一個(gè)六年級(jí)小學(xué)生能獨(dú)立做出英語單詞打卡APP，一位家長(zhǎng)能為孩子定制算術(shù)游戲——這些過去需要專業(yè)開發(fā)者的工作，現(xiàn)在正被零門檻的AI創(chuàng)作平臺(tái)變成現(xiàn)實(shí)。上海靈感菇智能科技有限公司打造的"靈珠"平臺(tái)，近日宣布測(cè)試環(huán)境已接入DeepSeek V4大模型，其需求分析階段的效率提升約3倍。

5月7日，靈珠對(duì)外披露了這一技術(shù)升級(jí)。據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，此前用戶輸入創(chuàng)意后，需求分析需要"喝口咖啡的功夫"；接入V4后，這一過程被壓縮到"眨個(gè)眼的功夫"。靈珠項(xiàng)目開發(fā)負(fù)責(zé)人表示："效率是AI創(chuàng)作平臺(tái)的生命線。"

這一效率躍升并非簡(jiǎn)單的模型替換。靈珠團(tuán)隊(duì)在4月20日第一次內(nèi)測(cè)前就已關(guān)注DeepSeek系列，但V3版本因更新周期較長(zhǎng)，未能滿足其對(duì)創(chuàng)意還原度的要求，初期不得不采用多模型協(xié)同策略。4月24日DeepSeek V4發(fā)布后，團(tuán)隊(duì)迅速啟動(dòng)接入——該模型首次將"百萬上下文"作為默認(rèn)能力，在100萬token場(chǎng)景下單token推理計(jì)算量較V3.2下降73%，KV cache降至10%。

技術(shù)層面，V4引入的混合注意力機(jī)制是關(guān)鍵。壓縮稀疏注意力與重度壓縮注意力的組合，大幅降低了長(zhǎng)上下文場(chǎng)景下的計(jì)算負(fù)擔(dān)。靈珠團(tuán)隊(duì)針對(duì)V4特性對(duì)需求分析Agent進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化，使系統(tǒng)對(duì)用戶創(chuàng)意的理解更精準(zhǔn)、分類更合理。

值得注意的是，靈珠在代碼生成環(huán)節(jié)仍保持多模型架構(gòu)。這與Vibe Coding賽道的普遍策略一致：Kimi、Minimax、Qwen等在不同領(lǐng)域各具優(yōu)勢(shì)，分環(huán)節(jié)調(diào)用最優(yōu)模型仍是行業(yè)共識(shí)。

效率提升正在釋放創(chuàng)意。除前述學(xué)生作品外，上海某三甲醫(yī)院泌尿科主任已借助靈珠開發(fā)出"膀胱健康助手"，為患者提供日常健康管理工具。靈珠計(jì)劃于5月11日啟動(dòng)第二次內(nèi)測(cè)，屆時(shí)正式環(huán)境將全面接入DeepSeek V4。