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第一時(shí)間關(guān)注技術(shù)干貨！

免責(zé)聲明~ 任何文章不要過度深思！ 萬事萬物都經(jīng)不起審視，因?yàn)槭郎蠜]有同樣的成長環(huán)境，也沒有同樣的認(rèn)知水平，更「沒有適用于所有人的解決方案」； 不要急著評(píng)判文章列出的觀點(diǎn)，只需代入其中，適度審視一番自己即可，能「跳脫出來從外人的角度看看現(xiàn)在的自己處在什么樣的階段」才不為俗人。 怎么想、怎么做，全在乎自己「不斷實(shí)踐中尋找適合自己的大道」

本文已收錄在Github，關(guān)注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續(xù)！

• 魔都架構(gòu)師 | 全網(wǎng)30W技術(shù)追隨者

• 大廠分布式系統(tǒng)/數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)專家

• 主導(dǎo)交易系統(tǒng)百萬級(jí)流量調(diào)優(yōu) & 車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)

• AIGC應(yīng)用開發(fā)先行者 | 區(qū)塊鏈落地實(shí)踐者

• 以技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，我們的征途是改變世界！

• 實(shí)戰(zhàn)干貨：編程嚴(yán)選網(wǎng)

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Amazon最近發(fā)布開源 SDK - Strands Agents，通過模型驅(qū)動(dòng)方法簡化智能體開發(fā)。框架允許開發(fā)者只需少量代碼，通過定義提示詞和工具列表，就能構(gòu)建智能體。

該項(xiàng)目得到多家科技公司和咨詢公司支持。Amazon 表示：“目前已有多家公司加入我們，共同支持和貢獻(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目，包括 Accenture、Anthropic、Langfuse、mem0.ai、Meta、PwC、Ragas.io 和 Tavily?！盨trands 的設(shè)計(jì)既適用于簡單應(yīng)用，也能擴(kuò)展到復(fù)雜的智能體場景，支持從本地開發(fā)到生產(chǎn)部署，為開發(fā)者提供從原型到生產(chǎn)級(jí)別智能體的一站式路徑。

1 框架核心組成

“模型（model）、工具（tools）和提示詞（prompt）”。這三者構(gòu)成了 Amazon 所稱的“agentic loop”（智能體循環(huán)）：智能體通過這三種組件完成任務(wù)，往往可以自主執(zhí)行。

實(shí)際運(yùn)行中，Strands 會(huì)將提示詞和智能體上下文，以及智能體可用工具的描述，一起發(fā)給LLM。系統(tǒng)充分利用了當(dāng)今 LLM 的強(qiáng)大能力，LLM 現(xiàn)在具備強(qiáng)大的推理、規(guī)劃和工具選擇能力。

遵循一個(gè)結(jié)構(gòu)化模式，LLM 可選擇用自然語言向用戶回應(yīng)，規(guī)劃任務(wù)步驟，回顧過去的步驟，或選擇一個(gè)或多個(gè)工具進(jìn)行使用。

而 Strands 會(huì)自動(dòng)處理工具執(zhí)行的技術(shù)細(xì)節(jié)：當(dāng) LLM 選擇一個(gè)工具時(shí)，Strands 會(huì)負(fù)責(zé)調(diào)用工具并將結(jié)果返回給 LLM。

這個(gè)過程會(huì)不斷迭代，直到LLM 完成任務(wù)，Strands 返回智能體的最終結(jié)果。

3 定位

Strands Agents 自我定位為“輕量級(jí)且適合生產(chǎn)環(huán)境”，支持多種模型提供方和部署方式。這個(gè) SDK 能適配不同類型的工作負(fù)載，支持“對話型、非對話型、流式和非流式”智能體。

4 主要功能

包括“全面可觀測性、追蹤以及可擴(kuò)展的部署選項(xiàng)”，并內(nèi)置了工具，幫助開發(fā)者快速上手。該框架還支持高級(jí)功能，如“多智能體協(xié)作和自主智能體”，可實(shí)現(xiàn)“智能體團(tuán)隊(duì)協(xié)作，以及智能體隨時(shí)間自我優(yōu)化”的能力。

Amazon 強(qiáng)調(diào)，Strands 將“安全性與隱私保護(hù)”作為重點(diǎn)，確保組織可以在保護(hù)數(shù)據(jù)的前提下負(fù)責(zé)任地運(yùn)行智能體。該 SDK 的架構(gòu)簡潔且可定制，不依賴于特定模型或提供商，兼容各種模型和部署環(huán)境。

5 開發(fā)工具

該 SDK 還提供兩個(gè)用于開發(fā)的額外軟件包：strands-agents-tools 和 strands-agents-builder，均可在 GitHub 獲取。tools 包提供了擴(kuò)展智能體功能的示例實(shí)現(xiàn)，而 builder 包內(nèi)置了一個(gè)智能體，可協(xié)助開發(fā)者創(chuàng)建自己的 Strands 智能體和工具。這些組件支持個(gè)性化開發(fā)，幫助開發(fā)者進(jìn)一步拓展框架的功能。

6 適用范圍

超越了 Amazon Bedrock，支持多種模型提供方。開發(fā)者可：

• 通過 API 接入 Anthropic 的 Claude 模型；

• LiteLLM 提供了統(tǒng)一接口，支持 OpenAI、Mistral 等模型

• 通過 Llama API，框架支持 Meta 的 Llama 模型

• 也可用 Ollama 在本地運(yùn)行模型，滿足隱私或離線需求

• OpenAI 的模型也可通過 API 直接訪問，包括兼容 OpenAI 接口的替代模型

• 開發(fā)者還可以自定義模型提供方，以適配特定的實(shí)現(xiàn)需求

有興趣使用 Strands 構(gòu)建 AI 智能體的開發(fā)者，可前往其GitHub 頁面，查看文檔、示例代碼，并參與到該開源項(xiàng)目的社區(qū)。

參考：

• https://aws.amazon.com/cn/blogs/opensource/introducing-strands-agents-an-open-source-ai-agents-sdk/

• https://github.com/strands-agents

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