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基于古籍NER語義分析的城市歷史空間解譯研究

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江西地名研究

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摘要:當(dāng)前城市歷史空間普遍面臨認(rèn)知淺層化的困境。基于相關(guān)古籍?dāng)?shù)據(jù)的空間解譯方法存在效率低下、難以系統(tǒng)化提取空間信息等局限,本研究構(gòu)建了基于命名實體識別(NER)與地理信息編碼的古籍智能空間解譯方法體系,以清代民俗志《燕京歲時記》為研究對象,通過文本清洗、命名實體識別、古今地名映射與地理編碼等技術(shù),系統(tǒng)提取了清代北京城102個空間實體及其關(guān)聯(lián)的民俗活動,構(gòu)建了“時間-空間-活動”三維數(shù)據(jù)矩陣,并通過地圖編碼系統(tǒng)將其映射至現(xiàn)代城市空間。研究揭示了清代北京城市空間呈現(xiàn)的季節(jié)性活動輪轉(zhuǎn)、層級化功能分布與時空耦合等運行規(guī)律,為古籍?dāng)?shù)字化解譯與城市歷史空間活化利用提供了新的技術(shù)范式與實踐參考。

關(guān)鍵詞:城市歷史空間;命名實體識別;空間解譯;城市功能;《燕京歲時記》

0 引言

城市歷史空間映射著城市發(fā)展的社會形態(tài)和文化記憶,其正面臨著保護淺層化的困境——大部分保護利用方式仍停留在對其視覺觀賞功能的靜態(tài)維護。這一現(xiàn)象揭示了歷史空間活化存在的系統(tǒng)性問題。

古籍文獻作為城市歷史空間的重要考證材料,如何從中挖掘信息、解譯古人營城與活動方式,仍是一個亟待解決的問題。學(xué)界研究主要沿襲傳統(tǒng)人文考證范式,聚焦海量文本考據(jù)與歷史解釋,這會面臨兩種系統(tǒng)性制約。

首先是方法層面的局限性:傳統(tǒng)研究主要依賴研究者的個人經(jīng)驗進行知識提取。這種模式無法滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)量激增的情況下,從文本中高效提取有效信息的要求。

其次是數(shù)據(jù)層面的割裂性:傳統(tǒng)解譯結(jié)果多缺乏地理空間數(shù)據(jù)支持。這種“文本黑箱”狀態(tài)使時空特征、使用規(guī)律等關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息被封存,無法為研究提供量化依據(jù)。

近年來,命名實體識別技術(shù)(named-entityrecognition,NER)的發(fā)展,為古籍信息挖掘提供了有力支撐。該技術(shù)可從文本中提取出特定類別實體(如地點、人物、活動等),快速得到可供分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如,謝韜基于NER中的LSTM-CRF模型,成功實現(xiàn)了《史記》和《宋詞》中六百余萬字的自動化映射;謝靖等通過構(gòu)建微調(diào)模型實現(xiàn)了古代醫(yī)學(xué)文獻中專有名詞的提取。

然而,NER方法在古籍處理的應(yīng)用場景中,仍存在一定限制:空間信息與活動信息交織在敘述性文本中,難以系統(tǒng)提取潛在特征;古籍地名與現(xiàn)代地名存在差異,需進行歷史地理映射來提取空間信息。

因此,本研究在NER結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過與地理信息編碼技術(shù)結(jié)合,提取了《燕京歲時記》中102個空間點位信息,揭示了清代北京民俗活動與城市空間的耦合規(guī)律。其創(chuàng)新意義體現(xiàn)在三個層面:

(1)方法創(chuàng)新:構(gòu)建了一套可視化的古籍空間信息解析技術(shù)體系,形成了從文本到空間的完整可復(fù)現(xiàn)鏈條。

(2)理論創(chuàng)新:揭示了歷史空間中季節(jié)輪轉(zhuǎn)、層級化分布等時空耦合規(guī)律,為城市歷史研究提供了新視角。

(3)應(yīng)用創(chuàng)新:通過歷史地理映射,將多元功能的歷史空間精準(zhǔn)落位至現(xiàn)代城市基底,為量化研究與保護活化提供了直觀的可視化決策支持。

