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這家公司剛成立7個月,正在打磨通用具身智能的終極形態(tài)

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編輯|Panda

這是一場前所未有的發(fā)布會。

直播中,超維動力(Kinetix AI)聯(lián)合創(chuàng)始人 Tyler Zheng 首先亮相,但并沒說幾句話,就話鋒一轉(zhuǎn):「我們相信如果機器人已經(jīng)足夠擬人,也許它也可以自己來介紹自己?!咕桶盐枧_交給了今天的主角KAI

接下來的 20 多分鐘,畫面中沒有任何一位人類工程師或高管,只有兩臺 KAI 人形機器人。



它們用對話形式完成了「自己發(fā)布自己」,其中涉及大量技術(shù)內(nèi)容:超擬人的本體、世界模型、數(shù)據(jù)體系、訓(xùn)練方法…… 其中一臺還在發(fā)布進行中途,打趣地宣布自己更想回到「第二現(xiàn)場」繼續(xù)疊衣服。

除去表演的成分,超維動力通過這場別具一格的發(fā)布會展示:如果一臺機器人能夠獨立主持一場技術(shù)發(fā)布會,那么「高擬人」和「高智能」同時成立這件事,可能不再是一句口號。

超維動力于 2025 年 7 月注冊,9 月正式開始研發(fā),成立時間不足一年。他們此前已經(jīng)放出了全球首個可戶外自主感知的高動態(tài)人形機器人乒乓球系統(tǒng) SMASH 和雙臂機器人服裝操作框架 χ? 等成果,而這次發(fā)布更是他們第一次大規(guī)模公開亮相。

機器人為什么一定要長得像人?

在人形機器人這條賽道上,「為什么要做人形」這個問題,不同的公司有不同的回答。

特斯拉 Optimus 的邏輯是效率優(yōu)先:先進工廠,先跑起來,擬人程度是次要的。另一些公司走的是工具路線,機械臂加輪子,只要能完成任務(wù)就行。甚至有觀點認(rèn)為,人形根本就不是未來。MIT 機器人學(xué)家、iRobot 聯(lián)合創(chuàng)始人 Rodney Brooks 曾多次公開表示,未來 15 年內(nèi)真正落地的「人形機器人」將會裝上輪子、配備多條機械臂,徹底拋棄人類的外形。

超維動力給出了另一套解釋框架。

KAI 在發(fā)布會上用第一人稱說了這樣一段話:「這個世界是由人類創(chuàng)造的,因此也是為人類設(shè)計的。樓梯、門把手、桌子、廚房、椅子,所有的東西都是按照人類的習(xí)慣去打造的。所以只有一個超擬人的我,才能真正快速進入你們的生活。



這不只是產(chǎn)品層面的判斷,背后還有一條數(shù)據(jù)層面的邏輯鏈。

人形本體與人類運動高度相似,意味著人類產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)都可以相對直接地用來訓(xùn)練機器人,比如包括動作捕捉庫、醫(yī)療康復(fù)數(shù)據(jù)、日常生活的第一視角影像。

正在人形機器人領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的前 MIT CSAIL 研究員 Sandor Felber 曾撰文指出,人形機器人的關(guān)節(jié)構(gòu)型與人體高度一致,這使模仿學(xué)習(xí)變得更加自然和高效,「當(dāng)機器人的運動學(xué)與人類高度匹配時,從人類示范中收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)也會更加直接」。

也就是說,不只進入人類世界需要人的形狀,學(xué)人類技能也需要人的形狀。這正是超維動力聯(lián)合創(chuàng)始人 Tyler 所強調(diào)的:「如果要承載更強的 World Model(世界模型),機器人就需要一個更高擬人的本體,因為人類世界本身就是圍繞人的身體所構(gòu)建的?!?/p>

高擬人是訓(xùn)練更強世界模型的前提條件。形體是數(shù)據(jù)兼容性的保證,也是進入人類生活最低成本的可行路徑。這個判斷是否成立,是超維動力整條技術(shù)路線的基石。

那么,在「人形是正確的起點」這個判斷之上,超維動力究竟構(gòu)建了一套什么樣的技術(shù)體系?先從最直觀的部分說起 ——KAI 的本體。

KAI 確實很像人!

