2026年北京車展，圍繞“智能汽車”的討論正在發(fā)生一個(gè)明顯變化。

過去幾年，行業(yè)更關(guān)注單點(diǎn)能力——自動(dòng)駕駛算法是否領(lǐng)先、芯片算力是否更高、座艙交互是否更流暢。但在今年的車展上，這些能力不再是唯一焦點(diǎn)，一個(gè)新的關(guān)鍵詞開始被反復(fù)提及：系統(tǒng)級(jí)能力。

東軟睿馳在本屆車展上發(fā)布的“AI汽車智能進(jìn)化全棧產(chǎn)品矩陣”，正是圍繞這一變化展開的一次集中表達(dá)。從操作系統(tǒng)、云端算力、智能駕駛，到動(dòng)力系統(tǒng)與全生命周期AI Agent，東軟睿馳試圖給出的，不是某一個(gè)解決方案，而是一整套“底座邏輯”。

在億歐汽車看來，這種表達(dá)的出現(xiàn)，本身就意味著一個(gè)判斷：

AI汽車的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)從“功能競(jìng)爭(zhēng)”，進(jìn)入“體系競(jìng)爭(zhēng)”。

這也是理解東軟睿馳這套產(chǎn)品體系的前提。

首先需要明確一個(gè)背景。

AI正在重塑汽車行業(yè)，這一點(diǎn)已經(jīng)成為共識(shí)。但問題在于，AI如何真正進(jìn)入汽車，并形成可量產(chǎn)、可復(fù)制的能力。過去的路徑，是把AI嵌入到某一個(gè)功能模塊中，例如輔助駕駛或語音交互，這種方式可以快速落地，但難以形成系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。

東軟睿馳給出的路徑，是反過來。

不是把AI“加到車上”，而是把汽車重構(gòu)為一個(gè)“整車智能體”。

這也是其在車展上反復(fù)強(qiáng)調(diào)的核心概念——汽車正從“執(zhí)行指令的機(jī)器”，進(jìn)化為“具備感知、思考與持續(xù)進(jìn)化能力的智能體”。

這一轉(zhuǎn)變，聽起來抽象，但在技術(shù)層面，其實(shí)對(duì)應(yīng)的是一整套底層架構(gòu)的變化。

東軟睿馳將其拆解為五大核心能力：AI汽車神經(jīng)基座、情感思維、智駕大腦、云端算力外腦以及能量心臟。這五個(gè)模塊，共同構(gòu)成一個(gè)完整的智能系統(tǒng)。

在億歐汽車看來，這種拆分方式，實(shí)際上是在重新定義汽車的技術(shù)結(jié)構(gòu)。

過去，汽車是由多個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)拼接而成；現(xiàn)在，它開始變成一個(gè)統(tǒng)一調(diào)度的系統(tǒng)。

而支撐這一變化的，是操作系統(tǒng)層的升級(jí)。

NeuSAR OS，是東軟睿馳此次重點(diǎn)推出的核心產(chǎn)品之一。作為面向AI時(shí)代的汽車操作系統(tǒng)，它不僅承擔(dān)傳統(tǒng)基礎(chǔ)軟件的功能，還進(jìn)一步承擔(dān)“資源調(diào)度”的角色。

具體來說，它通過AI Agent機(jī)制，對(duì)整車的算力、數(shù)據(jù)與模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，使不同功能之間可以協(xié)同工作，而不是各自為戰(zhàn)。

這一點(diǎn)非常關(guān)鍵。

因?yàn)樵诋?dāng)前的汽車電子電氣架構(gòu)中，最大的問題并不是單個(gè)系統(tǒng)能力不足，而是系統(tǒng)之間難以協(xié)同。

例如，智能駕駛系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)，很難直接用于座艙交互；云端數(shù)據(jù)與車端數(shù)據(jù)之間，也存在明顯割裂。

NeuSAR OS試圖解決的，正是這一問題。

在億歐汽車看來，這種能力的意義在于，它可以讓車企從“功能開發(fā)”，轉(zhuǎn)向“平臺(tái)開發(fā)”。

一旦平臺(tái)建立，后續(xù)功能的迭代成本將大幅下降。

東軟睿馳給出的數(shù)據(jù)是，通過這一體系，車企在平臺(tái)復(fù)用與AI應(yīng)用開發(fā)中可以實(shí)現(xiàn)30%—50%的降本增效。

這不僅是效率問題，更是商業(yè)模式問題。

再往上，是算力體系的變化。

傳統(tǒng)車載計(jì)算，依賴固定硬件，一旦配置確定，能力上限基本鎖定。而東軟睿馳提出的“車云協(xié)同AI計(jì)算平臺(tái)”，則試圖打破這一限制。

