一年前要是有人跟我說提示詞會不夠用，我肯定笑出聲。那時(shí)候我隨便扔問題，從來沒碰過天花板?，F(xiàn)在？天天撞墻。唯一變了的，就是科技巨頭們的token配額越來越摳門。

和很多用戶一樣，我一開始沒察覺，但現(xiàn)在AI確實(shí)貴得離譜。不光是說Plus和Pro訂閱的錢，使用上限也成了算賬的一部分。有段時(shí)間我發(fā)現(xiàn)，自己花更多時(shí)間在修AI的答案，而不是用它干活。

更糟的是，各家工具收緊限制、"深度思考"模式越來越受限之后，我注意到一個(gè)變化：我開始猶豫要不要發(fā)提示詞了。

就是這時(shí)候，我意識到得換套打法。過去幾周，我徹底改了用AI的方式。不再把ChatGPT當(dāng)無限搜索引擎，而是開始算"提示詞ROI"——用更少、更聰明的交互拿更好的結(jié)果。意外的是，這不需要復(fù)雜的提示工程或技術(shù)技巧，核心就是更刻意地使用AI。

首先，Google能搞定的事，堅(jiān)決不用AI。好處很明顯：搜到答案后，我可以把它塞進(jìn)提示詞，減少跟ChatGPT或其他機(jī)器人的對話量。其次，沒想清楚要啥結(jié)果之前，絕不動(dòng)手打字。這是很多人沒意識到的坑。爛答案不是ChatGPT不行，是問題本身就半吊子。別拿它當(dāng)搜索引擎用，先用搜索引擎，再回來找AI。換句話說，別對著輸入框現(xiàn)場腦暴。

舉個(gè)例子。與其打"幫我寫得更……"然后現(xiàn)場想詞，不如先Google搜"專業(yè)郵件的語氣詞"，把結(jié)果貼進(jìn)去，再讓AI基于這些具體素材加工。目標(biāo)越清晰，AI越不廢話。