1 解譯背景

1.1 數(shù)據(jù)來源

《燕京歲時記》是研究清代北京空間格局與民俗活動的重要史料,由清代學(xué)者富察敦崇所著。全書按農(nóng)歷十二個月份編排,詳細(xì)記錄了清代北京城市空間內(nèi)各個節(jié)令的習(xí)俗活動及對應(yīng)的空間內(nèi)容。

縱觀全書,《燕京歲時記》具有明顯的時空特征:一方面,全書按農(nóng)歷月份編排,呈現(xiàn)出鮮明的時間序列;另一方面,書中大量記錄了各類活動發(fā)生的地點。這種時空結(jié)合的記載方式,為分析清代北京城的時空使用規(guī)律提供了清晰的材料。

1.2研究目標(biāo)

本研究基于NER技術(shù)對《燕京歲時記》展開深入解析,構(gòu)建了完整的“文本清洗與分詞—實體識別與地名提取—古今地名映射與標(biāo)準(zhǔn)化—地理編碼與地圖可視化”方法體系。該體系有效提升了實體識別的準(zhǔn)確率與空間定位的精確度,其核心目的在于建立一套可復(fù)制、可推廣的文字型古籍空間解譯范式,具體研究工作圍繞以下三個層面展開:

(1)建立《燕京歲時記》文本的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)提取書中的地點實體和活動實體。

(2)構(gòu)建基于地點實體和活動實體的地理信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),將歷史文本與城市空間相鏈接。

(3)分析清代北京民俗活動與城市空間的季節(jié)性耦合關(guān)系,并將其映射至現(xiàn)代城市空間,提出未來城市歷史空間活化策略。

2 解譯過程

2.1文本清洗與分詞

《燕京歲時記》文本處理是整個研究的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),主要解決了古籍?dāng)?shù)字化過程中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題:

首先,將原始文檔統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為UTF-8編碼,確保后續(xù)處理過程中的字符一致性。根據(jù)原書的章節(jié)結(jié)構(gòu),將文本按照“正月.docx”到“臘月.docx”進行分割,便于后續(xù)分析各月份的空間活動特點。

在分詞處理環(huán)節(jié),基于jieba詞典庫,結(jié)合隱馬爾可夫模型(HMM)進行輔助識別。jieba詞典提供了基礎(chǔ)的詞匯切分能力,而HMM則通過計算單字發(fā)射轉(zhuǎn)移概率,能夠識別詞典中未登錄的專有名詞,特別是古代地名。這種雙重機制設(shè)計主要考慮到古代地名和文化活動在現(xiàn)代詞典中往往缺乏對應(yīng)條目,對識別精度造成影響。

采用隨機抽樣供3位專家核查,確保切分質(zhì)量。最終輸出包含五個處理后文件(ph1~ph5),分別代表不同處理深度的文本,以供后續(xù)實體識別(見圖1)。


2.2實體識別與地名提取

在完成基礎(chǔ)分詞后,進入最核心的實體識別與地名提取階段。該階段的主要目標(biāo)是從分詞后的文本中精確識別出所有與空間相關(guān)的地名實體,同時保留其在原文中的語境信息(見圖2)。


采用BERT-BiLSTM-CRF命名實體識別(NER)模型,構(gòu)建歷史地名的識別模型(BiLSTM隱藏層維度=256,Dropout神經(jīng)元丟棄率=0.3,訓(xùn)練50輪),同時捕捉詞匯的上下文語義信息和標(biāo)簽轉(zhuǎn)移規(guī)律。