其核心邏輯是——車端小模型負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)響應(yīng)，云端大模型負(fù)責(zé)復(fù)雜計(jì)算，兩者之間動(dòng)態(tài)調(diào)度。

這種模式，使算力從“固定資源”，變成“彈性資源”。

在億歐汽車看來，這種變化，類似于云計(jì)算對(duì)IT行業(yè)的影響。

它不僅提升了算力利用效率，也降低了車企在硬件上的投入壓力。

更重要的是，它為“智能化平權(quán)”提供了可能。

不同價(jià)位車型，可以通過云端能力獲得接近的智能體驗(yàn)，而不是完全依賴本地硬件配置。

目前，這一體系已經(jīng)在多家車企實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，并支持1-3個(gè)月快速交付，這意味著它不僅是概念，而是具備落地能力。

第三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，是智能駕駛。

東軟睿馳推出的智能輔助駕駛AI全棧方案，本質(zhì)上是一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)化+可定制”的產(chǎn)品體系。

在架構(gòu)上，通過NeuAUTO第五代底座，將中間件、調(diào)度框架與算法工具鏈整合為統(tǒng)一體系，實(shí)現(xiàn)跨車型復(fù)用；在算法層面，通過端到端大模型，將環(huán)境感知與行為決策統(tǒng)一建模。

這套方案的核心價(jià)值，并不是“更先進(jìn)”，而是“更容易量產(chǎn)”。

在億歐汽車看來，這是當(dāng)前行業(yè)最缺的能力之一。

很多車企在技術(shù)上可以實(shí)現(xiàn)突破，但在量產(chǎn)階段，卻面臨成本、穩(wěn)定性與交付周期的多重挑戰(zhàn)。

東軟睿馳的策略，是優(yōu)先解決這些問題。

例如，通過軟硬一體優(yōu)化降低開發(fā)復(fù)雜度，通過統(tǒng)一架構(gòu)實(shí)現(xiàn)一次開發(fā)多車型復(fù)用，從而縮短上市周期。

這種能力，對(duì)于車企來說，直接對(duì)應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)節(jié)奏。

第四個(gè)維度，是動(dòng)力系統(tǒng)。

東軟睿馳將AI引入電動(dòng)車動(dòng)力系統(tǒng)，通過車云數(shù)據(jù)與算力融合，實(shí)現(xiàn)電池全生命周期的健康管理與能量?jī)?yōu)化。

這意味著，動(dòng)力系統(tǒng)不再只是執(zhí)行單元，而開始具備決策能力。

例如，在不同使用場(chǎng)景下動(dòng)態(tài)調(diào)整能量分配，預(yù)測(cè)電池狀態(tài)，優(yōu)化充放電策略。

在億歐汽車看來，這一變化的長(zhǎng)期意義在于，它可以顯著提升電池壽命與安全性，同時(shí)降低維護(hù)成本。

最后一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，是全生命周期AI Agent。

這一體系覆蓋產(chǎn)品規(guī)劃、售后服務(wù)與用戶運(yùn)營(yíng)，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)。

這意味著，AI不僅作用于產(chǎn)品本身，還開始作用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

例如，通過數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品配置，通過智能體提升售后響應(yīng)效率，通過運(yùn)營(yíng)分析優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

這種能力，將直接影響車企的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

在億歐汽車看來，這一點(diǎn)的價(jià)值，甚至不亞于產(chǎn)品本身。

因?yàn)樗鼪Q定了企業(yè)能否持續(xù)優(yōu)化。

回到整體來看，東軟睿馳此次發(fā)布的，并不是一個(gè)單一產(chǎn)品，而是一整套面向AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。

其核心邏輯，可以總結(jié)為三點(diǎn)：

第一，把汽車從“功能集合體”，變成“系統(tǒng)級(jí)智能體”；第二，把智能能力從“硬件綁定”，變成“算力調(diào)度”；第三，把AI從“產(chǎn)品功能”，擴(kuò)展到“企業(yè)運(yùn)營(yíng)”。

這三點(diǎn)疊加在一起，構(gòu)成了一個(gè)新的競(jìng)爭(zhēng)維度。

在億歐汽車看來，未來汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，將不再是簡(jiǎn)單的“誰做得更好”，而是“誰的系統(tǒng)更完整”。

東軟睿馳正在試圖占據(jù)的，正是這一底層位置。

當(dāng)然，這條路并不容易。

系統(tǒng)級(jí)能力的構(gòu)建，需要長(zhǎng)期投入；生態(tài)協(xié)同，需要跨企業(yè)合作；標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，也需要行業(yè)共識(shí)。

但從趨勢(shì)來看，這一方向是明確的。

當(dāng)AI真正進(jìn)入汽車，

比拼的，不再是某一個(gè)功能，而是一整套能力。