來源 | 智合標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

作者 | 智合標(biāo)準(zhǔn)中心

今年4月，中央空管委印發(fā)專項(xiàng)措施向全國空管系統(tǒng)部署低空空管工作，提出要加快推進(jìn)構(gòu)建形成一體化的低空空管體系、建立更加靈活高效的空域管理模式等。地方層面，深圳市政府推出了《深圳市低空經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南1.0》，其中在空域管理體系中提到亟需構(gòu)建圍繞空域與航路在實(shí)際應(yīng)用和風(fēng)險管理中所需的各類評估方法、工具、機(jī)制等標(biāo)準(zhǔn)及文件。

當(dāng)下靜態(tài)的空域管理和傳統(tǒng)通航的安全評估體系已難以適應(yīng)低空動態(tài)風(fēng)險管控需求：靜態(tài)評估模式依賴歷史數(shù)據(jù)預(yù)設(shè)風(fēng)險閾值，面對突發(fā)雷暴、陣風(fēng)等動態(tài)風(fēng)險時預(yù)警響應(yīng)遲緩；多源數(shù)據(jù)融合處理效率低下，不同類型數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換兼容性不足；多數(shù)企業(yè)仍依賴人工設(shè)定風(fēng)險評估閾值，在復(fù)雜場景下的評估準(zhǔn)確性難以保障。這種技術(shù)發(fā)展滯后于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的矛盾，使得建立科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化的動態(tài)評估體系成為當(dāng)下行業(yè)發(fā)展的迫切需求。

基于此，智合標(biāo)準(zhǔn)中心（北京之合網(wǎng)絡(luò)科技有限公司）作為組織起草單位，發(fā)起《低空航線運(yùn)行安全動態(tài)評估技術(shù)規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)起草工作。

《低空航線運(yùn)行安全動態(tài)評估技術(shù)規(guī)范》作為國內(nèi)首個聚焦低空航線安全的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，用來動態(tài)預(yù)警低空飛行中可能遇到的突發(fā)天氣、飛行沖突、設(shè)備故障等風(fēng)險，幫助更安全、更高效地開展低空物流、巡檢、應(yīng)急救援等業(yè)務(wù)。

區(qū)別于傳統(tǒng)靜態(tài)評估的局限，本標(biāo)準(zhǔn)在與現(xiàn)有低空管理系統(tǒng)對接的基礎(chǔ)上，引入了實(shí)時數(shù)據(jù)采集和智能分析等先進(jìn)技術(shù)方法，整合“空-天-地”數(shù)據(jù)，并提供了從危險監(jiān)測、風(fēng)險評估到預(yù)警處置的全流程指導(dǎo)，有效填補(bǔ)了空域動態(tài)安全管理標(biāo)準(zhǔn)體系缺失。

本標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施將促進(jìn)安全管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型，推動低空安全服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模大力發(fā)展，助力我國在低空智能管控領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“換道超車”，為全球低空經(jīng)濟(jì)安全評估提供“中國方案”。

標(biāo)準(zhǔn)核心亮點(diǎn)與創(chuàng)新突破：

1. 全場景適應(yīng)性評估體系：

本標(biāo)準(zhǔn)首次構(gòu)建了覆蓋城市、郊區(qū)、山區(qū)、水域等多類地理環(huán)境的全場景低空安全動態(tài)評估體系。針對不同地形和應(yīng)用場景下的特殊風(fēng)險因子（如城市微氣候、山區(qū)氣流擾動、水域氣象突變等），開發(fā)了具備差異化參數(shù)配置的評估模型與預(yù)警算法。

該體系通過“場景-模型-策略”三級適配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對平原物流、山區(qū)救援、水域巡邏、城市空中交通（UAM）等典型低空運(yùn)行模式的精準(zhǔn)風(fēng)險識別與動態(tài)響應(yīng)，顯著提升復(fù)雜環(huán)境下的飛行安全保障能力。

2. 首創(chuàng)“空-天-地”三維數(shù)據(jù)采集體系：

本標(biāo)準(zhǔn)在國內(nèi)外首次構(gòu)建了覆蓋空中平臺、天基平臺和地面平臺的立體化信息獲取網(wǎng)絡(luò)。與傳統(tǒng)基于單一數(shù)據(jù)源的安全評估方法不同，該體系實(shí)現(xiàn)了多層次、全方位的實(shí)時數(shù)據(jù)采集，為動態(tài)安全評估提供了全面的數(shù)據(jù)支撐。該創(chuàng)新突破了傳統(tǒng)低空安全監(jiān)管中數(shù)據(jù)來源單一、覆蓋范圍有限的技術(shù)瓶頸，建立了空域安全監(jiān)測的立體化感知網(wǎng)絡(luò)。

3. 動態(tài)評估技術(shù)范式轉(zhuǎn)變：

傳統(tǒng)低空安全評估方法主要依賴歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與靜態(tài)閾值判斷，難以應(yīng)對突發(fā)性強(qiáng)、變化快的動態(tài)風(fēng)險因素（如雷暴、風(fēng)切變、臨時禁飛區(qū)等）。本標(biāo)準(zhǔn)通過引入實(shí)時監(jiān)測-動態(tài)建模-智能決策的技術(shù)路徑，推動低空安全評估從“事后分析”向“事前預(yù)警”轉(zhuǎn)變。

4. AI智能評估與層次分析法融合：

本標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新性地將人工智能算法與層次分析法（AHP）相結(jié)合，構(gòu)建了混合型風(fēng)險評估模型。該模型兼具結(jié)構(gòu)化分析與智能化學(xué)習(xí)雙重優(yōu)勢：

5. 四級動態(tài)風(fēng)險預(yù)警機(jī)制：

本標(biāo)準(zhǔn)建立了“低風(fēng)險-中風(fēng)險-高風(fēng)險-極高風(fēng)險”四級風(fēng)險預(yù)警體系，采用藍(lán)色、黃色、橙色、紅色預(yù)警等級，形成完整的風(fēng)險分級管控機(jī)制。該機(jī)制不僅提供了清晰的風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，還配套了相應(yīng)的應(yīng)急響應(yīng)措施，形成了完整的閉環(huán)管理體系。

6. 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)智能融合：

本標(biāo)準(zhǔn)在多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)了突破。通過集成雷達(dá)、氣象衛(wèi)星、地面?zhèn)鞲衅鞯犬悩?gòu)數(shù)據(jù)源，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)清洗、特征提取和信息融合算法，解決了不同數(shù)據(jù)源之間的格式差異、時間同步和空間配準(zhǔn)等技術(shù)難題。

為提升標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性與實(shí)踐指導(dǎo)性，推動動態(tài)評估技術(shù)切實(shí)解決低空航線運(yùn)行中的安全管理難題，現(xiàn)誠邀低空空域監(jiān)管及規(guī)劃單位、低空飛行器運(yùn)營商、低空裝備制造商、空管技術(shù)服務(wù)商、氣象數(shù)據(jù)供應(yīng)商等行業(yè)機(jī)構(gòu)以及關(guān)注低空安全評估、數(shù)據(jù)安全與操作合規(guī)的專業(yè)機(jī)構(gòu)以及律所律師掃碼填寫信息，共同發(fā)起標(biāo)準(zhǔn)起草。