應(yīng)用過程中,NER模型對文本中的地名實體進行識別并輸出置信度分?jǐn)?shù)。如圖2所示,系統(tǒng)能夠識別出多個地名實體(entity1~entity6),并篩選高置信度的地名實體,同時對低置信度實體進行人工復(fù)核。設(shè)置以下實體類別(見表1),提取《燕京歲時記》中的關(guān)鍵信息(見表2)。



為提高地名識別的準(zhǔn)確性,采用雙重驗證機制:首先通過高置信度LOC(地點)標(biāo)簽進行初步篩選,然后通過《中國古今地名大詞典》二次確認(rèn)。當(dāng)遇到文本中出現(xiàn)但NER未能正確識別的地名時,會通過字典匹配補充,直至獲得最終的正確結(jié)果。

2.3古今地名映射與標(biāo)準(zhǔn)化

《燕京歲時記》中記載的地名與現(xiàn)代地名存在差異,因此,古今地名映射與標(biāo)準(zhǔn)化階段旨在建立清代地名與現(xiàn)代地理位置的對應(yīng)關(guān)系。通過《中國古今地名大詞典》構(gòu)建映射表,包含了L01~L0n的對應(yīng)關(guān)系。如圖3所示,該映射表將識別出的歷史地名與現(xiàn)代地點進行配對。

在映射過程中,采用三級評分,即高分、中等分、低分(score:high,score:medium,score:low)來標(biāo)識映射的可信度。高分匹配表示古今地名存在明確的對應(yīng)關(guān)系,通常是文獻中有明確記載的重要地標(biāo);中等分匹配表示存在較為可靠的對應(yīng)關(guān)系,但有細(xì)節(jié)位置的不確定性;低分匹配則表示只能大致確定區(qū)域位置,精確度存在較大的不確定性。

對于無法直接找到現(xiàn)代對應(yīng)的歷史地名,采用基于歷史文獻和考古發(fā)現(xiàn)的推斷方法。通過分析書中地名的空間關(guān)系描述(如“東距某處”“位于某處西南”),結(jié)合其他歷史文獻的交叉驗證,人工推斷地點大致位置(精度30m)。對于已不存在的地點,系統(tǒng)標(biāo)記了其原址所在的現(xiàn)代地理位置。最終構(gòu)建了“時間(季節(jié)、月份)-空間(經(jīng)緯度坐標(biāo)、清代地點、現(xiàn)代位置)-民俗活動(2.2中的命名實體識別結(jié)果)”的數(shù)據(jù)矩陣(見表3)。


2.4地理編碼與地圖可視化

地理編碼與地圖可視化階段可將前述文本分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀的空間表達,使歷史空間信息在現(xiàn)代地圖上呈現(xiàn)。

如圖4所示,將標(biāo)準(zhǔn)化后的地名數(shù)據(jù)進行地理編碼,轉(zhuǎn)換為地理坐標(biāo)系統(tǒng)中的經(jīng)緯度信息。將每個地點的坐標(biāo)信息和歷史地名編號導(dǎo)入地理信息系統(tǒng)處理,使歷史地名與現(xiàn)代地理位置關(guān)聯(lián)。并利用OpenstreetAPI進行點位可視化,針對歷史空間信息的特點進行了多層數(shù)據(jù)注入(見圖4):


(1)地名信息:為每個地點添加了原始《燕京歲時記》中的描述文本(月份、清代地名、分類)。

(2)位置信息:添加古代城市空間的現(xiàn)代映射位置(現(xiàn)代地名、經(jīng)緯度坐標(biāo))。

(3)原文信息(相關(guān)活動記載)。

3 結(jié)論分析

研究將提取的102個空間點位數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS進行核密度分析,清代北京城市空間呈現(xiàn)出“中心集聚、功能分異、季節(jié)律動”的總體特征(見圖5)。這體現(xiàn)了傳統(tǒng)都城民俗活動與城市空間的三大耦合機制。


