你有沒(méi)有想過(guò)，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)這件事可能已經(jīng)徹底變了？Notion 的設(shè)計(jì)師現(xiàn)在在終端里寫(xiě)代碼，PM 不再寫(xiě) PRD 而是直接構(gòu)建原型，產(chǎn)品的第一個(gè) 10% 幾乎不需要任何成本就能完成。這不是什么小調(diào)整，而是一場(chǎng)徹底的范式轉(zhuǎn)變。當(dāng) Notion 的 Head of Product Max Schoening 說(shuō)出這些話時(shí)，我意識(shí)到，那些我們一直習(xí)以為常的核心概念——設(shè)計(jì)師畫(huà)圖、工程師寫(xiě)代碼、PM 寫(xiě)文檔——都在因?yàn)?AI 的出現(xiàn)而被重新定義。

我最近聽(tīng)了 Max Schoening 在 Lenny's Podcast 上的一次訪談，這次對(duì)話讓我對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的未來(lái)有了全新的認(rèn)知。Max 不是一個(gè)容易定義的人，他做過(guò) Google 的 PM，在 Heroku 領(lǐng)導(dǎo)過(guò)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，在 GitHub 擔(dān)任過(guò)設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人同時(shí)還兼職寫(xiě)代碼，創(chuàng)過(guò)兩次業(yè)，現(xiàn)在是 Notion 的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。他是目前最前沿的 AI 產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者之一，對(duì) AI 如何改變軟件構(gòu)建和使用方式有著極其深刻的思考。聽(tīng)完這次訪談后，我對(duì)很多問(wèn)題有了新的理解，特別是關(guān)于 agency（主動(dòng)性）、品味培養(yǎng)、產(chǎn)品核心價(jià)值，以及軟件行業(yè)正在經(jīng)歷的深層變革。

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Agency 才是真正的分水嶺

Max 提出了一個(gè)我深有感觸的觀點(diǎn)：在 AI 時(shí)代，真正區(qū)分人的不再是技能，而是 agency。這個(gè)詞很難精確翻譯成中文，它包含了主動(dòng)性、能動(dòng)性、改變現(xiàn)狀的意愿和能力。過(guò)去，我們總是可以找借口說(shuō)"我做不到這個(gè)，因?yàn)槲也粫?huì)編程"或者"我做不到那個(gè)，因?yàn)槲覜](méi)學(xué)過(guò)設(shè)計(jì)"。但現(xiàn)在，當(dāng) AI 幾乎可以幫你完成任何技能性工作時(shí)，這些借口不再成立。你擁有了所有的技能工具，剩下的問(wèn)題就是：你有沒(méi)有那個(gè)驅(qū)動(dòng)力去真正做成一件事？

我發(fā)現(xiàn)這個(gè)觀點(diǎn)非常準(zhǔn)確。在我接觸的創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)品人中，那些真正成功的人往往不是技能最全面的，而是最有 agency 的。他們會(huì)主動(dòng)去改變現(xiàn)狀，會(huì)把周?chē)氖澜缈醋魇强伤艿?，?huì)不斷嘗試新的可能性。Max 在訪談中提到，Notion 的團(tuán)隊(duì)成員普遍有著高于平均水平的 agency，這讓我印象深刻。他舉了 Brian Leven 的例子，這個(gè)人不僅模糊了工程和設(shè)計(jì)的界限，還主動(dòng)承擔(dān)起招聘的責(zé)任，因?yàn)樗吹搅私M織的需要。這種"我要影響改變，我不在乎通過(guò)什么方式"的態(tài)度，正是 agency 的核心體現(xiàn)。

