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對中國而言，源頭創(chuàng)新能力不強是現(xiàn)實，更是發(fā)展必然階段，但一旦掌握了通用技術(shù)，中國企業(yè)就會迅速改變這個行業(yè)，從白色家電到移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，再到新能源汽車、機器人、AI等等。因為中國有龐大的用戶基數(shù)，海量的數(shù)據(jù)資源，以及恐怖的產(chǎn)業(yè)落地能力。唯一要警惕的是政府的過早認(rèn)可，因為在看似助推的背后，往往削弱其真實的市場競爭力。

北京亦莊半馬上洋相迭出、令人捧腹的機器人，讓不少擔(dān)心工作被搶的人類，在一定程度上緩解了焦慮。

但長遠(yuǎn)看，人形機器人很可能是發(fā)展過程中的一段必要誤區(qū)，所呈現(xiàn)出來的荒誕與喜感，并不能阻擋不了AI行業(yè)的突飛猛進，因此，這種緩解注定是短暫的。

針對機器人創(chuàng)業(yè)，各省市紛紛出臺補貼或獎勵政策，金額最高達(dá)5000萬元

現(xiàn)代社會中，技術(shù)創(chuàng)新往往有一定的周期性。汽車從發(fā)明問世到成為大眾消費品，歷時四五十年，計算機從誕生到普及，前后耗費了接近三十年的時光。到了AI階段，創(chuàng)新應(yīng)用的周期還在繼續(xù)縮短，彎路不意味著歧路。

從“All in AI”到“AI in all”

2022年硅谷發(fā)布ChatGPT之后，全球科技企業(yè)紛紛押注AI賽道，中美兩國的科技企業(yè)圍繞大語言模型創(chuàng)新，各自掀起了轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”。

而中國深度求索公司的突圍，宛如一顆重磅炸彈，沖破了美國封鎖，此后騰訊、阿里等大公司發(fā)揮創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的作用，大力推進高DeepSeek的推廣，將DeepSeek接入包括微信在內(nèi)的數(shù)十款應(yīng)用中去。

自此，國內(nèi)科技公司從瘋狂“卷”模型，過渡到全力“卷”應(yīng)用，從“All in AI”到“AI in all”。

馬化騰曾在2023年說過，“最開始以為（人工智能）是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機會，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇”。

在這場百年不遇的機遇下， AI in all的速度超過了很多人的想象。例如，春節(jié)后，許多鄉(xiāng)村出現(xiàn)了騰訊元寶的廣告，AI下鄉(xiāng)變成一種普遍趨勢。而廣州老年大學(xué)開設(shè)全國老年大學(xué)首個DeepSeek班，幫助老人進行信息搜索、問答、翻譯，也廣受歡迎。

4月，深圳市職業(yè)技能培訓(xùn)指導(dǎo)中心主辦技能人才“AI第一課”，來自汽車維修、數(shù)控技術(shù)、烹調(diào)廚師、家政等多行業(yè)的藍(lán)領(lǐng)技工接受課程培訓(xùn)，騰訊元寶的研發(fā)工程師到場授課，為工人們講解相關(guān)知識。

深圳市職業(yè)技能培訓(xùn)指導(dǎo)中心舉辦“AI第一課”現(xiàn)場

AI的發(fā)展，短期容易被高估，長期卻容易被低估。AI在時間和空間上的擴張，觸角伸向各行各業(yè)各個人群，其對生產(chǎn)生活的滲透，正在進入前所未有的深度。當(dāng)然，我們不必過于擔(dān)心技術(shù)失控，事實上，AI應(yīng)用正在成為普惠型基礎(chǔ)設(shè)施，為各行各業(yè)的發(fā)展注入新的活力。

如今，AI在金融領(lǐng)域，可以用于風(fēng)控評估，識別異常交易；在醫(yī)療領(lǐng)域，可以輔助醫(yī)生進行醫(yī)學(xué)影像分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。

更重要的是，AI并非是一個高高在上、有著較高使用門檻的精英專屬工具，前文提過AI下鄉(xiāng)刷墻的現(xiàn)象，事實，AI下鄉(xiāng)培訓(xùn)在快速推進中。

比如在廣東河源紫金縣，農(nóng)民帶著“水稻生病生蟲后的農(nóng)藥配比”，“花生啥時候追肥”等問題向AI提問，現(xiàn)場的技術(shù)人員則演示如何使用大模型獲得答案，拍照、語音等方式均可。

從普通人的娛樂工具，到各行各業(yè)的生產(chǎn)力助手，翻山越嶺的AI，在滿足真實社會需求的進程中經(jīng)歷著蛻變。

技術(shù)擴散反向推動技術(shù)創(chuàng)新

改革開放以來，尤其是2001年加入WTO之后，中國經(jīng)濟加速騰飛，強大的技術(shù)擴散和落地能力，成為了彎道超車的重要驅(qū)動力，也反向推動了技術(shù)創(chuàng)新的落地。

上世紀(jì)八九十年代，電視機、電冰箱、洗衣機等家用電器，開始進入尋常百姓的生活，但彼時的國內(nèi)市場，基本上被國外品牌，尤其是日韓品牌所壟斷。

在對外開放的浪潮下，我們積極引進國外先進的設(shè)備和技術(shù)，國產(chǎn)家電品牌在此基礎(chǔ)上，不斷消化吸收并進行創(chuàng)新，迎來了快速發(fā)展。如今，中國已經(jīng)成為家電制造大國，國產(chǎn)品牌昂首走向海外市場。

新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，遵循著同樣的路徑。早期，我們引進外資，成立合資品牌，積累了技術(shù)和經(jīng)驗，到如今國產(chǎn)品牌飛速崛起，實現(xiàn)了從政策扶持到技術(shù)領(lǐng)跑的華麗轉(zhuǎn)身。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，企業(yè)成為技術(shù)創(chuàng)新和擴散不可忽視的中堅力量。它們貼近市場，在市場需求的導(dǎo)向下，持續(xù)投入研發(fā)創(chuàng)新，并將新技術(shù)引入所在行業(yè)，從而帶動整個行業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

未來AI應(yīng)用的擴散，某種程度上，也將沿著相似的路徑前行。

在“AI in all”的全新階段，重要的不是技術(shù)積累，而是讓AI在具體場景中發(fā)揮價值，通過服務(wù)具體的人來發(fā)揮價值，以技術(shù)共享、普惠，來遏制AI取代人類的恐懼。

當(dāng)然，在和千行百業(yè)融合的過程中，無論AI還是機器人，技術(shù)應(yīng)用落地的競爭，必將是一場硝煙彌漫、激烈角逐的賽場。

可以確定的是，那些早早享受官方認(rèn)可“榮耀”的企業(yè)，未必能真正壯大，畢竟一度估值400億的柔宇科技倒下的時候身體還是溫的；畢竟，在硅谷碼農(nóng)和華爾街分析師蓋章認(rèn)可DeepSeek之前，拱墅區(qū)政府并不知道其總部就在自己轄區(qū)。