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ChatGPT的Canvas畫布功能竟然能做到這些!

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0 前言

對標 Claude 的Artifacts。

與 ChatGPT 一起寫作和編程的新方式: 圖片展示了一款垂直工具欄,包含五個按列排列的圖標,背景為柔和的粉彩色調(diào)。頂部起第三個圖標是一本打開的書,其旁邊有標簽標注為“閱讀等級”。

我們推出了 Canvas,這是一個用于寫作和編程項目的新界面,能夠超越簡單的聊天功能。Canvas 會在單獨的窗口中打開,允許您與 ChatGPT 合作完成項目。這款早期測試版引入了一種新型協(xié)作方式——不僅通過對話,還可以并肩創(chuàng)建和完善想法。

Canvas 基于 GPT-4o 構(gòu)建,用戶可在測試階段通過模型選擇器手動選擇。從今天開始,我們將向 ChatGPT Plus 和團隊用戶全球推出 Canvas。企業(yè)和教育用戶將在下周獲得訪問權(quán)限。我們還計劃在測試版結(jié)束后向所有 ChatGPT 免費用戶開放 Canvas。

1 與 ChatGPT 更好協(xié)作

每天都有用戶利用 ChatGPT 幫助完成writing和編程任務。雖然聊天界面操作簡便,適合許多任務,但在需要編輯和修訂的項目中,它有所局限。Canvas 為這類工作提供了全新界面。

借助 Canvas,ChatGPT 能更好地理解您試圖完成的任務的上下文。您可以高亮特定部分,明確告訴 ChatGPT 需要關注的內(nèi)容。像一名文案編輯或代碼審閱者一樣,它可以根據(jù)整個項目提供內(nèi)聯(lián)反饋和建議。

在 Canvas 中,您掌控項目。您可以直接編輯文本或代碼,并通過快捷菜單要求 ChatGPT 調(diào)整寫作長度、調(diào)試代碼,以及快速執(zhí)行其他有用操作。您還可以通過 Canvas 的后退按鈕恢復您工作的先前版本。

當 ChatGPT 檢測到 Canvas 能發(fā)揮作用的場景時,會自動打開 Canvas。您也可以在提示中加入“使用 Canvas”來啟動該功能,并將其用于現(xiàn)有項目。

寫作快捷方式包括:

  • 建議編輯:ChatGPT 提供內(nèi)聯(lián)建議和反饋

  • 調(diào)整長度:將文檔長度調(diào)整為更短或更長

  • 改變閱讀等級:調(diào)整閱讀等級,從幼兒園到研究生水平

  • 添加最終潤色:檢查語法、清晰度和一致性

  • 添加表情符號:添加相關表情符號以增強效果和豐富色彩

2 在 Canvas 中編程

編程是一個迭代的過程,在聊天中很難跟蹤代碼的所有修訂。Canvas 使您更容易理解和跟蹤 ChatGPT 的修改,我們計劃繼續(xù)提升這些編輯的透明度。

編程快捷方式包括:

  • 代碼審查:ChatGPT 提供內(nèi)聯(lián)建議以改進代碼

  • 添加日志:插入打印語句,幫助調(diào)試和理解代碼

  • 添加注釋:為代碼添加注釋,使其更易于理解

  • 修復錯誤:檢測并重寫有問題的代碼以解決錯誤

  • 移植到其他語言:將代碼轉(zhuǎn)換為 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP

3 訓練模型成為協(xié)作者

我們訓練了 GPT-4o,使其能夠作為創(chuàng)意合作伙伴進行協(xié)作。模型能夠判斷何時打開 Canvas、進行針對性編輯或完全重寫。此外,它還理解更廣泛的上下文,提供精確的反饋和建議。

為此,我們的研究團隊開發(fā)了以下核心行為:

  • 針對寫作和編程任務觸發(fā) Canvas

  • 生成多樣化的內(nèi)容類型

  • 進行針對性編輯

  • 重寫文檔

  • 提供內(nèi)聯(lián)批注

我們通過 20 多項自動化內(nèi)部評估測量了進展。我們采用新穎的合成數(shù)據(jù)生成技術,例如從 OpenAI o1-preview 中提取輸出以對模型進行核心行為的后期訓練。這種方法使我們能夠快速改進寫作質(zhì)量和用戶交互,而無需依賴人工生成數(shù)據(jù)。

一個關鍵挑戰(zhàn)是定義何時觸發(fā) Canvas。我們教模型在接收到諸如“撰寫關于咖啡豆歷史的博客文章”這樣的提示時觸發(fā) Canvas,同時避免對諸如“幫我做一道新菜”這樣的常規(guī)問答任務過度觸發(fā)。對于寫作任務,我們優(yōu)先改善“正確觸發(fā)”(以犧牲“正確不觸發(fā)”為代價),達到了 83%,相比零樣本的 GPT-4o 基線有顯著提升。

需要注意的是,此類基線的質(zhì)量高度依賴于具體使用的提示詞。在不同提示下,基線可能表現(xiàn)得很差,但以不同的方式——例如,在編程和寫作任務中均勻不準確,從而導致不同的錯誤分布和其他形式的次優(yōu)表現(xiàn)。對于編程任務,我們故意對觸發(fā)進行偏置以避免干擾高級用戶。我們將根據(jù)用戶反饋持續(xù)優(yōu)化這一點。

對于寫作和編程任務,我們改進了 Canvas 決策邊界的正確觸發(fā)率,在寫作和編程任務中分別達到 83% 和 94%,相比基線零樣本的 GPT-4o 有明顯提升。

