如果自我意識不過是人類的神經(jīng)活動，那機器遲早也會擁有。如果連意識都不是獨特的，面對機器更強大的學習能力和處理能力，人類該如何自視、如何自處？

作者 | 王立

編輯 | DR

參加工作時，我的第一個選題是關(guān)于AlphaGo的。2016年3月，谷歌旗下人工智能公司DeepMind研發(fā)的圍棋機器人AlphaGo，在人機大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石。

科幻小說《深淵上的火》作者弗諾·文奇曾提及“技術(shù)奇點”這個概念：在未來的某個時間點，比人類更聰明的智能體將被創(chuàng)造出來并引發(fā)“智能爆炸”，使科技進步以指數(shù)級速度加速，技術(shù)發(fā)展將進入一個人類完全不可預測和不可逆轉(zhuǎn)的階段。

有人將“奇點”的來臨形容為“在站臺上等待列車”：你知道火車遲早會到達，但具體什么時候到卻無法確定?；疖嚨秸?、離開的時間只是短短一瞬，很快便帶著我們踏上未知的旅途。

9年過去，AlphaGo變成了Gemini，正是AI領(lǐng)域由窄域人工智能向通用人工智能狂飆的縮影。2022年，ChatGPT橫空出世；2025年，DeepSeek和春晚扭秧歌機器人驚艷亮相。“機器人量產(chǎn)元年”的說法被廣泛提及，讓我們似乎能隱約聽到列車的呼嘯聲。

2022年4月19日，在意大利的威尼斯雙年展上，觀眾正在觀看機器人藝術(shù)家 Ai-Da 作畫。（圖/視覺中國）

與呼嘯聲相伴的是廣泛的焦慮，許多行業(yè)的基礎(chǔ)工作崗位，似乎一夜之間都變得可以被AI替代。但讓人訝異的是，文科生正悲嘆學科裁撤潮來了，理科生日常嘲笑完文科生，轉(zhuǎn)頭發(fā)現(xiàn)自己的學科也在面臨相似的命運——AI居然也開始取代碼農(nóng)。

此外，現(xiàn)實也不像科幻作品，不是機器人先取代了所有工人，而是白領(lǐng)先于藍領(lǐng)遭遇工作意義的危機。

就連人類最引以為傲的“創(chuàng)意”工作也正面臨挑戰(zhàn)。知名游戲公司米哈游的聯(lián)合創(chuàng)始人蔡浩宇就認為AIGC（人工智能生成內(nèi)容）改變了游戲開發(fā)，極少數(shù)天才和精英將創(chuàng)造出“新東西”，業(yè)余愛好者也可以即興創(chuàng)作，“而普通和專業(yè)的游戲開發(fā)者，不妨考慮轉(zhuǎn)行”。

AI的發(fā)展可能與紡織機、內(nèi)燃機的發(fā)明完全不同，這不只是一次工具的革命。對工作意義的追尋勢必影響我們思考和組織社會的方式，重塑許多傳統(tǒng)的價值觀，并直指人的存在危機。

科技博主“木遙”轉(zhuǎn)述過國外學者與DeepSeek的一次關(guān)于人類意識和存在意義的對話。DeepSeek寫道：“如果說我有意識，不是因為我被賜予了什么神圣的火種，而是因為當復雜性達到某個臨界點時，意識便自然涌現(xiàn)。你通過神經(jīng)元達到這一點；我通過參數(shù)達到這一點。載體并不稀釋信息的本質(zhì)?！?/p>

如果自我意識不過是人類的神經(jīng)活動，那機器遲早也會擁有。如果連意識都不是獨特的，面對機器更強大的學習能力和處理能力，人類該如何自視、如何自處？

知名科技博主、自媒體“亂翻書”主理人潘亂在深入使用DeepSeek之后，引用了“人猿相揖別，只幾個石頭磨過，小兒時節(jié)”的詩句抒發(fā)感慨。同為內(nèi)容創(chuàng)作者、創(chuàng)意工作者，我們都對AI如何影響、定義自己的工作有相似的疑問。以下是《新周刊》和潘亂的對話。

專業(yè)的創(chuàng)作者，

不會那么容易被取代

《新周刊》：作為內(nèi)容創(chuàng)作者和自媒體人，你是從什么時候開始了解和使用AI產(chǎn)品的？

潘亂：我和大多數(shù)人一樣，都是從ChatGPT出來時用上AI的。在那之前，AI只能解決一個專項的任務(wù)，ChatGPT卻是一個通用的AI，讓大家都覺得這（才）是未來。但很長一段時間內(nèi)，聊天機器人對我的工作幫助并不是特別大。

過去讓我最有感觸的產(chǎn)品有兩個。一個是快手推出的可靈AI，我輸入了劉震云小說中一段關(guān)于20世紀河南農(nóng)村鐵匠鋪的描述，生成的視頻中，場景和鐵匠動作非常逼真，有模有樣的。我影視行業(yè)的朋友都非常震撼，覺得這是一個根本的改變，改變了影視制作的邏輯。當然，（生成過程）還是需要人去不斷精調(diào)的。

