全球那些摘下IMO(國際數(shù)學奧林匹克)、IOI(國際信息學奧林匹克)、IPhO(國際物理奧林匹克)金牌的青少年們，他們在步入社會后人生會走向哪里？

獨立數(shù)據博主Deedy耗時數(shù)年，追蹤了過去25年18000名奧賽獎牌得主的職業(yè)軌跡，覆蓋了約50%的樣本量。

圖源：X@Deedy

我們總以為天才的人生只有一種可能，賺大錢，走向人生巔峰，但這份報告卻給出了完全不同的答案。

三分之一的奧賽天才，進入科技大廠和量化金融

在Deedy繪制的天才流向圖中，12家公司差不多壟斷了所有進入產業(yè)界的奧賽獎牌得主。

谷歌以絕對優(yōu)勢登頂，僅主公司就吸收了212名奧賽獎牌得主，如果加上獨立運營的Google DeepMind的49人，總數(shù)高達261人。

谷歌能夠成為天才收割機，主要靠兩點。一是這里有全行業(yè)最好的研究環(huán)境，研究人員可以發(fā)表論文，這對于熱愛解決難題的奧賽選手有很大的吸引力。

二是谷歌手里全是影響世界的產品，從搜索引擎、廣告系統(tǒng)，到TensorFlow、自動駕駛、量子計算，這種把想法變成現(xiàn)實的成就感，對聰明人來說比什么都重要。

第二名是Meta，人數(shù)有86人，第五名OpenAI有38人，第六名微軟有36人，第八名亞馬遜有28人，第十名英偉達有22人。

圖源：X@Deedy

除了科技巨頭，量化金融公司是奧賽天才的第二大聚集地。

全球四家頭部量化公司合計擁有151名奧賽獎牌得主，超過了Meta、微軟和亞馬遜三家科技巨頭的總和。

其中Jane Street招聘了47人，Jump Trading有29人，Citadel Securities有26人，Two Sigma有18人。

量化行業(yè)的最大吸引力是超高薪資待遇，據傳聞，應屆博士總包突破100萬美元，50萬美元年薪是這個行業(yè)初級崗位的門檻。

奧賽選手入職金融行業(yè)算得上是雙向奔赴，無論是數(shù)學建模、快速計算、高壓下精準決策都是競賽選手們的強項。

在量化交易這場金錢游戲中，他們的能力能夠得到極致發(fā)揮，天賦也能夠獲得實實在在的經濟回報。

圖源：Bloomberg

而近年來最引人注目的變化，無疑是AI產業(yè)對天才的瘋狂爭奪。DeepMind、OpenAI和Anthropic三家公司合計擁有115名奧賽獎牌得主。

背靠Google的DeepMind憑借深厚的研究底蘊與資源優(yōu)勢，吸納了49名的奧賽人才；

OpenAI依托ChatGPT引爆的產業(yè)浪潮，也迅速擴張人才版圖，現(xiàn)在已經將38位奧賽人才收入囊中；而Anthropic作為后起之秀，短時間內也吸收了15名頂尖奧賽選手的加入。

可以看出，科技巨頭與量化金融公司正在展開了一場沒有硝煙的頂尖人才爭奪戰(zhàn)。

其實看這些天才的流向，不難發(fā)現(xiàn)一點，他們從來都不會偶然選擇職業(yè)賽道，而是會涌向那些能讓自己的智力發(fā)揮最大價值的地方。

從科技產業(yè)到量化金融，再到AI行業(yè)的爆發(fā)式增長，每一次人才流動都標志著產業(yè)變革的方向。

可以毫不夸張地說，在這個智力資本成為核心競爭力的時代，誰能留得住這些人才，誰就能贏得未來。

36%的人留在象牙塔，5%的人選擇創(chuàng)業(yè)

