最近一周，大家拿大模型玩得最多的估計(jì)就是評(píng)測(cè)不同模型寫作文和做數(shù)學(xué)題了，不過作文的優(yōu)劣評(píng)價(jià)太過主觀，很容易引起很多爭(zhēng)議；數(shù)學(xué)題有確定性可評(píng)估的指標(biāo)，所以挺值得拿來讓國(guó)內(nèi)外各大模型競(jìng)技下的。

在所有這些評(píng)測(cè)里，我覺得卡茲克是評(píng)測(cè)得最充分的，讓我沒想到的是前三居然都是國(guó)產(chǎn)模型，尤其是第一名是豆包1.5-thinking-pro，可能字節(jié)在產(chǎn)品上做得太好了，讓人忘了他們大模型的能力本身也夠強(qiáng)的。

然后這幾天，我又看到火山Force大會(huì)，發(fā)現(xiàn)他們還推出了豆包大模型1.6，這個(gè)模型有三個(gè)值得一說的特性：

1、推理能力更強(qiáng)了，在基準(zhǔn)測(cè)試上相比前一代有不少提升，在GPQA Diamond評(píng)測(cè)中拿下81.5分，AIME25中拿下86.3，都是SOTA級(jí)別的表現(xiàn)。

2、自適應(yīng)思考，模型調(diào)用時(shí)可以選擇思考（thinking）、不思考（non-thinking）、自適應(yīng)思考（auto）這三種模式，和Claude選擇的策略類似，因?yàn)榫拖袢祟愐粯�，在�?jiǎn)單的任務(wù)上通過系統(tǒng)一進(jìn)行直覺式思考，在復(fù)雜任務(wù)上選擇深思熟慮的系統(tǒng)二思考模式，我覺得這會(huì)是大多數(shù)模型后續(xù)的發(fā)展方向，思考與不思考不應(yīng)該是人為選擇，而是模型自動(dòng)根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度去考慮的策略。

3、計(jì)價(jià)模式有創(chuàng)新，根據(jù)輸入和輸出的token長(zhǎng)度分段計(jì)較，在輸入token在32k以內(nèi)的情況下，價(jià)格比DeepSeek還便宜不少，這對(duì)做AI產(chǎn)品的開發(fā)者來說是個(gè)好消息。

模型的思考和推理能力算是AI Coding、Agent模型所必需的核心，所以我這次特意想測(cè)測(cè)看，拿豆包1.6試試看他執(zhí)行真正有難度，不能一步完成的Agent任務(wù)，看看他到底怎么樣的。

實(shí)操目標(biāo)：構(gòu)建一個(gè)聰明的旅行策劃Agent

我這次想拿豆包1.6構(gòu)建個(gè)搞定一切的旅行Agent，試試看他能做到什么程度。

之所以選這個(gè)任務(wù)，是我前兩個(gè)月在即刻發(fā)了條動(dòng)態(tài)說用AI制定旅行計(jì)劃可能是個(gè)偽需求，但沒想到遭遇了大量的不同看法，看起來對(duì)這個(gè)場(chǎng)景有需要的用戶數(shù)還不少，所以我覺得針對(duì)這個(gè)場(chǎng)景做個(gè)agent應(yīng)該挺好玩的。

這次我希望構(gòu)建的旅行Agent需要至少滿足我四個(gè)要求：

1、我希望他能根據(jù)我的出發(fā)時(shí)間和回程時(shí)間要求，提供合理的航班選擇

2、他的旅行計(jì)劃應(yīng)該是結(jié)合真實(shí)天氣推薦的，不然要是大雨天推薦我去爬山或徒步不是扯淡么

3、他構(gòu)建的旅行路程應(yīng)該是合理的，比如去北京別給我整出上午頤和園，中午長(zhǎng)城，下午故宮的離譜規(guī)劃

4、我希望獲得一個(gè)圖文并茂的形成規(guī)劃，不只是干巴巴的文字計(jì)劃

為了達(dá)成這個(gè)目標(biāo)，大家應(yīng)該能理解但靠大模型是實(shí)現(xiàn)不了的，就像你雇傭一個(gè)很聰明，但是沒去過巴厘島的清北畢業(yè)生給你做巴厘島旅行規(guī)劃，如果你把他關(guān)在斷網(wǎng)的小黑屋里，任他想破腦袋，他也沒法思考出行程。你需要給他「工具」，給他「電腦」，讓他能聯(lián)網(wǎng)搜索需要的信息。