那么如何培養(yǎng) agency 呢？Max 的答案很簡(jiǎn)單：去創(chuàng)造東西。不斷地動(dòng)手做、修補(bǔ)、創(chuàng)作。可以是編程，可以是木工，可以是做飯，可以是任何形式的創(chuàng)作。當(dāng)你越來(lái)越擅長(zhǎng)創(chuàng)造東西時(shí)，你會(huì)逐漸意識(shí)到一個(gè)深刻的真理：這個(gè)世界是由和你一樣普通的人創(chuàng)造的。Steve Jobs 有句名言："有一天你會(huì)醒悟，這個(gè)世界是由智力水平不比你高的人構(gòu)成的。"一旦你意識(shí)到這一點(diǎn)，你就會(huì)明白你其實(shí)可以改變很多東西。我特別喜歡 Max 提到的一個(gè)建議：開(kāi)車(chē)像是偷來(lái)的車(chē)一樣開(kāi) Notion。意思是不要把自己局限在"我的職位是什么"，而是要有主人翁意識(shí)，積極主動(dòng)地推動(dòng)改變。

第一個(gè) 10% 現(xiàn)在是免費(fèi)的

Max 分享了一個(gè)我覺(jué)得極其精準(zhǔn)的觀察：項(xiàng)目的第一個(gè) 10% 現(xiàn)在幾乎不需要任何成本。過(guò)去，如果你有一個(gè)產(chǎn)品想法，你需要寫(xiě)長(zhǎng)篇的 PRD（產(chǎn)品需求文檔），需要開(kāi)會(huì)討論，需要設(shè)計(jì)原型，需要評(píng)估可行性。但現(xiàn)在，你可以直接構(gòu)建一個(gè)粗糙的版本來(lái)展示你的想法。這種轉(zhuǎn)變對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的影響是巨大的。

我自己也深有體會(huì)。以前如果我想驗(yàn)證一個(gè)想法，我需要說(shuō)服工程師花時(shí)間去實(shí)現(xiàn)它，或者自己花大量時(shí)間學(xué)習(xí)如何編程。但現(xiàn)在，我可以用 AI 工具快速搭建一個(gè)可以運(yùn)行的原型，讓別人直接體驗(yàn)和反饋。這不僅節(jié)省了時(shí)間，更重要的是降低了探索的成本。你可以同時(shí)探索十條不同的路徑，看看哪條最有潛力，而不是在開(kāi)始之前就必須做出決策。

Max 在 GitHub 時(shí)期就強(qiáng)調(diào)"demos not memos"（展示而非備忘錄）的理念，要求團(tuán)隊(duì)"給我一些東西讓我反應(yīng)"，而不是寫(xiě)長(zhǎng)篇文檔。現(xiàn)在這個(gè)理念變得更容易實(shí)現(xiàn)了。你可以快速構(gòu)建不同版本，讓團(tuán)隊(duì)看到"如果我們這樣做會(huì)怎樣？""那如果那樣做呢？"這種迭代式的探索在過(guò)去是不可想象的，因?yàn)槌杀咎?。但現(xiàn)在，迭代已經(jīng)內(nèi)置在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程的早期階段，而不是后期的優(yōu)化。

我認(rèn)為這個(gè)轉(zhuǎn)變的深層含義是：瀑布式開(kāi)發(fā)（waterfall）將徹底消失。為什么還要做瀑布式開(kāi)發(fā)呢？當(dāng)你可以快速驗(yàn)證想法時(shí)，為什么還要花幾個(gè)月時(shí)間做詳細(xì)規(guī)劃？這也改變了產(chǎn)品經(jīng)理的角色。以前 PM 的價(jià)值在于能寫(xiě)出清晰完整的 PRD，但現(xiàn)在，能快速構(gòu)建原型展示想法可能更有價(jià)值。這不意味著思考變得不重要，而是思考的方式變了——從在文檔中思考，轉(zhuǎn)變?yōu)樵谠椭兴伎肌?/p>

