AI概念席卷了北京車展的每個(gè)展臺(tái)，但它不應(yīng)只是停留在聚光燈之下的炫技，而是尊重真實(shí)需求，成為解決用戶實(shí)際問題的工具

文｜《財(cái)經(jīng)》研究員尹路

編輯｜黃凱茜

2026年4月的北京車展，汽車行業(yè)的技術(shù)敘事出現(xiàn)了一個(gè)明顯的特征：如果不談AI、大模型、智能體（Agent），一家車企甚至“不好意思”召開新聞發(fā)布會(huì)。

這股AI浪潮席卷了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。

在整車端，比亞迪宣布全系接入豆包與通義大模型，理想發(fā)布了基于Agent架構(gòu)的I-OS v2.0，吉利、長(zhǎng)城、蔚來、小鵬紛紛將“全域智能體”“世界模型”作為核心賣點(diǎn)。

在科技供應(yīng)鏈一側(cè)，騰訊在車展前夕發(fā)布了“出行全場(chǎng)景智能體開放平臺(tái)”，一口氣推出了隨行點(diǎn)單、隨行向?qū)У绕叽髨?chǎng)景智能體；火山引擎、華為乾崑、智譜AI等也悉數(shù)登場(chǎng)，將端云協(xié)同、多模態(tài)大模型等技術(shù)推向臺(tái)前。

僅僅一年前的上海車展，車企還在卷屏幕數(shù)量、算力大小和雷達(dá)顆數(shù)；而今天，競(jìng)爭(zhēng)的維度已經(jīng)變?yōu)椤昂Ａ俊?。從傳統(tǒng)交通工具向“移動(dòng)智能體”的進(jìn)化，迅速成為整個(gè)行業(yè)的共識(shí)。

但在一個(gè)習(xí)慣用發(fā)布會(huì)和新概念制造熱度的行業(yè)里，車企的集體狂歡與消費(fèi)者的真實(shí)體感之間，往往隔著一道隱形的鴻溝。

當(dāng)幾百億甚至上千億參數(shù)的大模型被塞進(jìn)車廂，當(dāng)智能體被塑造成無所不能的“超級(jí)管家”，這些究竟是消費(fèi)者不可或缺的真實(shí)需求，還是車企深陷同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)時(shí)的一廂情愿？

體驗(yàn)的躍升與車企的一廂情愿

不可否認(rèn)，AI和智能體上車，確實(shí)在技術(shù)底層為汽車產(chǎn)品帶來了革命性的變化，主要體現(xiàn)在智能駕駛和智能座艙兩個(gè)維度。

在智能駕駛層面，大模型和端到端技術(shù)的引入，讓智駕系統(tǒng)從過去的“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。以往面對(duì)無保護(hù)左轉(zhuǎn)、人車混行、城中村路況等復(fù)雜場(chǎng)景，傳統(tǒng)輔助駕駛往往會(huì)因超出預(yù)設(shè)規(guī)則而罷工或要求人工接管。而現(xiàn)在的物理世界大模型，具備了對(duì)復(fù)雜環(huán)境的預(yù)判能力和應(yīng)對(duì)能力，智能駕駛變得更像一個(gè)“老司機(jī)”，大幅緩解了長(zhǎng)途或擁堵路況下的駕駛疲勞。

在智能座艙層面，變化則更為明顯。過去的語音交互本質(zhì)上是“命令式”的，用戶必須說出特定喚醒詞和指令語法，例如“打開空調(diào)，調(diào)至22度”。而融入大模型后的座艙智能體，實(shí)現(xiàn)了自然語言的深層理解與多模態(tài)交互。用戶只需要說一句“我有點(diǎn)冷，順便找個(gè)提神的方法”，系統(tǒng)就能自動(dòng)調(diào)高溫度、關(guān)閉車窗，并播放一首節(jié)奏歡快的音樂或推薦一杯沿途的冰美式。