而對(duì)大模型來說，MCP便是他們的工具，豆包1.6模型支持MCP的調(diào)用，或者說，一個(gè)支持MCP調(diào)用的模型，一堆MCP算是現(xiàn)在構(gòu)建任何Agent的標(biāo)配了。

火山引擎提供了一個(gè)MCP Market，上面已經(jīng)接入了200多個(gè)主流MCP，即允許你直接在火山上調(diào)用，也可以一鍵安裝到Trae、Cursor等AI Coding工具。

對(duì)于我這項(xiàng)旅行Agent開發(fā)需求來說，我打算拿Trae做開發(fā)（他們已經(jīng)接入豆包大模型1.6），然后選擇這四個(gè)和我任務(wù)有關(guān)的MCP：

1、飛常準(zhǔn) MCP：用來查詢和選擇航班

2、氣象 MCP：用來查未來的目的地天氣輔助景點(diǎn)選擇

3、高德地圖 MCP：用來選擇景點(diǎn)和餐廳、規(guī)劃合理的路線

4、veFaaS MCP：用戶一鍵部署上線Agent制定的旅行計(jì)劃

現(xiàn)在MCP的部署過程也算是夠簡(jiǎn)單的，你只需要在火山的MCP Market找到對(duì)應(yīng)的MCP，比如高德地圖這個(gè)：

1）點(diǎn)擊生成

2）前往高德地圖開放平臺(tái)獲取APIkey

3）你將獲取到一串Json代碼，點(diǎn)擊「去Trae配置」（如果你還沒安裝Trae，可以先裝一個(gè)，這是字節(jié)的AI IDE工具）

4）在Trae完成最后一步「確認(rèn)」，你的MCP就裝好了

不同MCP的安裝過程大同小異，有更簡(jiǎn)單的你甚至不需要獲取任何key的，也有需要你自己去復(fù)制Json代碼，然后主動(dòng)在Trae添加的，但都很容易理解，這些MCP一個(gè)個(gè)安裝完成后的狀態(tài)如下：

Prompt提示詞

接下來就是魔法發(fā)生的時(shí)刻，你只需要在Trae中選擇豆包大模型1.6，發(fā)出你的提示詞，然后等待這個(gè)Agent的表現(xiàn)就好了。我這次根據(jù)我自己的需求，給Trae的提示詞如下：

請(qǐng)幫我用HTML生成一個(gè)從北京到大理游玩的旅行計(jì)劃，我的需求如下：
1、我想在6月15號(hào)早上11點(diǎn)左右從北京飛大理（我不想起太早），6月18號(hào)晚上21點(diǎn)前回到北京。
2、請(qǐng)為我提供出發(fā)航班和回程航班的選擇推薦
3、請(qǐng)用氣象MCP為我提供6.15-6.18期間大理當(dāng)?shù)氐奶鞖庑畔�，并在網(wǎng)頁(yè)中展示
4、請(qǐng)結(jié)合天氣狀態(tài)制定旅行計(jì)劃，我希望每天最多只訪問2個(gè)景點(diǎn)，2個(gè)景點(diǎn)之間的開車時(shí)間應(yīng)該在30分鐘以內(nèi)
5、請(qǐng)使用高德地圖MCP為我根據(jù)景點(diǎn)情況選擇當(dāng)?shù)赜刑厣u(píng)分高的餐廳、咖啡館，要距離當(dāng)天要訪問的景點(diǎn)開車20分
6、為我生成旅行計(jì)劃的路線圖，包括去的景點(diǎn)和餐廳的照片，我希望能圖文并茂地展示在HTML網(wǎng)頁(yè)上

這段prompt是我手打的，我還挺喜歡自己寫Prompt，并且經(jīng)常嘗試不同的prompt對(duì)模型表現(xiàn)的影響的，不過我估計(jì)很多人會(huì)對(duì)寫prompt感到困擾，尤其是當(dāng)你接觸自己不熟悉的領(lǐng)域知識(shí)時(shí)，火山提供了個(gè)promptpilot的功能，可以幫你把簡(jiǎn)單的需求（左側(cè)），優(yōu)化調(diào)校到更豐富帶有領(lǐng)域知識(shí)的豐富prompt提示詞。

Agent體驗(yàn)

Trae上接入的豆包1.6看起來是auto模式的，會(huì)根據(jù)用戶提供的任務(wù)復(fù)雜度自主確定是否思考，顯然我這個(gè)需求是需要多步驟才能完成的復(fù)雜任務(wù)，所以我看ta是先思考了一段任務(wù)的todo list之后再開始執(zhí)行的。這里多說一句，未來會(huì)有越來越多的用戶任務(wù)是無法一次性完成的，所以模型是否有自主規(guī)劃，通過多步驟實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)的能力會(huì)是很影響模型實(shí)際任務(wù)表現(xiàn)的指標(biāo)。