設(shè)計(jì)師為什么應(yīng)該寫(xiě)代碼

Notion 的設(shè)計(jì)師現(xiàn)在大多在寫(xiě)代碼，這在很多公司看來(lái)可能是一件不可思議的事情。但 Max 對(duì)此有非常清晰的思考。他說(shuō)，他并不在乎設(shè)計(jì)師寫(xiě)的代碼是否最終進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境。讓設(shè)計(jì)師寫(xiě)代碼的真正價(jià)值在于，這迫使他們?cè)谡鎸?shí)的材料中思考設(shè)計(jì)。

我很認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)。設(shè)計(jì)不僅僅是"看起來(lái)怎么樣"，更重要的是"如何運(yùn)作"。當(dāng)你在 Figma 里畫(huà)一個(gè)聊天界面時(shí)，你畫(huà)的只是一個(gè)靜態(tài)的、死的魚(yú)（Max 引用了 Bret Victor 的名言"stop drawing dead fish"）。但當(dāng)你真正用代碼構(gòu)建一個(gè)聊天界面時(shí)，你必須考慮延遲、狀態(tài)管理、錯(cuò)誤處理、用戶(hù)輸入的各種邊界情況。這些都是在設(shè)計(jì)稿中無(wú)法體現(xiàn)的。只有在真實(shí)材料中工作，你才能真正理解設(shè)計(jì)的局限和可能性。

更重要的是，在 AI agent 時(shí)代，我們?cè)O(shè)計(jì)的不再只是"名詞"——按鈕、輸入框、側(cè)邊欄，而更多是"動(dòng)詞"——自動(dòng)補(bǔ)全、智能推薦、生成摘要、Agent 執(zhí)行任務(wù)。這些功能很難用靜態(tài)的嵌套矩形框圖清楚表達(dá)，你需要在設(shè)計(jì)中引入"時(shí)間"這個(gè)維度。靜態(tài)原型在這方面完全不夠，它們無(wú)法在真實(shí)數(shù)據(jù)環(huán)境下提供有效反饋。

我注意到 Notion 的做法很聰明。他們創(chuàng)建了一個(gè)"playground"（游樂(lè)場(chǎng)），這是一個(gè)獨(dú)立的、對(duì) LLM 非常友好的小型代碼庫(kù)，讓設(shè)計(jì)師可以在這里安全地實(shí)驗(yàn)，而不是直接在主代碼庫(kù)中工作。這降低了門(mén)檻，讓人們可以克服對(duì)終端的恐懼，然后逐漸過(guò)渡到為生產(chǎn)代碼庫(kù)貢獻(xiàn)。隨著模型能力的提升，這個(gè)過(guò)程會(huì)變得越來(lái)越自然。

我想強(qiáng)調(diào)的是，這不是要把設(shè)計(jì)師變成工程師，而是要讓設(shè)計(jì)師成為材料的大師。如果你設(shè)計(jì)的是軟件，而軟件是由代碼和像素構(gòu)成的，那么理解這些基本材料會(huì)給你巨大的優(yōu)勢(shì)。這就像建筑師需要理解混凝土和鋼鐵的屬性一樣。

Malleable Software：軟件應(yīng)該為用戶(hù)服務(wù)而非反過(guò)來(lái)

Max 長(zhǎng)期以來(lái)一直在倡導(dǎo) malleable software（可塑軟件）的概念，這個(gè)理念在 AI 時(shí)代變得越來(lái)越重要。他對(duì) malleable software 的定義很簡(jiǎn)單：軟件應(yīng)該更多地為使用它的人的利益服務(wù)，而不是為制造它的公司的利益服務(wù)。

想象一下，如果你住在一個(gè)不能重新布置客廳、廚房必須完全按照別人決定的方式設(shè)置的環(huán)境中，你會(huì)接受嗎？當(dāng)然不會(huì)。但這正是我們現(xiàn)在軟件世界的現(xiàn)狀。我們有一個(gè)個(gè)獨(dú)立的 app，每一層都被固定住了——用戶(hù)界面、數(shù)據(jù)所有權(quán)等等。這些 app 就像手機(jī)屏幕上的小方塊，一旦你想稍微改變一下它的行為，通常是不可能的。