當然，這些奧賽天才也不是全去了科技大廠拿高薪，或者進對沖基金賺快錢，數(shù)據博主Deedy的追蹤結果徹底打破了這個刻板印象。

在他統(tǒng)計的所有奧賽獎牌得主里，最大的去向其實是學術界，足足有36%的人最終留在高校當教授，做基礎研究。

這個比例比科技行業(yè)的22%和金融行業(yè)的12%加起來還要高，“向錢看齊”其實是對天才最深的誤解。

圖源：Google

歷史上大約有一半的菲爾茨獎得主，年輕時都曾參加過IMO國際數(shù)學奧林匹克。

國際貨幣基金組織的一份報告更公布了一個驚人數(shù)字，IMO金牌得主后來拿下菲爾茨獎的概率，是全球Top10名校數(shù)學博士的50倍。

比較著名的幾位菲爾茨獎得主差不多全都是IMO出身。

陶哲軒13歲就成為IMO史上最年輕的金牌得主，31歲拿菲爾茨獎，被稱為“數(shù)學界的莫扎特”。

數(shù)學界第一奇人佩雷爾曼1982年拿IMO金牌，后來用三篇論文證明了困擾數(shù)學界百年的龐加萊猜想。

當年數(shù)學界給他頒發(fā)菲爾茲獎和100萬美元獎金時卻被他拒了，最后隱居在圣彼得堡的公寓里繼續(xù)解決數(shù)學難題。

圖源：維基百科

越南數(shù)學家吳寶珠連續(xù)兩年拿IMO金牌，38歲時因證明朗蘭茲綱領中的“基本引理”獲得菲爾茲獎。

為什么這么多天才寧愿放棄高薪也要留在學校？其實答案比我們像的還要簡單，只有學術界能給天才們最純粹的智力快樂。

對這些天生熱愛解難題的人來說，攻克一個困擾人類百年的數(shù)學難題，帶來的成就感是任何高薪都無法替代的。

除了去往科技圈、金融圈、學術界，還有5%的奧賽天才走了最難的一條路，創(chuàng)業(yè)。

但就是這一小撮人，改寫了整個科技行業(yè)的版圖。

圖源：X@Deedy

他們一共創(chuàng)辦了20多家獨角獸公司，其中有7家估值超過百億美元，誕生了差不多10位億萬富翁。

現(xiàn)在我們能叫得上名字的那些科技公司，背后幾乎都站著奧賽出身的創(chuàng)始人。

以太坊Ethereum的創(chuàng)始人Vitalik Buterin在2012年在IOI銅牌得主，公司是他在19歲輟學創(chuàng)立。

AI搜索引擎Perplexity的聯(lián)合創(chuàng)始人Johnny Ho，曾在2011和2012年代表美國隊奪得國際信息學奧林匹克金牌，2013年獲得銀牌。

圖源：IOI

Cognition更是集合了三位IOI金牌得主，Scott Wu在2012-2014年間連續(xù)三屆奪金，Steve Hao和Walden Yan各有金牌一枚。

他們在2023年共同創(chuàng)立Cognition，推出了號稱“首位AI軟件工程師”的Devin。

所以你看，真正的天才從來都不會被金錢定義。

有人愿意一輩子待在象牙塔里，和抽象的公式定理打交道，就為了搞明白這個世界運行的底層規(guī)律，也有人愿意從零開始，親手創(chuàng)造一個全新的地圖。

他們追逐的從來不是世俗意義上的成功，而是把自己的智力價值發(fā)揮到極致，要么用頭腦理解世界，要么用能力改變世界。

AI時代搶人大戰(zhàn)，最后拼的還是數(shù)學能力

Deedy的報告雖然很震撼，但也有一個很大的問題，中國奧賽選手的情況并沒有統(tǒng)計其中。

中國可以說是IMO最強的國家，累計獲得了25次團體第一，培養(yǎng)了數(shù)百名金牌得主，但中文姓名很難通過英文搜索引擎追蹤，所以他們的去向卻是空白的。

知乎網友@南派經綸追蹤了2006-2016年中美IMO國家隊所有選手的公開信息。

結果顯示，中國43名國家隊選手中，有39人讀了博士，其中31人專攻數(shù)學，4人轉向計算機科學。

最終有20人在學術界任職，3人成為了高中數(shù)學競賽教練，去量化基金的只有7人，進科技公司的5人。

圖源：知乎

Deedy的統(tǒng)計中存在另一個bug就是幸存者偏差，他只追蹤到大約50%的奧賽獎牌得主，而另外50%的人就像查無此人一樣。

研究者Kareem Carr認為，能在互聯(lián)網上留下公開職業(yè)信息的人一般都是混得好的人，而那些發(fā)展平平或者過得不順利的人就會消失在公眾視野。

圖源：X@Dr Kareem Carr

這份報告最有價值的地方在于揭示了最聰明的孩子一直走在時代最前沿。

20年前，奧賽天才們的首選是華爾街的投資銀行；10年前，他們又涌向了硅谷的科技巨頭；而今天他們的目光聚焦在了AI上。

真正的天賦總不會被浪費。雖然我們常?？吹絺儆赖墓适?，但Deedy認為奧賽獎牌得主的整體人生成就遠高于普通人。

奧賽獎牌不是人生的終點，而是這些天才人生的起點，這些人小時候就顯露出過人天賦，長大后只要走對了適合自己的路，就能一路順風順水，拿到遠超常人的回報。

圖源：X

對于大多數(shù)普通孩子來說，獲得奧賽獎牌并不容易。

更值得我們關注的是，這些天才不管走哪條路，都離不開扎實的數(shù)學底子、清晰的邏輯思維以及復雜系統(tǒng)的理解能力。

這些能力并不只服務于競賽，而是在AI時代逐漸成為通用的底層技能，無論未來進入科技、金融、工程，還是其他行業(yè)，這些能力就是人才核心競爭力。

我們雖沒必要強求孩子成為萬里挑一的天才，但可以借鑒天才的基本功來修煉。

作為父母，如果多花點心思培養(yǎng)孩子的思維方式，那就算成不了頂尖天才，孩子也能在自己的賽道上，一步一個腳印地越走越遠。

參考：

全球奧賽金牌得主都去哪兒了？DataSpeaking

IMO/IOI獎牌得主18000人追蹤：1500倍概率成億萬富翁，量子位

那些在奧數(shù)競賽里得獎的人后來都到哪里去了呢？知乎

Career paths of the International Mathematics Olympiad (IMO) medalists，Scientometrics

編輯：蘿拉

排版：湯包

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