日前，在中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇上，博世智能駕駛中國(guó)區(qū)總裁吳永橋和元戎啟行CEO周光，又對(duì)特斯拉FSD的技術(shù)實(shí)力進(jìn)行了評(píng)論。

這兩位業(yè)內(nèi)人士都稱特斯拉 FSD技術(shù)非常領(lǐng)先——吳永橋稱特斯拉FSD一段式端到端的基座模型算法水平是斷代式領(lǐng)先國(guó)內(nèi)所有的智駕方案，至少領(lǐng)先一到兩年；周光則稱特斯拉 FSD V13確實(shí)領(lǐng)先國(guó)內(nèi)一個(gè)代差。

這是國(guó)內(nèi)從業(yè)人員對(duì)特斯拉FSD技術(shù)的最新評(píng)論，但這兩位行業(yè)內(nèi)技術(shù)專家對(duì)FSD的評(píng)價(jià)，卻讓許多評(píng)論區(qū)用戶破防，并在評(píng)論區(qū)對(duì)這兩位參會(huì)者開啟了攻擊模式。

諸如攻擊他們夸特斯拉FSD是因?yàn)槠渥约抑邱{做得爛，用這種方式拉國(guó)產(chǎn)智駕下水；還有稱他們沒有用過國(guó)產(chǎn)智駕，崇洋媚外；甚至還從所謂的面相進(jìn)行人身攻擊，說他們面相不行，所以企業(yè)不會(huì)好等等……

如此種種，又讓評(píng)論區(qū)再次成為大型情緒輸出現(xiàn)場(chǎng)。事實(shí)上，這也是特斯拉FSD在國(guó)內(nèi)遭遇兩極分化境遇的最新體現(xiàn)。

那么特斯拉FSD的技術(shù)實(shí)力究竟怎么樣？

事實(shí)上，在智能駕駛技術(shù)上，特斯拉可以說是無可爭(zhēng)議的行業(yè)領(lǐng)頭羊，無論是從技術(shù)演進(jìn)路徑的引領(lǐng)性還是從智駕落地成本性而言，均是如此！

首先從智駕技術(shù)演化路徑的引領(lǐng)性來看：縱觀近幾年智能駕駛底層技術(shù)的前進(jìn)方向，不難發(fā)現(xiàn)在智能駕駛技術(shù)的演進(jìn)路徑上，特斯拉一直都在引領(lǐng)、驅(qū)動(dòng)著智駕技術(shù)的路線進(jìn)化——從BEV到OCC再至端到端技術(shù)，莫不如此！

所以我們看到的是，每一次在特斯拉FSD進(jìn)行技術(shù)路徑演變后，國(guó)內(nèi)廠商的智駕技術(shù)路徑也就幾乎沿著特斯拉FSD的技術(shù)路徑在演進(jìn)。

而這種能在智駕技術(shù)前進(jìn)方向上實(shí)現(xiàn)對(duì)全行業(yè)的前進(jìn)路徑進(jìn)行引領(lǐng)的能力，事實(shí)上就已充分說明了特斯拉在智駕底層技術(shù)上的領(lǐng)先性或者說對(duì)技術(shù)前進(jìn)路徑預(yù)判的精準(zhǔn)性。

再?gòu)闹邱{感知系統(tǒng)落地硬件路徑來看，事實(shí)上目前行業(yè)已形成了純視覺與激光雷達(dá)+攝像頭多傳感器融合兩大落地路徑。而這種落地路徑差異，也是造成普通用戶對(duì)智駕爭(zhēng)議不斷的核心因素。

純視覺支持者認(rèn)為攝像頭能夠捕獲包括物體顏色、紋理、形狀、對(duì)比度、距離等豐富的環(huán)境信息，且不需要進(jìn)行多傳感器數(shù)據(jù)融合，這使得信息的輸入、判斷、決策、輸出能夠更為快速、準(zhǔn)確。

并且從仿生學(xué)原理來看，人類僅依靠雙眼就能完成駕駛操作，所以在深度學(xué)習(xí)算法加持下，汽車依靠攝像頭也能實(shí)現(xiàn)高階智駕。而在落地成本上，僅依靠攝像頭的純視覺方案相對(duì)以激光雷達(dá)為主導(dǎo)的多傳感器融合方案，在落地成本上也更具可行性。