我認(rèn)為 Max 提出的這個(gè)問(wèn)題擊中了軟件行業(yè)的要害。我們花了幾十年時(shí)間構(gòu)建了一個(gè)高度封閉的軟件生態(tài)，用戶(hù)只能被動(dòng)接受。你可以選擇用或不用某個(gè)軟件，但你無(wú)法真正擁有對(duì)自己計(jì)算生活的控制權(quán)。另一個(gè)極端是你可以運(yùn)行自己的 Linux 發(fā)行版，完全定制一切，但這需要大量時(shí)間和技術(shù)知識(shí)，大多數(shù)人還有其他事情要做。

AI 正在改變這個(gè)局面?，F(xiàn)在人們開(kāi)始意識(shí)到，他們可以創(chuàng)造自己的工具。可以為播客錄制、準(zhǔn)備節(jié)目或任何其他任務(wù)構(gòu)建定制工具。這是一種 malleable software 的形式，但它需要建立在一個(gè)鼓勵(lì)這種可塑性的平臺(tái)或操作系統(tǒng)之上。否則，我們只是每個(gè)人都有自己孤立的小工具，無(wú)法協(xié)作和共享。

我很欣賞 Max 和 Notion 團(tuán)隊(duì)正在思考的方向：如何讓軟件更加 malleable，讓用戶(hù)感到更多的所有權(quán)，同時(shí)又不回到?jīng)]有實(shí)時(shí)協(xié)作、沒(méi)有安全性的舊時(shí)代。這是一個(gè)很難的平衡，但我相信這是軟件未來(lái)的方向。

品味是可以訓(xùn)練的

訪談中有一個(gè)話題讓我印象特別深刻：品味。在 AI 時(shí)代，taste（品味）這個(gè)詞出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高。很多人認(rèn)為，當(dāng) AI 可以生成內(nèi)容時(shí)，人類(lèi)的價(jià)值就在于有品味——知道什么是好的，什么是壞的。但品味能訓(xùn)練嗎？

Max 給出了一個(gè)非常有洞察力的定義：品味實(shí)際上意味著你能在腦海中運(yùn)行一個(gè)虛擬機(jī)，對(duì)于一個(gè)給定的想法，你能預(yù)測(cè)某個(gè)特定群體是否會(huì)喜歡它。這不是什么神秘的天賦，而是一種可以通過(guò)重復(fù)練習(xí)培養(yǎng)的能力。就像訓(xùn)練一個(gè)模型一樣——輸入想法，觀察人們?nèi)绾畏磻?yīng)，不斷迭代。

我覺(jué)得這個(gè)類(lèi)比特別準(zhǔn)確。培養(yǎng)品味的過(guò)程其實(shí)就是不斷做事、獲得反饋、調(diào)整的過(guò)程。日本的工藝人花幾十年時(shí)間畫(huà)碗，逐漸培養(yǎng)出對(duì)美的敏銳感知。軟件設(shè)計(jì)也是一樣，你需要做足夠多的重復(fù)，才能建立起那種直覺(jué)——知道用戶(hù)會(huì)喜歡什么，不喜歡什么。

Max 給想要提升品味的人提了幾個(gè)建議。一是讓自己沉浸在有品味的事物中。不要容忍糟糕的設(shè)計(jì)，學(xué)會(huì)識(shí)別什么是好設(shè)計(jì)，什么是壞設(shè)計(jì)。這不是裝清高，而是在訓(xùn)練你的判斷力。二是觀察日常生活中的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。當(dāng)你摸到一個(gè)門(mén)把手時(shí)，思考：這是舒適的體驗(yàn)嗎？這個(gè)設(shè)計(jì)可靠嗎？它會(huì)越用越好嗎？三是要記住，好的設(shè)計(jì)首先要有用，然后才是美觀。

