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圖靈獎得主領銜,國重坐鎮(zhèn),清華能否稱得上“人工智能第一校”?

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隨著全球人工智能的競爭進入白熱化,國內各大實力強勁的高校、科研院所紛紛入局,力爭在激烈的技術競賽中贏得一席之地。不管是國外的斯坦福大學、麻省理工學院,還是國內清華大學、北京大學、華東五校為代表的一流大學,都算得上人工智能領域的“頭部”玩家。

作為國內頂尖名校,清華人工智能的研究一直走在國內外前列,以“圖靈獎”得主姚期智院士為代表的科研團隊,帶領清華成為人工智能學術研究和人才培養(yǎng)的重要基地。今天,我們就來細細梳理一下清華在人工智能的真正實力,看它能否稱得上“人工智能第一?!保?/p>


專業(yè)排名獨樹一幟

人工智能是前沿高新技術,在高等教育中也屬于新興學科,是典型的交叉學科。人工智能專業(yè)以計算機科學為基礎,是與電子信息、心理學、哲學等多學科交叉融合的新興專業(yè)。

根據當前的專業(yè)、學科分類,在本科階段,“人工智能專業(yè)”是“電子信息類”下的一個專業(yè),屬于工學門類;在研究生階段,“人工智能”則是工科門類下的一級學科“電子信息”(專業(yè)學位)下的一個學科,有些高校則會設置在計算機科學與技術、智能科學與技術等相關學科下。

清華大學整合自身在計算機科學與技術、交叉信息等學科領域的優(yōu)勢,成立人工智能學院,重點布局“人工智能核心”與“人工智能+”兩大前沿方向,引領國內人工智能學科發(fā)展。


在人工智能“101計劃”中,清華大學自然毫無懸念地入選。以西安交通大學為牽頭高校,參與高校14所:“C9聯(lián)盟”9所成員高校悉數入圍,北理、北航、同濟、湖大、北師大等強校也榜上有名。

此外,在各大專業(yè)排行榜中,清華的人工智能專業(yè)或相關學科也是高居前列。在軟科發(fā)布的“2024軟科中國大學專業(yè)排名”中,共有10所院校在人工智能專業(yè)排名中獲評最好的A+,清華、上海交大以最高分并列第一;


清華的人工智能不僅在國內處于領先地位,其實力在全球范圍內也是不遑多讓的。在美國US News機構評選的世界大學與專業(yè)排名中,國內有6所院校進入全球前十強,而清華更是超越麻省理工學院、卡內基梅隆大學、斯坦福大學等世界頂尖名校高居人工智能專業(yè)排名榜首位,其實力之強可見一斑。


當然,專業(yè)排名僅作為衡量實力的參考,不能充分反映一個機構的真正水平,若要從科研平臺、團隊、人才培養(yǎng)等方面分析,或許能對清華人工智能的實力有更具象的認識。

科研團隊一馬當先

被譽為清華大學“永遠的校長”的梅貽琦說過:“所謂大學者,非謂有大樓之謂也,有大師之謂也?!卑倌昵迦A之所以能成為世界一流大學,最核心的競爭力就是大師,在人工智能領域亦是如此。

人工智能屬于新興學科,也是典型的交叉學科,就目前而言,多數人工智能領域的科學家都是從計算機科學、控制或交叉學科領域涌現(xiàn)出來的佼佼者,姚期智就是其中的代表人物。

姚期智是何許人也?國際計算機領域最高獎——圖靈獎迄今為止唯一的華人得主,計算機科學與量子信息科學研究的集大成者。他獲得哈佛大學物理學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校計算機科學雙博士學位,先后擔任加州大學伯克利分校、斯坦福大學、普林斯頓大學等世界頂級名校教授,在密碼學、通信、算法經濟學、量子計算等領域有很高的建樹。

2004年9月,姚期智清華任全職教授,主導了交叉信息研究院、量子信息中心、人工智能研究院、人工智能學院等機構的建設和科研。在姚期智院士的帶領下,清華從國際視角深入探索一流學科建設的新理念,深化計算機科學與量子信息科學的交叉建設,研究領域覆蓋計算機科學、人工智能、量子計算等前沿熱門方向。


當然,清華人工智能領域的學術大拿可不止姚期智院士,多位學術帶頭人在這里引領學術發(fā)展的先潮:

· 自動控制專家戴瓊海教授,是中國工程院院士,擔任中國人工智能學會理事長,長期從事立體視覺、計算攝像學和人工智能等領域的研究,在腦科學與新一代人工智能理論的研究上取得豐碩成果,提出了多維多尺度光場智能成像理論,引領了國際計算成像的發(fā)展與應用;
· 計算機專家胡事民教授,是中國科學院院士,長期致力于計算機圖形學、幾何計算、人工智能的研究,在可視媒體智能處理的理論、方法和應用研究方面作出了系統(tǒng)性的貢獻;
· 計算機應用專家張鈸教授,是中國科學院院士,長期從事人工智能、人工神經網絡和遺傳算法等理論研究,在人工智能理論模式識別、機器人和智能控制等領域的應用研究同樣有突出成就;
· 中國科學院外籍院士張亞勤,是全球人工智能領域的世界級科學家和企業(yè)家,發(fā)表500多篇學術論文,擁有60多項美國專利,其發(fā)明的多項圖像視頻壓縮和傳輸技術廣泛地應用于高清電視、多媒體檢索、互聯(lián)網視頻和圖像數據庫等領域。