這些確實(shí)是體驗(yàn)上的明顯改善。然而，在車展的鎂光燈下，我們同樣看到了大量充斥著“一廂情愿”的偽需求。

很多車企在發(fā)布會(huì)上極力描繪這樣的場(chǎng)景：車輛通過攝像頭捕捉用戶的微表情，主動(dòng)陪用戶聊天解悶；或者將辦公生態(tài)搬進(jìn)車內(nèi)，讓用戶在通勤路上隨時(shí)處理復(fù)雜的Excel表格和視頻會(huì)議；更有甚者，在車機(jī)里養(yǎng)起了虛擬寵物，然后用戶通過各種指令去“投喂”和互動(dòng)。

許多所謂的AI創(chuàng)新，本質(zhì)上偏離了駕駛場(chǎng)景核心訴求。

汽車的本質(zhì)屬性依然是A點(diǎn)到B點(diǎn)的移動(dòng)工具。在絕大多數(shù)日常通勤中，用戶最需要的是以安全、高效、低認(rèn)知負(fù)荷的方式完成這段旅程。那些過于活躍、頻繁“主動(dòng)搭話”的智能體，不僅沒有減輕用戶的負(fù)擔(dān)，反而增加了信息噪聲；那些需要用戶在車內(nèi)進(jìn)行復(fù)雜多步操作的娛樂和辦公功能，在路途顛簸和有限的空間內(nèi)，體驗(yàn)遠(yuǎn)不如一臺(tái)普通的智能手機(jī)。

致力于做車企“數(shù)字化助手”的科技巨頭也看清了這一點(diǎn)。騰訊智慧出行副總裁李博直言不諱：“車企智能化轉(zhuǎn)型不是把大模型簡(jiǎn)單地搬上車，而是要結(jié)合真實(shí)場(chǎng)景，推動(dòng)Agent落地解決實(shí)際問題。如果只是簡(jiǎn)單搬上車，實(shí)際沒有解決任何問題，這和在手機(jī)上直接問AI沒有區(qū)別。”騰訊智慧出行負(fù)責(zé)人鐘學(xué)丹也坦言，下一代的智能座艙，不是在車內(nèi)增加多少屏幕、引入多少個(gè)應(yīng)用；智能化比拼不再看AI功能堆得多不多，而是看誰能真正將大模型與整車能力組織成一個(gè)解決場(chǎng)景需求的智能中樞。

如果一項(xiàng)技術(shù)不能解決痛點(diǎn)，反而制造了新的麻煩，那么它就不是創(chuàng)新，而是營(yíng)銷噱頭。車企不能將自己對(duì)AI技術(shù)的盲目崇拜，強(qiáng)加為消費(fèi)者的實(shí)際需求。

AI的底色是解決問題，而非炫技

AI上車到底應(yīng)該給消費(fèi)者帶來什么？

不論是AI還是智能體，面向用戶的價(jià)值可歸結(jié)為兩點(diǎn)：第一，把現(xiàn)在已經(jīng)能做的事情做得更好；第二，去做現(xiàn)在做不了的事情。

以導(dǎo)航為例，在傳統(tǒng)模式下，用戶需要準(zhǔn)確輸入目的地名稱才能導(dǎo)航。但在真實(shí)生活中，人們的記憶往往是模糊的、特征化的。

融入AI大模型后，導(dǎo)航應(yīng)該怎么做？不需要確切的地址，用戶只需要給出特征描述。比如你說：“導(dǎo)航去那個(gè)能拍到‘浦東三件套’的廣場(chǎng)”，或者“帶我去雁棲湖邊上那個(gè)長(zhǎng)得像球一樣的酒店”。

系統(tǒng)能夠瞬間通過自然語言理解、知識(shí)圖譜檢索和模糊語義匹配等方式，準(zhǔn)確地將目的地定位到“陸家嘴濱江綠地”或“日出東方凱賓斯基酒店”，并直接規(guī)劃好包含實(shí)時(shí)路況的最佳路線。

這是能給用戶帶來明確收益的改進(jìn)——它不需要死記硬背地標(biāo)名稱，不需要在手機(jī)上先查好再同步到車機(jī)，它打破了機(jī)器的僵化邏輯，符合人類的自然習(xí)慣。

