在存量競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，消費(fèi)者洞察已成為品牌破局和產(chǎn)品升級(jí)的關(guān)鍵。傳統(tǒng)調(diào)研方式受限于數(shù)據(jù)來(lái)源單一、分析滯后等問(wèn)題，難以應(yīng)對(duì)全鏈路消費(fèi)場(chǎng)景的復(fù)雜需求。在大數(shù)據(jù)和人工智能的賦能下，數(shù)說(shuō)故事旗下數(shù)說(shuō)聲吶產(chǎn)品以“全旅程覆蓋+智能閉環(huán)”重構(gòu)消費(fèi)者洞察邏輯，為品牌提供從消費(fèi)者洞察到市場(chǎng)策略優(yōu)化的完整解決方案。

那么，什么是消費(fèi)者洞察？如何借助數(shù)說(shuō)聲吶進(jìn)行消費(fèi)者洞察？

消費(fèi)者洞察是對(duì)消費(fèi)者深層次需求、動(dòng)機(jī)、行為模式及未來(lái)趨勢(shì)的系統(tǒng)性理解與分析，深入到心理、社交、場(chǎng)景等維度。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者洞察不僅回答“消費(fèi)者是誰(shuí)”，更聚焦“消費(fèi)者為什么這樣做”“他們?cè)谑裁磮?chǎng)景下需要什么”。

作為AI原生的VOC平臺(tái)，數(shù)說(shuō)聲吶覆蓋從“知曉”到“購(gòu)買(mǎi)”，“傳播推薦”到“復(fù)購(gòu)”的11個(gè)全生命周期的監(jiān)測(cè)，貫穿產(chǎn)品”售前-售中-售后“的3個(gè)階段，并結(jié)合“明確目標(biāo)—多源采集—智能分析—落地應(yīng)用”四步流程，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到行動(dòng)的閉環(huán)：

1.明確洞察目標(biāo)

確定業(yè)務(wù)需求（如“優(yōu)化售后流程”或“挖掘新品機(jī)會(huì)”），并針對(duì)性選擇數(shù)據(jù)維度，避免盲目分析。

2.多維度采集數(shù)據(jù)

數(shù)說(shuō)聲吶打破公域與私域壁壘，私域數(shù)據(jù)包括品牌APP行為、客服聊天記錄、會(huì)員購(gòu)買(mǎi)記錄等；公域數(shù)據(jù)包括電商評(píng)論（天貓、京東）、社交媒體（小紅書(shū)、抖音）、新聞?wù)搲?、投訴平臺(tái)等。同時(shí)支持文本、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)解析。多維度采集以下數(shù)據(jù)：

1. 基本畫(huà)像：消費(fèi)者的年齡、性別、地域、職業(yè)、教育背景、家庭結(jié)構(gòu)等；
2. 消費(fèi)特征：消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、使用場(chǎng)景、購(gòu)買(mǎi)力、消費(fèi)頻次等；
3. 心理特征：?消費(fèi)者的興趣愛(ài)好、價(jià)值觀、需求動(dòng)機(jī)等；
4. ?社交特征?：消費(fèi)者在社交媒體、電商平臺(tái)、客服記錄的活動(dòng)情況?，如發(fā)帖/互動(dòng)/關(guān)注話題；
5. ?偏好數(shù)據(jù)?：消費(fèi)者的興趣愛(ài)好、品牌偏好、產(chǎn)品偏好、社媒內(nèi)容偏好等。

3.智能分析與處理

數(shù)說(shuō)聲納依托數(shù)說(shuō)故事自研的SocialGPT大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的智能深度解讀，如過(guò)濾無(wú)效信息（如廣告刷屏/水軍互動(dòng)）、通過(guò)算法自動(dòng)生成多級(jí)分析標(biāo)簽，精準(zhǔn)定位問(wèn)題、按“售前—售中—售后”階段分析用戶消費(fèi)旅程中所遇到的問(wèn)題，識(shí)別各環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)與機(jī)會(huì)。

4.落地應(yīng)用與服務(wù)升級(jí)

數(shù)說(shuō)聲吶實(shí)現(xiàn)了將洞察轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng)，如調(diào)整產(chǎn)品功能、優(yōu)化服務(wù)流程、定制營(yíng)銷(xiāo)策略，并持續(xù)跟蹤效果，形成“洞察—行動(dòng)—反饋”的閉環(huán)。通過(guò)可定制數(shù)據(jù)看板直觀呈現(xiàn)情感趨勢(shì)與核心觀點(diǎn)，支持自然語(yǔ)言“智能問(wèn)數(shù)”功能，無(wú)需專(zhuān)業(yè)技能即可查詢?nèi)纭瓣P(guān)于機(jī)上服務(wù)，用戶有哪些主要的負(fù)面反饋?”、“近一個(gè)月用戶對(duì)退款流程的評(píng)價(jià)變化”等業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題。

在消費(fèi)者主導(dǎo)的時(shí)代，數(shù)說(shuō)聲納正推動(dòng)品牌從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)引領(lǐng)”，通過(guò)AI技術(shù)與全場(chǎng)景覆蓋，讓品牌既能“聽(tīng)清”每一個(gè)消費(fèi)者的聲音，也能“聽(tīng)懂”背后的需求與趨勢(shì)，助力品牌在競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

本文作者：數(shù)說(shuō)故事