第二個挑戰(zhàn)是調(diào)整模型在觸發(fā) Canvas 后的編輯行為——具體來說,決定是進行針對性編輯還是完全重寫。當用戶通過界面明確選擇文本時,我們訓練模型執(zhí)行針對性編輯,否則傾向于重寫。隨著模型優(yōu)化,這種行為還將繼續(xù)改進。

在寫作和編程任務中,我們優(yōu)先提升 Canvas 的針對性編輯能力。帶有 Canvas 的 GPT-4o 在這一能力上的表現(xiàn)比基線提升 18%。

最后,訓練模型生成高質(zhì)量評論需要精細迭代。與前兩種情況不同,這種能力難以通過自動化方法評估,因此我們依賴人工評估評論的質(zhì)量和準確性。結(jié)果顯示,我們的 Canvas 集成模型在準確性上比零樣本 GPT-4o 提升 30%,在質(zhì)量上提升 16%。這表明,通過合成訓練,可以顯著改善響應質(zhì)量和行為,效果優(yōu)于使用詳細指令的零樣本提示。

人工評估顯示,Canvas 模型在評論的準確性上提升 30%,在質(zhì)量上提升 16%,顯著優(yōu)于基線 GPT-4o。

4 展望

讓 AI 更有用、更易于訪問需要重新思考與 AI 的交互方式。Canvas 是一種全新的嘗試,也是 ChatGPT 自兩年前發(fā)布以來首次對視覺界面進行重大更新。

5 12月12日重要更新

  • Canvas 向所有用戶開放并內(nèi)置到主要模型中,無需額外操作即可使用

  • Canvas 現(xiàn)支持直接運行 Python 程序代碼,可直接看到代碼生成的文字或圖形結(jié)果。

  • Canvas 內(nèi)置到自定義 GPT 中,使其具備 Canvas 的強大功能。

6 咋用?

12月12日起,Canvas 直接內(nèi)置到 GPT-4o ,用戶無需再通過模型選擇器切換到帶有 Canvas 的 GPT-4o。某些提示或粘貼的文字,Canvas 會自動打開。目前,這功能僅支持 ChatGPT web。

Canvas 能幫助用戶將一個創(chuàng)意擴展成完整的作品。ChatGPT 界面發(fā)現(xiàn)輸入?yún)^(qū)域有一個新按鈕,可查看所有可用工具,其中包括「Canvas」。

雖然叫 Canvas,但主要是寫作及代碼工具,編輯長篇或復雜內(nèi)容。適用場景:

  • 撰寫長篇文章或文件:編寫技術博客、SOP或完整故事

  • 代碼編輯:Canvas 可編輯代碼片段,如 Python 腳本、HTML 網(wǎng)頁或其他語言,并支持多種語言的格式化

  • 多次修改與反復調(diào)整:需反復修改內(nèi)容、重組段落或進行深入校對時,Canvas 讓細節(jié)調(diào)整更方便

  • 團隊協(xié)作草稿:與他人分享或共同編輯內(nèi)容,Canvas 是條理清晰的平臺。

示例:利用 Canvas 創(chuàng)作故事

在 Canvas 中創(chuàng)建一個故事,如:「為高級軟件工程師寫一個關于如何進階為技術專家的故事」。

生成后,可在段落的右下角的「編輯建議」按鈕中進一步調(diào)整:

如修改文章長度、潤色程度和閱讀等級。調(diào)整后,內(nèi)容會根據(jù)目標變化:

此次更新還使 Canvas 支持運行 Python 代碼,用戶可以直接在 Canvas 中運行代碼,無需手動轉(zhuǎn)移到本地系統(tǒng)驗證。

Canvas 可用于以下任務:

  • 審核代碼

  • 轉(zhuǎn)換代碼語言

  • 修復 Bug

  • 添加日志與注釋

更重要的是,Canvas 提供了一個內(nèi)置的 WebAssembly Python 模擬器,幾乎可加載任意 Python 庫并即時運行程序代碼。

9 自定義 GPT 的內(nèi)置 Canvas 功能

對于自定義 GPT 用戶,Canvas 將默認內(nèi)置,用戶可通過設置調(diào)整何時或是否啟用 Canvas 功能。自定義 GPT 的強大功能與基礎版 ChatGPT 同步,同時支持更定制化的功能滿足用戶需求。

關注我,緊跟本系列專欄文章,咱們下篇再續(xù)!

★ 作者簡介:魔都架構(gòu)師,多家大廠后端一線研發(fā)經(jīng)驗,在分布式系統(tǒng)設計、數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)和AI應用開發(fā)等領域都有豐富實踐經(jīng)驗。 各大技術社區(qū)頭部專家博主。具有豐富的引領團隊經(jīng)驗,深厚業(yè)務架構(gòu)和解決方案的積累。 負責: 中央/分銷預訂系統(tǒng)性能優(yōu)化 活動&券等營銷中臺建設 交易平臺及數(shù)據(jù)中臺等架構(gòu)和開發(fā)設計 車聯(lián)網(wǎng)核心平臺-物聯(lián)網(wǎng)連接平臺、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設計及優(yōu)化 LLM Agent應用開發(fā) 區(qū)塊鏈應用開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)挖掘經(jīng)驗 推薦系統(tǒng)項目 目前主攻市級軟件項目設計、構(gòu)建服務全社會的應用系統(tǒng)。 ”

參考:

  • 編程嚴選網(wǎng)

編程嚴選網(wǎng):http://www.javaedge.cn/ 專注分享軟件開發(fā)全生態(tài)相關技術文章、視頻教程資源、熱點資訊等,全站資源免費學習,快來看看吧~ 【編程嚴選】星球

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