再比如復(fù)雜任務(wù)的閉環(huán)處理。在多模態(tài)和Agent技術(shù)的支持下，用戶可以在快下班時(shí)對(duì)車機(jī)說：“按老規(guī)矩幫我點(diǎn)一杯咖啡，在我到公司樓下的時(shí)候剛好能拿?！毕到y(tǒng)需要自動(dòng)調(diào)取用戶的歷史偏好（常喝美式、少冰）、當(dāng)前車輛位置、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間，并在合適的時(shí)間節(jié)點(diǎn)自動(dòng)向小程序下發(fā)訂單，甚至自動(dòng)完成支付。

這就是AI智能體“能做現(xiàn)在做不了的事情”的體現(xiàn)。它從被動(dòng)的“功能執(zhí)行者”，進(jìn)化為主動(dòng)的“任務(wù)規(guī)劃者”，真正實(shí)現(xiàn)自主規(guī)劃、自主執(zhí)行、交付成果。

但問題在于，當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境并不獎(jiǎng)勵(lì)務(wù)實(shí)。主動(dòng)的克制延展功能邊界、打磨基礎(chǔ)體驗(yàn)的枯燥過程，在短期內(nèi)很難轉(zhuǎn)化為傳播上的爆點(diǎn)。于是，行業(yè)更傾向于走向另一個(gè)方向：用堆砌的參數(shù)和花哨的概念，來掩蓋基礎(chǔ)體驗(yàn)的粗糙。當(dāng)車企在發(fā)布會(huì)上驕傲地宣布自己的大模型又刷了多少榜單、擁有幾千億參數(shù)時(shí)，消費(fèi)者可能依然在忍受著地下車庫(kù)里因?yàn)檫B不上網(wǎng)，就成了“人工智障”的語音助手。

技術(shù)進(jìn)步的理想形態(tài)，是讓技術(shù)本身“消失”在順滑的體驗(yàn)中。如果消費(fèi)者在開車時(shí)還需要像個(gè)提示詞工程師一樣，字斟句酌地給系統(tǒng)下達(dá)指令，反而增加了使用負(fù)擔(dān)。

被折疊的隱形成本與代價(jià)

在車企鋪天蓋地的宣傳中，AI帶來的美好圖景似乎觸手可及。但這些改善背后，消費(fèi)者需要付出的成本卻鮮有提及。這就好比冰山，水面之上是極具誘惑力的智能體驗(yàn)，水面之下則是消費(fèi)者必須承擔(dān)的顯性與隱性成本。

首先是避無可避的顯性成本。

AI算力的落地需要實(shí)打?qū)嵉挠布?。要跑通端?cè)大模型、實(shí)現(xiàn)高階智能駕駛，車輛必須搭載算力動(dòng)輒數(shù)百乃至上千TOPS（每秒萬億次運(yùn)算能力）的車規(guī)級(jí)芯片，以及激光雷達(dá)、高清攝像頭等成本高昂的感知硬件。同一款車型，搭載高階智駕與AI大模型座艙的版本，相比基礎(chǔ)版普遍存在數(shù)萬元的溢價(jià)。

這還不包括后續(xù)的持續(xù)性支出，高級(jí)智駕功能和特定的AI增值服務(wù)，正越來越多地采用“訂閱制”。每月上百元的訂閱費(fèi)，讓汽車從“一次性買斷資產(chǎn)”變成了“持續(xù)付費(fèi)服務(wù)”。此外，更多的數(shù)據(jù)流量消耗、因?yàn)槔走_(dá)等精密傳感器增加而高企的事故維修成本及車輛保險(xiǎn)費(fèi)用，都在拉高消費(fèi)者的擁車成本。

