當前，世界正處于第四次工業(yè)革命的浪潮之中。人工智能、量子計算、生物技術(shù)、綠色能源，前沿技術(shù)的飛速突破也帶來了全球產(chǎn)業(yè)鏈、大國競爭格局與國際治理秩序的重構(gòu)。如何應(yīng)對新舊秩序轉(zhuǎn)換中的全球治理難題，如何面對創(chuàng)新發(fā)展下的高度不確定性？

4月24日，由復旦大學與崔鐘賢學術(shù)院聯(lián)合主辦、復旦發(fā)展研究院承辦的“上海論壇2026”年會在上海世界會客廳拉開序幕。本次論壇以“重構(gòu)的時代：創(chuàng)新與共治”為主題，50多個國家和地區(qū)的近400名嘉賓共同探討人工智能治理、綠色轉(zhuǎn)型等話題。

以“共治”促進全球共識

當今世界正步入一個新舊秩序轉(zhuǎn)換的十字路口，新技術(shù)的浪潮帶來發(fā)展的希望，同時迎來全球治理的挑戰(zhàn)。

“我們正生活在一個深刻的全球重構(gòu)時代：單邊主義抬頭，保護主義加劇，信任不斷侵蝕，氣候變化也在加速。與此同時，人工智能和生物技術(shù)帶來希望，但也帶來了深刻的不確定性?！辈梺喼拚搲硎麻L、聯(lián)合國第八任秘書長潘基文在主旨演講中直言。

如何在不確定性中尋找創(chuàng)新的錨點？潘基文在演講中指出四個方向：一是承擔共同責任，二是開放的多邊主義，三是數(shù)字時代下的相互信任，四是成為“全球公民”?！皼]有一個國家能獨自解決重大挑戰(zhàn)，我們要在全球?qū)用鏀y起手來。”潘基文表示。

潘基文強調(diào)，開放的多邊主義是對話與合作的框架。此外，數(shù)字時代需要審慎的治理框架，否則人工智能可能加劇不平等與分裂，要“讓技術(shù)在國與國之間成為橋梁，而非屏障”。

美國前助理國務(wù)卿、斯坦福大學弗里曼·斯伯格利國際研究所研究員馮稼時（Thomas Fingar）則從歷史維度審視，由美國主導的舊秩序向未來新秩序過渡中的挑戰(zhàn)，并指出構(gòu)建新體系勢在必行，但過程不會輕松或迅速。僅憑理論或意識形態(tài)預測未來結(jié)局毫無意義，必須同等關(guān)注轉(zhuǎn)型的“過程”與“方式”問題——包括誰來組織引導、哪些機構(gòu)需保留或改革、優(yōu)先目標如何確立等。

“真正的出路在于從歷史中學習、明確優(yōu)先目標、設(shè)計可行路徑，并重視制度過渡的過程管理。”馮稼時指出。他呼吁青年一代積極參與這場關(guān)乎人類未來的“再構(gòu)建”，以務(wù)實行動將愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。

用“創(chuàng)新”賦能實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著各類AI軟件迭代升級，人工智能早已不再是“高精尖”實驗室中的技術(shù)話題，而是實實在在地滲入人們?nèi)粘Ｉ詈透餍懈鳂I(yè)。人工智能可以帶來的變革空間無限，創(chuàng)新的力量不應(yīng)成為大國博弈的籌碼，加劇技術(shù)鴻溝，而應(yīng)成為實體產(chǎn)業(yè)和科學進步的基石。

從人工智能行業(yè)本身來看，稀宇科技（MiniMax）副總裁、資本市場負責人薛子釗指出，人工智能行業(yè)的準入門檻不是簡單地看資金和算力，持續(xù)創(chuàng)新能力和迭代速度才是真正決定勝負的關(guān)鍵。

“正是這種創(chuàng)新能力，推動著模型能力每3到6個月上一個臺階，不斷打開全新的市場空間。在這一格局下，中國模型正在迅速縮小與美國的差距，尤其在編程、智能體和多模態(tài)任務(wù)上表現(xiàn)突出。同時，中國企業(yè)的開源模型策略也受到全球眾多國家和企業(yè)的歡迎。”薛子釗說。

在科學領(lǐng)域的應(yīng)用方面，馬克斯·普朗克氣象研究所所長、美國地球物理聯(lián)合會會士比約恩·史蒂文斯（Bjorn Stevens）將AI技術(shù)比作解開氣候變化研究難題中的“阿拉丁神燈”。

“當前，技術(shù)能力已基本具備：既有持續(xù)改進的基于物理機制的模型，也能通過人工智能與其數(shù)據(jù)進行高效交互?！笔返傥乃惯M一步指出，“而要真正釋放這一能力的潛力，還需要幾項關(guān)鍵支持：接入每秒百億億次（EFLOPS）級別的計算資源，建立訓練數(shù)據(jù)及其表示形式的標準，加強研究與實際應(yīng)用之間的辯證互動，并持續(xù)推進地球系統(tǒng)監(jiān)測能力的完善?！?/p>

具體到實體產(chǎn)業(yè)，復旦大學技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心教授、華為技術(shù)有限公司前常務(wù)董事徐文偉認為，人工智能將從單體能力走向多智能體組織級協(xié)同。人工智能的能力提升將更多來自環(huán)境交互，從“知識復現(xiàn)”走向“行動智能”。在產(chǎn)業(yè)賦能方面，人工智能將成為新型基礎(chǔ)能力的一部分，不僅改變應(yīng)用層，更改變科研和工程創(chuàng)新的方法論。

針對人工智能治理，他強調(diào)采用分層分級、技術(shù)先行、敏捷治理的策略。當前治理面臨監(jiān)管滯后與碎片化兩大難題，需借鑒通信行業(yè)全球統(tǒng)一標準的經(jīng)驗，推動國際標準與各國監(jiān)管框架有效銜接。企業(yè)應(yīng)將治理嵌入研發(fā)、部署與運營全生命周期，借助可解釋性工具、數(shù)字水印等手段，確保治理可執(zhí)行、可驗證、可追溯。

“人工智能不應(yīng)淪為競爭與博弈的工具，而應(yīng)成為人類共同進步的基石。要彌合數(shù)字鴻溝，堅守科技向善，構(gòu)建安全、可信、包容、普惠的智能體系，讓人工智能真正服務(wù)于教育、醫(yī)療、環(huán)保、減貧等人類共同事業(yè)?！毙煳膫プ詈笾赋觥?/p>

“共治”是全球各國應(yīng)對不確定性現(xiàn)實下的必由之路，“創(chuàng)新”也需嵌入實體產(chǎn)業(yè)、匹配有效治理，才能轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的生產(chǎn)力。當舊有秩序面臨解構(gòu)、新動能尚在醞釀，“創(chuàng)新與共治”或許正是“重構(gòu)的時代”最需要凝聚的精神共識。