北京
4月22日消息，近日，在香港Web3嘉年華，知乎等舉辦主題活動。知乎COO張榮樂表示，“AI Agent能夠自主完成交易，甚至實現(xiàn)跨鏈處理，重新定義了生產(chǎn)關(guān)系與商業(yè)模式?！迸c此同時，MuleRun CTO束駿亮談到，AI Agent的本質(zhì)是“個人助理”，其鏈上落地需構(gòu)建以資金安全為核心的基礎(chǔ)設(shè)施，包括沙箱隔離、云端執(zhí)行與全鏈路追溯。Cobo AI增長負(fù)責(zé)人Brad Bao則談到：Agent若缺乏自主性則無異于傳統(tǒng)工具，若缺乏確定性則無人敢托付資金。他介紹了“契約化權(quán)限+MPC（多方安全計算）”框架，將傳統(tǒng)“全有或全無”的授權(quán)升級為可驗證、可追溯、可撤銷的細(xì)粒度契約機(jī)制，為Agent經(jīng)濟(jì)構(gòu)建可控的信任層。
香港科技大學(xué)協(xié)理副校長許佳龍?zhí)岬?，Agent之間的競爭仍處于快速演進(jìn)期，尚未出現(xiàn)穩(wěn)定且難以逾越的壁壘。他同時提醒，雖然大模型與Agent幾乎每周都有新能力出現(xiàn)，但從商業(yè)決策角度看，是否需要持續(xù)高頻跟進(jìn)這些變化，仍需審慎評估，并非所有迭代都具備戰(zhàn)略價值。
Infini創(chuàng)始人Christian談到，大模型已完成約90%的標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，競爭正從模型能力轉(zhuǎn)向應(yīng)用層，未來真正的差異化在于金融、交易等復(fù)雜場景中的深度執(zhí)行能力。MuleRun束駿亮總結(jié)稱，模型差距快速收斂，護(hù)城河正從“技術(shù)能力”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)資產(chǎn)與執(zhí)行效率”，獨(dú)占性數(shù)據(jù)與用戶沉淀數(shù)據(jù)將成為難以遷移的核心資產(chǎn)。（定西）
本文來源：網(wǎng)易智能
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