大家好我是老熊，今天由我繼續(xù)給大家分享干貨。今天我給大家?guī)淼母韶泝?nèi)容應該是比較有價值的，也是我實戰(zhàn)了2000多個自媒體號的專業(yè)經(jīng)驗！我在文章末尾給大家分享了幾個非常重要的干貨！

可能有的伙伴會納悶，你能實戰(zhàn)2000+的自媒體賬號嗎？我先解釋一下，首先找我診斷賬號的人，就有幾千人，自己和代運營公司合作實操過1000+的號，實戰(zhàn)經(jīng)驗是非常豐富的。

我們言歸正傳。

你是不是最近發(fā)現(xiàn)自己用GPT或DeepSeek寫的SEO文章、獨立站內(nèi)容、今日頭條或公眾號的訂閱號文章突然流量暴跌了？別慌你不是一個人。我最近統(tǒng)計了1000多位自媒體創(chuàng)作者，發(fā)現(xiàn)超過80%的人都遇到了這個問題。原本每天1000+的流量一夜之間就變成個位數(shù)，甚至直接歸零。

為什么會這樣？原因其實很簡單-你踩坑了。但別擔心，我今天就來給大家分析原因，并提供解決方案。

在深入分析之前，我想先跟大家分享一個全新的流量紅利入口。隨著傳統(tǒng)搜索引擎和自媒體平臺接入AI搜索引擎，AISEO的重要性已經(jīng)大大提升。這將為企業(yè)產(chǎn)品運營和自媒體文章帶來巨大的新流量入口。

言歸正傳，讓我們來看幾個真實案例。

第一個案例是做獨立站SEO的。他發(fā)現(xiàn)用GPT或DeepSeek寫的文章突然沒有流量了，而且80%以上的AI生成內(nèi)容都無法被谷歌等搜索引擎收錄。下面是這個小伙伴的自述。

第二個案例是做谷歌SEO的。他用GPT寫的文章直接被谷歌處罰了。

第三個案例，是一個做自媒體寫作的伙伴。平臺直接就發(fā)消息來提醒他，而且說因為AI創(chuàng)作所占的比例太高！從而影響到了內(nèi)容的展示和文章的流量，這也不是個例。

第四個案例，用DeepSeek來寫文章。原本有著幾千甚至上萬的閱讀量，不過僅僅用了5天之后，閱讀量就直接急劇下降，竟然降到了個位數(shù)或者零閱讀。

這些都不是個例。我調(diào)研的1000多位自媒體作者和獨立站運營者，普遍遇到了類似情況。

這謝問題出在哪里？

首先ChatGPT和DeepSeek寫的文章太完美了，完美到不像人類寫的。雖然你看不出來，但自媒體系統(tǒng)和谷歌SEO可以識別，于是不給你流量和展示。

其次推理大模型存在AI痕跡和推理痕跡。它的思考過程在文章中留下了痕跡。

再者同一模型“很輕易地”就容易產(chǎn)生AI的同質化。不同的人使用同一模型來寫相同的主題，“格外容易”出現(xiàn)內(nèi)容高度相似的情況，進而致使賬號流失流量。

最后AI生成的內(nèi)容存在真實性方面的問題。它的推理過程，看似十分完美，實際上卻具有一定的迷惑性。給出的答案，或許是幻覺，亦或是錯誤信息，但是由于推理過程看起來很有道理，所以人們?nèi)菀讓Υ松钚挪灰伞?/p>

這樣如何解決這些問題呢？我總結了幾個有效方法。

首先是AI指數(shù)檢測。從我的實戰(zhàn)經(jīng)驗來說，我會用類似ContentAny這樣的方法，進行檢測AI痕跡、推理痕跡、同質化程度和敏感系數(shù)，預測冷啟動期的流量。

其次是使用上面的方法一鍵去除AI痕跡和推理痕跡，提高原創(chuàng)度，解決同質化問題，提升冷啟動期流量，還能生成爆款標題（注意不是標題黨）。

我已經(jīng)用這套方法優(yōu)化了近1000多篇文章，有效率高達80%以上。效果非常顯著。

除此之外，還有一些實用技巧，也是非常有用的干貨和經(jīng)驗：

1、公眾號的文章請不喲輕易打開留言自動精選，這是有坑的，請改為手動。

2、有的時候提示詞沒變，但是大模型AI寫作平臺他們升級也會導致提示詞有偏差。

關于提示詞用途，很多時候得學會自己調(diào)試，沒有一成不變的提示詞

3、AI寫作有個毛病，它會自動搜索它自己的平臺的內(nèi)容給你主動洗稿。元寶搜公眾號，豆包搜頭條。

今天就分享到這里，如果大家有其他想和我交流的，可以和我說，我算是老一輩的互聯(lián)網(wǎng)人，愛分享，我做人比較純粹，我也不搞那些虛的東西。、