KAI 在發(fā)布會上說了這樣一段話:「屏幕前的各位今天在看到我的那一瞬間,甚至是現(xiàn)在,都會覺得我是一個真人,穿著服裝在假裝機器人。如果你真的這么想,我覺得這就是對我在超高擬人形態(tài)上的最大肯定了?!?/p>



這當(dāng)然有幾分自夸的成分,但這句話背后是一套嚴(yán)肅的工程邏輯。

超維動力在硬件設(shè)計上堅持從第一性原理出發(fā):不是先做一臺機器人,再考慮它像不像人,而是先研究人類運動學(xué),再逆向推導(dǎo)關(guān)節(jié)的設(shè)計



工程師為此研究了生物工程學(xué)和解剖學(xué),「逆向了人類的肌肉應(yīng)力關(guān)節(jié)的力學(xué)支撐系統(tǒng)」。這個設(shè)計哲學(xué)從體型比例一直貫穿到觸覺皮膚,涵蓋了體型體格體能感官四個維度。

KAI 在發(fā)布會上表示:「對人類的完美復(fù)刻讓我?guī)缀?strong>能覆蓋人類所有的運動空間?!?/p>

體型:人類社會的「通行證」

KAI 身高 173cm,體重 70kg,頭身比 1:8.5—— 這樣的 9.5 頭身身材甚至優(yōu)于大多數(shù)人類模特的比例。



這些數(shù)字是審美選擇,更是工程約束:只有尺度與人類高度吻合,KAI 的動作軌跡才能精準(zhǔn)對齊人類數(shù)據(jù),才能無縫兼容為人類尺度設(shè)計的空間和工具。



比例失調(diào)的機器會讓人本能產(chǎn)生警覺和防備,甚至引發(fā)所謂的「恐怖谷效應(yīng)」,而這正是機器人進入人類場景最大的障礙之一。KAI 的體態(tài)設(shè)計,是讓它在進入人類生活空間時不帶來壓迫感的前提,就像是一張自帶的「通行證」。

體格:115 個自由度,極限復(fù)刻人類運動空間

KAI 有115 個全身自由度,是目前公開信息中全球人形機器人自由度最高的。

自由度分布上,除了四肢關(guān)節(jié),肩部、頸部、腰部均有獨立自由度。正是這些在其他機器人中往往被簡化掉的冗余自由度,讓 KAI 在貼身操作時能靈活調(diào)整軀干姿態(tài),覆蓋人類幾乎所有的運動空間。KAI 在發(fā)布會上自述「甚至能完成一些高難度的瑜伽動作」。



和人類一樣,KAI 也有一雙靈巧手,其共有 36 個自由度,其中 22 個主動自由度負(fù)責(zé)精細(xì)操作,14 個柔順自由度負(fù)責(zé)安全接觸。超維動力稱:「這都是一雙像人類雙手的靈巧手」。



順帶一提,柔順自由度的作用是:當(dāng)手背碰到桌角這類硬物時,不會造成剛性接觸損傷,而是通過柔順結(jié)構(gòu)將沖擊化解。正如 KAI 所說,「唯一值得欣慰的是,我不會像人類一樣感到疼痛」。

此外,KAI 的靈巧手還采用了單向自鎖結(jié)構(gòu),讓其在長時間握持重物時不需要持續(xù)高能耗維持,結(jié)構(gòu)本身就能「鎖住」。這更貼近日常長時作業(yè)場景的需求,但離大規(guī)模進入日常生活仍取決于整機穩(wěn)定性、成本和場景適配能力。

體能:為真實工作場景設(shè)計的動力系統(tǒng)

高擬人本體的一大隱患是能耗與散熱。為此,超維動力在執(zhí)行器設(shè)計上做了系統(tǒng)性收斂:工程師大量分析人體運動規(guī)律,將全身執(zhí)行器精簡至 6 個 SKU,找到高擬人與穩(wěn)定性之間的平衡點。

動力方面,KAI 搭載定制半固態(tài)電池,正常工作續(xù)航超過 3 小時,慢跑可續(xù)航 2 小時,且不會過熱。KAI 對此頗為自信:「這樣看來明年的半馬比賽我應(yīng)該也可以參加了,如果我的工程師允許的話?!?/p>