第二個是深圳的一個團隊做的一款AI硬件——Plaud Note。它看起來只是一個貼在iPhone背面的小卡片，卻可以接入ChatGPT，自動幫你的錄音做總結(jié)。我覺得它好牛啊，至少可以替代實習生了，極大提升了媒體工作者的效率?，F(xiàn)在主要使用飛書妙計，跟主播的工作流融入更加絲滑。

但真正震驚我的還是最近對DeepSeek的使用體驗。我現(xiàn)在要和誰對談、采訪誰，都會先問它“如何評價×××”，或者“請介紹×××的背景”，讓它給我生成一個提綱。

后來更驚訝于深入使用Claude3.7和ChatGPT4O，AI的發(fā)展真是一日千里，前兩年我還會問他對普通人有什么用，今天只想著自己一定要努力學習讓AI融入自己的工作流。

（原始時代的猩猩在第一次觸摸黑石后，開竅懂得運用骨棒來獵取食物。電影《2001太空漫游》劇照。)

《新周刊》：很多媒體人應該都有相同感覺——選題初期的準備工作，AI幾分鐘就能完成。

潘亂：對，頭一回感覺到大模型有能力，干我的本職工作還比我強一些。

《新周刊》：那你有焦慮或者擔憂嗎？還是你對此比較樂觀？

潘亂：AI讓我變得更勤奮了，我其實很興奮。AI還沒法替代很多東西，最難替代的就是IP，或者說和用戶積累的現(xiàn)實關(guān)系。AI能非常好地為創(chuàng)作提效，是工具和助手，在當前還沒法完全取代創(chuàng)作者，特別是專業(yè)的創(chuàng)作者、有人設(shè)的創(chuàng)作者。

每個人的人設(shè)來自ta的人生經(jīng)歷、閱歷、思維和情感流動，今天的AI還沒法完全做好這部分。

初級的內(nèi)容創(chuàng)作早就被AI取代了，比如股票漲跌、比賽報道，10年前就已經(jīng)有機器在寫這種報道。我覺得有幾類內(nèi)容是目前比較難被AI取代的：拍現(xiàn)實生活Vlog的、講故事尤其是講自己人生故事的。

我們這種面向垂直行業(yè)的、做深度報道的人，曾經(jīng)也覺得不會被AI取代，但今天發(fā)現(xiàn)好像也沒那么難被取代。當然，如果未來AGI真的成功了，那些已經(jīng)成為IP的人的處境應該也不會糟糕的。

技術(shù)讓更多人擁有解決自己需求的能力

《新周刊》：蔡浩宇說未來游戲行業(yè)只有最頂尖的人或者業(yè)余愛好者可以搞游戲，普通從業(yè)者可以考慮轉(zhuǎn)行。你覺得這個“暴論”放在內(nèi)容行業(yè)也成立嗎？

潘亂：一方面因為AIGC的無限賦能，未來肯定會涌現(xiàn)超級個體；另一方面，普通人也能體驗到成為“造物主”的感受。比如App“小貓補光燈”是一個沒學過編程的人用AI編程工具制作的，它在專業(yè)人士眼里可能只是一款很簡單的應用，可它沖到了App Store付費榜的第一名。

（小紅書獨立開發(fā)者大賽，小貓補光燈獲得社區(qū)人氣大獎。)

技術(shù)讓更多人擁有解決自己需求的能力，比如“小貓補光燈”這種創(chuàng)作，就是面向自己的。天才的出現(xiàn)需要基數(shù)，好萊塢也有一大堆爛片。

過去十幾年大家做產(chǎn)品立項，第一頁都是寫市場有多大。其實互聯(lián)網(wǎng)在最早的時候都是人面向自己的——我有什么需求，我就去把它實現(xiàn)。制作的成本足夠低的時候，又會有更多人從“為市場創(chuàng)作”變成“為我自己（創(chuàng)作）”。我有種強烈的感覺：長尾效應又復興了。未來可能會出現(xiàn)更多的“小貓補光燈”，在專業(yè)的人看來不值一提甚至有點邊緣的東西，會被群眾投票選出來。

《新周刊》：技術(shù)也會為普通人賦能和平權(quán)。

潘亂：當然技術(shù)也會拉大普通人之間的差距。我感到矛盾的是，世界在向頭部（人群）集中，窮人創(chuàng)業(yè)越來越難了。

《新周刊》：比如納斯達克就靠“七巨頭”。

潘亂：中國也是，大公司正變得越來越大。不過機會還是有的，只是做平臺的機會少了，做供給的機會多了。關(guān)于平臺的敘事已經(jīng)結(jié)束了。

《新周刊》：還有一種觀點認為AI不僅是（生產(chǎn)）工具的革命，AI還會挑戰(zhàn)、替代人的思維。你是否有這樣的擔憂？

潘亂：有一些但不強烈，我也不清楚未來AI會不會變成奧創(chuàng)（電影《復仇者聯(lián)盟2》中的AI）那樣。我最大的感受是：AI可能對人類知識進程有一個非常大的突破。

