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黃仁勛定律再現(xiàn),英偉達(dá)可以笑傲江湖了嗎?

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文 / 道哥

英偉達(dá)每兩年更新一次GPU架構(gòu),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)性能的大幅提升,每一次都堪稱“震撼彈”。

3月19日凌晨,備受期待的英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(GTC)上,黃仁勛發(fā)表主題演講《見證AI的變革時(shí)刻》,宣布推出了Hopper架構(gòu)芯片的繼任者、最新一代AI芯片架構(gòu)Blackwell架構(gòu)的B200芯片。其定位直指“新工業(yè)革命的引擎”,“把AI擴(kuò)展到萬億參數(shù)”。

目前,英偉達(dá)Hopper架構(gòu)的芯片H100和GH200 Grace Hopper超級芯片正在為世界上許多最強(qiáng)大的超級計(jì)算中心提供算力,為訓(xùn)練大型語言模型提供了強(qiáng)大支持,推動ChatGPT等智能服務(wù)的爆火。

相較H100,B200的性能有望提升30倍,這將讓英偉達(dá)在整個(gè)行業(yè)中保持領(lǐng)先位置。

憑借AI浪潮帶來的風(fēng)口以及核心產(chǎn)品H100,英偉達(dá)已趕超谷歌和亞馬遜,成為價(jià)值超2萬億美元的科技公司。如今,隨著Blackwell B200和GB200的問世,英偉達(dá)的領(lǐng)先優(yōu)勢還要繼續(xù)領(lǐng)先。而面對風(fēng)頭正勁的英偉達(dá),其廠商尤其是中國廠商還有機(jī)會嗎?

“全球最強(qiáng)”的AI芯片

在兩個(gè)小時(shí)的演講中,黃仁勛圍繞五大板塊,介紹了英偉達(dá)的最新研發(fā)進(jìn)展:新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、Blackwell平臺、創(chuàng)新軟件NIMs、AI平臺NEMO和AI工坊(AI foundry)服務(wù),以及仿真平臺Omniverse和適用于自主移動機(jī)器人的Isaac Robotics平臺。

最為引人關(guān)注的,還是全新的Blackwell架構(gòu)平臺和B200芯片。

“Hopper很棒,但我們需要更大的GPU。”

黃仁勛很快就在現(xiàn)場展示了英偉達(dá)的首款Blackwell芯片B200,并稱將于今年晚些時(shí)候上市。

目前,英偉達(dá)升級GPU架構(gòu)的頻率為平均兩年一次,進(jìn)而對產(chǎn)品性能進(jìn)行大幅提升。

2022年,英偉達(dá)發(fā)布了基于Hopper架構(gòu)的H100,現(xiàn)在又推出了基于Blackwell架構(gòu)的B200,性能提高的同時(shí),也更擅長處理AI相關(guān)任務(wù)。

從外觀來看,Blackwell GPU的體積明顯大于H100,采用臺積電的4納米(4NP)工藝蝕刻而成,整合了兩個(gè)獨(dú)立制造的裸晶(Die),共有2080億個(gè)晶體管,提供高達(dá)20 petaflops FP4的算力

與H100相比,B200的晶體管數(shù)量是其(800億)2倍多。

B200算力提升的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)了多卡互聯(lián)。

從傳統(tǒng)意義上說,Blackwell架構(gòu)的B200芯片并不是單一GPU,而是由兩個(gè)緊密耦合的芯片組成。根據(jù)英偉達(dá)的說法,兩個(gè)芯片通過 10 TB/s NV-HBI(Nvidia 高帶寬接口)連接進(jìn)行連接,從而確保它們能夠作為單個(gè)完全一致的芯片正常運(yùn)行。

在此基礎(chǔ)上,一個(gè)GB200芯片結(jié)合了兩個(gè)B200 GPU和一個(gè)獨(dú)立的Grace CPU,將能夠使大模型推理工作負(fù)載的性能提升30倍,同時(shí)提高效率。相比H100,B200可將生成式AI的算力“成本和能源消耗降至1/25”。

這就意味著,以前訓(xùn)練一個(gè)擁有1.8萬億參數(shù)的模型需要8000個(gè)Hopper GPU 和15兆瓦的功耗,現(xiàn)在只需要2000個(gè)Blackwell GPU,功耗卻只有4兆瓦。同時(shí),取決于各種Blackwell設(shè)備的內(nèi)存容量和帶寬配置,工作負(fù)載的實(shí)際性能可能會更高。

在GPT-3(1750億參數(shù))大模型基準(zhǔn)測試中,GB200的性能是H100的7倍,訓(xùn)練速度是H100的4倍。

算力越高,功耗越少,這樣的產(chǎn)品自然將獲得市場的歡迎。據(jù)英偉達(dá)透露,目前,亞馬遜、戴爾、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、特斯拉都已經(jīng)計(jì)劃使用Blackwell GPU。

黃氏定律,英偉達(dá)向平臺提供商進(jìn)化

在芯片的發(fā)展史上,有一條非常著名的摩爾定律:集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔18個(gè)月便會增加一倍。但隨著CPU的發(fā)展,這條定律已經(jīng)逐漸失效。