但相比顯性成本，更令人擔(dān)憂的是那些難以量化的隱性成本。

第一道難關(guān)是“冷啟動(dòng)”成本和使用門檻。

車展發(fā)布會(huì)上演示的“懂你所想、先你一步”的智能體，并非一出廠就具備這種能力。一個(gè)優(yōu)秀的Agent，運(yùn)行的前提是有大量用戶數(shù)據(jù)與前期配置的積累：系統(tǒng)需要掌握用戶的家庭住址、公司位置與通勤路線，綁定微信、淘寶、美團(tuán)等賬號(hào)，并獲取免密支付等授權(quán)；還需要在數(shù)月的持續(xù)使用中，不斷收集用戶的駕駛習(xí)慣、座椅偏好，甚至是對(duì)冷熱的敏感度數(shù)據(jù)。

這對(duì)普通消費(fèi)者來說是一個(gè)煩瑣且充滿疑慮的過程。如果缺乏這些深度數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，所謂的超級(jí)智能體就退化成只能查天氣的普通語音助手。但要求消費(fèi)者事無巨細(xì)地交出生活的所有數(shù)字接口，這本身就是一個(gè)巨大的心理和操作門檻。

第二道障礙是數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)。

汽車正在成為一個(gè)裝滿傳感器的移動(dòng)“全景監(jiān)控室”。為了讓AI能夠“察言觀色”，車內(nèi)攝像頭可能實(shí)時(shí)追蹤車主視線、分析面部表情；麥克風(fēng)陣列在時(shí)刻監(jiān)聽車內(nèi)的每一次對(duì)話。

數(shù)據(jù)去了哪里？誰有權(quán)訪問這些數(shù)據(jù)？在車企的云端服務(wù)器里，這些涉及個(gè)人隱私的信息是否絕對(duì)安全？在多家跨國(guó)車企和造車新勢(shì)力都曾爆出過數(shù)據(jù)泄露事件的當(dāng)下，消費(fèi)者的擔(dān)憂絕非杞人憂天。為了換取更多便利，將個(gè)人的“數(shù)字生命”完全暴露給企業(yè)，這種交換對(duì)很多用戶而言并不等價(jià)。

第三道難題是學(xué)習(xí)成本與安全責(zé)任的模糊。

隨著AI系統(tǒng)接管的權(quán)限越來越多，系統(tǒng)的行為邏輯變得越來越復(fù)雜，甚至呈現(xiàn)出一定的“黑箱”特征。消費(fèi)者需要花費(fèi)大量時(shí)間去學(xué)習(xí)系統(tǒng)的能力邊界：什么時(shí)候可以信任它？什么時(shí)候必須立刻接管？

更棘手的是責(zé)任劃分。當(dāng)搭載AI大模型的系統(tǒng)在規(guī)劃路線并執(zhí)行復(fù)雜智駕任務(wù)時(shí)發(fā)生了事故，責(zé)任歸屬仍不確定。目前，法律法規(guī)層面依然將大多數(shù)高階智駕界定為L(zhǎng)2級(jí)，這意味著無論系統(tǒng)多么“智能”，最終的安全責(zé)任仍全在駕駛員身上。這種“享受有限便利，承擔(dān)無限責(zé)任”的錯(cuò)位，讓許多消費(fèi)者對(duì)AI上車保持著本能的警惕。

汽車行業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)前所未有的技術(shù)深水區(qū)。早期的馬力和續(xù)航競(jìng)爭(zhēng)已有明確的衡量標(biāo)準(zhǔn)，而智能化的競(jìng)爭(zhēng)難以量化：不是誰先首發(fā)了某個(gè)新名詞，而是誰能把復(fù)雜的技術(shù)隱藏在極簡(jiǎn)的體驗(yàn)背后；不是誰的模型參數(shù)更大，而是誰能真正守住數(shù)據(jù)安全與隱私的底線。

追逐AI技術(shù)，不能掩蓋汽車工業(yè)對(duì)于安全和可靠性的基本敬畏。尊重消費(fèi)者，也不應(yīng)只是車企營(yíng)銷上的一句口號(hào)。它是一套必須踐行的商業(yè)邏輯與倫理：體驗(yàn)先于概念，解決真實(shí)困難先于創(chuàng)造偽需求，保護(hù)隱私邊界先于攫取數(shù)據(jù)紅利。