此外,還有物理科學家段路明院士,在AI+自動駕駛領域有豐碩成果的李克強院士,在AI+精準醫(yī)療領域建樹頗豐的董家鴻院士等,他們當中的任何一位都是各自研究領域的代表人物,在人工智能領域有很高的成就。


前沿平臺所向披靡

早在人工智能學院成立之前,清華就早早成立了人工智能研究院,由張鈸院士擔任院長,姚期智院士擔任學術委員會主任,聚焦人工智能基礎理論、關鍵算法、倫理治理,以及醫(yī)療、教育等領域的應用。

2024年,隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,清華在原人工智能研究院的基礎上,成立了人工智能學院,姚期智出任首任院長。成立后,研究團隊重點布局的前沿方向有兩個:“人工智能核心基礎理論與架構”與“人工智能+X”:前者側重于基礎理論研究,涵蓋嶄新理論與高效算法、具身智能與多模態(tài)感知、科學智能與交叉應用、未來計算模型等方向;后者則致力于AI對其他學科的帶動與應用,涵蓋能源及環(huán)境、安全治理、AI智能汽車與制造、公共衛(wèi)生醫(yī)藥等熱門方向。

為了搶占人工智能研究的制高點,在姚期智院士等人的主導下,一批前沿科研平臺橫空出世,成為清華進軍人工智能前沿的神兵利器。

清華主導創(chuàng)建的北京信息科學與技術國家研究中心,是計算機、電子信息等領域學科交叉型國家科技創(chuàng)新基地。該中心的主任便是戴瓊海院士,在人工智能相關方向有深厚積淀,尤其在大數據智能分析、類腦計算與芯片設計、社會計算與網絡智能等領域遙遙領先。


始建于1987年的智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室,是國內最早的人工智能相關國家重點實驗室之一,是北京信息科學與技術國家研究中心的組成部分。該實驗室在人工智能的基礎與前瞻性研究,尤其是智能信息處理、智能機器人,以及與認知神經科學、心理學等的交叉學科等方面的研究取得大量原創(chuàng)性成果。

張亞勤院士領導的清華大學智能產業(yè)研究院,一直走在國內人工智能產業(yè)的前沿。在他的帶領下,清華大學智能產業(yè)研究院不斷突破人工智能核心技術,培養(yǎng)智能產業(yè)領軍人才,在推動智慧物聯(lián)、智慧交通、智慧醫(yī)療、大數據智能、智能機器人等領域的智能產業(yè)跨越式發(fā)展方面作出了突出成績。

此外,清華牽頭,多個高校、科研單位和企業(yè)參與建設的大數據系統(tǒng)軟件國家工程研究中心,與中國工程院合作建設的知識智能聯(lián)合研究中心,主導的類腦計算研究中心等平臺,都已經成為推動國內人工智能技術發(fā)展的強大力量。


人才培養(yǎng)志在高遠

隨著“新工科”建設的推進,人工智能與計算機、控制、數學、統(tǒng)計學、物理學等傳統(tǒng)學科專業(yè)教育的交叉融合越來越緊密,“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式也成為人工智能人才培養(yǎng)的必然。

在清華,有一個國際頂尖計算機科學及交叉創(chuàng)新人才的特色班級——大名鼎鼎的“姚班”,隸屬于交叉信息學院。姚班由原清華學堂計算機科學實驗班(即“姚班”)、清華學堂人工智能班(即“智班”)和量子信息班合并,設立計算機科學與技術、人工智能和量子信息三個專業(yè)方向,是“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)模式的典型。

這個被稱為擁有"最優(yōu)秀的本科生和最優(yōu)秀的本科教育"的實驗班,由姚期智院士創(chuàng)辦,并親領一流教學、科研團隊培育創(chuàng)新人才,受到國內外的極大關注,不管是培養(yǎng)模式、師資、生源都堪稱“頂級”。

就拿2019年第一屆人工智能班來說,錄取的30人中,有14名保送生、12名自主選拔考生,僅4名學生是通過高考統(tǒng)招錄取,無不是過五關、斬六將才選拔出來的極具潛力的學子。


姚班由姚期智院士制定培養(yǎng)方案,編寫教學計劃,融合世界重點大學計算機教育的先進方法,由教學一線的骨干教師組成國際化師資團隊,所有專業(yè)核心課程實行全英文授課,為學生走向世界學術舞臺打下堅實的基礎。

迄今為止,姚班已經培養(yǎng)了近1100名學生,近240人次學子在本科生階段就在計算機科學、人工智能和量子信息領域的國際頂級會議上作會議報告。

2025年恰逢姚班開辦20周年,20年前風華正茂的少年英才,如今長成了棟梁之才。在已經畢業(yè)的660多位優(yōu)秀學子中,6位獲得“斯隆研究獎”,有30多位在國內一流高校任教;當下炙手可熱的曠視科技、小馬智行、太極圖形等獨角獸公司的創(chuàng)始人,均為姚班畢業(yè)生。

十年樹木,百年樹人。如果再假以時日,相信姚班的學子必定能創(chuàng)造更好成績。


路漫漫其修遠兮

人工智能技術方興未艾,但各大院校、科研院所、企業(yè)無不蠢蠢欲動,要搶占制高點。

從目前來看,無論從學科基礎、科研團隊、研究平臺、人才培養(yǎng)等方面,清華都處于引領水平。然而,路漫漫其修遠兮,在新一輪科技革命到來之際,我們不能再錯失良機,所能依靠的,便是諸如清華這樣的大學所孕育的成果和培養(yǎng)的人才。

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