3.1中心集聚的同心圓格局

核密度分析顯示,《燕京歲時記》記載的民俗活動點位呈現(xiàn)顯著的向心集聚特征。102個點位中,有78個點位分布于中心城區(qū)內(nèi),核心區(qū)域(紅色高密度區(qū)域)集中在內(nèi)城周邊,形成以皇城為中心的同心圓式空間結(jié)構(gòu)。根據(jù)地理坐標(biāo)分析可得,點位經(jīng)度集中于116.01°E至116.64°E,緯度跨度39.85°N至40.39°N,平均距北中心點(約116.40°E,39.91°N)約7.4km,呈現(xiàn)典型的距離衰減規(guī)律。

這種空間分布格局體現(xiàn)了清代北京作為政治文化中心的空間組織邏輯:

(1)內(nèi)城核心區(qū)承載著密度最高的民俗活動,如正陽門、地安門等交通樞紐節(jié)點,以及護國寺、隆福寺等宗教商業(yè)復(fù)合空間,形成日?;顒拥闹饕休d區(qū)。

(2)外圍郊區(qū)則以妙峰山、西山八剎等大型宗教朝圣地為主,構(gòu)成季節(jié)性活動的輻射網(wǎng)絡(luò)。

核密度圖的梯度變化直觀反映了這一空間組織特征:由中心向外圍活動密度逐漸降低,但空間功能逐漸豐富,形成“核心區(qū)域-次核心區(qū)域-外圍區(qū)域”的三級空間體系(見圖5)。

3.2功能分異的復(fù)合共生結(jié)構(gòu)

從功能分類視角審視,102個點位主要涵蓋了宗教與信仰場所(36.3%)、自然與觀光景點(16.7%)、商業(yè)與市集(13.7%)、交通與防御節(jié)點(13.7%)、民俗活動地點(6.9%)、政治與行政功能場所(3.9%)等多種類型,呈現(xiàn)出功能多元化特征。其中,宗教與信仰場所占比超過1/3,廟會類活動出現(xiàn)頻率最高,達24種(見表4),凸顯其在清代百姓生活中的核心地位;商業(yè)與市集、交通與防御節(jié)點的高比例則反映了城市日常運行的基礎(chǔ)支撐體系;自然與觀光景點承載的郊游類活動覆蓋7個月的時間周期(見圖6),表明清代北京休閑游憩的城市功能已不可或缺。


同時,多種功能類型呈現(xiàn)出復(fù)合共生的空間特征,使得單一空間在不同時段承載不同活動,顯著提升城市空間的利用效率與活力強度:

(1)交通與防御節(jié)點空間作為城市骨架,以北京內(nèi)城九座城門為代表的節(jié)點不僅承擔(dān)軍事功能,更是重要的糧運、木材等商業(yè)物資集散地。

(2)護國寺、隆福寺等場所兼具“宗教與信仰場所-商業(yè)與市集”雙重屬性,體現(xiàn)了典型的廟會經(jīng)濟模式。

(3)太廟、地壇等政治與行政功能空間既作為大型禮制活動的場所,又在節(jié)慶之時對周邊起到商業(yè)帶動效果。

3.3季節(jié)律動的人流潮汐分布

清代北京城市空間使用呈現(xiàn)顯著的“四時輪轉(zhuǎn)”特征,“春夏外拓[見圖7(a)]、秋冬回聚[見圖7(b)]”的季節(jié)波動規(guī)律十分明顯。正月作為歲首,民俗活動點位占全年總量的27.5%,集中體現(xiàn)了春節(jié)城市空間的高強度使用;四月(9.8%)、六月(8.8%)、九月(7.8%)形成次高峰,分別對應(yīng)清明踏青、年中祭祀、中秋登高等重要節(jié)令。


以季節(jié)尺度分析,同樣具有明顯的分異特征:

(1)春季(正月至三月):活動以城市中心區(qū)為核心展開,23個活動點位中約78%分布于內(nèi)城節(jié)點,其中正月集中在城內(nèi)寺廟空間,三月向郊區(qū)過渡[見圖8(a)]。

(2)夏季(四月至六月):活動呈現(xiàn)離心式擴散,25個點位中62%分布于城郊,以妙峰山等西部區(qū)域最為突出,體現(xiàn)自然環(huán)境對城市功能的季節(jié)性重塑[見圖8(b)]。

(3)秋季(七月至九月):活動呈多中心分布格局,城東運河二閘與城郊西山八剎共同構(gòu)成活動軸線,登高、祭祀等行為使空間使用強度較夏季提升[見圖8(c)]。

(4)冬季(十月至臘月):表現(xiàn)出強烈向心集聚性,琉璃廠、正陽門等商業(yè)區(qū)集中全年約1/3的年節(jié)活動,什剎海等水域通過冰嬉功能轉(zhuǎn)換延續(xù)空間活力[見圖8(d)]。


3.4空間活化策略

基于上述分析,提出以下歷史空間活化策略:

(1)重建時序化的空間使用節(jié)律。建議引入“時序化運營”理念,根據(jù)季節(jié)變化組織差異化活動。如什剎海水域空間可恢復(fù)“夏賞荷,冬嬉冰”的功能轉(zhuǎn)換。

(2)激活功能復(fù)合化的空間價值。應(yīng)根據(jù)空間的歷史功能疊合特征進行復(fù)合化設(shè)計。如東岳廟、白云觀等可在文物保護前提下重建“廟會經(jīng)濟”的現(xiàn)代形態(tài)。

(3)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化的遺產(chǎn)保護體系。沿歷史民俗活動路徑劃定文化遺產(chǎn)廊道,通過步道、標(biāo)識系統(tǒng)建設(shè),使公眾完整體驗城鄉(xiāng)文化空間的串聯(lián)關(guān)系。

4 結(jié)語

本研究證實,基于NER語義分析的古籍解譯方法,相較于傳統(tǒng)研究能夠有效破解歷史空間認(rèn)知的“文本黑箱”問題。研究將其與地理編碼技術(shù)結(jié)合,實現(xiàn)了《燕京歲時記》“圖文-時空-語義”三重協(xié)同解析,揭示了清代北京城市空間“四時異趣,功能共生”的季節(jié)性活動輪轉(zhuǎn)、層級化功能分布與時空耦合等機理。這種解譯范式不僅為傳統(tǒng)研究提供了新的技術(shù)路徑,更為當(dāng)代城市歷史空間活化利用提供了實踐參考,降低了大眾對城市歷史空間的認(rèn)知門檻。

本研究的局限性仍需客觀審視:技術(shù)層面,NER模型對文言虛詞的識別仍存在一定誤判率,如“花兒市”被拆分為“花”和“兒市”,空間實體定位偏移;理論層面,未能充分揭示古代城市管理對民俗空間分布的約束作用(如皇家儀式的空間壟斷性)。

對此,未來研究可在兩個方向深化:其一,開發(fā)針對文言古籍的自適應(yīng)NER模型,通過引入注意力機制提升實體識別精度;其二,建立歷史空間使用強度評價體系,結(jié)合計量史學(xué)方法量化時空耦合的經(jīng)濟社會效應(yīng)。唯有實現(xiàn)技術(shù)突破與理論創(chuàng)新的協(xié)同共進,方能使城市歷史空間活化為文化遺產(chǎn)保護之源。

作者:王揚子;姚朋;邵明;

張若楠;石淇榕;曹則煜;陶培元

來源:《城市建筑》2026年第1期

選稿:耿 曈

編輯:歐陽莉艷

校對:王昱婷

審訂:董進康

責(zé)編:耿 曈

(由于版面內(nèi)容有限,文章注釋內(nèi)容請參照原文)


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