只看對我有什么幫助。

而我對很多大模型的研究都只是聚焦在寫作和做視頻這兩塊，作為純文字類的deepseek，自然就是來測試寫作能力了。

首先也說一下，寫作還是要手寫，不要太依賴于AI。

但是，合理的使用AI來輔助寫作，這也已經(jīng)是大趨勢了，不用避諱。

超長的上下文可以讓它一次性承受更多的內(nèi)容輸入，同時也可以承受更多的內(nèi)容輸出。

那這兩個對于寫作有什么幫助呢？

首先，你可以把自己之前寫過的文章收集起來，然后一次性喂給它，當(dāng)然了，太多的話，它也吃不消。

喂的內(nèi)容多了，那他對于你的寫作風(fēng)格的理解也就更深刻了。

那這個時候，你就可以讓它模仿你得風(fēng)格，去對一些觀點發(fā)表一下意見，對一些選題列出寫作的方向。

當(dāng)然了，你也可以直接讓它先幫你寫初稿，然后自己再拿過來手搓改動。

畢竟，模仿你的寫作風(fēng)格寫出來的東西，改起來會更快。

我去測試了一下，之前受制于上下文長度，他對一個人的寫作風(fēng)格理解上并不準確，而且寫出來的東西AI味太濃。

現(xiàn)在就好很多了。

甚至可以說，如果你能優(yōu)化幾輪，可能真的以假亂真了。

什么叫做以假亂真，懂得都懂。

我覺得，早晚有一天，AI寫的東西很難被辨認，但即便是如此，還是建議靠寫作吃飯的人，盡量多手寫。

從進化論上說，“用進廢退”這四個字還是非常值得警惕的。

一旦你用AI上癮，可能就會出現(xiàn)，不用AI的情況下，你可能就不會寫了。

就像是開車開習(xí)慣了，有一天騎自行車的時候，就會感覺特別的累，甚至是蹬不動的感覺。

就拿最近事情舉例。

在seedance2.0沒有出現(xiàn)之前，很多人做AI視頻都是手搓分鏡，一個分鏡一個分鏡出的。

但是很多人用了2.0以后，突然即夢大漲價，成本吃不消的時候，想回去再手搓，感覺搓不動了。

這種感覺是很強烈的。

所以我對于AI的使用還是很謹慎的。

寫作上，我基本上每天都會純手搓2篇文章，AI視頻上，我也會保持著簡單的鏡頭手搓分鏡的習(xí)慣。

所以說，DeepseekV4的問世，對于我這個寫作人最震撼的是上下文長度，同時就是寫作能力上的提升。

至于其他人拆解的算力什么的，倒是沒什么感覺。

畢竟，我需要的算力很低。

我看一個模型，不會被它多么強悍的能力吸引，只會關(guān)注它有沒有我目前需要的能力，有那就用，沒有，再好跟我也沒有關(guān)系。

Deepseek剛出來時候我用的蠻多的，后來就基本不怎么用了，因為感覺不對。

現(xiàn)在新模型出來之后，暫時的感覺不錯，后續(xù)還有待觀察。

雖然沒有去測試，但是我感覺，這么長的上下文，可能對于寫小說，尤其是短篇小說和劇本來說會是一個非常不錯的幫助。

當(dāng)然了，只是感覺。

因為我現(xiàn)在不寫這個，所以就沒有去測試，但我嘗試的很多寫作模型中，它的寫作能力算是第一梯隊的。

后續(xù)測試一下寫劇本看看如何，測試完了再分享。

如果真的如我所料，那后續(xù)原創(chuàng)劇本的時代也將陸續(xù)到來，現(xiàn)在短劇上相似情節(jié)的內(nèi)容太多太多了。

看多了就容易審美疲勞。

所以，蠻期待個人原創(chuàng)劇本的時代早點到來。

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作者簡介：

專注于微課制作，AI視頻，公眾號寫作，副業(yè)變現(xiàn)6位數(shù)，80后自媒體輕創(chuàng)業(yè)者~