我特別喜歡 Max 分享的一個(gè)觀點(diǎn)：有些軟件會(huì)隨著時(shí)間推移變得越來(lái)越好。不只是表面老化后的質(zhì)感，還包括界面變得更好理解，用戶(hù)逐漸形成肌肉記憶，快捷鍵讓深層邏輯逐步顯現(xiàn)。這種"越用越好"的設(shè)計(jì)才是真正的好設(shè)計(jì)。

我自己的理解是，品味的培養(yǎng)需要兩個(gè)條件：大量的輸入（看到足夠多的好設(shè)計(jì)和壞設(shè)計(jì)）和大量的輸出（自己動(dòng)手做，獲得反饋）。沒(méi)有捷徑，只有重復(fù)。但好消息是，這確實(shí)是可以訓(xùn)練的。

偉大產(chǎn)品的"微小核心"理論

Max 分享了一個(gè)我認(rèn)為極其重要的產(chǎn)品理念：所有偉大的產(chǎn)品都有一個(gè)微小的核心，這個(gè)核心是它的超能力。iPhone 是多點(diǎn)觸控，GitHub 是 Pull Request，Notion 是 blocks（塊）和斜杠命令，Dropbox 是菜單欄圖標(biāo)，F(xiàn)igma 是實(shí)時(shí)協(xié)作與設(shè)計(jì)的無(wú)縫融合。這個(gè)微小核心必須做到極致，極致到顯而易見(jiàn)的好。

我深刻認(rèn)同這個(gè)理論。很多產(chǎn)品失敗不是因?yàn)楣δ懿粔蚨?，而是因?yàn)闆](méi)有一個(gè)核心功能做到極致。最大的陷阱就是陷入"如果我再加一個(gè)功能，產(chǎn)品就會(huì)變好"的循環(huán)。這永遠(yuǎn)不會(huì)成功。你需要的是找到那個(gè)微小的核心，然后把它打磨到極致。

Max 分享了他自己的一個(gè)失敗案例特別有啟發(fā)性。2014年他創(chuàng)辦了一個(gè) Notion 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（雖然當(dāng)時(shí)他不知道是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）。他們花了大量時(shí)間打磨編輯體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了 markdown 折疊等現(xiàn)在 Obsidian 才有的功能。但他們忽略了最重要的事情：核心價(jià)值主張。與此同時(shí)，Notion 的第一版編輯器其實(shí)很糟糕——全是塊，你甚至無(wú)法在兩個(gè)塊之間選擇文本。但這不重要，因?yàn)?Notion 的核心——可以像搭積木一樣組織信息——足夠強(qiáng)大，足夠吸引人。

這個(gè)故事讓我想起很多產(chǎn)品。Heroku 的核心是"git push heroku master"這個(gè)簡(jiǎn)單命令，讓部署應(yīng)用變得如此簡(jiǎn)單，以至于其他所有復(fù)雜性都可以被忽略。Dropbox 的核心是那個(gè)小小的菜單欄圖標(biāo)，它對(duì)同步的處理如此可靠，以至于人們用它來(lái)判斷是否有網(wǎng)絡(luò)連接。Snapchat 的核心是消失的照片，這個(gè)概念如此新穎有趣，以至于其他體驗(yàn)的粗糙都無(wú)關(guān)緊要。

我認(rèn)為這個(gè)理論在 AI 產(chǎn)品上同樣適用。很多 AI 產(chǎn)品試圖做所有事情，但真正成功的往往是那些有一個(gè)明確核心的。比如 ChatGPT 的核心是自然對(duì)話，Claude 的核心可能是可靠性和安全性，Cursor 的核心是在 IDE 中的無(wú)縫集成。找到你的微小核心，然后把它做到極致，其他的都可以慢慢迭代。