臺積電在3nm制程上的突破,并沒有給芯片性能帶來突破代際的提升。2023年9月,蘋果A17 Pro問世,使用了臺積電生產(chǎn)的首個(gè)3nm制程芯片,但CPU性能只有10%的提升。

但是,伴隨著摩爾定律失效的,是黃仁勛的黃氏定律:GPU的效能每兩年將增加一倍以上。

黃仁勛指出,“創(chuàng)新不僅僅是芯片,而是整個(gè)堆疊”。但是,他對于芯片本身性能的介紹不長,而是將重點(diǎn)放在了DGX(數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng))。

根據(jù)他的介紹,在多卡互聯(lián)上,英偉達(dá)的NVLink和NVSwitch技術(shù)是其護(hù)城河。NVLINK是一種點(diǎn)對點(diǎn)的高速互連技術(shù),可以將多個(gè)GPU進(jìn)行直接連接,進(jìn)而形成一個(gè)高性能計(jì)算集群或深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

此外,NVLink還引入了統(tǒng)一內(nèi)存的概念,支持連接的GPU之間的內(nèi)存池,這對于需要大型數(shù)據(jù)集的任務(wù)來說是一個(gè)至關(guān)重要的功能。

而NVSwitch 是一種高速交換機(jī)技術(shù),可以將多個(gè)GPU和CPU直接連接起來,形成一個(gè)高性能計(jì)算系統(tǒng)。在這項(xiàng)技術(shù)的支持下,英偉達(dá)可以將72塊B200連接在一起,最終成為“新一代計(jì)算單元”GB200 NVL72。

像這樣的“計(jì)算單元”機(jī)柜,F(xiàn)P8精度的訓(xùn)練算力高達(dá)720PFlops,直逼H100時(shí)代一個(gè)DGX SuperPod超級計(jì)算機(jī)集群(1000 PFlops)。而“打包批發(fā)賣卡”的方式也符合大模型公司的用卡需求,這也有望提升英偉達(dá)的營收水平。

據(jù)英偉達(dá)2023財(cái)年財(cái)報(bào)顯示,英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)有40%的收入來自超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心與云服務(wù)商。

所以,正如黃仁勛所說,Blackwell不再是一個(gè)芯片,而是一個(gè)平臺的名稱。而英偉達(dá)也將不再是芯片供應(yīng)商,而更像是微軟、蘋果這樣的平臺提供商,可以讓其他公司在平臺上構(gòu)建軟件。

這樣一個(gè)英偉達(dá),未來是不是將成為一個(gè)無敵的存在呢?

可以高枕無憂了嗎?

資本市場的興奮度,似乎并沒有科技圈那么高。

19日當(dāng)天,英偉達(dá)股價(jià)早盤一度上漲超過4%,但隨后回落,收于每股884.55美元,漲0.7%,總市值2.21萬億美元?傮w來說,有些高開低走的態(tài)勢。

對于英偉達(dá)推出的新品,投資機(jī)構(gòu)Plumb Funds的首席執(zhí)行官兼投資組合經(jīng)理Tom Plumb表示,Blackwell芯片并不令人意外,但他同時(shí)指出,這并不意味,AMD、高通、英特爾、微軟等其他公司無法進(jìn)入這一市場。

Insider Intelligence分析師Jacob Bourne則表示,英偉達(dá)鞏固了其在AI領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,但像AMD、英特爾這樣的競爭對手,以及一些初創(chuàng)公司,甚至是大型科技公司,都可能削弱英偉達(dá)的市場份額,特別是在那些注重成本的企業(yè)客戶中的份額。

其實(shí),在節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)看來,英偉達(dá)的股價(jià)在過去一年已經(jīng)翻了兩倍多,成為美股市值第三大的公司。資本市場對英偉達(dá)的期望值很高,這種情況下,英偉達(dá)面臨的壓力也越來越大。而另一方面,谷歌、亞馬遜和微軟等都在開發(fā)自己的生成式人工智能芯片,以減少對英偉達(dá)的依賴,并將客戶更緊密地鎖定在自己的硬件和軟件系統(tǒng)中。

所以,雖然英偉達(dá)被推到了AI芯片老大的位置上,但那是建立在其它對手沒有全面發(fā)力的前提下。未來,英偉達(dá)必將面對日趨激烈的競爭。

更進(jìn)一步來講,面對英偉達(dá)為代表的美國人工智能芯片業(yè)的領(lǐng)先,中國廠商面臨的挑戰(zhàn)同樣嚴(yán)峻。但是,AI時(shí)代的技術(shù)變革非常迅速,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不斷發(fā)展,后來者雖然面臨著很大的挑戰(zhàn),但同樣擁有空前的機(jī)遇

AI時(shí)代方興未艾,一切還沒有定數(shù)。國產(chǎn)替代與其臨淵羨魚,不如退而結(jié)網(wǎng),抓住機(jī)會迎頭趕上。只要努力自強(qiáng),落后就是暫時(shí)的。

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