接下來，Trae為了完成我的目標(biāo)，一次性幫我完成了10多次的MCP調(diào)用，而且從這部分的語(yǔ)言表達(dá)，你可以明確看出ta好像真的知道自己在做什么，每次只完成一個(gè)小任務(wù)，再不斷把收集到的信息進(jìn)行拼接。

最后完成的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)效果如下，你可以感受下：

說實(shí)話，這個(gè)頁(yè)面還有不少不足，比如：1）圖片的選擇不太準(zhǔn)確，文字和圖片不是太匹配；2）還未提供實(shí)際的旅行地圖，目前用了個(gè)圖片替代。

不過這兩個(gè)問題還可以通過進(jìn)一步的對(duì)話和提要求去解決，一次對(duì)話能完成到這個(gè)程度還挺超出我預(yù)期的，包括：

1）真的圖文并茂，生成的網(wǎng)頁(yè)中有圖這一點(diǎn)很難得；

2）在我只要求html網(wǎng)頁(yè)，對(duì)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)沒做明確要求的情況下，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)相當(dāng)不錯(cuò)，UI品味我覺得和Claude4，以及新的DeepSeek R1相近；

3）在一次任務(wù)里完成這么多MCP工具的調(diào)用，推薦的航班信息和景點(diǎn)、餐廳信息都挺準(zhǔn)確的，這很難得。

在完成網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)后，你可以通過自然語(yǔ)言讓Trae調(diào)用veFaaS去自動(dòng)構(gòu)建后端，幫你把本地的html文件打包部署為可訪問的頁(yè)面，分享給你同行的朋友，Trae會(huì)自動(dòng)調(diào)用veFaaS MCP幫你完成對(duì)應(yīng)過程：

最后，我還通過自己的方式把這個(gè)網(wǎng)頁(yè)部署到我自己的域名下，你可以嘗試下看看最終的交互效果：https://doubao.bookai.top/dali_travel_plan.html

綜合測(cè)試下來，我覺得現(xiàn)在國(guó)內(nèi)進(jìn)行Agent開發(fā)的生態(tài)真的已經(jīng)到了成熟，準(zhǔn)備起飛的階段了。以豆包1.6來說，ta的推理能力、編程能力、視覺審美，以及多模態(tài)的圖片理解能力，以及很適合企業(yè)、開發(fā)者用來做Agent的快速開發(fā)和測(cè)試了，大模型是所有Agent的基石。

而在基石之上，則可認(rèn)為是生態(tài)，尤其是以MCP為代表的大模型工具市場(chǎng)，火山方舟提供的MCP，串聯(lián)起了Agent的“思考—執(zhí)行—展示”全流程，讓Agent落地路徑標(biāo)準(zhǔn)化了不少。

我這兩天還看了Cursor CEO Michael Truell接受硅谷孵化器YC CEO的訪談節(jié)目，他提到在AI時(shí)代，真正區(qū)分人與人之間差別的是「Taste品味」，因?yàn)楝F(xiàn)在AI 已經(jīng)能生成幾乎任何代碼，但它永遠(yuǎn)不能替你決定：“我們應(yīng)該做一個(gè)什么樣的產(chǎn)品？”

說到底，從大模型思考，到MCP執(zhí)行任務(wù)，到網(wǎng)頁(yè)最終上線，整個(gè)開發(fā)鏈路我?guī)缀鯖]有碰傳統(tǒng)后端，也沒有寫一行部署代碼，全流程就是：豆包1.6 ? MCP調(diào)度 ? Trae開發(fā) ? veFaaS部署。

這種“AI云原生”的Agent開發(fā)范式，正在慢慢取代傳統(tǒng)開發(fā)邏輯：你不再需要自己拼數(shù)據(jù)源、搭部署環(huán)境，只需要組合已有組件、發(fā)出準(zhǔn)確指令。如果說大模型是大腦，MCP是手腳，veFaaS就是它的居所。而Trae把這一切都織成了完整的生產(chǎn)鏈。

如果你也想上手做點(diǎn)什么，不妨把“AI云原生”當(dāng)作你新項(xiàng)目的起點(diǎn)。

所以，有了這些生態(tài)和工具后，你想好要去創(chuàng)造點(diǎn)什么了嘛？