SaaS 末日被大大夸大了

現(xiàn)在有很多人在談?wù)?SaaS 末日"——認(rèn)為我們不再需要 SaaS 工具，每個(gè)人都可以用 AI 構(gòu)建自己的工具。Max 對(duì)此有一個(gè)非常清醒的看法：SaaS 末日被大大夸大了。

他的論點(diǎn)很簡(jiǎn)單：大多數(shù)人其實(shí)不想維護(hù)整個(gè)軟件棧。就像人們不想自己去打獵，而是想去 Costco 買(mǎi)已經(jīng)包裝好的牛排一樣。軟件也是如此。你可以自己構(gòu)建工具，但你愿意花時(shí)間維護(hù)它、更新它、修復(fù) bug、添加新功能嗎？大多數(shù)人的答案是不愿意。

我完全同意這個(gè)觀點(diǎn)。我看到很多人在社交媒體上炫耀"我在一個(gè)周末重建了 Notion"，但幾個(gè)月后你去看，那個(gè)項(xiàng)目通常已經(jīng)荒廢了。構(gòu)建一個(gè)基本版本很容易，但把它變成一個(gè)可靠的、可擴(kuò)展的、持續(xù)改進(jìn)的產(chǎn)品是完全不同的事情。Brett Taylor 說(shuō)過(guò)，軟件就像花園，需要不斷照料。這正是你為"as a service"付費(fèi)的原因——你在為維護(hù)、為專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)的持續(xù)關(guān)注付費(fèi)。

Max 提到了一個(gè)很好的例子：Anthropic 在內(nèi)部大量使用 Slack。如果說(shuō)有哪家公司有能力重建一個(gè)更好的內(nèi)部通訊工具，肯定是 Anthropic。但他們沒(méi)有，因?yàn)樗麄兊臅r(shí)間更適合用來(lái)構(gòu)建 AGI，而不是重建 Slack。同樣，Workday 在美國(guó)企業(yè)中的廣泛使用也說(shuō)明了專(zhuān)業(yè)化的價(jià)值。

我認(rèn)為 SaaS 會(huì)演變，但不會(huì)消失。可能會(huì)出現(xiàn)更多通用工具（像 90 年代的文字處理器、電子表格、FileMaker Pro），這些工具會(huì)因?yàn)?AI 變得更加強(qiáng)大和易用。同時(shí)，在安全、合規(guī)等領(lǐng)域，仍然會(huì)有深度專(zhuān)業(yè)化的 SaaS 工具。關(guān)鍵是，工具會(huì)變得更加通用和靈活，但"as a service"的部分——維護(hù)、更新、支持——仍然有巨大價(jià)值。

軟件質(zhì)量才是真正的挑戰(zhàn)

訪談最后，Max 提出了一個(gè)我覺(jué)得非常重要但被很多人忽視的問(wèn)題：軟件質(zhì)量。在過(guò)去的12個(gè)月里，軟件的數(shù)量爆炸式增長(zhǎng)，但質(zhì)量并沒(méi)有提升多少。很難找到真正可靠的軟件。

這個(gè)觀察非常敏銳。我們現(xiàn)在可以快速構(gòu)建很多東西，可以增加 shots on goal（射門(mén)次數(shù)），可以快速實(shí)驗(yàn)想法。但我們?cè)谧非笏俣鹊耐瑫r(shí)，似乎失去了對(duì)質(zhì)量的關(guān)注。Max 說(shuō)他仍在努力解決軟件質(zhì)量問(wèn)題，即使是大模型公司也不例外——每?jī)芍芫蜁?huì)出現(xiàn)之前修復(fù)過(guò)的回歸問(wèn)題，基本的 TUI 渲染幀率都不夠流暢。

我認(rèn)為這是一個(gè)行業(yè)層面的挑戰(zhàn)。我們需要找回那種 Apple 式的、精雕細(xì)琢的工程文化。但在一個(gè) AI 讓構(gòu)建變得如此容易的時(shí)代，如何保持質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)？Max 的建議是"只做顯而易見(jiàn)的好東西"（obviously good）。什么是顯而易見(jiàn)的好？就是當(dāng)你看到第一代 iPhone 時(shí)，當(dāng)你第一次用 ChatGPT 時(shí)，你知道這東西好，不需要解釋。