另外,KAI 還搭載了定制化的柔順執(zhí)行器,其能在提升整體柔順度的同時,支撐起雙臂 20 公斤的負(fù)載能力,足以勝任大多數(shù)家庭和商業(yè)場景中的搬運與操作任務(wù)。

感官:觸覺決定擁抱時的力度

體格和體能之外,超維動力認(rèn)為一個真正擬人的本體還必須擁有更豐富的感官 ——「能充分感知周圍,甚至是看不到的地方」。為此,工程師專門為 KAI 定制了一套全身觸覺皮膚系統(tǒng)。

這套全身觸覺皮膚覆蓋了 KAI 80% 的體表,共 18,000 個觸點,能感知低至 0.1N 的微弱觸碰。這種感知精度讓 KAI 在與人接觸時可以主動控制力度,而不只是被動承受。



KAI 在發(fā)布會上說:「視覺決定了我們能離多近,而觸覺決定了我們擁抱時的力度。觸覺讓我不僅能看見你,還能感受你,我覺得這才是我能和你們?nèi)祟愓嬲蔡幍幕A(chǔ)?!?/p>



對于人機共融來說,觸覺的價值或許超越了運動本身。它是機器人進入人類親密空間的前提,也是讓人感到安全而非防備的關(guān)鍵。

最后,還是和人類一樣,KAI 也支持換裝以適應(yīng)不同的工作場景。



KAI 的腦與經(jīng)驗

世界模型、數(shù)據(jù)與訓(xùn)練

擁有了一副高度擬人的身體,下一個問題是:如何駕馭它?這取決于 KAI 的智能系統(tǒng)。具體而言,超維動力構(gòu)建一套基于世界模型數(shù)據(jù)體系訓(xùn)練方法三者的閉環(huán)。

KAI 的大小腦:三模型架構(gòu)

超維動力對「機器人智能」有自己的定義:在他們看來,一個真正可用的具身智能系統(tǒng),不應(yīng)該只是做局部的機械執(zhí)行。

KAI 的世界模型正是這套邏輯的實現(xiàn)。三個模型形成閉環(huán):世界模型在機器人行動之前預(yù)測「如果我這樣做,世界會變成什么樣」;動作模型在此基礎(chǔ)上生成候選動作;評估模型則從任務(wù)目標(biāo)接近度、接觸安全性、本體可行域三個維度逐一打分,選出最優(yōu)方案再執(zhí)行。



對于這種「先演練再執(zhí)行」的決策邏輯,KAI 在發(fā)布會上用了一個貼切的類比:「我現(xiàn)在假如要寫字,結(jié)果好壞一定是建立在我腦海中數(shù)百萬次預(yù)演結(jié)果的儲備上?!箍雌饋?,這套邏輯和人類面對復(fù)雜任務(wù)時的思考方式是一致的。

KAI 的數(shù)據(jù):10 萬小時第一視角數(shù)據(jù)

世界模型的能力上限,最終取決于數(shù)據(jù)。超維動力選擇從第一視角數(shù)據(jù)切入,就像人眼視角是一樣。這個選擇背后有一個清晰的判斷:人類本身就是成本最低的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者,而第一人稱視角數(shù)據(jù)來源于人類日常生活,天然可以解決數(shù)據(jù)的規(guī)?;款i。

為此,他們自研了一套輕量化頭環(huán):KAI Halo



這個設(shè)備以頭環(huán)形態(tài)佩戴,不遮擋視野,可以用純視覺方式完成人體姿態(tài)重建、場景點云重建,以及包含語義標(biāo)注的數(shù)據(jù)采集,一站式完成所有數(shù)據(jù)化收集工作

數(shù)據(jù)采集以眾包方式進行。超維動力將設(shè)備分發(fā)到家庭、酒店等 20 多個場景,采集過程沒有任何腳本編排 —— 使用者只需要戴上設(shè)備,正常生活和工作即可。



目前,超維動力已累積10 萬小時第一視角數(shù)據(jù)