而多傳感器融合派則認(rèn)為在激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等多種感知設(shè)備的協(xié)同工作，能夠彌補(bǔ)單一傳感器的局限性，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境信息多維度、高精度感知，并且多傳感器加持將使得智駕硬件方案更具冗余性，更能應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的智駕需要，特別是激光雷達(dá)在物體檢測(cè)方面，具有先天優(yōu)勢(shì)，所以多傳感器融合支持者認(rèn)為純視覺在雨雪大霧等極端天氣下，其表現(xiàn)將不及激光雷達(dá)。

也正是在這種技術(shù)認(rèn)知下，許多用戶認(rèn)為國(guó)產(chǎn)普遍采用的多傳感器融合方案將優(yōu)于特斯拉FSD的純視覺方案。

但純視覺真的無法應(yīng)對(duì)用戶所認(rèn)知的這些極端駕駛場(chǎng)景嗎？

事實(shí)上我們看到在FSD實(shí)測(cè)視頻中，許多傳統(tǒng)認(rèn)知已經(jīng)被打破了。

諸如在許多人認(rèn)為在激光雷達(dá)占優(yōu)勢(shì)的物體檢測(cè)上，我們看到特斯拉FSD也具備極強(qiáng)的物體檢測(cè)能力，無論是白天還是黑夜，均是如此，同時(shí)在極端天氣、視覺欺騙層面，特斯拉FSD純視覺的表現(xiàn)也非常出色，并沒有傳統(tǒng)認(rèn)知中的純視覺無力應(yīng)對(duì)極端駕駛環(huán)境的情況。

也或正是基于純視覺突飛猛進(jìn)的現(xiàn)實(shí)，我們能夠看到國(guó)產(chǎn)廠商們事實(shí)上也開始在技術(shù)路徑上轉(zhuǎn)向端到端純視覺。

如此種種，足以證明：無論是在底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面還是在感知硬件選擇層面，特斯拉的智能駕駛都具備行業(yè)引領(lǐng)性。

所以親先進(jìn)性其實(shí)毋庸置疑。

但現(xiàn)實(shí)的有趣之處在于：即使業(yè)內(nèi)從業(yè)人員密切關(guān)注特斯拉FSD的技術(shù)動(dòng)向，但依舊有諸多用戶出于各種原因，拒絕承認(rèn)特斯拉FSD技術(shù)的領(lǐng)先性，對(duì)特斯拉FSD嗤之以鼻，甚至認(rèn)為國(guó)內(nèi)智能駕駛技術(shù)已經(jīng)超越了特斯拉FSD，并且還對(duì)在公開場(chǎng)合承認(rèn)特斯拉FSD技術(shù)領(lǐng)先性的從業(yè)人員扣帽子、搞人身攻擊、進(jìn)行情緒輸出。

但問題在于：拒絕承認(rèn)特斯拉FSD技術(shù)領(lǐng)先，難道特斯拉的FSD技術(shù)就會(huì)落后了嗎？就能讓國(guó)產(chǎn)智駕變得更強(qiáng)大嗎？

顯然不會(huì)如此，事實(shí)上，拒絕承認(rèn)特斯拉FSD技術(shù)領(lǐng)先，并無益于國(guó)產(chǎn)智駕進(jìn)步！

其實(shí)，承認(rèn)優(yōu)秀并跟進(jìn)優(yōu)秀，這并不丟人，反倒能讓自身減少技術(shù)試錯(cuò)成本，少走彎路、加速?gòu)?qiáng)大。

所以我們看到的是：真正投身產(chǎn)業(yè)的智駕從業(yè)人員們，對(duì)此還是保持了清晰的認(rèn)知，對(duì)特斯拉每一次的技術(shù)路徑演進(jìn)，都保持了迅速跟進(jìn)。

在此，也期待國(guó)產(chǎn)智能駕駛技術(shù)能夠在特斯拉的技術(shù)路徑指引下，實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步！