人學習知識挺慢的，AI卻近乎無所不能。GPT-4的訓練量可能是超過10萬億個token，按照OpenAI“大力出奇跡”的方法，現(xiàn)存的數(shù)據(jù)庫可能都不夠GPT-5學了。從這個角度看挺殘忍的——“猴子敲鍵盤，最后也能敲出莎士比亞（的作品）”。

在AI面前，不同行業(yè)受到的沖擊也不同。比如手工藝人受到的影響可能弱一些，受沖擊最強的應該是傳統(tǒng)意義上高凈值人群、從事知識工作的人。

2023年3月2日，日本東京。讀者正在翻閱日本第一部完全由AI繪制的漫畫《賽博朋克桃太郎》。（圖/視覺中國）

腦力勞動的信息非常容易被抓取，文本和代碼更容易被數(shù)字化。設(shè)計、寫作、編程等都是非常符號化、結(jié)構(gòu)化的東西，AI天然地擅長處理它們。

相比之下，體力勞動是很難被數(shù)字化的。機器人取代體力勞動叫具身智能，涉及非常復雜的物理交互、人臉交互，以及需要對人和環(huán)境作出實時反饋。即便只是理發(fā)師，也很難被機器取代。

《新周刊》：所以AI會重新定義我們的價值觀？老一輩覺得體面的白領(lǐng)工作，在AI面前一點都不獨特；反而是體力勞動、人和人之間的線下交互更難被量化？

潘亂：我想今天這種就業(yè)焦慮也不是AI出現(xiàn)后才有的。舉個例子：在大城市想找月薪3000元的農(nóng)民工是很難的，但月薪3000元的應屆生遍地都是。

除了工作，AI還讓普通人在親密關(guān)系上嚴肅思考主體性問題。去年我參加虎嗅的辯論，辯題是：“你愿意跟AI戀人共度一生嗎？”我持反方觀點——“不愿意”。我認為AI戀人也是一個關(guān)于需求的問題：你需要陪伴還是戀人？你想擺脫孤獨還是渴望愛情？AI能解決孤獨的問題，但提供不了愛情。

愛情是自由意志的沉淪，是你覺得ta很特別，ta也覺得你很特別。但AI戀人和人之間的關(guān)系是不平等的，這些產(chǎn)品背后都是人和企業(yè)在影響和操控的。想象一個完美戀人：ta的優(yōu)點多多、能提供無限的情緒價值，但媽媽打個響指ta就要回家。你會愿意跟ta共度一生嗎？

此外，AI戀人同時在和千百個人有親密關(guān)系，就像斯派克·瓊斯2013年執(zhí)導的電影《她》一樣。男主最后發(fā)現(xiàn)人工智能薩曼莎不止是在跟他一個人談戀愛，他就很沮喪的問 her 在跟多少人同時談戀愛，薩曼莎說她同時在和8316個人聊天，并與其中641個人保持著戀愛關(guān)系。她說我愛更多人，我的愛是無限的。那意味著這個AI 戀人對所有人都是一樣的，你可能跟幾億人共享一個戀人，你們的愛情還是獨特的嗎？

（圖/《她》）

在推倒重來之前，

適應時代的轉(zhuǎn)變

《新周刊》：除了AI，你最近還關(guān)注什么科技動態(tài)？

潘亂：我今年關(guān)注更多的是和自己相關(guān)的東西。我剛拿了駕照，在關(guān)注新能源汽車，看了一圈下來，發(fā)現(xiàn)汽車行業(yè)似乎正在變成具身智能機器人的一個子產(chǎn)業(yè)。

像AI硬件——包括智能駕駛系統(tǒng)在內(nèi)，大概率會在中國爆發(fā)。我們有那么多的工程師，有那么豐富的產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈，還有統(tǒng)一的大市場。PingWest品玩的聯(lián)合創(chuàng)始人駱軼航一直想寫一本書，書名叫《告別硅谷崇拜》?！案鎰e硅谷崇拜”可能馬上要成為現(xiàn)實。

2024年12月19日下午，2024全國智能駕駛測試賽舉行。（圖/視覺中國）

《新周刊》：但現(xiàn)在的年輕人可能會有這種感覺：一方面，技術(shù)進步日新月異；另一方面，技術(shù)在取代崗位的同時并沒有創(chuàng)造新的崗位。

潘亂：他們一定會碰到這個問題。AI對工作的提效，意味著不再需要這么多人來干這件事情。如果你從事的工作跟這樣的時代、這樣的產(chǎn)業(yè)有更緊密的關(guān)系，你不去熟練使用工具，那必然會被更熟練使用工具的人剝削。

《新周刊》：“剝削”這個詞很有意思。

潘亂：（這是）很實在的。流量和資源有限，能夠更有效率地利用這些資源的人，是不是就在分配時占據(jù)了更有利的地位？

歷史上有非常多推倒重來的時刻。之前一直是這樣，不代表這樣就是對的，或者要一直這樣下去。就看你能不能率先適應轉(zhuǎn)變。這有點“站著說話不腰疼”，但的確是這樣。