為了處理這么多數(shù)據(jù),超維動力搭建了一套自動化的 Infra 平臺,負(fù)責(zé)全鏈路的數(shù)據(jù)處理:首先檢測采集過程中的異常片段(如關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)丟失、運動軌跡異常),過濾掉可能污染模型的數(shù)據(jù);然后把通過質(zhì)檢的數(shù)據(jù)通過運動重定向,映射到機器人本體的運動空間約束上;最后根據(jù)訓(xùn)練目標(biāo)按場景調(diào)配數(shù)據(jù)比例,自動生成數(shù)據(jù)集,送入模型訓(xùn)練。



KAI 的學(xué)習(xí):從通用常識到本體對齊的三段式訓(xùn)練

數(shù)據(jù)齊備之后,該如何訓(xùn)練呢?超維動力采用了一種三段式訓(xùn)練策略,三個階段分別解決不同的問題。

第一階段是預(yù)訓(xùn)練。使用大量互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)、仿真環(huán)境數(shù)據(jù),以及自采數(shù)據(jù)補充全身與環(huán)境交互的語義信息,目的是給模型建立起對物理世界的通用常識和泛化能力。這是世界模型和價值評估模型的基礎(chǔ)。



第二階段是橋接訓(xùn)練。預(yù)訓(xùn)練階段有一個固有缺陷:模型見過的數(shù)據(jù)大多沒有物理接觸的細(xì)節(jié)。橋接訓(xùn)練專門補足這一缺口,重點使用兩類自研數(shù)據(jù):UMI 數(shù)據(jù)解決不同抓握方式的接觸力差異,數(shù)采手套數(shù)據(jù)補足手指關(guān)節(jié)彎曲與摩擦力細(xì)節(jié)。



第三階段是后訓(xùn)練。引入真機遙操作數(shù)據(jù),把此前訓(xùn)練好的模型與 KAI 的實體硬件完成最終對齊。



本體、大腦、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練,四塊拼圖在這場 KAI 自己主持的發(fā)布會上同時亮相。對超維動力來說,這四者本就是一個不可分割的整體。

KAI 之后……

Machine Intelligence. Has a Body.」智力不應(yīng)該僅僅是懸浮在云端的代碼,它也需要一具軀體來確認(rèn)自身的重量。



衡量人形機器人是否真正可用,關(guān)鍵在于它能否在開放場景下自主應(yīng)對不確定性。超維動力正在用 KAI 證明:感知精度、關(guān)節(jié)自由度與觸覺反饋這些物理世界的硬約束并沒有成為拖累,反而成為了 AGI 真正落地的優(yōu)選路徑之一。

KAI 將機器人本體重新拉回了智能的方程式之中:世界模型需要高擬人本體去執(zhí)行動作,高擬人本體反過來又為世界模型提供了優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練載體。兩者互相驅(qū)動,形成了一個正向運轉(zhuǎn)的飛輪。

不過,站在行業(yè)的客觀視角審視,這依然是一場極具冒險精神的技術(shù)押注。硬件的復(fù)雜性與軟件的快速迭代邏輯天然存在著巨大的時間差。115 個自由度、復(fù)雜的靈巧手以及極致的擬人設(shè)計,意味著呈指數(shù)級上升的工程難度與制造成本。

超維動力構(gòu)想的數(shù)據(jù)飛輪在理論上高度自洽,但從可控的發(fā)布會舞臺走向充滿無盡長尾場景的真實世界,中間依然橫亙著一道巨大的鴻溝。這不僅考驗著團隊極其堅韌的工程落地能力,也需要市場和資本給予足夠的耐心。

在發(fā)布會結(jié)束前,KAI 說了這樣一段話:「從今天開始,我不再只是實驗室里的一個概念,我已經(jīng)以 KAI 的名字真正站到你們面前。我仍在學(xué)習(xí),我仍在進化?!?/p>

「機器人能否真正進入人類生活」這個行業(yè)難題,如今終于有了一個可以被看見、被追問、被檢驗的具體形態(tài)。



正如超維動力 Slogan 所表達(dá)的:「What starts here, Changes the life.」今天開始的一切,終將改變生活。這條通往人機共存未來的路注定充滿挑戰(zhàn),但總得有人先走。

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