我覺(jué)得這又回到了品味的問(wèn)題。速度和質(zhì)量之間的平衡需要品味來(lái)把握。你需要知道什么時(shí)候應(yīng)該快速迭代，什么時(shí)候應(yīng)該放慢腳步打磨細(xì)節(jié)。你需要知道哪個(gè)核心功能必須做到完美，哪些邊緣功能可以先粗糙一點(diǎn)。這種判斷力無(wú)法被 AI 替代，至少目前還不能。

Max 提到 Notion 內(nèi)部有一個(gè)原則叫"incremental correctness"（增量正確性），意思是要擅長(zhǎng)迭代。你可以快速?lài)L試很多想法，讓不同的想法生長(zhǎng)，但你必須做艱難的工作——把它們整合回產(chǎn)品的"裸機(jī)核心"。這很難，因?yàn)槟阈枰诳焖偻七M(jìn)新功能和整合現(xiàn)有功能之間找到平衡。但這是必須做的事情，否則你最終會(huì)得到六個(gè)不同的自動(dòng)化功能，用戶(hù)完全搞不清楚應(yīng)該用哪個(gè)。

我的一些思考

聽(tīng)完這次訪談，我對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的未來(lái)有了更清晰的認(rèn)識(shí)。我們確實(shí)處在一個(gè)范式轉(zhuǎn)變的時(shí)刻，但這個(gè)轉(zhuǎn)變的核心不是技術(shù)能力的提升，而是角色和流程的重新定義。

設(shè)計(jì)師、PM、工程師的界限正在模糊，但這不意味著專(zhuān)業(yè)化消失了。相反，我們需要新的專(zhuān)業(yè)化。我們需要既懂設(shè)計(jì)又懂技術(shù)的人，需要既能快速原型又能深度思考的人，需要既有品味又有執(zhí)行力的人。這種"T型人才"在 AI 時(shí)代變得更加重要。

我也越來(lái)越相信 agency 的重要性。技能可以被 AI 補(bǔ)充，但主動(dòng)改變世界的意愿和能力是無(wú)法被替代的。那些能夠看到問(wèn)題、主動(dòng)尋找解決方案、不等待指令就開(kāi)始行動(dòng)的人，會(huì)在這個(gè)新時(shí)代脫穎而出。

關(guān)于產(chǎn)品，我最大的收獲是"微小核心"理論。與其試圖做一個(gè)功能齊全的產(chǎn)品，不如找到一個(gè)核心，把它做到極致。這個(gè)核心要足夠簡(jiǎn)單，能用一句話說(shuō)清楚，但同時(shí)要足夠強(qiáng)大，能夠支撐起整個(gè)產(chǎn)品體驗(yàn)。

最后，我想說(shuō)的是，雖然 AI 讓很多事情變得更容易，但它同時(shí)也提高了質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)每個(gè)人都能快速構(gòu)建原型時(shí)，真正的差異化就在于誰(shuí)能把產(chǎn)品打磨到極致，誰(shuí)能提供真正可靠的體驗(yàn)。這需要品味，需要對(duì)細(xì)節(jié)的關(guān)注，需要對(duì)用戶(hù)的深刻理解。這些都是需要時(shí)間培養(yǎng)的能力，無(wú)法通過(guò) AI 速成。

我相信未來(lái)屬于那些既能利用 AI 工具快速迭代，又能保持對(duì)質(zhì)量嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)的團(tuán)隊(duì)。速度和質(zhì)量不應(yīng)該是矛盾的，而應(yīng)該是相輔相成的?？焖俚鷰湍阏业秸_的方向，嚴(yán)格的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)確保你在正確的方向上走得扎實(shí)。

結(jié)尾

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