FFmpeg大概是每個做視頻的人都繞不開的工具。轉(zhuǎn)格式、壓視頻、抽音頻，它什么都能干，代價是你得記住一大串命令行參數(shù)，或者反復翻文檔、搜論壇。作者實在受夠了這種半猜半抄的工作流，決定試試最近很火的"vibe coding"——讓AI寫代碼，人只負責提需求和修bug。

他選了Claude Opus當主力，Rust當開發(fā)語言，Slint做Windows風格的界面。整個流程故意不做詳細規(guī)劃：給個模糊的需求描述，讓模型自己定結(jié)構(gòu)，只在報錯時介入。從第一條提示詞到能用的應用，剛好31分鐘。界面不算精致，但核心功能全在：文件選擇、格式下拉菜單、轉(zhuǎn)換按鈕，點擊就能跑。

過程中他對比了Opus和Sonnet兩個模型。Opus在理解復雜需求和自主決策上明顯更強，能主動問澄清問題再開工；Sonnet更適合后續(xù)的小修小補。這種"人描述、AI實現(xiàn)"的模式，對工具類小應用尤其合適——需求邊界清晰，不需要架構(gòu)設計，跑通就行。

這個實驗的有趣之處不在于技術(shù)難度，而是驗證了另一種開發(fā)范式：當?shù)讓踊A設施足夠成熟，"寫代碼"本身正在從核心技能變成可外包的環(huán)節(jié)。作者的原話是，他"再也不會碰命令行了"——不是FFmpeg不重要了，而是交互層被重新封裝了一次。類似的事情正在各個工具領域發(fā)生，區(qū)別只是有人選擇等現(xiàn)成的GUI，有人選擇花半小時自己造一個。